میٹاورس، مصنوعی ذہانت (AI)، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، موبائل ڈیوائسز، اور انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) سب زیادہ مقبول ہو رہے ہیں۔
نتیجے کے طور پر، کاروبار پہلے سے کہیں زیادہ ڈیٹا تیار اور جمع کرتے ہیں۔ جب آپ کسی ویب سائٹ یا ڈیوائس سے منسلک ہوتے ہیں، تو ڈیٹا تیار اور اسٹور کیا جاتا ہے۔
آگے سوچنے والی کمپنیاں اس طرح کے ڈیٹا کے استعمال کی اہمیت کو تسلیم کرتی ہیں۔ یہ انہیں، دوسری چیزوں کے علاوہ، کسٹمر کے تجربات اور منافع کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ چاہے آپ کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے کی کوشش کر رہے ہوں یا اپنی انوینٹری کو بہتر طریقے سے منظم کریں، ڈیٹا آپ کی کمپنی کو بہتر فیصلے کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
آپ کا کاروبار جتنا زیادہ منافع بخش ہے، اتنی ہی جلدی آپ اس طرح کے فیصلے کر سکتے ہیں۔ تیزی سے کاروباری انتخاب کرنے کے لیے ریئل ٹائم ڈیٹا استعمال کرنے کی مشق کو آپریشنل اینالیٹکس کہا جاتا ہے، جسے بعض اوقات آپریشنل انٹیلی جنس بھی کہا جاتا ہے۔
اس حصے میں، ہم آپریشنل تجزیاتی بصیرت، استعمال کے معاملات، اور بہت کچھ پر گہرائی سے دیکھیں گے۔ چلو شروع کریں.
آپریشنل تجزیات کیا ہے؟
"ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی" کا تذکرہ اکثر ٹیموں میں ہوتا ہے۔
اگرچہ یہ پہلے ایک لمبا ہدف تھا، لیکن ڈیٹا اسٹیک میں پیشرفت، جیسے ڈیٹا گودام، ڈیٹا لیکس، اور BI ٹولز، نے حقیقی وقت کے ڈیٹا کا احساس پہلے سے کہیں زیادہ آسان اور کم مہنگا بنا دیا ہے۔
میں پیشرفت کے نتیجے میں ڈیٹا زیادہ قیمتی ہو گیا ہے۔ مشین لرننگ، مصنوعی ذہانت، اور ڈیٹا مائننگ۔
تاہم، ایک ناقابل حل مسئلہ باقی ہے: اس اعداد و شمار سے حاصل کردہ بصیرت صرف اس صورت میں کارآمد ہوتی ہے جب ان کو کاروباری تبدیلی کرنے کے لیے فائدہ اٹھایا جاتا ہے جو سوئی کو آگے بڑھاتی ہے۔
آپریشنل تجزیات کاروباری تجزیات کی ایک قسم ہے جو کمپنی کے موجودہ اور حقیقی وقت کے کاموں کی نگرانی پر مرکوز ہے۔ یہ پیداواری صلاحیت کو بڑھانے اور روزمرہ کے کاموں کو ہموار کرنے کے لیے ریئل ٹائم ڈیٹا تجزیہ اور کاروباری ذہانت کا استعمال کرتا ہے۔
آج کی کاروباری دنیا میں، کمپنیوں کے لیے ریئل ٹائم ڈیٹا کا ہونا اور صارفین کے رویے اور کمپنی کے عمل میں مکمل شفافیت کا ہونا بہت ضروری ہے تاکہ مالکان اپنے روزمرہ کے کاموں پر نظر رکھ سکیں اور صارفین کی خوشی کو بڑھانے کے لیے مطلوبہ اقدامات کر سکیں۔ لائن
یہ کس طرح کام کرتا ہے؟
حالیہ برسوں میں، ایک نیا معیاری ڈیٹا اسٹیک پیدا ہوا ہے، جو ڈیٹا گودام پر مرکوز ہے۔ کلاسیکی اور آپریشنل تجزیات دونوں کی حمایت کرنے کے قابل۔
اگر آپ اس بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری کرتے ہیں تو آپریشنل تجزیات کو نافذ کرنا کسی بھی سائز کی فرموں کے لیے بہت قابل حصول ہو جاتا ہے۔ عصری ڈیٹا اسٹیک کے چار حصے ہیں:
- ڈیٹا انٹیگریشن - فائیوٹران کو ETL (ایکسٹریکٹ، لوڈ، ٹرانسفارم) حل کے طور پر سوچیں جو آپ کے ڈیٹا کے تمام ذرائع کو آپ کے ڈیٹا گودام سے جوڑ دے گا۔
- ڈیٹا اسٹوریج - غور کریں۔ میں Snowflake، ایک ڈیٹا گودام جو ایک ہی جگہ پر سٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا کو اسٹور کر سکتا ہے۔
- ڈیٹا ماڈلنگ: ڈی بی ٹی پر غور کریں، ایک ڈیٹا ماڈلنگ ایپلی کیشن جو ڈیٹا ماڈلز کی لائبریری فراہم کرکے آپ کے ڈیٹا کو منظم کرنے میں آپ کی مدد کرتی ہے جو آپ کے ڈیٹا کو مختلف استعمال کے لیے قابل استعمال بناتی ہے۔
- ڈیٹا ایکٹیویشن: Teradata پر غور کریں، ایک ڈیٹا آٹومیشن ٹیکنالوجی جو آپ کے ڈیٹا گودام سے قابل استعمال ڈیٹا نکالے گی، اس کی خود بخود تصدیق کرے گی، اور اسے ان ٹولز تک منتقل کرے گی جن کی ضرورت ہے۔
آپریشنل تجزیات کے استعمال کے معاملات
بہت سے اہم کاروباری افعال آپریشنل اینالیٹکس کے ذریعے سپورٹ ہوتے ہیں۔ اس کو ذہن میں رکھتے ہوئے، یہاں کچھ طریقے ہیں جن سے آپ کی تنظیم کے مختلف محکمے آپریشنل تجزیات کو ملازمت دینے سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں:
- مارکیٹنگ: آپریشنل ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے اشیاء یا پروموشنز کے لیے ٹارگٹڈ تجاویز پیش کرنے کے لیے جب ایک صارف خریداری کر رہا ہو، کاروبار ریئل ٹائم میں فروخت کو زیادہ سے زیادہ کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، گاہک کے IP ایڈریس کو اس کے مقام کا تعین کرنے اور علاقے کی مخصوص قوت خرید کے لحاظ سے متحرک طور پر قیمتوں کا تعین کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- مینجمنٹ: مسلسل ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے، کاروبار اپنے کاموں کو بہتر طریقے سے منظم کر سکتے ہیں، جیسے کہ مشینری کے ٹوٹنے سے پہلے اس کی روک تھام کی دیکھ بھال کرنا یا فروخت کی مقبول اشیاء کو دوبارہ بھرنا۔
- IT: IT میں آپریشنل تجزیات میں سرورز، نیٹ ورکنگ اجزاء، کلاؤڈ سسٹمز اور ایپلیکیشنز میں حقیقی وقت کی کارکردگی کی معلومات کو جمع کرنا اور تجزیہ کرنا شامل ہے۔ اس کے بعد معلومات کو تکنیکی ماہرین اپ ٹائم کو برقرار رکھنے اور آپریٹنگ اخراجات کو بچانے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
- سپلائی چین: وہ پیچیدہ اور نازک ہیں۔ سپلائی چینز کو پروڈکٹ کی کمی اور گودام کے عملے کی کمی جیسے مسائل کے ساتھ ساتھ ترسیل میں رکاوٹ جیسے ٹریفک اور موسم کی تباہی نے تباہی مچا دی ہے۔ اس کے نتیجے میں بیک آرڈرز کے ساتھ ساتھ غیر مطمئن صارفین اور شراکت دار بھی ہو سکتے ہیں۔ سپلائی چین لاجسٹکس کو آپریشنل اینالیٹکس سلوشنز کے ذریعے بہتر بنایا جاتا ہے، جو زیادہ بصیرت فراہم کرتے ہیں اور پروڈکٹ کو تیز تر بہاؤ کی اجازت دیتے ہیں۔
- مینوفیکچرنگ ٹیم: مشینری، گاڑیوں اور مینوفیکچرنگ لائنوں کی نگرانی کے لیے، وہ اکثر آپریشنل اینالیٹکس کا استعمال کرتے ہیں۔ وہ ضروری حفاظتی اور معیاری ڈیٹا فراہم کرتے ہیں، جس کے نتیجے میں صحت مند اور زیادہ موثر کام کی جگہیں کم حادثات اور کم وقت کے ساتھ ملتی ہیں۔
- ڈیولپرز: وہ چیک کر سکتے ہیں کہ کس طرح کسٹمرز اپنی مصنوعات کو ریئل ٹائم میں استعمال کر رہے ہیں اور ریئل ٹائم ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے پرواز پر ایڈجسٹمنٹ کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر کھلاڑیوں کو گیم کے کسی حصے سے گزرنے میں دشواری ہو رہی ہے، تو ایک آن لائن گیم بنانے والا اس علاقے کی مشکل کی سطح کو تبدیل کر سکتا ہے یا گیم میں ٹولز دے سکتا ہے تاکہ کھلاڑیوں کو اگلے مرحلے تک جاری رہنے کے امکانات کو بڑھانے میں مدد ملے۔
آپریشنل تجزیات کے فوائد
ایک وجہ ہے کہ سرکردہ فرمیں آپریشنل تجزیات میں اپنی سرمایہ کاری کو بڑھا رہی ہیں۔ اس میں پوری تنظیم پر گہرا مثبت اثر ڈالنے کی صلاحیت ہے۔ یہاں چار وجوہات ہیں کہ وہ تنظیمیں جو آپریشنل تجزیات کو اہمیت دیتی ہیں پیچھے مڑ کر نہیں دیکھتے۔
1. تیزی سے فیصلہ کرنا
آپ جو ٹولز باقاعدگی سے استعمال کرتے ہیں ان میں ڈیٹا تک آسان رسائی فرموں کو زیادہ تیزی اور ذہانت سے کام کرنے کی اجازت دیتی ہے، چیلنجنگ فیصلوں کا بیک اپ لینے کے لیے سخت پیمائش کی پیشکش کرتی ہے۔
2. کلائنٹ کی اطمینان میں اضافہ
ڈیٹا کیپچر کرنا اور انفرادی ضروریات کو سمجھنے کے لیے اسے لاگو کرنا کلائنٹ کے شاندار تجربات کو فعال کرنے کے لیے ضروری ہے۔
گاہکوں کے ساتھ کام کرتے وقت، آپریشنل تجزیاتی حل فرموں کو بروقت، درستگی اور ہمدردی کے ساتھ کام کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، گاہکوں کو بہتر تجربات حاصل ہوتے ہیں، زیادہ وفادار ہوتے ہیں، اور اعلی تشخیص ہوتے ہیں۔
3. ملازمین کا اطمینان بہتر ہوا ہے۔
باصلاحیت لوگ ڈیٹا انٹری جیسے معمولی کاموں پر وقت ضائع نہیں کرنا چاہتے اور نہ ہی وہ تین مختلف پلیٹ فارمز میں داخل ہو کر اپنے دنوں کا شیڈول بنانا چاہتے ہیں۔ وہ کمپنیاں جو فرسودہ کاروباری طریقوں کا استعمال جاری رکھتی ہیں ان کو زیادہ تکنیکی طور پر جدید حریفوں کے مقابلے میں قابل عملہ کھونے کا خطرہ ہوتا ہے۔
سرکردہ کمپنیاں ورک فلو آٹومیشن کے ساتھ آپریشنل اینالیٹکس کا استعمال کارکنوں کے کاموں کو ہموار کرنے کے لیے کرتی ہیں، جس سے معلومات حاصل کرنا آسان اور تیز تر ہوتا ہے، جب آپ کو ضرورت ہوتی ہے۔ مزید برآں، کم مصروفیت بہترین ملازمین کی خدمات حاصل کرنا اور برقرار رکھنا آسان بناتی ہے۔
4. منافع میں اضافہ
کسی نئے پروڈکٹ یا سروس کا آرڈر دینے کے لیے کال کرنے والے کسٹمر پر غور کریں۔
آپ کی انگلی پر ڈیٹا رکھنے سے مواقع کے سامنے آنے کے ساتھ ہی ان سے فائدہ اٹھانا ممکن ہو جاتا ہے۔
آپ کلائنٹس کو اپنی مرضی کے مطابق پیشکشیں دے سکتے ہیں کہ اگر آپ کے پاس درست معلومات ہیں تو وہ جواب دیں، خریداری کے بہتر فیصلے کرنے اور مجموعی منافع کو بہتر بنانے میں ان کی مدد کریں۔
نتیجہ
آخر میں، آپریشنل تجزیات کا استعمال کرکے، آپ کی کمپنی ریئل ٹائم بزنس انٹیلی جنس کی طاقت آپ کے فرنٹ لائن ملازمین کے ہاتھ میں دیتی ہے، جس سے وہ کمپنی کو سب سے زیادہ قیمت دے سکتے ہیں۔ کمپنیاں تیزی سے ریئل ٹائم ڈیٹا پروسیسنگ کی طرف رجوع کر رہی ہیں کیونکہ کلاؤڈ بیسڈ وسائل (جیسے سرورز اور ڈیٹا گودام) کی قیمتیں گر رہی ہیں۔
جواب دیجئے