کی میز کے مندرجات[چھپائیں][دکھائیں]
Python ایک معروف اور عام طور پر استعمال ہونے والی پروگرامنگ زبان ہے۔ یہ ڈیٹا سائنسدانوں، ڈیٹا تجزیہ کاروں، مشین لرننگ انجینئرز، اور مصنوعی ذہانت میں کام کرنے والوں کے لیے بھی ترجیحی زبان ہے۔
چونکہ یہ ایک اوپن سورس زبان ہے، یہ سیدھی سیدھی ہے اور اس میں کوڈنگ کے متعدد متبادل ہیں۔
Python کے زیر احاطہ استعمال کے متعدد معاملات میں، ڈیٹا اینالیٹکس سب سے اہم میں سے ایک بن گیا ہے۔ Python ماحولیاتی نظام لائبریریوں، ٹولز اور ایپلیکیشنز سے مالا مال ہے جو سائنسی کمپیوٹنگ اور ڈیٹا کے تجزیہ کو آسان اور تیز تر بناتا ہے۔
جولیا کے تخلیق کاروں کے لیے Python کافی تیز نہیں ہے، ایک پروگرام جس کا مقصد "سائنسی کمپیوٹنگ، مشین لرننگان کی تفصیل کے مطابق، ڈیٹا مائننگ، بڑے پیمانے پر لکیری الجبرا، تقسیم شدہ اور متوازی کمپیوٹنگ۔
جولیا پیشکش کرنا چاہتی ہے۔ ڈیٹا تجزیہ کار اور سائنسدان نہ صرف تیز اور آرام دہ تخلیق بلکہ بجلی کی تیزی سے عملدرآمد بھی۔
ارے، لکیری الجبرا، اور میٹرکس سبھی ریاضیاتی اور تکنیکی پروگرامنگ زبان کا حصہ ہیں جسے Matlab کہا جاتا ہے۔ یہ کسی بھی سرگرمی کے لیے بہترین ماحول کے طور پر پہچانا جاتا ہے۔
پچھلے 10 سالوں میں، سائنسی کمپیوٹنگ ماحول جیسے ریاضی، میپل، اور متلاب نمایاں طور پر زیادہ مقبول ہو گئے ہیں اس حقیقت کے نتیجے میں کہ سائنسدان اور انجینئر ایسے ماحول میں زیادہ پیداواری محسوس کرتے ہیں۔
ان ماحول میں استعمال ہونے والی کمانڈ زبانوں کا وسیع ٹول باکس اور سادہ نحو ایک واضح وجہ ہے۔
اس پوسٹ میں، ہم Matlab، Julia، اور Python کا موازنہ کریں گے تاکہ آپ کو یہ سمجھنے میں مدد ملے کہ کون سی زبان کس مقصد کے لیے استعمال ہوتی ہے اور سب سے اہم بات یہ ہے کہ آپ کے لیے کون سی زبان بہترین ہے۔
کا تعارف ازگر
میں سے ایک سب سے زیادہ مقبول پروگرامنگ زبانیں آج کل استعمال میں Python ہے۔ یہ پہلی بار 1991 میں استعمال ہوئی تھی اور یہ ایک اعلیٰ سطحی، تشریح شدہ، کثیر تمثیل والی زبان ہے۔
اس میں مشین لرننگ، مصنوعی ذہانت (AI) اور ایپلیکیشنز اور ویب سائٹس (ML) تیار کرنے کے لیے بہت ساری لائبریریاں اور ٹولز شامل ہیں۔ Python شاید وہ زبان ہے جسے آپ کسی بھی پروگرام کے لیے استعمال کریں گے۔
اپنی طاقت، استعداد، اور آسانی سے سمجھے جانے والے اور مہارت حاصل کرنے والے نحو کی وجہ سے، Python ڈویلپرز میں پسندیدہ ہے۔
تقریباً 70% ڈویلپرز جذبات کے تجزیہ اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے لیے طاقتور AI اور ML الگورتھم بنانے کے لیے Python کو استعمال کرنے کا دعویٰ کرتے ہیں۔ ڈیٹا سائنس کے لیے پسند کی زبانیں Python اور R ہیں۔
متعدد بیرونی لائبریریاں جو پائیتھون کی بڑی ڈویلپر کمیونٹی کے ذریعہ بنائی گئی ہیں وہی ہیں جو اسے لچک دیتی ہیں۔
Python ڈیٹا سائنس میں ریاضیاتی اور سائنسی کاموں کو سنبھالنے کے لیے ان میں سے کئی ماڈیولز کا استعمال کرتا ہے۔ NumPy، TensorFlow، PyTorch، Pandas، اور Maplotlib سب سے زیادہ مقبول ہیں۔
عام ڈیٹا فارمیٹس جیسے CSV اور JSON فائلوں کے لیے Python کی حمایت اور SQL ڈیٹا بیس کے ساتھ تعامل کرنے کی صلاحیت بھی اسے استعمال کرنے کے لیے مضبوط جواز ہیں۔
خصوصیات
- یہ ایک آزادانہ طور پر ڈاؤن لوڈ کے قابل اوپن سورس زبان ہے جو آن لائن دستیاب ہے۔
- یہ سیکھنے میں آسان، ڈویلپر کے لیے دوستانہ، اعلیٰ سطحی پروگرامنگ زبان ہے۔
- کلاسز، پولیمورفزم، انکیپسولیشن، اور دیگر آبجیکٹ پر مبنی خیالات کو زبان کی حمایت حاصل ہے۔
- Python ایک قابل توسیع زبان ہے، اور C یا C++ کو Python پروگرام لکھنے اور مرتب کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- یہ ایک تشریحی زبان ہے، اس لیے تالیف کی ضرورت نہیں۔ کوڈ ڈیبگنگ کو لائنوں کے ذریعہ لائن کے ذریعہ عمل میں لانے سے آسان بنایا گیا ہے۔
- Python لائبریریوں کے کافی ذخیرے کے ساتھ آتا ہے جسے صرف درآمد کرکے ترقی کو ہموار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ڈویلپرز کو نتیجہ کے طور پر اس عین مطابق کوڈ کو دوبارہ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
- اس متحرک طور پر ٹائپ شدہ زبان میں استعمال کرنے سے پہلے متغیرات کی وضاحت کرنے کی ضرورت نہیں ہے کیونکہ ڈیٹا کی قسم کا فیصلہ رن ٹائم پر کیا جاتا ہے۔
کا تعارف جولیا
2018 میں جاری ہونے والے اس کے پہلے مستحکم ورژن کے ساتھ، جولیا، جو کہ پروگرامنگ زبانوں کے شعبے میں ایک نئی آنے والی ہے، کو 2012 میں ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کمیونٹیز کی تیز رفتار، ریاضی پر مبنی زبان کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے بنایا گیا تھا۔
جدید ہارڈ ویئر کے کنکرنٹ، متوازی، اور کی مدد سے تقسیم شدہ کمپیوٹنگ صلاحیتوں، جولیا ایک پروگرامنگ زبان ہے جو دیگر پروگرامنگ زبانوں کے انتہائی نازک پہلوؤں کو یکجا کرتی ہے۔
جولیا کا نحو، جس کا مقصد زیادہ تر تکنیکی کمپیوٹنگ کے لیے ہے، کا موازنہ Python's سے کیا جا سکتا ہے۔
جولیا ایک متحرک، اعلیٰ سطحی، اعلیٰ کارکردگی والی پروگرامنگ زبان ہے۔
چونکہ یہ اس زبان کا ایک لازمی جزو ہے، لکیری الجبرا کو مشین لرننگ، ڈیٹا سائنس، ڈیٹا مائننگ، عددی تجزیہ، اور کسی بھی ریاضیاتی مقصد کے لیے بڑے پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے۔
جولیا کی سادگی، بہترین کارکردگی، اور رفتار اسے پیچیدہ ڈیٹا ماڈلز کے ساتھ استعمال کرنے کے لیے دلکش بناتی ہے۔
لیکن سائنس دانوں کے لیے، سائنس کی فارمولک زبان کو کوڈ میں ترجمہ کرنے کا امکان ایک معاہدہ توڑنے والا ہے: جولیا کو یونانی حروف تہجی کی حمایت حاصل ہے، جس سے ریاضی کی مساوات کو پہلے کوڈنگ زبان میں تبدیل کیے بغیر استعمال کیا جا سکتا ہے۔
خصوصیات
- جولیا سیدھا سادا نحو استعمال کرتی ہے۔
- پرامپٹ کمانڈز شامل کرنے کے لیے، جولیا کے پاس ایک انٹرایکٹو کمانڈ لائن اور ریڈ ایول پرنٹ لوپ (REPL) ہے۔
- Fortran، C، اور Python پروگراموں کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے، یہ بیرونی لائبریریوں کو آسانی سے درآمد اور استعمال کر سکتا ہے۔
- جسٹ ان ٹائم (جے آئی ٹی) تالیف مرتب کی گئی زبان جولیا کی ایک خصوصیت ہے۔ جولیا مجموعہ کے لیے LLVM فریم ورک کا استعمال کرتی ہے، جو اس کے فوری عمل میں معاون ہے۔
- جولیا کا نحو ریاضی پر مبنی کوڈنگ پر کام کرنے والے ہر فرد کے لیے استعمال کرنا آسان ہے کیونکہ یہ ریاضی کی مساوات سے ملتا جلتا ہے۔
- میٹا پروگرامنگ جولیا کی ایک خصوصیت ہے جو جولیا کے پروگراموں کو جولیا ایپلی کیشنز تیار کرنے کے قابل بناتی ہے۔
- یہ ایک ڈیبگر کے ساتھ آتا ہے جو پروگرامرز کو بریک پوائنٹس سیٹ کرنے اور نتائج کی جانچ کرنے کے قابل بناتا ہے۔
- جامد اور متحرک دونوں قسمیں جولیا کے ذریعہ معاون ہیں۔ متغیر استعمال کرنے سے پہلے، آپ اس کا اعلان کر سکتے ہیں، یا آپ ایک ایسا فنکشن بنا سکتے ہیں جو متغیرات کو واضح طور پر لے۔
کا تعارف متلب
انٹرایکٹو ماحول اور چوتھی نسل کی اعلیٰ سطحی پروگرامنگ لینگویج MATLAB (میٹرکس لیبارٹری) کو عددی حساب، تصور اور پروگرامنگ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
یہ میٹرکس کی ہیرا پھیری، افعال اور ڈیٹا کی منصوبہ بندی، الگورتھم کے نفاذ، کی ترقی کے قابل بناتا ہے۔ صارف انٹرفیس، دوسری زبانوں میں لکھے گئے پروگراموں کے ساتھ تعامل، جیسے C، C++، Java، اور FORTRAN، اور الگورتھم کا تجزیہ اور ترقی، ماڈلز اور ایپلی کیشنز کی تخلیق، اور یوزر انٹرفیس کا نفاذ۔
آپ ریاضی کے حساب کتاب کر سکتے ہیں، چارٹ بنا سکتے ہیں، اور بہت سے بلٹ ان کمانڈز کی مدد سے عددی نقطہ نظر استعمال کر سکتے ہیں اور ریاضی کے افعال.
کئی دہائیوں کے ارتقاء کے بعد، MATLAB اب فلیٹ فائلوں، ڈیٹا بیسز، کلاؤڈ اسٹوریج، ڈیٹا اکٹھا کرنے کے گیئر، اور یہاں تک کہ لائیو مالیاتی ڈیٹا اسٹریمز سے ڈیٹا پڑھ سکتا ہے۔
MATLAB پہلے ویکٹرز اور میٹرکس میں جامد عددی ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے لیے بہت اچھا تھا۔ اس کی بڑھتی ہوئی صلاحیتوں کی وجہ سے، صارفین اب جدید ترین مشین لرننگ ماڈل چلا سکتے ہیں، ڈیٹا ویژولائزیشن کر سکتے ہیں، اور موبائل اور ڈیسک ٹاپ ایپلیکیشنز بھی تیار کر سکتے ہیں۔
GUI (گرافیکل یوزر انٹرفیس) اور دیگر ٹولز، جیسے سگنل تجزیہ اور ٹیونرز کی پیشکش کرکے، MATLAB ایک انٹرایکٹو ماحول پیش کرتا ہے۔ MATLAB سافٹ ویئر بنانے اور ڈیبگنگ کے لیے ٹولز بھی پیش کرتا ہے۔
GUI کے ذریعے، MATLAB میں فائلوں کو درآمد اور برآمد کرنا آسان ہے۔ جیسا کہ ہم اپنے سافٹ ویئر کی تخلیق میں جاتے ہیں، ہم ورک اسپیس ڈیٹا کا معائنہ کر سکتے ہیں اور ضرورت کے مطابق اسے تبدیل کر سکتے ہیں۔
خصوصیات
- اس کے ساتھ عددی اور علامتی دونوں طرح کی کمپیوٹنگ کی جا سکتی ہے۔
- یہ ایک اعلیٰ سطحی زبان ہے جو زیادہ تر انجینئرنگ اور سائنسی کمپیوٹرز میں استعمال ہوتی ہے۔
- یہ لکیری الجبرا، شماریات، فوئیر تجزیہ، فلٹرنگ، اصلاح، عددی انضمام، اور عام تفریق مساوات کے حل کے لیے ریاضی کے افعال کی ایک بڑی لائبریری پیش کرتا ہے۔
- اس میں حسب ضرورت پلاٹ بنانے کے ٹولز کے ساتھ ساتھ ڈیٹا دیکھنے کے لیے بلٹ ان ویژول بھی شامل ہیں۔
- یہ منفرد گرافیکل یوزر انٹرفیس کے ساتھ ایپس بنانے کے لیے ٹولز پیش کرتا ہے۔
- MATLAB کے لیے پروگرامنگ انٹرفیس ڈویلپرز کو ان کے پروگراموں کی کارکردگی اور برقراری کو بڑھانے کے لیے ٹولز فراہم کرتا ہے۔
- یہ تیسری پارٹی کے پروگراموں اور زبانوں کے ساتھ MATLAB پر مبنی الگورتھم کے لیے انٹیگریشن ٹولز پیش کرتا ہے، بشمول C، Java،.NET، اور Microsoft Excel۔
- JDBC/ODBC ڈیٹا بیس سے مختلف قسم کے ریئل ٹائم ڈیٹا کو مقامی طور پر MATLAB کے ذریعے سپورٹ کیا جا سکتا ہے، بشمول سینسر، ویڈیو، تصویر، ٹیلی میٹری، بائنری، اور ڈیٹا کی دیگر اقسام۔
متلب، جولیا اور ازگر کے درمیان فرق
مقبولیت
Python اب سب سے زیادہ استعمال ہونے والی پروگرامنگ زبانوں کی فہرست میں سرفہرست ہے۔ کسی بھی زبان کے لیے سب سے بڑی ڈویلپر کمیونٹی میں سے ایک کے ساتھ، یہ 30 سال سے زیادہ عرصے سے استعمال میں ہے اور ہر قابل فہم مسئلے کے لیے جوابات اور مدد فراہم کرتی ہے۔
یہاں تک کہ اگر مداحوں کی تعداد میں مسلسل اضافہ ہو رہا ہے، جولیا کی ایک چھوٹی لیکن پرعزم کمیونٹی ہے، اور زیادہ تر حمایت اب بھی مصنفین کی طرف سے فراہم کی جاتی ہے۔
جولیا کے لیے مخصوص بلاگز اور ایک بڑھتی ہوئی کمیونٹی اسے مختلف پلیٹ فارمز پر استعمال کرنے کے بارے میں اپنے علم کا اشتراک کرتی ہے۔
ڈیٹا سائنس سے باہر جولیا کے استعمال میں نمایاں اضافہ متوقع ہے۔
زبان نے ابھی ابھی ویب ڈویلپمنٹ فریم ورک کو اپنانا شروع کیا ہے، ترقی کے امکانات کی حد کو بڑھانا اور اس کے نتیجے میں، اسے استعمال کرنے والے ڈویلپرز کا پول۔
دوسری طرف، MATLAB کی پورٹیبلٹی پر کچھ حدود ہیں کیونکہ یہ ایک مہنگا پروگرام ہے۔
صرف MATLAB یا MATLAB کمپوننٹ رن ٹائم والے پلیٹ فارمز MATLAB فائلوں کو دوسرے پلیٹ فارمز (MCR) پر چلا سکتے ہیں۔ چونکہ MATLAB کا OOP زیادہ نفیس اور پیچیدہ ہے، یہ بعض لوگوں کے لیے زیادہ پریشان کن ہو سکتا ہے۔
تاہم، MATLAB اکثر زیادہ نفیس زبان ہوتی ہے۔
رفتار تیز
کوڈ تیار کرتے وقت عملدرآمد کی رفتار اہم ہے۔ جس رفتار سے جولیا کو پھانسی دی جاتی ہے وہ سی پروگرامنگ زبان کی طرح ہے۔ اسے فوری زبان فراہم کرنے کے لیے تیار کیا گیا تھا۔
دوسری تشریح شدہ زبانوں کے برعکس، جولیا پھانسی کو تیز نہیں کرتی ہے۔ جولیا میں پروگرام بنانے کے لیے، LLVM فریم ورک کا استعمال کیا جاتا ہے۔ \
دستی پروفائلنگ اور اصلاح کی تکنیکوں کا استعمال کیے بغیر، جولیا کارکردگی کی دشواریوں کو حل کرتی ہے جو رفتار کا تقاضا کرتی ہیں۔ بگ ڈیٹا کی ضرورت کے مسائل کے لیے، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، ڈیٹا تجزیہ، اور شماریاتی کمپیوٹنگ، جولیا ایک شاندار جواب پیش کرتی ہے۔
یہ واضح ہے کہ جولیا ازگر سے برتر ہے جب ہم اس کی کارکردگی اور تیز رفتاری کے برعکس ہیں۔
متلاب، دوسری طرف، ایک اعلی سطحی پروگرامنگ زبان ہے جس کی خاصیت ہے۔ ڈیٹا ڈھانچے، کنٹرول فلو اسٹیٹمنٹس، فنکشنز، آؤٹ پٹ/ان پٹ، اور آبجیکٹ پر مبنی پروگرامنگ۔
یہ فوری تھرو-اوے ایپلی کیشنز کی تیزی سے تخلیق کے ساتھ ساتھ جامع، پیچیدہ اور بڑے ایپلیکیشن پروگراموں کی تخلیق کی اجازت دیتا ہے۔
لائبریریاں
صرف ان لائبریریوں کو درآمد کرنے اور ان کے افعال کو بروئے کار لا کر، Python کی وسیع لائبریری Python کے لیے ترقی کو بہت آسان بنا دیتی ہے۔
پائتھون سے موازنہ کیا جائے تو جولیا لائبریری کے وسیع وسائل کی کمی کا شکار ہے۔ تیسری پارٹی کی لائبریریوں کی ایک بڑی تعداد Python کو بھی سپورٹ کرتی ہے۔ پیکج کی ناکافی دیکھ بھال کی وجہ سے، جولیا کی لائبریریوں میں بھی یہ مسئلہ ہے۔
اگرچہ ابتدائی طور پر ڈیٹا کو دیکھنے میں کچھ وقت لگتا ہے، جولیا سی لائبریریوں کے ساتھ انٹرفیس کر سکتی ہے۔
جولیا کی لائبریریوں کی ترقی ایک نئی زبان کے طور پر اس کی کامیابی کے لیے ضروری ہے۔
شماریات، لکیری الجبرا، عددی انضمام، فلٹرنگ، فوئیر تجزیہ، اصلاح، اور عام تفریق مساوات کو حل کرنے کے لیے، Matlab کی طرف سے ریاضیاتی افعال کی ایک بڑی لائبریری فراہم کی گئی ہے۔
استرتا
Python سمجھنے اور لکھنے کے لیے ایک آسان زبان ہے، جو اسے ورسٹائل بناتی ہے۔ Python کی موافقت اسے پروگرامنگ کے کاموں بشمول ویب اسکرپٹنگ، ڈیولپمنٹ اور آٹومیشن کے لیے بہترین بناتی ہے۔
چونکہ یہ کام کر سکتا ہے اور متعدد لائبریریوں اور فریم ورک کا استعمال کرتا ہے، پائتھون ڈویلپرز کے لیے پسند کی زبان ہے۔
Python زیادہ لچکدار ہے، جبکہ جولیا سائنسی پروگرامنگ میں مسائل کو حل کرنے میں مہارت رکھتی ہے۔
انجینئرز جو بنیادی طور پر متلاب کو معیاری انجینئرنگ حسابات کو انجام دینے کے لیے ایک سیدھے سادے کوڈنگ ٹول کے طور پر استعمال کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں وہ اسے مفید پائیں گے۔
مربوط ترقیاتی ماحول اور ڈیبگر جو پہلے سے موجود ہیں کی وجہ سے نان کوڈرز کے لیے قابل عمل منطق بنانا آسان ہے۔
ٹولز سپورٹڈ
کوئی بھی پروگرامر ایک پروگرامنگ زبان کا انتخاب کرے گا جو سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے تمام منصوبوں کے لیے اعلیٰ درجے کے ٹول سپورٹ فراہم کرتا ہے۔
جولیا ٹول سپورٹ کے معاملے میں ازگر سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔ جولیا کی ٹولنگ سپورٹ اب بھی فعال ہے، لیکن ازگر کا ٹولنگ سپورٹ بہت اچھا ہے۔
اس کی وجہ سے، جولیا کے پاس کارکردگی کے مسائل کے لیے Python کی تشخیصی اور تدارک کی کچھ صلاحیتوں کا فقدان ہے۔
مزید برآں، جولیا کے معاملے میں غیر محفوظ انٹرفیس کا زیادہ امکان ہے کیونکہ یہ مقامی APIs کے ساتھ ایک نئی زبان ہے۔
MATLAB کی طرف سے پیش کردہ انٹرایکٹو ترتیب تکراری تلاش، ڈیزائن، اور مسئلہ حل کرنے کے قابل بناتی ہے۔ یہ وسائل کا ایک مجموعہ ہے جسے پروگرامرز استعمال کر سکتے ہیں۔
اس میں ورک اسپیس متغیرات کے انتظام اور ڈیٹا کو درآمد اور برآمد کرنے کے لیے ٹولز موجود ہیں۔ مزید برآں، اس میں MATLAB فائلوں کی پروسیسنگ، ڈیبگنگ اور پروفائلنگ کے ٹولز شامل ہیں۔
نتیجہ
میں یہ کہہ کر خلاصہ کروں گا کہ جولیا ایک مخصوص زبان ہے جو زیادہ تر ایک چھوٹا گروپ استعمال کرتا ہے۔
ڈویلپرز اور کمیونٹی اپنی صلاحیتوں کو وسیع کرنے کے ساتھ ہی جولیا ممکنہ طور پر ایک اچھی پسند کی جانے والی، ان ڈیمانڈ زبان میں تبدیل ہو جائے گی۔
لاکھوں لوگ Python استعمال کرتے ہیں، جو کہ ایک قائم شدہ زبان ہے، اور وہاں بے شمار تھرڈ پارٹی پروگرام دستیاب ہیں۔ گیمز سے لے کر ڈیٹا ریسرچ تک، یہ ہر جگہ استعمال ہوتا ہے۔
ہر ڈویلپر کے نصاب میں Python کو بنیادی زبانوں میں سے ایک کے طور پر شامل کیا جاتا ہے، اور چونکہ نئی زبانیں مسلسل اس کے ساتھ جڑنے کے قابل ہوتی ہیں، اس لیے اسے جلد ہی تبدیل نہیں کیا جائے گا۔
اگرچہ جولیا اور ازگر اب ڈیٹا سائنس کے میدان میں سب سے زیادہ مقبول پروگرامنگ زبانیں ہیں، MATLAB کی مقبولیت اور اطلاق کے دورانیے میں اضافے کی پیش گوئی کی جاتی ہے کیونکہ اس کی اعلیٰ اجتماعی ماڈلنگ کی ترقی اور تعیناتی کی صلاحیتوں کی وجہ سے۔
یہ حقیقت کہ صارفین ML ماڈلز کو ڈیزائن کرنے، ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، اور اپنی مرضی کے مطابق GUIs کے ساتھ ڈیسک ٹاپ اور موبائل ایپس بنانے کے لیے ایک مضبوط پلیٹ فارم کا استعمال کر سکتے ہیں، ڈیٹا سائنس کے شعبے میں MATLAB کی پوزیشن کو نمایاں طور پر بہتر بناتا ہے۔
جواب دیجئے