آج کے معاشرے میں روبوٹ تیزی سے ایک اہم مقام بنتے جا رہے ہیں۔ وہ مینوفیکچرنگ پلانٹس اور ہسپتالوں میں پائے جاتے ہیں، ایسے کام انجام دیتے ہیں جو یا تو بہت مشکل ہیں یا انسانوں کے لیے بہت خطرناک ہیں۔
اور اگرچہ وہ سادہ مشینوں کی طرح لگ سکتے ہیں، روبوٹ درحقیقت کافی پیچیدہ ہوتے ہیں – اور ہر روز اس میں مزید اضافہ ہو رہا ہے۔
اس پیچیدگی کا ایک اہم حصہ کا استعمال ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI).
AI روبوٹ کو اپنے ماحول کے ساتھ بات چیت کرنے اور ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس سے انہیں خود مختاری کی ایک سطح ملتی ہے جو بہت سے ایپلی کیشنز کے لیے ضروری ہے۔
مثال کے طور پر، ہسپتال روبوٹس دالانوں کو نیویگیٹ کرنے اور انسانی مداخلت کے بغیر رکاوٹوں سے بچنے کی ضرورت ہے۔ فیکٹری روبوٹ کو ناقص مصنوعات کی نشاندہی کرنے اور مناسب کارروائی کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔
اے آئی الگورتھم کی اقسام
AI الگورتھم کی بہت سی قسمیں ہیں۔
1. اصول پر مبنی الگورتھم
یہ سب سے عام فیکٹری روبوٹ ہیں۔ اصول پر مبنی الگورتھم پہلے سے طے شدہ قواعد کے ایک سیٹ پر انحصار کرتے ہیں جو روبوٹ پیروی کر سکتے ہیں. وہ آسان کاموں کے لیے اچھی طرح کام کرتے ہیں لیکن کام کی پیچیدگی بڑھنے کے ساتھ پروگرام کرنا زیادہ مشکل ہو جاتا ہے۔
مثال کے طور پر، ٹریفک لائٹ اصول پر مبنی الگورتھم ہوگی۔
اس مثال میں، اگر سڑک پر کوئی کاریں نہیں ہیں تو روشنی سبز اور اگر موجود ہیں تو سرخ ہوگی۔ سڑک پر گاڑی ہو تو روشنی پیلی ہو گی۔
2. اگلی نسل کے AI الگورتھم
دوسری طرف، اگلی نسل کے AI الگورتھم کچھ زیادہ نفیس ہیں۔ وہ استعمال کرتے ہیں a عصبی نیٹ ورکAI الگورتھم کی ایک قسم جو انسانی دماغ کی نقل کرتی ہے۔ نیٹ ورک میں ہر نوڈ کو نیوران کہا جاتا ہے۔
نیوران کے درمیان رابطے ایک تہہ بناتے ہیں۔ تہوں کی تعداد ماڈل کی پیچیدگی کا تعین کرتی ہے۔
انتہائی نفیس ماڈلز سیکھ سکتے ہیں اور ان حالات کے مطابق ڈھال سکتے ہیں جو پہلے کبھی نہیں دیکھے گئے تھے۔ پہلی پرت ان پٹ پرت ہے، جو ماحول سے معلومات کو قبول کرتی ہے۔ اگلی پرت چھپی ہوئی پرت ہے، جہاں ڈیٹا پر کارروائی ہوتی ہے۔
آخری پرت آؤٹ پٹ پرت ہے، جس کا نتیجہ ماحول میں ہوتا ہے۔
3. کمک سیکھنا
کمک سیکھنا الگورتھم ایک خیال پر مبنی ہیں جسے تقویت کہتے ہیں۔ کمک اس وقت ہوتی ہے جب کسی عمل یا رویے کو انعام یا سزا دی جاتی ہے۔
اس قسم کے الگورتھم میں کمپیوٹر سسٹم کو صحیح کام کرنے پر انعام دیا جاتا ہے۔ اس کے بعد یہ اس انعام کو مستقبل میں بہتر فیصلے کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔
اس قسم کی AI اکثر خود مختار گاڑیوں میں استعمال ہوتی ہے، جہاں کمپیوٹر سسٹم کو درست فیصلے کرنے پر انعام دیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، کمپیوٹر سسٹم کو کسی دوسری کار یا پیدل چلنے والوں کو نہ ٹکرانے پر انعام دیا جا سکتا ہے۔
روبوٹکس میں AI کی ایپلی کیشنز
1. صنعتی آٹومیشن
صنعتی آٹومیشن ایک فیکٹری میں کام انجام دینے کے لیے روبوٹ کا استعمال ہے۔ روبوٹ ویلڈنگ، اسمبلنگ اور پیکیجنگ کے کاموں کو خودکار کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔
انہیں ایک ہی کام کو بار بار انجام دینے کے لیے پروگرام کیا جا سکتا ہے، جو انہیں بار بار کیے جانے والے کاموں کے لیے مثالی بناتا ہے۔
مثال کے طور پر، ایک روبوٹ کو ایک مخصوص مصنوعات کو بار بار جمع کرنے کے لیے پروگرام کیا جا سکتا ہے۔
مینوفیکچرنگ انڈسٹری روبوٹ کے سب سے بڑے صارفین میں سے ایک ہے۔ مینوفیکچرنگ روبوٹ کی ترقی پچھلے کچھ سالوں میں ڈرامائی رہی ہے۔
مینوفیکچرنگ روبوٹ کا سب سے عام استعمال مصنوعات کی اسمبلی میں ہوتا ہے۔ روبوٹ کئی کام انجام دے سکتے ہیں، بشمول:
- ویلڈنگ کا
- پیکنگ
- اسمبلی
- جہتی معائنہ
2. صحت کی دیکھ بھال
AI کا استعمال صحت کی دیکھ بھال میں فیصلے کرنے کے لیے بھی کیا جا رہا ہے۔ مثال کے طور پر، FDA نے مریض کی اہم علامات کی نگرانی کرنے اور ڈیٹا کی بنیاد پر سفارشات کرنے کے لیے ایک نئے آلے کی منظوری دی ہے۔
FDA اس وقت امریکی محکمہ دفاع کے ساتھ مل کر میدان جنگ میں استعمال کے لیے AI تیار کر رہا ہے۔
3. خوردہ
ریٹیل ایک اور شعبہ ہے جہاں AI استعمال ہو رہا ہے۔ خوردہ فروش قیمتوں کا تعین، مصنوعات کی جگہ کا تعین، اور پروموشنز کا فیصلہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، Amazon صارفین کو ان کی خریداری کی تاریخ کی بنیاد پر مصنوعات کی سفارش کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔
4. خود مختار گاڑیاں
خود مختار گاڑیاں AI کی سب سے امید افزا ایپلی کیشنز میں سے ایک ہیں۔ خود مختار گاڑیاں خود چل سکتی ہیں۔ انسانی ڈرائیور کی ضرورت کے بغیر۔ وہ اپنے ماحول کو نیویگیٹ کرنے کے لیے سینسر اور کیمرے استعمال کرتے ہیں۔ گوگل سیلف ڈرائیونگ کار سب سے مشہور میں سے ایک ہے۔ خود مختار گاڑیاں.
5. سروس روبوٹ
سروس روبوٹس کو انسانوں کو خدمات فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ انہیں ہسپتالوں، سکولوں اور گھروں سمیت کئی مختلف ترتیبات میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ وہ اکثر انسانوں کے لیے مشکل کاموں میں مدد کے لیے استعمال ہوتے ہیں، جیسے کہ مریضوں کو اٹھانا یا بھاری چیزیں اٹھانا۔
ہسپتالوں میں سروس روبوٹ تیزی سے عام ہوتے جا رہے ہیں۔ وہ نرسوں اور ڈاکٹروں کو مختلف کاموں میں مدد کرنے کے عادی ہیں، بشمول:
- سامان لے جانے والا
- سرجری میں مدد کرنا
- مریضوں کی نگرانی
روبوٹ اور AI کے درمیان کیا تعلق ہے؟
ہم فوراً جواب جانتے ہیں۔ کمپیوٹر وژن فراہم کرتا ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) روبوٹ کے لیے اپنا راستہ تلاش کرنے، پتہ لگانے اور جواب دینے کے لیے۔ یہی بات قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) کے لیے بھی ہے، جو انسانی روبوٹ مواصلات کے لیے اہم ہے۔ روبوٹکس آج AI کے بغیر ناممکن ہوگا۔
برسوں کے دوران، روبوٹکس کے شعبے میں مزید پیچیدہ کاموں جیسے نیویگیشن اور آبجیکٹ کی شناخت شامل کرنے کے لیے وسعت آئی ہے۔ ان ترقیوں کو ممکن بنانے میں AI ضروری رہا ہے۔
آج، AI اور روبوٹکس مزید جدید مشینیں بنانے کے لیے مل کر کام کرتے ہیں۔ کہ ہم نے کبھی سوچا بھی نہیں ہوگا کہ خود مختار گاڑیاں، مثال کے طور پر، AI اور روبوٹکس کے انضمام کے بغیر ممکن نہیں ہوں گی۔
مستقبل میں، ہم AI کے مسلسل انضمام کی بدولت روبوٹکس میں مزید حیرت انگیز ترقی کی توقع کر سکتے ہیں۔
پایان لائن
AI روبوٹکس کی صنعت کو کئی طریقوں سے تبدیل کر رہا ہے، کچھ اچھی اور کچھ بری۔
یہ دیکھنا دلچسپ ہوگا کہ آنے والے سالوں میں یہ ٹیکنالوجی کس طرح ترقی کرتی ہے۔ اب تک، اس نے بہت زیادہ وعدہ دکھایا ہے.
جواب دیجئے