اگر آپ نے کبھی مواد، الفاظ یا دیگر معلومات کے لیے دستاویزات کے ڈھیر کو چھاننے میں گھنٹے گزارے ہیں، تو OCR آپ کا نیا بہترین دوست ہوسکتا ہے۔ پی ڈی ایف ریڈر یا دیگر دستاویز کے انتظام کے آلے کو استعمال کرنے کی اہلیت کا ہونا آپ کا کافی وقت بچا سکتا ہے۔ کاروبار میں ہم میں سے اکثر کارکردگی کو بہتر بنانے اور کام کو ہموار کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔
اس کوشش میں، OCR ایک کارآمد ٹول ثابت ہو سکتا ہے۔ ہم اس ٹکڑے میں آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن (OCR) پر گہری نظر ڈالیں گے، بشمول یہ کیا ہے، یہ کیسے کام کرتا ہے، اور مزید۔
تو، بالکل (OCR) آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن کیا ہے؟
متن کی شناخت آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن (OCR) کا دوسرا نام ہے۔
OCR ٹول کا استعمال کرتے ہوئے اسکین شدہ کاغذات، کیمرے کی تصاویر، اور صرف تصویر والی پی ڈی ایف سے ڈیٹا نکالا اور دوبارہ تیار کیا جاتا ہے۔ OCR سافٹ ویئر تصاویر سے حروف نکالتا ہے، انہیں الفاظ میں تبدیل کرتا ہے، اور پھر جملوں کو جمع کرتا ہے، جس سے اصل متن تک رسائی اور اس میں ردوبدل ہوتا ہے۔
یہ ہاتھ سے ڈیٹا داخل کرنے کی ضرورت کو بھی دور کرتا ہے۔ OCR سسٹم ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے مرکب کا استعمال کرتے ہوئے جسمانی، پرنٹ شدہ دستاویزات کو مشین پڑھنے کے قابل متن میں بدل دیتے ہیں۔ متن کو ہارڈ ویئر کے ذریعہ کاپی یا پڑھا جاتا ہے (جیسے آپٹیکل اسکینر یا سرکٹ بورڈ) اور اضافی پروسیسنگ عام طور پر سافٹ ویئر کے ذریعہ ہینڈل کی جاتی ہے۔
مصنوعی ذہانت (AI) کو OCR سافٹ ویئر میں ذہین کیریکٹر ریکگنیشن (ICR) کی زیادہ پیچیدہ تکنیکوں کو حاصل کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ زبانوں کی تمیز کرنا یا لکھاوٹ کے انداز۔ OCR عام طور پر ہارڈ کاپی قانونی یا تاریخی دستاویزات کو پی ڈی ایف دستاویزات میں تبدیل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جس کے بعد اس میں ترمیم، فارمیٹ، اور اس طرح تلاش کیا جا سکتا ہے جیسے وہ ورڈ پروسیسر کا استعمال کرتے ہوئے لکھے گئے ہوں۔
جب آپ کسی فارم یا رسید کو اسکین کرتے ہیں، مثال کے طور پر، آپ کا کمپیوٹر اسے تصویری فائل کے طور پر اسٹور کرتا ہے۔ آپ ٹیکسٹ ایڈیٹر کے ساتھ تصویر فائل میں الفاظ کو تبدیل، تلاش یا شمار نہیں کر سکتے ہیں۔ تاہم، آپ تصویر کو ٹیکسٹ دستاویز میں تبدیل کرنے اور مواد کو ٹیکسٹ ڈیٹا کے طور پر محفوظ کرنے کے لیے OCR کا استعمال کر سکتے ہیں۔
یہ کس طرح کام کرتا ہے؟
جیسا کہ پہلے کہا گیا ہے، ایک OCR سسٹم ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر دونوں پر مشتمل ہوتا ہے۔ سروس کا مقصد ایک فزیکل دستاویز کے مواد کا جائزہ لینا اور ٹکڑوں کو ایک اسکرپٹ میں تبدیل کرنا ہے جسے ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
مثال کے طور پر ڈاک اور میل چھانٹنے کی خدمات پر غور کریں۔ میل کو زیادہ مؤثر طریقے سے درجہ بندی کرنے کے لیے ماخذ پر تیزی سے کارروائی کرنے اور پتوں کو واپس کرنے کی صلاحیت کے لیے OCR ضروری ہے۔ پروگرام کی کامیابی کے لیے درج ذیل تین نقطہ نظر اہم ہیں:
1. تصویر کی پری پروسیسنگ
تکنیک پہلے مرحلے میں دستاویز کی اصل شکل کو ایک تصویر میں بدل دیتی ہے، جیسے کہ ریکارڈ کی تصویر۔ اس قدم کا مقصد مشین کی نمائندگی کو ہر ممکن حد تک درست بنانا ہے اور ساتھ ہی کسی بھی ناپسندیدہ انحراف کو بھی ختم کرنا ہے۔
اس کے بعد، تصور کو سیاہ اور سفید میں تبدیل کیا جاتا ہے اور روشن بمقابلہ تاریک علاقوں (کرداروں) کے لیے تشخیص کیا جاتا ہے۔ OCR ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، تصویر کو مختلف حصوں میں تقسیم کیا جاتا ہے، جیسے اسپریڈشیٹ، متن، یا انسیٹ گرافکس۔
2. AI کریکٹر ریکگنیشن
حروف اور ہندسوں میں فرق کرنے کے لیے، AI تصویر کے تاریک علاقوں کی جانچ کرتا ہے۔ ایک وقت میں ایک لفظ، فقرے یا پیراگراف کو نشانہ بنانے کے لیے، AI عام طور پر درج ذیل طریقوں میں سے ایک کو استعمال کرتا ہے:
- پیٹرن کی شناخت: AI نظام کو تربیت دینے کے لیے، ٹیکنالوجیز مختلف زبانوں، ٹیکسٹ فارمیٹس اور ہینڈ رائٹنگ کا استعمال کرتی ہیں۔ مماثلتوں کی شناخت کرنے کے لیے، الگورتھم پتہ لگائے گئے خط کی تصویر پر موجود حروف کا موازنہ ان نوٹوں سے کرتا ہے جو وہ پہلے ہی سیکھ چکا ہے۔
- خصوصیت کی شناخت: نئے حروف کو پہچاننے کے لیے، نظام مخصوص کریکٹر اوصاف کی بنیاد پر قواعد کا استعمال کرتا ہے۔ ایک خاصیت ایک خط میں زاویہ، کراس یا منحنی خطوط کی تعداد ہے۔
الگورتھم منفرد حروف کا پتہ لگانے کے لیے مخصوص کردار کی خصوصیات پر مبنی معیار کا استعمال کرتا ہے۔ ایک کردار میں زاویہ، کراسنگ، یا موڑنے والی لائنوں کی مقدار، مثال کے طور پر، ایک خصوصیت ہے۔
3. پوسٹ پری پروسیسنگ
پوسٹ پروسیسنگ کے دوران، AI فائنل فائل میں غلطیوں کو درست کرتا ہے۔ ایک حکمت عملی یہ ہے کہ AI کو اصطلاحات کی لغت پر تعلیم دی جائے جو کاغذ میں استعمال کی جائے گی۔ پھر، اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ کوئی تشریحات AI کے الفاظ سے باہر نہیں ہیں، AI کے آؤٹ پٹ کو ان الفاظ/فارمیٹس تک محدود رکھیں۔
OCR کے فوائد
- OCR ٹیکنالوجی کے بڑے فوائد وقت کی بچت اور غلطیوں میں کمی ہے۔ یہ ڈیٹا کو زپ فائلوں میں کمپریس کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے، جو ایک حقیقی پرنٹ شدہ صفحہ پورا نہیں کر سکتا۔
- آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو تلاش کیا جا سکتا ہے۔ سکین فائلوں کو جو مشین پڑھنے کے قابل فائلوں میں تبدیل کر دی گئی ہیں کسی بھی فارمیٹ میں محفوظ کی جا سکتی ہیں جسے کسی تنظیم کے اندرونی سرور پر تلاش کیا جا سکتا ہے یا انٹرنیٹ پر عالمی سطح پر دستیاب کرایا جا سکتا ہے۔
- OCR اکثر دوسرے مصنوعی ذہانت کے نظاموں کے ساتھ مل کر استعمال ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، خود چلانے والی کاریں لائسنس پلیٹوں اور سڑک کے نشانات کو اسکین اور پڑھتی ہیں، سوشل میڈیا پوسٹنگ میں برانڈ لوگو کو پہچانتی ہیں، اور اشتہاری تصاویر میں پروڈکٹ کی پیکیجنگ کو پہچانتی ہیں۔ اس طرح کی مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی فرموں کو بہتر مارکیٹنگ اور آپریشنل فیصلے کرنے میں مدد دیتی ہے جس سے پیسے کی بچت ہوتی ہے اور صارفین کی اطمینان میں اضافہ ہوتا ہے۔
- موجودہ اور نئی معلومات کو مکمل طور پر قابل تلاش نالج آرکائیو میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ وہ اضافی معلومات کی پروسیسنگ کے لیے ٹیکسٹ ڈیٹا بیس کو خود بخود پروسیس کرنے کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس ٹولز کا بھی استعمال کر سکتے ہیں۔
- آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن (OCR) ایک طاقتور ٹول ہے جو کسی بھی زبان کے رسم الخط کو پہچان سکتا ہے۔ او سی آر کی یہ صلاحیت، جب یونیکوڈ معیاری اور ترجمہ سافٹ ویئر جیسے کہ گوگل ٹرانسلیٹ کے ساتھ جوڑا بنایا جاتا ہے، ہر اسکین شدہ اور ڈیجیٹائزڈ دستاویز کو کسی دوسری زبان میں ترجمہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ایک ایسا فائدہ جو انسانی مترجمین کی ضرورت اور ان کی وقت گزاری کوششوں کو ختم کرتا ہے۔
OCR کے کیسز استعمال کریں۔
آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن کا سب سے مشہور استعمال پرنٹ شدہ کاغذی دستاویزات کو مشین پڑھنے کے قابل ٹیکسٹ دستاویزات (OCR) میں تبدیل کرنا ہے۔ سکین شدہ کاغذی دستاویز کو OCR پر کارروائی کرنے کے بعد، ورڈ پروسیسر جیسے Microsoft Word یا Google Docs کا استعمال کرتے ہوئے متن میں ترمیم کی جا سکتی ہے۔
ہماری روزمرہ کی زندگیوں میں بہت سے معروف نظام اور خدمات OCR پر انحصار کرتے ہیں، جو عام طور پر ایک ان دیکھی ٹیکنالوجی کے طور پر استعمال ہوتی ہے۔
ڈیٹا ان پٹ آٹومیشن، نابینا اور بصارت سے محروم افراد کی مدد کرنا، اور سرچ انجنوں کے لیے دستاویزات، جیسے پاسپورٹ، لائسنس پلیٹس، رسیدیں، بینک اسٹیٹمنٹس، بزنس کارڈز، اور خودکار نمبر پلیٹ کی شناخت، یہ تمام ضروری ہیں لیکن OCR ٹیکنالوجی کے کم معروف استعمال ہیں۔ .
کاغذ اور اسکین شدہ تصویری دستاویزات کو مشین سے پڑھنے کے قابل، تلاش کے قابل پی ڈی ایف فائلوں میں تبدیل کرکے، OCR بڑے ڈیٹا ماڈلنگ کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ ابتدائی طور پر ان دستاویزات پر OCR لاگو کیے بغیر جن میں پہلے سے ٹیکسٹ لیئرز نہیں ہیں، اہم معلومات کو پروسیسنگ اور نکالنا خودکار نہیں ہو سکتا۔
سکین شدہ کاغذات کو اب ایک بڑے ڈیٹا سسٹم میں شامل کیا جا سکتا ہے جو OCR ٹیکسٹ ریکگنیشن کی بدولت بینک اسٹیٹمنٹس، معاہدوں اور دیگر ضروری پرنٹ شدہ دستاویزات سے کسٹمر ڈیٹا پڑھ سکتا ہے۔
تنظیمیں ڈیٹا مائننگ ان پٹ اسٹیج کو خودکار بنانے کے لیے OCR کا استعمال کر سکتی ہیں، بجائے اس کے کہ اہلکاروں کو ان گنت تصویری دستاویزات کا تجزیہ کیا جائے اور خودکار بگ ڈیٹا پروسیسنگ پائپ لائن میں ان پٹ کو دستی طور پر فیڈ کیا جائے۔
OCR سافٹ ویئر تصاویر میں متن کو پہچان سکتا ہے، تصاویر سے متن نکال سکتا ہے، اور ٹیکسٹ فائلوں کو درج ذیل فارمیٹس میں محفوظ کر سکتا ہے: JPG، JPEG، PNG، BMP، جھگڑا، PDF، اور دیگر۔
قانونی کاروبار، جو سب سے زیادہ کاغذی کارروائی کرتا ہے، مختلف طریقوں سے آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن کا استعمال کرتا ہے۔ تمام طباعت شدہ دستاویزات - حلف نامے، فیصلے، فائلیں، اعلامیہ، وصیت، اور اسی طرح - کو آسان ترین OCR اسکینرز کا استعمال کرتے ہوئے ڈیجیٹائز کیا جا سکتا ہے، ذخیرہ کیا جا سکتا ہے اور تلاش کیا جا سکتا ہے۔
ان طریقوں کو دیگر لسانی رسم الخط میں قانونی ریکارڈ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ جاپانی اور ہندی، کیونکہ OCR ٹیکنالوجی ان زبانوں تک پھیلتی ہے جو رومن حروف کو استعمال نہیں کرتی ہیں۔ OCR ٹیکنالوجی کسی ایسے کاروبار کے لیے ماضی کی متعدد مثالوں تک آسانی سے رسائی فراہم کر سکتی ہے جو ماضی پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے۔
OCR کی درخواستیں۔
- ٹریفک کے نشانات کو پہچاننا۔
- کیمرے کے ساتھ، آپ نمبر پلیٹوں کو پہچان سکتے ہیں۔
- ڈیٹا کا اندراج، نکالنا، اور پروسیسنگ سب خودکار ہیں۔
- ہوائی اڈوں پر، پاسپورٹ کو تسلیم کیا جاتا ہے اور ڈیٹا نکالا جاتا ہے.
- بزنس کارڈز پر معلومات کا استعمال کرتے ہوئے رابطہ کی فہرست بنانا۔
- نابینا اور بصارت سے محروم افراد کے لیے کاغذات کو سمجھنے کے لیے انھیں بلند آواز سے پڑھا جائے۔
- پرنٹ شدہ مواد کی الیکٹرانک امیجز کے ذریعے تلاش کرنا ممکن بنانا۔
- تاریخی مواد جیسے جرائد اور اخبارات کی تلاش کے قابل آرکائیوز بنانا۔
- تجارتی دستاویزات جیسے چیک، پاسپورٹ، انوائسز، بینک اسٹیٹمنٹس، رسیدیں، اور پرو فارما انوائسز وغیرہ کے لیے ڈیٹا انٹری۔
نتیجہ
OCR (آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن) کاغذی دستاویزات کو اسکین کرنے اور ڈیجیٹائز کرنے کی ایک تکنیک ہے۔ یہ تصاویر، ہاتھ سے لکھے ہوئے مواد، اور پرنٹ شدہ دستاویزات سے مکمل طور پر تلاش کے قابل ڈیجیٹل فائلیں بناتا ہے۔
چونکہ یہ ٹیکنالوجیز زیادہ کفایت شعاری اور دستیاب ہوتی ہیں، OCR اس بات کی ایک بہترین مثال ہے کہ کس طرح AI سلوشنز ڈیٹا بیس کو جدید بنانے میں مدد دے رہے ہیں۔
خلاصہ کرنے کے لیے، OCR بہت زیادہ صلاحیتوں کے ساتھ ایک شاندار ٹیکنالوجی ہے۔ اس طرح کے آلات آج کی دنیا میں پہلے ہی کافی نفیس ہیں۔ دوسری طرف آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن میں مستقبل میں بہتری آئے گی۔
مصنوعی ذہانت (AI) اگلے برسوں میں سب سے زیادہ اثر انگیز رجحانات میں سے ایک بننے کے لیے تیار ہے، جس سے معلومات کے بارے میں ہمارے سوچنے کے انداز کو تبدیل کر دیا جائے گا۔
جواب دیجئے