کیا آپ جانتے ہیں کہ کمپیوٹر ایسی تحریریں تیار کر سکتے ہیں جو انسانوں کے لکھنے سے تقریباً مماثل ہوں؟
AI میں ترقی کی بدولت ہم بڑے زبان کے ماڈلز میں ایک لہر دیکھ رہے ہیں۔
اب، وہ ایک بے مثال پیمانے پر کام کر رہے ہیں!
ہم ان ماڈلز کو مختلف قسم کے دلچسپ معاملات میں استعمال کر سکتے ہیں۔ اس مضمون میں، ہم بڑی زبان کے ماڈلز کی کچھ دلچسپ ایپلی کیشنز کو دیکھیں گے۔
بڑی زبان کے ماڈلز سے ہمارا کیا مطلب ہے؟
بڑے زبان کے ماڈل AI ماڈل ہیں جو انسانی زبان کی تشریح اور تخلیق کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ یہ ماڈل مشین لرننگ کے جدید طریقے استعمال کرتے ہیں۔
مثال کے طور پر، وہ استعمال کرتے ہیں گہری سیکھنے ٹیکسٹ ڈیٹا کی بڑی مقدار کا جائزہ لینے کے لیے۔ اور، وہ فطری زبان کے نمونوں اور ڈھانچے کو سمجھتے ہیں۔
ماڈلز کو بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس جیسے کتابیں، کاغذات اور ویب صفحات پر تربیت دی جاتی ہے۔ اس طرح وہ انسانی زبان کی پیچیدگیوں کو سمجھ سکتے ہیں۔ لہذا، وہ ایسا مواد بنا سکتے ہیں جو انسانی تحریری مواد سے الگ نہ ہو۔
زبان کے ان ماڈلز کی کچھ مثالیں کیا ہیں؟
- GPT-3:یہ ایک جدید زبان کا ماڈل ہے جو OpenAI کے ذریعے تخلیق کیا گیا ہے جو ٹیکسٹ جنریشن، سوالوں کے جوابات اور متعدد دیگر NLP کاموں کے قابل ہے۔
- برٹ: یہ ایک طاقتور زبان کا نمونہ ہے جسے تخلیق کیا گیا ہے۔ گوگل جو کچھ کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے سوال کا جواب دینا اور زبان کا ترجمہ۔
- ایکس ایل نیٹ: یہ جدید لینگویج ماڈل گوگل اور کارنیگی میلن یونیورسٹی نے بنایا ہے اور اس کی فہم اور حقیقی زبان کی پیداوار کو بڑھانے کے لیے ایک نئی تربیتی تکنیک کا استعمال کیا گیا ہے۔
- روبرٹا: زبان کا یہ ماڈل فیس بک نے بنایا تھا اور یہ BERT فن تعمیر پر مبنی ہے۔ اس نے قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں شامل متعدد ایپلی کیشنز پر جدید ترین کارکردگی حاصل کی ہے۔
- T5: متن سے متن کی منتقلی کا ٹرانسفارمر بنایا گیا تھا۔ گوگل اور قدرتی لینگویج پروسیسنگ کے مختلف مقاصد کے لیے تیار کیا جا سکتا ہے۔
- GShard: گوگل نے ایک تقسیم شدہ تربیتی فریم ورک بنایا جسے بڑے پیمانے پر زبان کے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- Megatron کی: NVIDIA کی۔ ہائی پرفارمنس لینگویج ماڈل ٹریننگ سسٹم، جو 8.3 بلین پیرامیٹرز کے ساتھ ماڈلز کو ٹریننگ دے سکتا ہے۔
- ALBERT: یہ BERT کا زیادہ موثر اور قابل توسیع "لائٹ" ورژن ہے جسے شکاگو میں گوگل اور ٹویوٹا ٹیکنولوجیکل انسٹی ٹیوٹ نے بنایا ہے۔
- الیکٹرانک: گوگل اور سٹینفورڈ یونیورسٹی نے ایک لینگویج ماڈل بنایا ہے جس میں ایک نئی پری ٹریننگ حکمت عملی کو استعمال کیا گیا ہے جسے "امتیازی پری ٹریننگ" کہا جاتا ہے تاکہ بہاو کے کاموں پر اپنی کارکردگی کو بڑھایا جا سکے۔
- ریفارمر: یہ گوگل لینگویج کا ایک ماڈل ہے جو زیادہ موثر توجہ کا طریقہ کار استعمال کرتا ہے تاکہ بڑے ماڈلز کی تربیت کو تیز تر اندازہ لگایا جا سکے۔
تو، ان بڑے زبان کے ماڈلز کے استعمال کے معاملات کیا ہیں؟
بڑی زبان کے ماڈلز کے اہم استعمال کے معاملات
احساس تجزیہ
یہ ماڈل متن کی جانچ کر سکتے ہیں اور فیصلہ کر سکتے ہیں کہ آیا جذبات اچھا، منفی یا غیر جانبدار ہے۔ زیادہ تر، وہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ کو ملازمت دیتے ہیں اور مشین لرننگ ایسا کرنے کے طریقوں.
ایک جملے میں الفاظ کے سیاق و سباق اور معنی کو پہچاننے کی ان کی صلاحیت کی وجہ سے، BERT اور RoBERTa جیسے ماڈلز کو استعمال کیا جاتا ہے۔ جذبات تجزیہ.
زبان کے نمونوں کے ساتھ جذبات کا تجزیہ تیزی سے درست اور موثر ہوتا جا رہا ہے۔ ہم مختلف شعبوں جیسے مارکیٹنگ، کسٹمر سروس، اور مزید میں جذباتی تجزیہ استعمال کر سکتے ہیں۔
چیٹ بوٹس اور بات چیت کے ایجنٹ
بات چیت کرنے والے ایجنٹس اور چیٹ بوٹس ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج میں مقبول ہو رہے ہیں۔ ہمیں انہیں کسٹمر سروس اور سیلز کے ساتھ ساتھ تعلیم اور صحت کی دیکھ بھال میں استعمال کرنا پڑتا ہے۔ زبان کے بڑے ماڈل ان نظاموں کے مرکز میں ہیں۔
وہ قدرتی زبان میں انسانی ان پٹ کی تشریح اور جواب دے سکتے ہیں۔ GPT-3 اور BERT جیسے ماڈلز کو اکثر چیٹ بوٹس میں استعمال کیا جاتا ہے تاکہ زیادہ دل چسپ جوابات پیدا کیے جا سکیں۔
ان ماڈلز کو ٹیکسٹ ڈیٹا کی بہت بڑی مقدار پر تربیت دی جاتی ہے۔ وہ انسانی زبان کے نمونوں اور ساخت کو سمجھ سکتے ہیں اور ان کی تقلید کر سکتے ہیں۔ چیٹ بوٹس صارفین کی مصروفیت کو نمایاں طور پر بڑھا سکتے ہیں۔
زبان کا ترجمہ
ہم بڑے زبان کے ماڈلز کی بدولت متن کو ایک زبان سے دوسری زبان میں غیر معمولی درستگی کے ساتھ ترجمہ کر سکتے ہیں۔ یہ ماڈل کئی زبانوں کی پیچیدگیوں کو سمجھتے ہیں۔ اور، وہ کثیر لسانی متن کے اعداد و شمار کی بہت بڑی تعداد پر تربیت حاصل کر کے ایک دوسرے سے تعلق رکھتے ہیں۔
مقبول زبان کے ترجمے کے ماڈلز میں OpenAI کا GPT-3، Facebook کا M2M-100، اور Google کا Neural Machine Translation (NMT) شامل ہیں۔ ان ماڈلز کے ذریعے رونما ہونے والی انقلابی تبدیلیوں کی وجہ سے، اب پوری دنیا کے افراد کے ساتھ بات چیت کرنا بہت آسان ہو گیا ہے۔
متن کا خلاصہ
متن کا خلاصہ کلیدی نکات کو محفوظ رکھتے ہوئے ایک لمبے متن کو سمری میں کم کرنے کا عمل ہے۔ بڑے زبان کے ماڈل متن کی ساخت کو جانچ اور سمجھ سکتے ہیں۔ یہ انہیں درست خلاصے فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے، جس سے وہ اس میدان میں بہت مددگار ہوتے ہیں۔
متن کے خلاصے کے کاموں کے لیے، BERT اور GPT-3 جیسے ماڈلز کو تعینات کیا گیا ہے۔ وہ خلاصے تیار کرنے میں شاندار تاثیر ظاہر کرتے ہیں جو دستاویز کے مرکزی خیالات کو سمیٹتے ہیں۔
ہم ایک طویل متن سے معلومات نکال سکتے ہیں جس کا میڈیا، قانون اور تعلیم میں اہم اطلاق ہوتا ہے۔
سوال جواب
ایک سوال کے ساتھ مشین فراہم کرنا اور اس سے مناسب جواب آنے کی توقع کرنا قدرتی زبان کی کارروائی میں سوال جواب کے طور پر جانا جاتا ہے۔ GPT-3 اور BERT جیسے بڑے زبان کے ماڈل اسی مقصد کو ذہن میں رکھتے ہوئے بنائے گئے ہیں۔
یہ ماڈل ان پٹ استفسار کی جانچ کرتے ہیں اور ڈیٹا سے سب سے زیادہ متعلقہ معلومات کا انتخاب کرتے ہیں۔
یہ ماڈل ان پٹ استفسار کی جانچ کرتے ہیں اور معلومات کی بڑی مقدار میں سے انتہائی مناسب ڈیٹا کا انتخاب کرتے ہیں۔ یہ جدید ترین استعمال کرکے ممکن ہے۔ نیند نیٹ ورک.
ان ماڈلز کی طاقت سے، ہم پیچیدہ مسائل کے حل تلاش کرنے کے لیے نظام تیار کر سکتے ہیں۔ اس سے ہماری سیکھنے اور فیصلہ کرنے کی صلاحیت میں اضافہ ہوگا۔
مواد کی تخلیق اور متن کی تخلیق
زبان کے بڑے ماڈل مختلف شعبوں کے لیے اعلیٰ معیار کا، دلکش مواد تیار کرتے ہیں۔ یہ ماڈل آرٹیکلز، سوشل میڈیا پوسٹس، پروڈکٹ کی تفصیل اور بہت کچھ لکھ سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اس معاملے میں GPT-3 ایک مقبول ماڈل ہے۔
یہ ایسا مواد تخلیق کرتا ہے جسے انسانوں کے لکھے ہوئے متن سے الگ کرنا مشکل ہے۔ ان ماڈلز کے استعمال سے کمپنیاں وقت اور اخراجات کو بچا سکتی ہیں۔ وہ اپنے سامعین سے بہت آسانی سے جڑ سکتے ہیں۔
تقریر کی شناخت اور اسپیچ ٹو ٹیکسٹ ٹرانسکرپشن
تقریر کی شناخت اور اسپیچ ٹو ٹیکسٹ ٹرانسکرپشن دونوں ہی زبان کے بڑے ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں۔
یہ ماڈل، خاص طور پر، آڈیو ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہیں۔ اور، وہ اعلی درجے کی ملازمت کرتے ہیں مشین لرننگ الگورتھم بولے گئے الفاظ کو درست طریقے سے متن میں نقل کرنے کے لیے۔ Wav2vec، Facebook AI کی طرف سے تیار کیا گیا ہے، ایک زبان کے ماڈل کی ایک مثال ہے جسے تقریر کی شناخت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
اس ماڈل کو آڈیو ان پٹ سے متعلقہ خصوصیات کو پہچاننے اور نکالنے کی تربیت دی جاتی ہے۔ اسے تقریر کی شناخت یا دیگر قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
کمپنیاں اپنی ٹرانسکرپشن سروسز کے معیار اور رفتار کو بڑھا سکتی ہیں جبکہ لاگت کو کم کرتی ہیں اور بڑے پیمانے پر زبان کے ماڈلز کو اپنا کر کارکردگی کو بڑھا سکتی ہیں۔
لپیٹ اپ، مستقبل کیسا لگتا ہے؟
بڑے زبان کے ماڈل مختلف صنعتوں میں اہم کردار ادا کریں گے۔ محققین اور ڈویلپرز ان ماڈلز کو مزید طاقتور بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔
ہم سیاق و سباق کی بہتر فہم اور بہتر کارکردگی اور درستگی حاصل کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، ہم مختلف پلیٹ فارمز پر زیادہ بدیہی اور ہموار صارف کے تجربے سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔
وہ ٹیکنالوجی کے ساتھ ہمارے بات چیت اور مشغول ہونے کے طریقے کو بدل سکتے ہیں۔
جواب دیجئے