مصنوعی ذہانت کی کمیونٹی میں اعصابی نیٹ ورک ایک قائم شدہ تصور ہے۔ اور پریکٹیشنرز کی اکثریت عملی طور پر کسی بھی قابل ذکر نیورل نیٹ ورک کی تربیت کے لیے اہم پروسیسنگ اور توانائی کی ضروریات سے واقف ہے۔
اس کا مطلب یہ ہے کہ علاقے کو آگے بڑھانے کے لیے ایک نئی قسم کے ہارڈ ویئر کی ضرورت ہے۔ کچھ پیشہ وروں کا خیال ہے کہ کوانٹم کمپیوٹر یہ سامان کا ٹکڑا ہے؟
کوانٹم کمپیوٹنگ ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جس کی ترقی میں کئی دہائیاں لگیں گی، اس حقیقت کے باوجود کہ یہ بے پناہ صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے۔ طبیعیات کے نظریات ابھی تک کافی تیار نہیں ہوئے ہیں تاکہ مفید اور سستی مصنوعات کی تخلیق کی اجازت دی جا سکے۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں نیورومورفک ٹیکنالوجی کا استعمال متعلقہ ہے۔
ایک فن تعمیر کو استعمال کرتے ہوئے جہاں چپس نیوران کی طرح برتاؤ کرتی ہیں، نیورومورفک ٹیکنالوجی دماغ کے فوائد کا استعمال کرتی ہے۔ یہ مضمون قریب سے دیکھا جائے گا مصنوعی ذہانت اور نیورومورفک ٹیکنالوجیز، نیز ان کے اختلافات اور مماثلتیں۔
تو، نیورومورفک ٹیکنالوجی کیا ہے؟
نیورومورفک ٹیکنالوجی کمپیوٹر بنانے کی ایک تکنیک ہے جو ہمارے دماغ کی طرح کام کرتی ہے۔ اس میں خصوصی کمپیوٹر چپس تیار کرنا شامل ہے جس کی بنیادی ساخت ہمارے دماغ کے نیوران اور ان کو جوڑنے والے Synapses کی ہے۔
یہ چپس معلومات کو اسی طرح پروسیس کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں جس طرح انسانی دماغ کرتا ہے، جو انہیں مخصوص سرگرمیوں جیسے پیٹرن کی شناخت اور فیصلہ سازی میں زیادہ موثر بناتا ہے۔
سیدھے الفاظ میں، یہ کمپیوٹر بنانے کی ایک تکنیک ہے جو "سوچ" اور "زیادہ سیکھ" سکتی ہے جیسا کہ لوگ کم توانائی خرچ کرتے ہوئے اور اسے فوری طور پر کرتے ہیں۔
اس کا موازنہ مصنوعی ذہانت (AI) سے کیا جاسکتا ہے، لیکن جدید ترین الگورتھم استعمال کرنے کے بجائے، یہ نقل کرتا ہے کہ ہمارے دماغ کیسے کام کرتے ہیں۔
نیورومورفک ٹیکنالوجی کیسے کام کرتی ہے؟
نیورومورفک ٹکنالوجی کے کام کرنے کے لیے، ہمارے دماغ کے نیوران جیسی بنیادی ساخت کے ساتھ خصوصی کمپیوٹر چپس اور ان کو آپس میں جوڑنے والے Synapses کو بنایا جانا چاہیے۔
یہ چپس معلومات کو اسی طرح پروسیس کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں جس طرح انسانی دماغ کرتا ہے، جو انہیں پیٹرن کی شناخت اور فیصلہ سازی جیسی مخصوص سرگرمیوں میں زیادہ موثر بناتا ہے۔
سیدھے الفاظ میں، چپ کو دماغ کے نیوران کو جوڑنے والے Synapses کے نیٹ ورک کی طرح کام کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔
جس طرح دماغ معلومات پر کارروائی کرتا ہے، اسی طرح چپ میں معلومات کو متوازی طور پر پروسیس کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔ توانائی کی بچت کے علاوہ، چپ ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتی ہے اور روایتی کمپیوٹر پروسیسرز کے مقابلے میں کم توانائی خرچ کرتے ہوئے فوری طور پر فیصلے کر سکتی ہے۔
ایک ایسا کمپیوٹر بنانے کے لیے نیورومورفک ٹیکنالوجی کے استعمال پر غور کریں جو تصویر میں کتے کی شناخت کر سکے۔ چپ کے نیٹ ورک میں موجود ہر مصنوعی نیوران کسی خاص خصوصیت جیسے کہ کھال، چار ٹانگیں یا دم کی تصویر کو اسکین کرنے کا انچارج ہوگا۔
یہ ایک کتا ہے، جب ان میں سے کافی نیوران تصویر میں وہی خصوصیات دیکھیں گے تو وہ دوسرے نیوران کو اشارہ کریں گے۔
نیورومورفک ٹیکنالوجی کے حقیقی زندگی کے استعمال کے معاملات
نیورومورفک ٹیکنالوجی کے بے شمار عملی استعمال آج موجود ہیں، جیسے:
روبوٹکس: روبوٹ کی حرکت اور طرز عمل کو نیورومورفک سسٹمز کے ذریعے کنٹرول کیا جا سکتا ہے، اور یہ سسٹم روبوٹ کو سینسر ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کرنے کے قابل بھی بناتے ہیں۔
خود مختار نظام: نیورومورفک ٹیکنالوجی کو حقیقی وقت میں فیصلہ سازی، تحریک کی منصوبہ بندی اور کنٹرول، اور خود ڈرائیونگ آٹوموبائلز، ڈرونز اور دیگر خود مختار نظاموں میں تصور کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
تصویر اور آواز کی شناخت: نیورومورفک سسٹم ایپلی کیشنز جیسے سیکیورٹی سسٹمز، امیج سرچ اینڈ ریٹریول سسٹمز، اور اسپیچ کنٹرولڈ ڈیوائسز میں قیمتی ہیں کیونکہ یہ آبجیکٹ کی شناخت جیسے کاموں میں بہت کارآمد ہوتے ہیں۔ چہرے کی شناخت، اور تقریر سے متن کی تبدیلی۔
انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT): IoT ڈیوائسز جیسے کیمرے، مائیکروفون، اور سینسر مقامی طور پر نیورومورفک ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں، جس سے کلاؤڈ کو ڈیٹا کی اہم مقدار بھیجنے کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے۔
صحت کی دیکھ بھال: نیورومورفک نظاموں کو مصنوعی اعضاء اور علمی مدد کے ساتھ ساتھ طبی امیجنگ، تشخیص اور تھراپی جیسی معاون ٹیکنالوجی کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
فنانس: ریئل ٹائم مالیاتی ڈیٹا کا تجزیہ، دھوکہ دہی کے لین دین کا پتہ لگانا، اور سرمایہ کاری کے انتخاب سب کچھ نیورومورفک ٹیکنالوجی کے ساتھ کیا جا سکتا ہے۔
اب، آپ کو نیورومورفک ٹکنالوجی کی اچھی نمائش ملی ہے، یہ مصنوعی ذہانت اور ان کے درمیان فرق اور مماثلت کے بارے میں بات کرنے کا وقت ہے۔
اب، مصنوعی ذہانت یا AI کیا ہے؟
مصنوعی ذہانت، یا AI، مشینوں میں انسانی عقل کی نقل ہے جو انسانوں کی طرح عقل اور علم حاصل کرنے کے لیے بنائی گئی ہے۔
اس میں ایسے کمپیوٹر سسٹمز کو تیار کرنا شامل ہے جو ایسے آپریشنز انجام دینے کے قابل ہوں جن کے لیے عام طور پر انسانی عقل کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ تقریر کو سمجھنا، تصویروں کی شناخت کرنا، فوری فیصلے کرنا، اور مسائل کو حل کرنا۔
وہ ٹیکنالوجی جو روبوٹ کو انسانوں کی طرح سوچنے اور سیکھنے کے قابل بناتی ہے اسے مصنوعی ذہانت (AI) کہا جاتا ہے۔
اس کا استعمال ایسے کمپیوٹرز اور دیگر آلات بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے جو ایسے کام کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں جو عام طور پر کسی شخص کو طلب کرتے ہیں، جیسے کہ تقریر کو سمجھنا، چہروں کی شناخت کرنا، اور فیصلے کرنا۔
نیورومورفک ٹیکنالوجی بمقابلہ مصنوعی ذہانت
مصنوعی ذہانت (AI) اور نیورومورفک ٹیکنالوجی کا گہرا تعلق لیکن الگ الگ موضوعات ہیں۔
نیورومورفک ٹیکنالوجی کا ہدف، الیکٹرانکس کا ایک ذیلی فیلڈ، انسانی دماغ کی سرگرمیوں کو نقل کرنے کے لیے خصوصی ہارڈ ویئر کا استعمال کرنا ہے۔
اس کے برعکس، مصنوعی ذہانت کا دائرہ بڑا ہے اور اس میں ذہین روبوٹس کی تعمیر کے لیے ٹیکنالوجیز اور طریقوں کی ایک وسیع رینج شامل ہے۔ اس میں مصنوعی ذہانت، کمپیوٹر ویژن، اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ جیسی تکنیکیں شامل ہو سکتی ہیں۔
حقیقت یہ ہے کہ نیورومورفک سسٹم خاص طور پر دماغ کے نیورونل ڈھانچے کی تقلید کے لیے بنائے گئے ہیں جبکہ اے آئی سسٹمز کو ڈیزائن کی ایک وسیع رینج پر بنایا جا سکتا ہے نیورومورفک ٹیکنالوجی اور اے آئی کے درمیان بنیادی امتیازات میں سے ایک ہے۔
اس کا مطلب یہ ہے کہ اگرچہ نیورومورفک سسٹم کچھ کاموں میں معیاری AI سسٹمز سے زیادہ قابل ہوسکتے ہیں، وہ بیک وقت زیادہ محدود ہوسکتے ہیں۔
حقیقت یہ ہے کہ نیورومورفک سسٹم AI سے کم لچکدار ہوتے ہیں کیونکہ ان کے ڈیزائن کی وجہ سے سرگرمیوں کے ایک محدود سیٹ کو انجام دینے اور نئے کاموں کو تیزی سے ڈھالنے میں ممکنہ دشواری ایک اور اہم امتیاز ہے۔
تاہم، نیورومورفک نظاموں میں زیادہ توانائی کے موثر ہونے اور حقیقی وقت کی ایپلی کیشنز میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے جہاں فوری فیصلہ سازی ضروری ہوتی ہے، جیسے روبوٹ اور خود ڈرائیونگ آٹوموبائل میں۔
غور کرنے کے لئے کچھ اہم نکات یہ ہیں:
- اگرچہ مصنوعی ذہانت (AI) ایک زیادہ عام علاقہ ہے جس میں ذہین مشینیں بنانے کے لیے مختلف قسم کی ٹیکنالوجیز اور حکمت عملی شامل ہے، نیورومورفک ٹیکنالوجی الیکٹرانکس کا ایک ذیلی سیٹ ہے جو خصوصی ہارڈ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کے کاموں کو نقل کرنے کی کوشش کرتی ہے۔
- تقریر کی شناخت، تصویر کی شناخت، اور فیصلہ سازی جیسی سرگرمیوں میں، جو روایتی طور پر انسانی عقل سے منسوب ہیں، نیورومورفک نظام انتہائی موثر ہونے کے لیے بنائے جاتے ہیں۔ دوسری طرف، AI نظام کو مختلف قسم کے کام انجام دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جن کو روایتی طور پر انسانی عقل کی ضرورت ہوتی ہے۔
- اگرچہ AI سسٹمز کو ڈیزائن کی ایک وسیع رینج پر بنایا جا سکتا ہے، نیورومورفک ٹیکنالوجی مصنوعی نیوران اور Synapses کو ملازمت دیتی ہے جو اس طریقے سے کام کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں جیسے کہ اصلی نیوران اور Synapses کام کرتے ہیں۔
- تقریر کی شناخت، تصویر کی شناخت، اور فیصلہ سازی جیسی سرگرمیوں میں، جو روایتی طور پر انسانی عقل سے منسوب ہیں، نیورومورفک نظام انتہائی موثر ہونے کے لیے بنائے جاتے ہیں۔ دوسری طرف، مختلف قسم کی ملازمتیں جنہیں روایتی طور پر انسانی عقل کی ضرورت ہوتی ہے، AI سسٹمز کے ذریعے ختم کی جا سکتی ہیں۔
- نیورومورفک ٹیکنالوجی کا استعمال ایسے ذہین نظاموں کو بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے جو ناقابل یقین حد تک موثر اور لچکدار ہوں، جبکہ AI کو ایسے کام کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو لوگوں کے لیے اکیلے مکمل کرنا مشکل یا ناممکن ہوں۔
- مصنوعی ذہانت (AI) اور نیورومورفک ٹیکنالوجیز کو مضبوط، ذہین نظام بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو مختلف قسم کے کام انجام دینے کی صلاحیت رکھتے ہیں جن کے لیے عام طور پر انسانی ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے۔
نیورومورفک ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت کا مستقبل کیا ہے؟
مصنوعی ذہانت (AI) اور نیورومورفک ٹیکنالوجی مطالعہ اور ترقی کے دو دلچسپ اور تیزی سے ترقی کرنے والے شعبے ہیں۔
یہ توقع کی جاتی ہے کہ نیورومورفک ٹیکنالوجی مستقبل میں آگے بڑھے گی، اور زیادہ موثر اور طاقتور ہوتی جائے گی۔
اس کے نتیجے میں روبوٹکس، سیلف ڈرائیونگ آٹوموبائلز، اور ہوم آٹومیشن سمیت شعبوں میں حقیقی وقت میں فیصلہ سازی اور کم بجلی کی کھپت کے لیے نئے استعمال ہو سکتے ہیں۔
اس کے علاوہ، نیورومورفک پروسیسرز کے متعدد ایمبیڈڈ سسٹمز اور IoT گیجٹس بشمول کیمروں اور سینسروں میں کام کیے جانے کی توقع ہے، تاکہ مقامی طور پر ڈیٹا کا تجزیہ کیا جا سکے اور صرف ضروری ڈیٹا کو کلاؤڈ تک پہنچایا جا سکے۔
گہرے سیکھنے، کمک سیکھنے، اور قابل وضاحت AI AI تحقیق کے تین شعبے ہیں جن کی توقع ہے کہ اگلے سالوں میں تیزی سے ترقی ہوگی۔ یہ اختراعات AI سسٹم کو مضبوط، زیادہ درست اور زیادہ شفاف بنائیں گی۔
صحت کی دیکھ بھال، بینکنگ اور لاجسٹکس سمیت متعدد شعبوں میں AI کے استعمال میں اضافے کی بھی توقع ہے۔ AI کا استعمال، مثال کے طور پر، خودکار طور پر دھوکہ دہی والے مالی لین دین کا پتہ لگانے کے لیے یا طبی ڈیٹا کی وسیع مقدار کا تجزیہ کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے تاکہ زیادہ درست تشخیص کرنے میں معالجین کی مدد کی جا سکے۔
مصنوعی اعضاء، علمی امداد، اور ورچوئل اسسٹنٹس سمیت معاون ٹیکنالوجی کی تخلیق اور ترقی میں بھی AI کے اہم کردار کی توقع ہے۔
نتیجہ
آخر میں، AI شعبے کے مکمل طور پر موثر ہونے کے لیے، نیورومورفک ہارڈویئر ایک نئی قسم کی ٹیکنالوجی ہے جس کی ضرورت ہے۔
اس کے لیے بہترین آپشن نیورومورفک پروسیسر دکھائی دیتا ہے، اور کئی کاروبار اس ٹیکنالوجی اور ہارڈ ویئر مصنوعی ذہانت کے مستقبل کو تیار کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
امید ہے کہ، اس میدان میں مزید تجارتی تحقیق کی جائے گی، اور عصبی نیٹ ورک ہارڈ ویئر جلد ہی دستیاب ہو جائے گا.
AI ڈویلپرز کی بدولت دنیا اس کے نتیجے میں بدل سکتی ہے۔ جیسے جیسے یہ ڈومینز مزید ترقی کرتے ہیں، ہم پہلے سے زیادہ طاقتور اور جدید نظاموں کو دیکھنے کی توقع کر سکتے ہیں جو مختلف قسم کی سرگرمیاں انجام دینے کی صلاحیت رکھتے ہیں جو روایتی طور پر انسانی ذہانت کا مطالبہ کرتے ہیں۔
جواب دیجئے