Tesla اس لمحے کے تیزی سے پھیلتے ہوئے ٹیکنالوجی کے منظر میں، خاص طور پر مصنوعی ذہانت (AI) کے میدان میں ایجاد کی روشنی کے طور پر نمایاں ہے۔
پائیدار توانائی کی طرف دنیا کی منتقلی کو تیز کرنے کے لیے Tesla کی مہتواکانکشی پریشانی کا مرکز AI ہے، جو کہ الیکٹرک کاروں کی سادہ تیاری سے آگے ہے۔
ٹیسلا کی مصنوعی ذہانت سے وفاداری محض ایک سائیڈ ڈیزائن نہیں ہے، جیسا کہ آپ سوچیں گے۔ یہ ان کے بنیادی ڈی این اے میں جڑا ہوا ہے اور آزاد ڈرائیونگ سے لے کر انرجی آپریشن سسٹم تک ہر چیز کو متاثر کرتا ہے۔
ٹیسلا وژن اور منصوبہ بندی کے لیے سلائس ایج AI الگورتھم کو استعمال کرکے مشین کے شعبے کے ساتھ ساتھ دیگر شعبوں میں جو ممکن ہے اسے تبدیل کر رہا ہے۔
کمپنی کی مکمل سیلف ڈرائیونگ (FSD) ٹیکنالوجی اس کی AI صلاحیت کی ایک شاندار مثال ہے۔ مشین خواندگی اور ڈیٹا اینالیٹکس کا ایک ایسا رجحان جو ہمارے مختصر اور طویل فاصلے کے دونوں حصئوں کو تبدیل کرنے کے لیے تیار ہے۔
اپنی موٹر کاروں اور دیگر مصنوعات جیسے Tesla Powerwall اور Solar Roof دونوں میں توانائی کے استعمال کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے Tesla کی مصنوعی ذہانت (AI) بھی اہم کردار ادا کرتی ہے۔
یہ ذہین تعصبات AI کا استعمال کرتے ہوئے ماحولیاتی ڈیٹا اور کھپت کے نمونوں کا اندازہ لگاتے ہیں، تاثیر اور پائیداری کو بڑھانے کے لیے حقیقی وقت میں تغیرات پیدا کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ، Tesla کے AI ٹرائلز میں Tesla Bot کی تخلیق کے ساتھ روبوٹکس شامل ہیں، جس کا مقصد پارلس، نیرس، یا محض غیر دلچسپ کنڈیشنگ پر قبضہ کرنا ہے۔
یہ فانی روبوٹ تجارت کے لیے نئے مواقع بھی پیدا کرتا ہے، ایک ایسے دن کا دروازہ کھولتا ہے جب مشینیں واقعی انسانوں کو ہماری زندگی کے معیار کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتی ہیں۔
Tesla کے مقصد کا سنگ بنیاد، مصنوعی ذہانت ایک ایسی مشین کے طور پر کام کرتی ہے جو کاروبار کو زیادہ خودکار اور پائیدار مستقبل کی طرف لے جاتی ہے۔
ہوشیار موٹر کاریں بنانا ایک ہوشیار ماحولیاتی نظام کو تیار کرنے کا صرف ایک پہلو ہے جو سفر، توانائی اور روزانہ کی زندگی کو مربوط کرتا ہے۔ مصنوعی ذہانت میں نمایاں سرمایہ کاری کرکے،
Tesla نہ صرف ہوا کو آگے بڑھا رہا ہے بلکہ اسے شکل دینے میں بھی مدد کر رہا ہے، اس بات کی حدوں کو آگے بڑھا رہا ہے کہ ٹیکنالوجی ایک سبز، زیادہ پیداواری معاشرے کی خاطر کیا قابل ہے۔
لہذا، اس پوسٹ میں، ہم Tesla AI، اس کی مصنوعات کی خدمات، آپریشنز، اور بہت کچھ دیکھیں گے۔
ٹیسلا کی اے آئی اور روبوٹکس
کے فیوژن سے خطاب کرتے وقت روبوٹکس اور مصنوعی ذہانت (AI)، Tesla مسلسل سب سے اوپر آتا ہے. وہ AI ماحول میں اپنے منفرد انداز، خاص طور پر وژن اور منصوبہ بندی کی وجہ سے نمایاں ہیں۔
ٹیسلا اس بات سے آگاہ ہے کہ مکمل خودمختاری کے لیے ایک جدید ترین AI نظام کی ضرورت ہے جو حقیقی وقت میں ماحول کو سمجھ سکے، چاہے وہ آٹوموبائل میں ہو یا ہیومنائیڈ روبوٹس میں۔
صرف اصول پر مبنی الگورتھم پر انحصار کرنے کے بجائے، ان کا نقطہ نظر معمول سے ہٹ جاتا ہے اور بڑے پیمانے پر انحصار کرتا ہے مشین لرننگ ان کے نظام کو تربیت دینے کے لیے، انہیں وقت کے ساتھ ساتھ ترقی اور بہتری کی اجازت دیتا ہے۔
مکمل سیلف ڈرائیونگ (FSD) ٹیکنالوجی Tesla کے مصنوعی ذہانت کے اقدامات کا مرکز ہے۔ ڈرائیونگ کے پیچیدہ حالات کو سنبھالنے کے لیے، ہمارا سسٹم سینسر ڈیٹا کو AI الگورتھم کے ساتھ جوڑتا ہے۔
تاہم، Tesla کی AI عزائم ہائی وے سے آگے ہے۔ وہ Tesla Bot تیار کر رہے ہیں، ایک خودمختار انسان نما روبوٹ جو لوگوں کے لیے تکلیف دہ، خطرناک یا صرف بور کرنے والی سرگرمیوں کو سنبھال سکتا ہے۔
روبوٹکس میں یہ پیش رفت ٹیسلا کی بصارت میں بہتری اور مصنوعی ذہانت کی منصوبہ بندی کا نتیجہ ہے۔
Tesla AI ماحولیاتی نظام کے لیے اپنی تمام تر لگن کی وجہ سے الگ ہے۔ وہ ہارڈ ویئر بناتے ہیں جو AI الگورتھم کو بھی طاقت دیتا ہے، زیادہ سے زیادہ کارکردگی اور ہموار انضمام کو یقینی بناتا ہے۔
اس میں مصنوعی ذہانت (AI) کا اندازہ لگانے اور تربیت کے لیے ان کے خصوصی طور پر تیار کردہ پروسیسر شامل ہیں، جو روبوٹ اور بغیر ڈرائیور والی کاروں دونوں کے لیے ضروری ہیں۔
ٹیسلا بوٹ۔
کی رہائی کے ساتھ ٹیسلا بوٹ۔، ٹیسلا نے ایک بار پھر تکنیکی اختراع کے میدان میں دنیا کی توجہ مبذول کر لی ہے۔
یہ صرف کوئی روبوٹ نہیں ہے۔ یہ ایک انسان نما مخلوق ہے جو شکل اور فعل دونوں میں ایک شخص سے مشابہت کے لیے بنائی گئی تھی۔
Tesla Bot، جسے دو طرفہ، خود مختار حیاتیات کے طور پر ڈیزائن کیا گیا تھا، کاروبار کے آگے کی سوچ کے فلسفے کا ثبوت ہے۔
Tesla چاہتا ہے کہ یہ روبوٹ ایسی سرگرمیاں انجام دے جو لوگوں کے لیے خطرناک، دہرائی جانے والی یا صرف سادہ بورنگ ہوں، اسی جدید مصنوعی ذہانت پر مبنی ہوں جو اس کی گاڑیوں کو چلاتی ہے۔
ایک ایسی دنیا کا تصور کریں جہاں روبوٹ خطرناک کام یا وقت ضائع کرنے والے کام انجام دیتے ہیں، جو ہمیں مزید اختراعی اور قابل قدر سرگرمیوں میں مشغول ہونے کے قابل بناتے ہیں۔
تاہم، اس طرح کے روبوٹ کی تعمیر میں مشکلات کا اپنا حصہ پیش کرتا ہے. دو ٹانگوں والی مشین کو متوازن کرنے کے لیے ناقابل یقین مہارت کی ضرورت ہوتی ہے، اس بات کو یقینی بنائیں کہ یہ مختلف خطوں سے گزر سکتی ہے، اور اس کے لیے بغیر کسی ہچکی کے حقیقی دنیا کے ساتھ بات چیت کرنا ممکن بناتی ہے۔
ان رکاوٹوں پر قابو پانے کے لیے Tesla کی حکمت عملی اس کے وسیع AI تجربے پر مبنی ہے، خاص طور پر وژن اور منصوبہ بندی میں۔ بوٹ کے سافٹ ویئر کو اپنے ماحول کو سمجھنے، فوری فیصلے کرنے، اور فرائض کو درست طریقے سے انجام دینے کے قابل ہونا چاہیے۔
اس شعبے میں کمپنی کی ترقی کا مظاہرہ ٹیسلا کی جانب سے نان واکنگ پروٹوٹائپ ہیلیوپٹل کے تعارف اور ایک اور پروٹوٹائپ Optimus کی ویڈیو پریزنٹیشن سے ہوا۔
یہ مشینیں ایک ایسے دن کی نمائندگی کرتی ہیں جب ٹیکنالوجی اور لوگ ساتھ ساتھ رہیں گے اور ایک دوسرے کی تکمیل کریں گے، نہ صرف فرائض انجام دیں گے۔
ٹیسلا کے بصیرت والے سی ای او ایلون مسک نے یہاں تک کہا ہے کہ ٹیسلا بوٹ کو اس طرح تیار کیا جائے گا کہ انسان آسانی سے اس سے آگے نکل سکے یا اس پر قابو پا سکے، اس بات کی ضمانت ہے کہ حفاظتی مسائل کو حل کیا جائے گا۔
ایف ایس ڈی اور ڈوجو چپس
ٹیسلا کا اپنی مرضی کے مطابق ڈیزائن کردہ سلکان — فل سیلف ڈرائیونگ (FSD) اور ڈوجو چپس — جو واقعی مصنوعی ذہانت (AI) میں کمپنی کی کامیابیوں کو تقویت دیتا ہے۔
کے ساتھ شروع کرتے ہیں ایف ایس ڈی چپ، انجینئرنگ کا ایک عجوبہ اور ٹیسلا کی خود سے چلنے والی کاروں کا دماغ۔ اس چپ کی فالتو پن، جسے ہارڈ ویئر 3 بھی کہا جاتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کوئی بھی نظام کی خرابی اس کے آپریشن کو متاثر نہیں کرے گا۔
اس میں CPU، گرافکس کارڈ، اور نیورل پروسیسر کے ساتھ ایک مکمل سسٹم-آن-اے-چپ (SoC) فن تعمیر ہے، اور کراس ریفرنس کے نتائج کے لیے دو چپس کا استعمال کرتا ہے۔
پروسیسر ٹیسلا کی سیلف ڈرائیونگ ٹیکنالوجی کا ایک اہم جزو ہے کیونکہ یہ حیران کن 2.5 بلین پکسلز فی سیکنڈ پر کارروائی کر سکتا ہے۔
آئیے بدلتے ہیں اور Tesla کے اندرونی طور پر تیار کردہ سلیکون کے بارے میں بات کرتے ہیں جسے Dojo چپ کہتے ہیں، جو AI کی تربیت کے لیے ہے۔
ڈوجو چپ، اس کی کمپیوٹنگ کی صلاحیت کے 362 TeraFLOPs کے ساتھ، 7 نینو میٹر ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے بنائی گئی تھی۔ یہ ویڈیو ڈیٹا کے بہت زیادہ حجم کو منظم کرنے کے لیے بنایا گیا ہے جسے Tesla کا دس لاکھ سے زیادہ گاڑیاں تیار کرتی ہے اور اسے تربیت دینے کے لیے استعمال کرتی ہے۔ نیند نیٹ ورک.
36TB فی سیکنڈ بینڈوتھ کے ساتھ ایک ٹریننگ ٹائل چپ کے ڈیزائن کی بدولت ممکن ہے، جو کئی پروسیسرز میں ہموار مواصلات کو قابل بناتا ہے۔
یہ خاص طور پر اہم ہے کیونکہ یہ Tesla کو ڈوجو سپر کمپیوٹر بنانے کے قابل بناتا ہے، ایک ایسی مشین جس سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ ExaFLOP رکاوٹ کو عبور کرے گی اور خاص طور پر AI ٹریننگ کے لیے بنائے گئے طاقتور ترین سپر کمپیوٹرز میں سے ایک بن جائے گی۔
ڈوجو سسٹم
مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ کی وجہ سے ایک انقلاب آیا ہے۔ ٹیسلا کا ڈوجو سسٹم.
یہ سپر کمپیوٹر زمین سے بنایا گیا تھا اور اس میں سلکان فرم ویئر انٹرفیس سے لے کر اعلیٰ سطح کے سافٹ ویئر APIs تک سب کچھ شامل ہے، جس کے نتیجے میں AI ٹریننگ کے لیے ایک سیال، مربوط ماحول ہے۔
لیکن جو چیز ڈوجو کو حقیقی معنوں میں ممتاز کرتی ہے وہ اس کا فن تعمیر ہے، جسے ہائی پاور ڈلیوری، کولنگ اور کنٹرول لوپس کے تقاضوں کو پورا کرنے کے لیے بنایا گیا تھا۔
یہ ضروری ہے کیونکہ مشین لرننگ ماڈلز—خاص طور پر گہرے نیورل نیٹ ورکس — بہت زیادہ کمپیوٹنگ پاور کا مطالبہ کرتے ہیں، جس کے نتیجے میں بہت زیادہ حرارت پیدا ہوتی ہے۔
ان مسائل کو Tesla نے تخلیقی طور پر حل کیا ہے، اس بات کی ضمانت دیتا ہے کہ نظام مضبوط اور موثر ہے۔
ڈوجو کا ماڈیولر ڈیزائن اسکیل کو آسان بناتا ہے، جو کہ ٹیسلا کی گاڑیوں کا بیڑا تیار کرنے والے بہت بڑے ڈیٹاسیٹس کو سنبھالنے کے لیے ضروری ہے۔ فلیٹ لرننگ کے سلسلے میں، ڈوجو اس عمل کے لیے بھی ضروری ہے۔
ڈوجو سسٹم سڑک پر چلنے والی ٹیسلا گاڑیوں سے جمع کیے گئے ریئل ٹائم ڈیٹا کا فائدہ اٹھاتا ہے تاکہ ٹیسلا کی مکمل خود ڈرائیونگ کاروں کو چلانے والے AI الگورتھم کو تربیت اور بہتر بنایا جا سکے۔
عصبی نیٹ ورک
ٹیسلا بلا شبہ آٹوموٹیو سیکٹر میں نیورل نیٹ ورکس کے استعمال میں ایک علمبردار ہے۔ Tesla گہری ٹرینوں نیند نیٹ ورک ادراک سے لے کر کنٹرول تک مختلف مسائل کو حل کرنے کے لیے جدید تحقیق کا استعمال۔
کاروبار کی طرف سے تیار کردہ فی کیمرہ نیٹ ورکس کا مقصد سیمنٹک سیگمنٹیشن، آبجیکٹ کی شناخت، اور یک آواز گہرائی کے تخمینے کے لیے خام تصویروں کے تجزیہ کے لیے ہے۔
اس کے لیے ہر تصویر کو اس کے جزوی حصوں میں الگ کرنا، چیزوں کو پہچاننا، اور ان کے مقامی رابطوں کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔
برڈ آئی ویو نیٹ ورکس ٹیسلا کے نیورل نیٹ ورکس کے نقطہ نظر کی ایک اور مخصوص خصوصیت ہیں۔ یہ نیٹ ورک جامد انفراسٹرکچر اور روڈ نیٹ ورک کی اوپر سے نیچے کی تصویر بنانے کے لیے مختلف کیمروں اور سینسرز سے معلومات کا استعمال کرتے ہیں۔
ڈرائیونگ کے مشکل حالات کو سمجھنا، بشمول جنکشن پر گفت و شنید کرنا یا رکاوٹوں سے بچنا، اس پر منحصر ہے۔
ان نیٹ ورکس کے لیے معلومات ٹیسلا کے دس لاکھ سے زیادہ گاڑیوں کے بیڑے سے جمع کی گئی ہیں، جو تربیتی حالات کا ایک بڑا اور متنوع انتخاب پیش کرتی ہیں۔
مشکلات یہیں نہیں رکتیں، اگرچہ۔ بڑے پیمانے پر اعصابی نیٹ ورک کی تربیت ضروری ہے، جس میں خصوصی گیئر اور سافٹ ویئر کی ضرورت ہوتی ہے۔
اس میں ایک اہم حصہ ٹیسلا کے ڈوجو سپر کمپیوٹر سسٹم نے ادا کیا ہے جس میں 70,000 گرافیکل پروسیسنگ یونٹس (GPUs) ہیں۔
اسے ہائی پاور سپلائی، کولنگ اور کنٹرول لوپس سے نمٹنے کے لیے بنایا گیا ہے، جس سے اعصابی نیٹ ورکس کو جلدی اور مؤثر طریقے سے تربیت دینا ممکن ہو جاتا ہے۔
ان تمام اقدامات کا حتمی مقصد صرف ٹیسلا کی اپنی مصنوعات کو نہیں بلکہ مجموعی طور پر مشین لرننگ کو فروغ دینا ہے۔
Tesla ایک ایسے وقت کا تصور کرتا ہے جب مشین لرننگ کی طاقتوں کو ڈوجو سسٹم اور نیورل نیٹ ورکس کو بڑی ٹیک کمیونٹی کے لیے کھول کر جمہوری بنایا جا سکتا ہے۔
خود مختاری الگورتھم
ٹیسلا کے خود مختار الگورتھمجو اصل ماحول کو درست طریقے سے عبور کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں، اس کی خود ڈرائیونگ صلاحیتوں کی بنیاد بناتے ہیں۔
یہ سسٹمز، جو کیمروں اور ریڈارز سمیت کئی سینسرز سے ان پٹ کا جائزہ لیتے ہیں، تاکہ ڈرائیونگ کا حقیقی وقت میں فیصلہ کیا جا سکے، نیورل نیٹ ورکس اور مشین لرننگ ماڈلز پر مبنی ہیں۔
عین مطابق، وسیع زمینی سچائی کے اعداد و شمار کی تخلیق ان الگورتھم کی تعمیر کے سب سے مشکل اجزاء میں سے ایک ہے۔
نیورل نیٹ ورکس کو تربیت دینے کے لیے، اس میں لاکھوں تصاویر اور سینسر ریڈنگ کی درجہ بندی کرنا شامل ہے۔ یہ کام انتہائی محنت طلب اور پیچیدہ ہے کیونکہ ڈرائیونگ کے مختلف منظرناموں، سڑکوں کی قسموں اور حالات کا احاطہ کرنے کے لیے ڈیٹا کافی متنوع ہونا چاہیے۔
منصوبہ بندی اور فیصلہ سازی کا نظام ایک اور اہم عنصر ہے جو حقیقی دنیا میں غیر یقینی صورتحال کو سنبھالنے کے لیے کافی مضبوط ہونا چاہیے۔
غیر یقینی صورتحال سے نمٹنے کے لیے الگورتھم بنانے کی ضرورت ہے، چاہے وہ دوسرے ڈرائیوروں کے اعمال کی پیشین گوئی کر رہا ہو یا ہنگامی حالات میں اسپلٹ سیکنڈ کے فیصلے کرنا۔
Tesla اس کا مقابلہ اپنے الگورتھم کو اپ گریڈ کرکے اکثر اپنی گاڑیوں کے بیڑے سے حاصل کی گئی معلومات پر منحصر ہے، ایک فیڈ بیک لوپ قائم کرتا ہے جو مسلسل ترقی کو قابل بناتا ہے۔
لیکن Tesla صرف سافٹ ویئر پر توجہ نہیں دیتا ہے۔ یہ یقینی بنانے کے لیے کہ یہ الگورتھم اچھی طرح سے کام کرتے ہیں، یہ ہارڈ ویئر کی اصلاح پر بھی توجہ دیتا ہے۔
فل سیلف ڈرائیونگ (FSD) چپ اور ڈوجو سپر کمپیوٹر، کمپنی کے دو حسب ضرورت ڈیزائن کردہ پروسیسرز، پراسیسنگ کی صلاحیت پیش کرتے ہیں جو حقیقی وقت میں پیچیدہ کمپیوٹیشن کرنے کے لیے درکار ہے۔
کوڈ کی بنیادیں اور تشخیصی انفراسٹرکچر
خود مختار ڈرائیونگ میں Tesla کی اہم پیش رفت ایک ٹھوس کوڈ بیس اور ایک انتہائی ترقی یافتہ تشخیصی انفراسٹرکچر پر بنائی گئی ہے۔
کوڈ کی اصلاح کے لیے Tesla کا نقطہ نظر بہترین ممکنہ تھرو پٹ، تاخیر، درستگی، اور عزم کو یقینی بنانے پر اس زور کی عکاسی کرتا ہے۔
چونکہ ٹیسلا نے زمین سے آٹو پائلٹ سافٹ ویئر بنایا ہے، اس لیے یہ ہارڈ ویئر کے قریبی تعامل کی ضمانت دے سکتا ہے، جس کے نتیجے میں ایک ہموار اور موثر نظام ہے۔
ناقابل یقین حد تک قابل بھروسہ بوٹ لوڈرز بنانا، لینکس کرنل میں ترمیم کرنا، اور موثر کم سطحی کوڈ بنانا یہ سب کچھ رفتار کی قربانی کے بغیر سینسر ڈیٹا کی بہت بڑی مقدار کو منظم کرنے کے لیے ضروری ہے۔
تاہم، کوڈنگ واحد تشویش نہیں ہے۔ Tesla میں جدت کو فروغ دینے کا ایک اہم عنصر تشخیصی انفراسٹرکچر ہے۔
یہ انفراسٹرکچر، اوپن لوپ اور کلوزڈ لوپ دونوں، ترقی کی رفتار کو تیز کرنے، کارکردگی میں بہتری کی نگرانی کرنے، اور کسی بھی قسم کے رجعت کو روکنے کے لیے بنایا گیا ہے۔
Tesla کے بڑے بیڑے سے مخصوص کلپس کا استعمال کرتے ہوئے، کاروبار انہیں جامع ٹیسٹ سویٹس میں شامل کر سکتا ہے، اس بات کی ضمانت دیتا ہے کہ سافٹ ویئر کا حقیقی دنیا کے واقعات کے خلاف مسلسل جائزہ لیا جاتا ہے۔
مزید برآں، Tesla کے ٹولز حقیقی دنیا کی ترتیبات کی نقل کرتے ہیں اور ناقابل یقین حد تک حقیقت پسندانہ تصاویر اور سینسر ڈیٹا فراہم کرتے ہیں جو لائیو ڈیبگنگ اور خودکار جانچ.
نتیجہ
جیسا کہ ہم Tesla کے AI سفر پر نظر ڈالتے ہیں، یہ واضح ہے کہ کاروبار نہ صرف نقل و حمل کے مستقبل کو متاثر کر رہا ہے بلکہ روبوٹکس اور مشین لرننگ میں بھی زبردست ترقی کر رہا ہے۔
Tesla اپنی مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز بشمول اس کی مکمل سیلف ڈرائیونگ ٹیکنالوجی، Dojo سپر کمپیوٹر، اور Tesla Bot کے ساتھ خود مختار ڈرائیونگ اور انسانی روبوٹ کے تعامل دونوں میں کیا ممکن ہے کے لیے نئے معیارات مرتب کر رہا ہے۔
اس کاروبار نے اپنی جامع حکمت عملی کی وجہ سے خود کو مصنوعی ذہانت کے شعبے میں ایک علمبردار کے طور پر قائم کیا ہے، جس میں جدید سافٹ ویئر کو خصوصی طور پر تیار کردہ ہارڈ ویئر کے ساتھ ملایا گیا ہے۔
تاہم، ٹیسلا کی کوششوں کے مضمرات کار اور روبوٹکس کی صنعتوں سے بہت آگے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال، لاجسٹکس، اور یہاں تک کہ سمارٹ شہر بھی ان ٹیکنالوجیز کے ذریعے مکمل طور پر تبدیل ہو سکتے ہیں جو اب ترقی کے مراحل میں ہیں۔
ایلون مسک کی ڈوجو کی مشین لرننگ کی مہارتوں کو بطور سروس دستیاب کرنے کی خواہش اور اس کے سافٹ ویئر کے اوپن سورس حصوں کے لیے Tesla کا عہد جدید مصنوعی ذہانت تک رسائی کو جمہوری بنا سکتا ہے، جس سے بڑی ٹیک انڈسٹری میں جدت کو فروغ مل سکتا ہے۔
جواب دیجئے