اچھی دماغی صحت کو برقرار رکھنا انتہائی ضروری ہے۔
ہم میں سے اکثر بہت مصروف زندگی گزارتے ہیں، اور اپنے تناؤ کی سطح کو کنٹرول میں رکھنا واقعی اہم ہے۔
اسی لیے ہم آپ کے لیے ایک بہترین پروجیکٹ لے کر آئے ہیں۔ اس پوسٹ میں، ہم آپ کو Python کے ساتھ دماغی صحت سے متعلق ٹریکر پروجیکٹ سے آگاہ کریں گے۔
یہ بہت سادہ اور سیدھا ہے۔ تو آئیے شروع کرتے ہیں۔
اس ذہنی صحت سے متعلق ٹریکر پروجیکٹ کا مقصد صارفین کو روزانہ کی بنیاد پر ان کے مزاج اور تناؤ کی سطح کو ٹریک کرنے میں مدد فراہم کرنا ہے۔ نیز، کوئی بھی صارف اس ڈیٹا کو بعد میں بازیافت کرنے کے لیے محفوظ کر سکتا ہے۔
آپ یا آپ کے مطلوبہ صارفین اس پروجیکٹ کو استعمال کر سکتے ہیں تاکہ یہ بصیرت حاصل کی جا سکے کہ وقت کے ساتھ موڈ کیسے بدلتا ہے۔ Aldo، آپ اسے بہتر بنانے کے لیے فعال کوششیں کر سکتے ہیں۔
ازگر کا استعمال
پروجیکٹ Python میں لکھا گیا ہے اور اس میں CSV لائبریری بھی شامل ہے۔ اس کے علاوہ، ہم ڈیٹا کو داخل کرنے اور ڈسپلے کرنے کے لیے ایک بنیادی کمانڈ لائن انٹرفیس کا استعمال کرتے ہیں۔ یہ ایک سادہ پراجیکٹ ہے جسے اضافی قسم کے ڈیٹا کو سنبھالنے کے لیے مزید تیار کیا جا سکتا ہے۔
ان میں محفوظ کرنے والے محرکات، خیالات اور کسی شخص کے اعمال شامل ہو سکتے ہیں۔
یہ ٹیوٹوریل کوڈ کے ذریعے آپ کی رہنمائی کرے گا اور ساتھ ہی یہ بھی دکھائے گا کہ پروجیکٹ کو کیسے ترتیب دیا جائے اور اسے کیسے چلایا جائے۔ یہ پروجیکٹ کی ممکنہ تبدیلیوں کا بھی جائزہ لے گا جو اس کے کام کاج میں اضافہ کر سکتی ہیں۔
شرائط
اس پروجیکٹ کو مکمل کرنے کے لیے آپ کو اپنے کمپیوٹر پر Python انسٹال ہونا چاہیے۔ ازگر کو ازگر کی سرکاری ویب سائٹ سے ڈاؤن لوڈ کیا جا سکتا ہے (https://www.python.org/downloads/)۔ آپ کو یہ بھی یقینی بنانا چاہیے کہ آپ جس کوڈ کو چلانے کا ارادہ رکھتے ہیں اس کے لیے آپ کے پاس ازگر کا صحیح ورژن ہے۔
پروجیکٹ CSV لائبریری کا بھی استعمال کرتا ہے، جو Python کے ساتھ شامل ہے۔ اس طرح، آپ کو اضافی لائبریریوں کو ڈاؤن لوڈ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ کو ہمیشہ یاد رکھنا چاہیے کہ مطابقت کی مشکلات سے بچنے کے لیے، آپ کے پاس لائبریریوں کا تازہ ترین ورژن موجود ہے۔
ٹیوٹوریل
اپنے VSCode میں "mental_health_tracker.py" کے نام سے ایک نئی فائل بنائیں
ہم CSV لائبریری کو درآمد کرکے شروع کرتے ہیں۔ اسے CSV فائلوں میں ڈیٹا پڑھنے اور لکھنے کے لیے استعمال کیا جائے گا۔
import csv
اس کے بعد، ہم تین افعال کی وضاحت کرتے ہیں:
- فنکشن "create tracker(filename)" ایک نئی CSV فائل بنائے گا۔ یہ ایک مخصوص فائل نام کے ساتھ آتا ہے اور ڈیٹا کے لیے ہیڈر لکھتا ہے۔ ہم ڈیٹا، موڈ اور تناؤ کی سطح اکٹھا کریں گے۔
- "add_entry(filename)" فنکشن صارف کو ایک مخصوص دن کے لیے اپنے مزاج اور تناؤ کی سطح میں داخل ہونے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ اس ڈیٹا کو CSV فائل میں محفوظ کرنے سے پہلے کیا جاتا ہے جو فائل کے نام سے ظاہر ہوتا ہے۔
- فنکشن "view_entries(filename)" CSV فائل سے ڈیٹا پڑھیں اور پرنٹ کریں۔
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
اگر __name__ == '__main__' مین فنکشن میں۔ ہم CSV فائل کے لیے فائل نام کی وضاحت کرتے ہیں جسے ایپلیکیشن استعمال کرے گی۔ اور، ہم فائل بنانے کے لیے ٹریکر کا طریقہ بناتے ہیں اگر یہ پہلے سے موجود نہیں ہے۔
پھر ہم ایک سادہ لوپ بناتے ہیں جو صارف کو ایک کارروائی کرنے کی دعوت دیتا ہے۔ مثال کے طور پر؛ ہم ایک اندراج شامل کریں گے، موجودہ اندراجات دیکھیں گے، یا درخواست سے باہر نکلیں گے۔ لہذا، ہم ان کے ان پٹ کی بنیاد پر مناسب فنکشن چلا سکتے ہیں۔
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
آخر میں، یہ صارف کے عمل کی بنیادی توثیق کرتا ہے اور اگر یہ 'a', 'v', 'q' نہیں ہے تو غلطی کا پیغام پرنٹ کرتا ہے۔
یہ صرف ایک بنیادی مثال ہے، لیکن آپ آسانی سے ضرورت کے مطابق مزید فعالیت شامل کر سکتے ہیں۔
آپ صارف کا ڈیٹا چیک کرنے پر بھی غور کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، تاریخ صحیح شکل میں ہونی چاہیے، اور مزاج اور تناؤ کی سطح 1 اور 5 کے درمیان ہونی چاہیے۔
پروجیکٹ چلانا
قسم python mental_health_tracker.py
اسکرپٹ کو چلانے کے لئے.
پرامپٹ پر عمل کریں اور مطلوبہ معلومات ٹائپ کریں۔
اس کے علاوہ، آپ اسکرپٹ کو دوبارہ چلا کر اور ڈسپلے آپشن کو منتخب کرکے ڈیٹا دیکھ سکتے ہیں۔
ممکنہ بہتری
- ڈیٹا کی توثیق شامل کی جا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، آپ صارف سے تاریخ کی شکل، مزاج، اور تناؤ کی سطح کی توثیق کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں جیسا کہ یہ شامل کیا جا رہا ہے۔
- آپ متعدد ڈیٹا کی اقسام کو شامل کر سکتے ہیں، بشمول طرز عمل، خیالات اور محرکات۔
- آپ بنا سکتے ہیں۔ بصری طور پر دلکش ڈیٹا Matplotlib یا Seaborn جیسے آلے کے ساتھ۔ یہ وقت کے ساتھ پیٹرن اور رجحانات کو دیکھنا آسان بنا سکتا ہے۔
- آپ پروجیکٹ کو زیادہ صارف دوست بنا سکتے ہیں۔ آپ گرافیکل استعمال کرسکتے ہیں۔ یوزر انٹرفیس کمانڈ لائن انٹرفیس (CLI) کے بجائے (GUI)۔
- آپ ڈیٹا کو تلاش اور فلٹرنگ جیسی اضافی خصوصیات دے سکتے ہیں۔
نتیجہ
ہم نے CSV ماڈیول کا استعمال کرتے ہوئے Python میں دماغی صحت سے متعلق ٹریکر بنانے کے بنیادی اصولوں کا احاطہ کیا ہے۔ ہمیں یقین ہے کہ ہماری دماغی صحت کا سراغ لگانا ہمیں بصیرت فراہم کرتا ہے کہ یہ وقت کے ساتھ کیسے بدلتا ہے۔
لہذا، ہم اسے بڑھانے کے لئے دور اندیشی کے اقدامات کر سکتے ہیں. پروجیکٹ کو مزید فعال بنانے کے لیے، ہم نے ممکنہ بہتری کے بارے میں بھی بات کی ہے۔
یہ منصوبہ ہماری دماغی صحت کی پیمائش کرنے کے لیے ایک سیدھا سیدھا لیکن موثر طریقہ ہے، جو کہ بہترین مجموعی صحت کو برقرار رکھنے کے لیے ایک اہم قدم ہے۔ اس پوسٹ کو پڑھنے کے لیے آپ کا شکریہ۔ ہمیں پوری امید ہے کہ یہ آپ کے لیے مددگار ثابت ہوگا کیونکہ آپ بہتر ذہنی صحت کے حصول کے لیے کام کرتے ہیں۔
جواب دیجئے