کی میز کے مندرجات[چھپائیں][دکھائیں]
کمپیوٹرز یا مشینوں کی ترقی کے بعد سے، ان کی سرگرمیوں کی ایک وسیع رینج کو انجام دینے کی صلاحیت تیزی سے بڑھی ہے۔
انسانوں نے اپنے وسیع کام کرنے والے علاقوں، بڑھتی ہوئی رفتار، اور وقت کے ساتھ سکڑتے سائز کے لحاظ سے کمپیوٹر سسٹم کی طاقت میں اضافہ کیا ہے۔ مصنوعی ذہانت ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جس نے اکیسویں صدی کو ڈرامائی طور پر تبدیل کر دیا ہے۔
AI ہماری روزمرہ کی زندگی کا ایک حصہ ہے، اسی لیے میں سمجھتا ہوں کہ یہ بہت اہم ہے کہ ہم AI کے بہت سے اصولوں کو سمجھیں۔
مصنوعی ذہانت (AI) ایک متحرک کمپیوٹنگ ماحول میں الگورتھم کو ڈیزائن اور لاگو کرکے انسانی ذہانت کے عمل کو نقل کرنے کی بنیاد ہے۔
یہ کمپیوٹر کو انسانوں کی طرح سوچنے اور برتاؤ کرنے کی تعلیم دینے کی کوشش ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) آج کی دنیا میں تیزی سے عام ہوتی جارہی ہے۔
اس سے مراد کمپیوٹرز میں انسانی ذہانت کی تولید ہے جو انسانی رویے کو سیکھنے اور نقل کرنے کے لیے پروگرام کیے گئے ہیں۔
یہ کمپیوٹر اس قابل ہیں۔ ان کی غلطیوں سے سیکھنا اور اسی طرح کے کاموں کو انجام دینا جو انسانوں کے ذریعہ انجام دیتے ہیں۔
جیسے جیسے AI ترقی کرتا ہے، اس کا ہماری زندگی کی سطح پر ایک اہم اثر پڑے گا۔
مصنوعی ذہانت کیا ہے؟
مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجیز کا ایک مجموعہ ہے جو روبوٹ کو انسانوں جیسی ذہانت کی سطحوں کا پتہ لگانے، تشریح کرنے، عمل کرنے اور سیکھنے کے قابل بنانے کے لیے مل کر کام کرتی ہے۔
یہی وجہ ہے کہ ہر کسی کے پاس مصنوعی ذہانت کی ایک الگ تعریف نظر آتی ہے: AI صرف ایک چیز نہیں ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) کمپیوٹر سائنس کی ایک شاخ ہے جو انسانی ذہانت سے وابستہ علمی مسائل پر توجہ مرکوز کرتی ہے، بشمول سیکھنا، مسئلہ حل کرنا، اور پیٹرن کی شناخت۔
مصنوعی ذہانت ایک کمپیوٹر، کمپیوٹر کنٹرول روبوٹ، یا سافٹ ویئر کو ہدایت دینے کا ایک طریقہ ہے جس طرح انسانی دماغ کرتا ہے۔
AI علمی عمل کا اندازہ لگانے کے ذریعے تیار کیا جاتا ہے۔ انسانی دماغ کی تحقیق پیٹرن اس تحقیق کے نتیجے میں ذہین سافٹ ویئر اور سسٹمز تیار ہوئے۔
مصنوعی ذہانت کی وجہ سے، مشینیں پچھلے تجربات سے سیکھ سکتی ہیں، نئے ان پٹ کے مطابق ڈھل سکتی ہیں، اور انسان جیسے کام (AI) انجام دے سکتی ہیں۔
گہرے سیکھنے اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) آج زیادہ تر AI مثالوں میں نمایاں طور پر استعمال ہوتی ہے، جس میں شطرنج کھیلنے والے کمپیوٹر سے لے کر خود چلانے والی آٹوموبائل تک شامل ہیں۔ مصنوعی ذہانت (AI) کمپیوٹر اور گیجٹس کو ایسے کام کرنے کے قابل بناتی ہے جو انسانی عقل سے ملتے جلتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت کی کوئی عالمی طور پر قبول شدہ تعریف نہیں ہے۔ مصنوعی ذہانت کی تعریفیں اپنے متعدد پہلوؤں اور خوبیوں کی وجہ سے وقت کے ساتھ ساتھ ارتقا پذیر ہوتے رہتے ہیں۔
کمزور AI کیا ہے؟
محدود صلاحیتوں والی مصنوعی ذہانت کو کمزور AI یا تنگ AI کہا جاتا ہے۔
کمزور AI مخصوص مسائل کو حل کرنے یا استدلال کے کاموں کے لیے جدید الگورتھم استعمال کر رہا ہے جن کے لیے انسانی علمی صلاحیتوں کی پوری حد کی ضرورت نہیں ہے۔
آواز پر مبنی ذاتی معاونین جیسے کہ سری اور الیکسا کو کمزور AI سسٹم کہا جا سکتا ہے کیونکہ وہ پہلے سے طے شدہ کاموں کا ایک محدود سیٹ انجام دیتے ہیں، مطلب یہ ہے کہ ان کا عام طور پر پہلے سے پروگرام شدہ جواب ہوتا ہے۔
کمزور AI AI کے نتائج سے بے پرواہ ہے۔ یہ صرف اس بات پر یقین رکھتا ہے کہ پیچیدہ مسائل اور کاموں کو سنبھالنے کے لیے کمپیوٹر کے ذریعے ذہین رویے کی نمائندگی اور ملازمت کی جا سکتی ہے۔
تاہم، صرف اس لیے کہ ایک کمپیوٹر ذہانت سے برتاؤ کر سکتا ہے اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ وہ اسی طرح ذہین ہے جس طرح انسان ہے۔
مضبوط AI کیا ہے؟
Strong AI مصنوعی ذہانت کی ایک مجوزہ قسم ہے جس کا دعویٰ ہے کہ روبوٹ انسانوں کے برابر انسانی شعور کو ترقی دے سکتے ہیں۔
مضبوط AI سے مراد وہ کمپیوٹر یا پروگرام ہیں جن کا اپنا دماغ ہے اور وہ انسانوں کی مدد کے بغیر پیچیدہ کام سوچنے اور مکمل کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔
مضبوط AI ایک پیچیدہ الگورتھم سے بنا ہے جو کمپیوٹرز کو مختلف حالات میں کام کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور مضبوط AI سے چلنے والے آلات انسانی شرکت کی ضرورت کے بغیر فیصلے کر سکتے ہیں۔
مضبوط AI سے چلنے والے کمپیوٹر، انسانوں کی طرح، اپنے طور پر مشکل کام مکمل کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔
یہ بنیادی طور پر یہ دعویٰ کرتا ہے کہ مطلوبہ فنکشنل ڈھانچے کے ساتھ کمپیوٹر کا دماغ ہوتا ہے جو انسانی ذہن کی طرح دیکھتا، سوچتا اور ارادہ کرتا ہے۔
یہ وہ قسم کی مصنوعی ذہانت ہے جو ہم فلموں میں دیکھتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت (AI) کیسے کام کرتی ہے؟
ایک AI سسٹم کی تعمیر ایک پیچیدہ عمل ہے جس میں کمپیوٹر میں ریورس انجینئرنگ انسانی خصوصیات اور مہارتیں شامل ہوتی ہیں اور پھر اس کی کمپیوٹنگ کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھاتے ہوئے اس سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنا جو ہم قابل ہیں۔
یہ سمجھنے کے لیے کہ مصنوعی ذہانت کیسے کام کرتی ہے، سب سے پہلے مصنوعی ذہانت کے متعدد ذیلی ڈومینز کا جائزہ لینا چاہیے اور یہ سمجھنا چاہیے کہ ان ڈومینز کو صنعت کی مختلف صنعتوں پر کیسے لاگو کیا جا سکتا ہے۔
- مشین لرننگ (ایم ایل): یہ ایک مشین کو پیشگی تجربے کی بنیاد پر قیاس اور نتائج اخذ کرنے کے لیے سکھانے کا عمل ہے۔ یہ نمونوں کو پہچانتا ہے اور انسانی تجربے پر بھروسہ کیے بغیر ان ڈیٹا پوائنٹس کے معنی نکالنے کے لیے پچھلے ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے۔ ڈیٹا کا تجزیہ کرکے نتائج اخذ کرنے کے لیے یہ آٹومیشن فرموں کا وقت بچاتا ہے اور انہیں بہتر فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے۔
- گہری سیکھنا: یہ مشین سیکھنے کا طریقہ ہے۔ یہ کمپیوٹر کو سکھاتا ہے کہ کس طرح پرتوں کے ذریعے ان پٹ کا تجزیہ کیا جائے تاکہ نتائج کی درجہ بندی، اندازہ لگایا جا سکے اور اس کی پیشن گوئی کی جا سکے۔
- عصبی نیٹ ورک: یہ انسانی عصبی خلیات کی طرح کام کرتا ہے۔ یہ الگورتھم کا مجموعہ ہیں جو متعدد بنیادی متغیرات کے درمیان تعلق کو پکڑتے ہیں اور ڈیٹا کی اسی طرح تشریح کرتے ہیں جس طرح انسانی دماغ کرتا ہے۔
- قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی): یہ کسی زبان کو پڑھنے، سمجھنے اور تشریح کرنے کے لیے مشین کے استعمال کا مطالعہ ہے۔ جب کوئی مشین سمجھتی ہے کہ آپ کیا کہنا چاہ رہے ہیں، تو وہ مناسب ردعمل ظاہر کرتی ہے۔
- کمپیوٹر ویژن: الگورتھم کسی تصویر کو الگ الگ کرکے اور اشیاء کے مختلف عناصر کا جائزہ لے کر اسے سمجھنے کی کوشش کرتے ہیں۔ اس سے مشین کی درجہ بندی اور تصویروں کے گروپ سے سیکھنے میں مدد ملتی ہے، جس سے اسے پیشگی مشاہدات کی بنیاد پر بہتر آؤٹ پٹ فیصلے کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
- علمی کمپیوٹنگ: الگورتھم متن/تقریر/تصاویر/آبجیکٹ کا اسی طرح تجزیہ کرکے انسانی دماغ کو نقل کرنے کی کوشش کرتے ہیں جس طرح کوئی شخص کرتا ہے اور مطلوبہ پیداوار پیدا کرنے کی کوشش کرتا ہے۔
مصنوعی ذہانت کے مختلف مراحل کیا ہیں؟
انسانی عقل کی نقل کرنے کی صلاحیت کی بنیاد پر، مصنوعی ذہانت کو تین مراحل میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔
- مصنوعی تنگ ذہانت (ANI)
- مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGN)
- مصنوعی سپر انٹیلی جنس (ASN)
مصنوعی تنگ ذہانت (ANI)
AI کی سب سے بنیادی اور محدود قسم مصنوعی تنگ ذہانت (ANI) یا کمزور AI ہے۔
تاہم، "کمزور" کے لیبل سے بیوقوف نہ بنیں۔
محدود اور کمزور کے طور پر بیان کیے جانے کے باوجود، اس قسم کی مشینی ذہانت اس عین مقصد کو انجام دینے میں کافی موثر ہے جس کے لیے اسے بنایا گیا تھا۔
ANI کا استعمال IBM Watson، Facebook کی نیوز فیڈ، Amazon کی مصنوعات کی تجاویز، اور خود سے چلنے والی گاڑیوں کو طاقت دینے کے لیے کیا جاتا ہے۔
بار بار ہونے والی ملازمتوں پر تنگ AI بہترین ہے۔ اس قسم کے AI کے لیے، اسپیچ ریکگنیشن، آبجیکٹ کی شناخت، اور چہرے کی شناخت سب دوسری نوعیت کے ہیں۔
تاہم، کیونکہ اس قسم کا AI مخصوص حدود اور حدود کے اندر کام کرتا ہے، یہ غیر موثر ہے۔
کمزور AI ریئل ٹائم میں ڈیٹا کی وسیع مقدار میں پیٹرن اور کنکشن کا بھی پتہ لگا سکتا ہے، ایک ایسا رجحان جسے بگ ڈیٹا کہا جاتا ہے۔
مزید برآں، ANI واحد قسم کی AI ہے جس تک انسانیت کو اس وقت رسائی حاصل ہے، اور اس وجہ سے آپ کو جو بھی مصنوعی ذہانت کا سامنا کرنا پڑتا ہے وہ ایک کمزور AI ہوگا۔
یہ اب AI کا واحد مرحلہ ہے۔ وہ بہت ہی خاص ترتیبات میں انسانی کارکردگی کی نقل کر سکتے ہیں اور اس سے بھی آگے نکل سکتے ہیں، لیکن صرف انتہائی کنٹرول شدہ حالات میں محدود خصوصیات کے ساتھ۔
مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI)
AGI اب بھی ایک نظریہ ہے جس کی تحقیق کی جا رہی ہے۔
اس کی تعریف مصنوعی ذہانت کے طور پر کی جاتی ہے جس میں انسانی سطح کی علمی صلاحیتوں کے ساتھ مختلف شعبوں میں زبان کی پروسیسنگ، تصویری پروسیسنگ، کمپیوٹیشنل استدلال وغیرہ شامل ہیں۔
مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) سے مراد AI ایجنٹ کی سیکھنے، مشاہدہ کرنے، سمجھنے اور کام کرنے کی صلاحیت ہے جس طرح انسان کرتے ہیں۔
AGI، جسے مضبوط AI یا deep AI بھی کہا جاتا ہے، ہر وہ کام کر سکتا ہے جو انسان کر سکتا ہے۔ AGI سسٹم تیار کرنا ابھی بہت دور ہے۔
ایک AGI نظام کو ہزاروں مصنوعی تنگ ذہانت یونٹس کی ضرورت ہوگی کہ وہ کنسرٹ میں کام کریں اور انسانی استدلال کی نقل کرنے کے لیے ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کریں۔
AI کنٹرول کرنے والی انسانیت کی فکر AGI سے شروع ہوتی ہے۔
اگر خود آگاہ قاتل روبوٹس جیسے The Terminator سے T-800 کبھی عملی شکل اختیار کر لیتے ہیں، تو ان کے پاس مصنوعی ذہانت کی اس ڈگری ہوگی۔
اور، یقینی طور پر، ہم ابھی بھی طاقتور مصنوعی ذہانت کی ترقی سے برسوں دور ہیں۔
چونکہ اس قسم کی مصنوعی ذہانت انسانوں کی طرح سوچ سکتی ہے، سمجھ سکتی ہے اور برتاؤ کر سکتی ہے، اس لیے اس میں علمی صلاحیتوں کی مکمل رینج ہوگی جسے انسان قدر کی نگاہ سے دیکھتے ہیں۔
سائنس دان یہ جاننے کی کوشش کر رہے ہیں کہ روبوٹس کو کس طرح حساس بنایا جائے اور ان کو علمی قوتوں سے کیسے متاثر کیا جائے جو لوگوں کو ذہین ہونے کی اجازت دیتی ہیں۔
اگر سائنس دان کامیاب ہو جاتے ہیں، تو ہم ایسے روبوٹس سے گھر جائیں گے جو نہ صرف بعض کاموں کو مکمل کرنے میں اپنی کارکردگی بڑھانے کی صلاحیت رکھتے ہیں، بلکہ تجربے کے ذریعے حاصل کردہ معلومات کو بروئے کار لانے کی بھی صلاحیت رکھتے ہیں۔
مصنوعی سپر انٹیلی جنس (ASI)
اصطلاح "مصنوعی سپر انٹیلی جنس" (ASI) سے مراد فرضی AI ہے۔ ASI کو سپر AI کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، اور ہم AGI حاصل کرنے کے بعد ہی ASI کے بارے میں سوچ سکتے ہیں۔
سپر اے آئی سے مراد جب روبوٹ عقل اور علمی صلاحیت کے حوالے سے انسانوں کو پیچھے چھوڑ دیتے ہیں۔
ASI کے کھل جانے کے بعد، کمپیوٹر میں پیشین گوئی کی طاقتیں بڑھ جائیں گی اور وہ ان طریقوں سے استدلال کر سکیں گے جن کو سمجھنا انسانوں کے لیے ناممکن ہو گا۔
ASI سے چلنے والی مشینیں انسانیت کو ہر طرح سے آگے بڑھائیں گی۔ ایک سپر AI کے سامنے، ہماری فیصلہ سازی اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیتیں ختم ہو جائیں گی۔
صنعت کے بہت سے پیشہ ور ASI کی ترقی کے قابل عمل ہونے کے بارے میں مشکوک رہتے ہیں۔
امکانات یہ ہیں کہ ہم میں سے کوئی بھی AI کی اس شکل کا مشاہدہ کرنے کے لیے زندہ نہیں رہے گا - جب تک کہ ہم لافانی کو پہلے کھول نہ لیں۔
تاہم، اگر ہم مصنوعی جنرل انٹیلی جنس حاصل کر لیتے ہیں، تو اے آئی سسٹم تیزی سے اپنی صلاحیتوں کو فروغ دینے اور ان دائروں میں پھیلنے کے قابل ہو جائیں گے جن کا انسان کبھی تصور بھی نہیں کر سکتا تھا۔
اگرچہ AGI اور ASI کے درمیان فاصلہ بہت چھوٹا ہوگا (کچھ لوگ دعویٰ کرتے ہیں کہ ملی سیکنڈ سے بھی کم، کیوں کہ مصنوعی ذہانت کتنی جلدی سیکھ جائے گی)، AGI تک پہنچنے سے پہلے کا طویل سفر خود ہی یہ ایک ایسا تصور ظاہر کرتا ہے جس میں بہت دور ہے۔ مستقبل.
مصنوعی ذہانت کا مقصد کیا ہے؟
مصنوعی ذہانت کا مقصد انسانی صلاحیتوں کو بڑھانا اور دور رس نتائج کے ساتھ پیچیدہ فیصلے کرنے میں ہماری مدد کرنا ہے۔ یہ تکنیکی نقطہ نظر سے حل ہے۔
مصنوعی ذہانت میں انسانوں کو سخت مشقت سے پاک زیادہ بامعنی زندگی گزارنے میں مدد کرنے کے ساتھ ساتھ باہم مربوط افراد، کاروباروں، ریاستوں اور قوموں کے پیچیدہ نیٹ ورک پر اس طرح حکومت کرنے کی صلاحیت ہے جس سے پوری انسانیت کو فائدہ ہو۔
مصنوعی ذہانت کا موجودہ مقصد انسانی کوششوں کو آسان بنانا اور بہتر فیصلے کرنے میں ہماری مدد کرنا ہے۔
مصنوعی ذہانت کو "ہماری آخری ایجاد" کا نام بھی دیا گیا ہے، ایک ایسی تخلیق جو زمین کو توڑ دینے والی مصنوعات اور خدمات تیار کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے جو کہ ہماری زندگیوں کو نمایاں طور پر تبدیل کرے گی، امید ہے کہ تشدد، عدم مساوات اور انسانی مصائب کو مٹا دے گی۔
مصنوعی ذہانت کا استعمال کیسے ہوتا ہے؟
ہمارے چاروں طرف مصنوعی ذہانت کو سینکڑوں مختلف طریقوں سے استعمال کیا جا رہا ہے۔ اس نے ہماری دنیا میں انقلاب برپا کر دیا ہے اور ہماری زندگیوں کو آسان اور پرجوش بنا دیا ہے۔ AI کی متعدد ایپلی کیشنز میں سے کچھ جن سے آپ واقف ہوں گے ان میں شامل ہیں:
- آواز کی پہچان - جب آپ کو ہدایات کی ضرورت ہوتی ہے، تو زیادہ تر لوگ Siri یا اپنے سمارٹ ہوم Alexa سے ٹائمر سیٹ کرنے کے لیے پوچھنا جانتے ہیں۔ یہ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی ایک قسم ہے۔ مشین لرننگ آپ اور آپ کی ترجیحات کے بارے میں جاننے میں Siri، Alexa، اور دیگر اسپیچ ریکگنیشن ٹیکنالوجیز کی مدد کرتی ہے، جس سے وہ آپ کی بہتر خدمت کر سکیں۔ یہ ٹیکنالوجیز آپ کے استفسارات کے جوابات تلاش کرنے یا آپ کے تفویض کردہ فرائض کی انجام دہی کے لیے مصنوعی ذہانت کا بھی استعمال کرتی ہیں۔
- چیٹ بٹس - بہت سے کاروبار اپنے کسٹمر سپورٹ اسٹاف کو تقویت دینے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کر رہے ہیں۔ چیٹ بوٹس صارفین کے ساتھ بات چیت کرسکتے ہیں اور کسی زندہ شخص کے وقت کی ضرورت کے بغیر عام سوالات کے جوابات دے سکتے ہیں۔ وہ مختلف ردعمل کو سیکھ سکتے ہیں اور ان کے مطابق ڈھال سکتے ہیں، مختلف پیداوار پیدا کرنے میں ان کی مدد کے لیے اضافی معلومات حاصل کر سکتے ہیں، وغیرہ۔ ایک مخصوص اصطلاح سننے کی وجہ سے، وہ ایک مخصوص تعریف کے ساتھ جواب دے سکتے ہیں۔ صارفین ذاتی سطح پر اس ماہر نظام کے ساتھ بات چیت کرسکتے ہیں۔
- خود ڈرائیور کاریں - وہ گاڑیاں جو خود چلاتی ہیں۔ مشین لرننگ اور امیج ریکگنیشن کو خود ڈرائیونگ کاروں میں استعمال کیا جاتا ہے تاکہ آٹوموبائل کو اس کے ماحول کو سمجھنے اور مناسب ردعمل کا اظہار کرنے میں مدد ملے۔ چہرے کی شناخت اور بائیو میٹرک ٹیکنالوجی افراد کو پہچاننے اور ان کی حفاظت کرنے میں خود سے چلنے والی کاروں کی مدد کرتی ہے۔ یہ گاڑیاں ٹریفک کے نمونوں، اشارے اور دیگر عوامل کو سیکھ سکتی ہیں اور ان کے مطابق ڈھال سکتی ہیں۔
- سلسلہ بندی کی خدمات - وہ خدمات جو طلب پر ویڈیو فراہم کرتی ہیں۔ جب آپ اپنا پسندیدہ ٹی وی شو دیکھنے یا اپنی پسندیدہ موسیقی سننے کے لیے بس جاتے ہیں، تو آپ کو اضافی خیالات پیش کیے جا سکتے ہیں جو آپ کو دلچسپ لگتے ہیں۔ یہ کام پر AI ہے! یہ آپ کی دلچسپیوں کے بارے میں سیکھتا ہے اور اس کے پاس موجود تمام ٹی وی سیریز، فلموں اور موسیقی پر کارروائی کرنے کے لیے الگورتھم کا استعمال کرتا ہے اور آپ کو سفارشات فراہم کرنے کے لیے رجحانات تلاش کرتا ہے۔
- آن لائن خریداری - آپ کے ذوق کے بارے میں مزید جاننے اور آپ کیا خریدنا پسند کریں گے اس کی پیشن گوئی کرنے کے لیے الگورتھم آن لائن شاپنگ سسٹمز کے ذریعے استعمال کیے جاتے ہیں۔ اس کے بعد وہ ان سامان کو براہ راست آپ کے سامنے رکھ سکتے ہیں، جس سے وہ فوری طور پر آپ کی توجہ حاصل کر سکتے ہیں۔ Amazon اور دیگر کمپنیوں کے الگورتھم مسلسل آپ کے بارے میں مزید سیکھ رہے ہیں اور آپ کیا خرید سکتے ہیں۔
- صحت کی دیکھ بھال - AI صحت کی دیکھ بھال کی ٹیکنالوجی میں ایک اہم کردار ادا کر رہا ہے، جس میں نئی ٹیکنالوجیز کا استعمال تشخیص، ادویات کی تیاری، مریضوں کی نگرانی اور مزید بہت کچھ کے لیے کیا جا رہا ہے۔ جیسا کہ اس کا استعمال کیا جاتا ہے، ٹیکنالوجی سیکھ سکتی ہے اور تیار ہو سکتی ہے، مریض یا علاج کے بارے میں مزید سیکھ سکتی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ بہتر ہونے اور بہتر ہونے کے لیے اپناتی ہے۔
AI کا مستقبل۔
AI سسٹمز پہلے ہی اس بات پر اثر انداز ہو رہے ہیں کہ ہم کیسے رہتے ہیں، اور مستقبل اس حوالے سے کھلا ہے کہ وہ ہم پر کیسے اثر انداز ہوں گے۔
AI سے چلنے والی ٹیکنالوجیز تقریباً یقینی طور پر کارکردگی اور پیداواری صلاحیت کو بڑھاتی رہیں گی اور ساتھ ہی ساتھ وقت بھر نئی صنعتوں میں بھی پھیلتی رہیں گی۔
ماہرین نے پیش گوئی کی ہے کہ جیسے جیسے AI ترقی کرے گا، لوگوں اور تنظیموں کو محفوظ رکھنے میں مدد کے لیے پرائیویسی، سیکیورٹی، اور سافٹ ویئر کی ترقی کو جاری رکھنے کے بارے میں مزید بات چیت ہوگی۔
اگرچہ بہت سے لوگوں کو ڈر ہے کہ روبوٹ کسی دن ان کی جگہ لے لیں گے، بعض صنعتیں خود کار طریقے سے مزاحم ہیں۔
آئی ٹی کے اہلکاروں کو اے آئی کے کام کرنے کے لیے نئی ٹیکنالوجیز اور سیکیورٹی کے عمل کو سیکھنا ہوگا۔
صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد اور اساتذہ کو روبوٹ سے تبدیل نہیں کیا جا سکے گا کیونکہ وہ جو کام براہ راست مریضوں اور بچوں کے ساتھ کرتے ہیں وہ منفرد ہے۔
کچھ تجارتی سرگرمیاں خودکار ہو سکتی ہیں، لیکن انسانی بصیرت، فیصلہ سازی، اور نیٹ ورکنگ ہمیشہ اہم رہے گی۔
مصنوعی ذہانت کا استعمال گھریلو ایپلائینسز سے لے کر سائبر سیکیورٹی تک ایپلی کیشنز کی ایک رینج میں ہوتا ہے۔ مصنوعی ذہانت ہمارے اردگرد مختلف ایپلی کیشنز میں پائی جاتی ہے۔
فی الحال، مصنوعی ذہانت ان چیزوں کو مکمل کر رہی ہے جو انسان انجام دیتے تھے۔ یہ کم پروفائل ملازمتوں میں انسانی شمولیت کو کم کرتا ہے، لوگوں کو زیادہ اہم ملازمتوں میں کام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
اس کے لیے انسانی عقل اور انسانی نقطہ نظر کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ اپنی ویب سائٹس پر آپ کے تجربات کو بہتر بنانے کے لیے، کاروبار مختلف فارمیٹس میں مصنوعی ذہانت کی بہت سی ٹیکنالوجی لگاتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت سے چلنے والی ایپلی کیشنز نے بہت سارے ای کامرس کاروباروں کی آمدنی بڑھانے اور کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے میں مدد کی ہے۔
نتیجہ
مصنوعی ذہانت ہمارے اردگرد متعدد ایپلی کیشنز میں پائی جاتی ہے۔
مصنوعی ذہانت کی کاروباری ضرورت بھی بڑھ رہی ہے۔
ہر روز، ہمیں اپنی روزمرہ کی زندگی میں مصنوعی ذہانت کے متعدد استعمالات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ یہ جدید ٹیکنالوجی ہمارے سیارے کے ہر حصے میں پائی جاتی ہے۔
ہر کاروباری حکمت عملی، ٹیکسی خدمات سے لے کر انٹرنیٹ مارکیٹنگ اور تفریحی پلیٹ فارم تک ڈیلیوری خدمات تک، مصنوعی ذہانت کو شامل کرتی ہے۔
جواب دیجئے