کی میز کے مندرجات[چھپائیں][دکھائیں]
جاری وبائی مرض نے دور دراز کے کام اور ٹولز کو فروغ دیا جو اس کی حمایت کرتے ہیں جیسا کہ پہلے کبھی نہیں ہوا تھا۔ مثال کے طور پر زوم کی قدر دوگنی سے بھی زیادہ ہو گئی ہے۔
تاہم، ڈیٹا تجزیہ کاروں اور ڈیٹا سائنسدانوں کو حقیقی وقت میں تعاون کرنے کے قابل بنانے میں تکنیکی ترقی اتنی تیز نہیں رہی۔
Einblick، میساچوسٹس میں قائم ایک سٹارٹ اپ، اس میں تبدیلی کی امید کرتا ہے۔
Einblick ایک انٹرایکٹو اینالیٹکس وائٹ بورڈ ہے جو صارفین کو ان کا تجزیہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔ بصری طور پر ڈیٹاماڈلز بنائیں، اور بطور گروپ ڈیٹا پر مبنی انتخاب کریں۔
انٹرایکٹو ڈیٹا اینالیٹکس ریئل ٹائم اینالیٹکس ایکسٹینشن ہے جو تقسیم شدہ ڈیٹا بیس سسٹمز اور رینڈرنگ کی مہارتوں کا مرکب استعمال کرتی ہے تاکہ تجزیاتی عمل کو تیز کیا جا سکے اور صارفین کو بزنس انٹیلی جنس ٹیکنالوجی کی تجزیاتی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھا سکیں۔
ایم آئی ٹی اور براؤن یونیورسٹی میں چھ سال کے مطالعے کی بنیاد پر، اس کی ٹیکنالوجی صارفین کو دور کی بات چیت سے منسلک مشکلات پر قابو پانے میں مدد کرتی ہے۔
آئیے اسے گہرائی سے دریافت کریں!
کیا ہے Einblick?
Einblick ایک وائٹ بورڈ پر بنایا گیا ایک انٹرایکٹو اینالیٹکس ٹول ہے جو ٹیموں کو تیزی سے ماضی کا جائزہ لینے، مستقبل کا اندازہ لگانے اور اپنے کاروبار کے لیے بہترین ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
یہ ایک واحد حل فراہم کرتا ہے جس میں تجزیاتی آپریشنز کے لیے ٹولز اور ٹیکنالوجیز کا ایک جامع سوٹ شامل ہے، ڈیٹا پیوریفیکیشن اور ماڈل بلڈنگ کے ذریعے تبدیلی اور کیا ہو تو تجزیہ۔
اس کے سادہ یوزر انٹرفیس، جدید ترین آٹومیٹک مشین لرننگ، اور ڈیٹا مائننگ کی منفرد صلاحیتوں کی وجہ سے، صارفین کو پیچیدہ تجزیہ کرنے کے لیے تکنیکی پس منظر کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔
یہ وقت طلب اور مشکل کاموں کو خودکار بناتا ہے، جس سے کسی کو بھی اپنے ڈیٹا کا جائزہ لینے اور مفید بصیرت حاصل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
یہ کس طرح کام کرتا ہے؟
Einblick کے دو بنیادی منطقی اجزاء ہیں:
- Einblick ایپلی کیشن
- Einblick کنٹینر
Einblick ایپلی کیشن
ایک Kubernetes کلسٹر Einblick کنٹینرز کی میزبانی کرتا ہے۔ اس کا محفوظ صارف کی توثیق کا نظام ہر صارف کی درخواست کی تصدیق کرتا ہے۔
۔ بوجھ توازن جب صارف اس سے جڑتا ہے تو کسی کنٹینر کو ایپلیکیشن مختص کرتا ہے۔ کنٹینرز ایک جیسی نقلیں ہیں جنہیں سنٹرلائزڈ MongoDB ڈیٹا بیس کے ذریعے ہم آہنگ رکھا جاتا ہے۔
جب کوئی صارف اپنی ورک اسپیس میں ترمیم کرتا ہے، تو MongoDB نئی معلومات کو تمام نقلوں میں اپ ڈیٹ کرتا ہے اور اس کی تشہیر کرتا ہے، جس سے ریئل ٹائم تعاون کو فعال کیا جا سکتا ہے۔
یہ بات قابل ذکر ہے کہ چونکہ ورک اسپیس اسٹیٹ اور کمپیوٹیشن کو الگ کیا گیا ہے، اس لیے ہم آہنگی استعمال کرنے والے مختلف کنٹینرز پر چلنے والے ایک ہی ورک اسپیس میں کاموں کو انجام دے سکتے ہیں جبکہ ہم آہنگی اور ہم آہنگی کو فعال کرتے ہیں۔
Einblick کنٹینر
Einblick کنٹینرز میں، کام کے بوجھ کو انجام دیا جاتا ہے۔ Einblick کا ترقی پسند کمپیوٹیشن انجن، Davos، ڈیٹا اسٹریمز میں کام کرتا ہے اور ایپلیکیشن کی انٹرایکٹو رفتار کی اجازت دیتا ہے۔
جب کسی صارف کو کنٹینر پر تفویض کیا جاتا ہے، تو ہر کام ڈیووس کو بھیج دیا جاتا ہے، جو منتخب کردہ ڈیٹا سورس سے ڈیٹا کھینچنا شروع کر دیتا ہے۔
جب بھی ممکن ہو، یہ نمونے کے حالات کو بنیادی ڈیٹا سورس تک لے جائے گا۔
بصورت دیگر، یہ ڈیٹا کو اسکین کرے گا اور ڈیٹا سورس پر ذخائر کے نمونے کا حساب لگائے گا۔ ہر آپریٹر ڈیٹا اسٹریمز پر کام کرتا ہے، اور جب بھی آپریٹر کسی بیچ پر عمل درآمد کرتا ہے صارفین کو ٹاسک آؤٹ پٹ کی تازہ ترین کاپیاں ملتی ہیں۔
جب کام کے بوجھ کا نتیجہ طے ہو جاتا ہے، مونٹانا کو کام کے بوجھ کے نتائج کی تازہ کاپیاں فوراً موصول ہوتی ہیں۔
مونٹانا Einblick کی مڈل ویئر پرت ہے، جو ایپلیکیشن/ ورک اسپیس کی معلومات کو برقرار رکھنے، تمام صارفین (MongoDB) میں ورک اسپیس کو ہم آہنگ کرنے کے لیے تعاون کو فعال کرنے، اور کام کے نتائج کو Laax، اس کے فرنٹ اینڈ کو منتقل کرنے کا انچارج ہے۔
آخر میں، لایکس جاوا اسکرپٹ کوڈ ہے جو صارف کے براؤزر میں ڈیووس کے نتائج دکھاتا ہے۔
Einblick Analytics کیا ہے؟
Einblick ٹیموں کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ مختلف قسم کے فیصلہ سازی اور سٹریٹجک منصوبہ بندی کے عمل کو پیش کرنے کے لیے ڈیٹا کے جدید تجزیات کو لاگو کر سکیں:
وضاحتی تجزیات
ماضی میں کیا ہوا اس کے بارے میں جاننے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مطالعہ کی اس شکل کے لیے، روایتی BI ٹولز (چارٹس، ڈیش بورڈز، اور انٹرایکٹو اینالیٹکس) کو عام طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔
لیکن، BI ٹولز (جیسے سیسو) کی ایک نئی نسل موجود ہے جو تجزیہ کاروں کو اعلیٰ جہتی ڈیٹا سیٹس میں تشریف لانے میں مدد کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کرتی ہے۔
یہ نئے ٹولز کلیدی ڈرائیوروں کو نمایاں کرتے ہیں، رجحانات تلاش کرتے ہیں، اور یہاں تک کہ چارٹ تجویز کرتے ہیں۔ وہ ڈیٹا ویژولائزیشن بنانے کے لیے ایک انتہائی متحرک انٹرفیس فراہم کرنے کے علاوہ پیٹرن اور اہم ڈرائیوروں کو خود بخود بے نقاب کر سکتے ہیں۔
تاہم، اگر آپ حقیقی وقت میں KPIs کی پیمائش کرنا چاہتے ہیں، تو آپ کو ایک مانیٹرنگ سسٹم کی ضرورت ہوگی، جیسے Einblick، جو خود بخود ڈیٹا کو اپ ڈیٹ کرتا ہے اور الرٹس بھیجتا ہے۔
پیش گوئی کے تجزیات
پیشن گوئی کے ماڈل بنانے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کریں۔ پیشن گوئی اور چرن ماڈل اس علاقے میں مقبول مثالیں ہیں۔
لیکن کیا پہلے سے ہی (autoML) ٹولز موجود نہیں ہیں جو غیر تکنیکی لوگوں کو ماڈل بنانے کی اجازت دیتے ہیں؟
اس طرح کے ٹولز موجود ہیں - KNIME، Rapid Miner، اور Alteryx پر غور کریں - لیکن ان میں سے بہت سے ورک فلو انجنوں کی نقل بنا کر کام کرتے ہیں: ڈیٹا آتا ہے، آپ کچھ آپریشن کرتے ہیں، اور آؤٹ پٹ دوسرے آپریٹر کے حوالے کر دیا جاتا ہے۔
آپ سوال کر سکتے ہیں کہ آیا ورک فلو جیسا UI کامل ہے۔ اس کے ابتدائی تکرار کے ساتھ تجربہ کرنے کے بعد، مجھے یقین ہے کہ ان کا یوزر انٹرفیس غیر تکنیکی لوگوں کے لیے ایک بہتر میچ ہے۔
Einblick صارفین کو پیشین گوئی کے ماڈل بنانے اور ان کا اشتراک کرنے کے ساتھ ساتھ متعدد ڈیٹا سیٹوں کو ضم اور ان میں ترمیم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
مزید اہم بات یہ ہے کہ صارفین بتدریج ایک دلکش انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز اور ڈیٹا ایپس تیار کرتے ہیں جو انہیں تصورات، ماڈلز اور ڈیٹا کے تجزیہ کو ملانے کی اجازت دیتا ہے۔
نسخہ تجزیات
آپ Einblick کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے what-if، منظرنامے، یا simulations بنا سکتے ہیں۔
یہ آپ کو اہم متغیرات اور پیش گوئوں کی اہمیت کو سمجھنے کے ساتھ ساتھ منظرناموں کی تعمیر اور تجزیہ کرنے میں بھی مدد کر سکتا ہے۔ مونٹی کارلو سمولیشن جیسے جدید ٹولز جلد ہی شامل کیے جائیں گے۔
پلیٹ فارم کون استعمال کر سکتا ہے؟
آپ کے شعبے، کاروبار یا فنکشن سے قطع نظر، یہ آپ کو ڈیٹا پر مبنی انتخاب تیزی سے کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ ان میں سے کچھ ذیل میں درج ہیں:
1. مینوفیکچرنگ
- مصنوعات کی طلب کی پیشن گوئی۔
- پیشن گوئی کی دیکھ بھال.
- پروڈکشن لائن اسٹافنگ کو بہتر بنائیں۔
2. انشورنس اور بینکنگ
- موجودہ واقعات کا جواب دینے کے لیے ماڈلز کو تیزی سے اپ ڈیٹ کیا جانا چاہیے۔
- کسٹمر کی ضروریات پر مبنی مارکیٹنگ کی حکمت عملی بنائیں۔
- کسٹمر کے حصول کو بہتر بنائیں۔
3. توانائی کا شعبہ
- پلانٹ کے ماحولیاتی اثرات کی تحقیقات کریں۔
- ڈسٹری بیوشن نیٹ ورک کی اسامانیتاوں کی نشاندہی کریں۔
- مینوفیکچرنگ اور ایکسٹرکشن پلانٹس کے تھرو پٹ پر نظر رکھیں۔
4. سرکاری شعبہ
- مستقبل کی پالیسیوں کے اثرات کا حساب لگائیں۔
- پروگرام کے اثرات کی پیمائش کی جانی چاہئے۔
- ڈیٹا پر مبنی فیصلے کریں۔
5. صحت کی دیکھ بھال کا شعبہ
- بحرانی حالات میں، آبادی کی پیشن گوئی۔
- رسک مینجمنٹ کو بہتر بنائیں۔
- تیزی سے پروٹوٹائپ داخلہ خطرے کے ماڈل.
6. خوردہ شعبہ
- مارکیٹنگ مہمات کو بہتر بنائیں۔
- Covid-19 کا استعمال کرتے ہوئے افرادی قوت کی سطح کو بہتر بنائیں۔
- مارکیٹ کے بدلتے ہوئے حالات کے درمیان مانگ کی پیشن گوئی کریں۔
اہم خصوصیات
- ڈیٹا کی بصیرت فریمز - ڈیٹا میں ترمیم کرنے اور ایک ہی اسکرین پر متعدد ڈیٹاسیٹس کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے Python ڈیٹا فریم کی مکمل صلاحیت کا استعمال کریں۔
- فری فارم کینوس پر، بصری تجزیات - لامحدود فری فارم کینوس پر ڈیٹا کو لوڈ کرنے، صاف کرنے، تبدیل کرنے، ڈسپلے کرنے، اور ماڈلنگ کرنے کے درمیان تیزی سے تکرار کی حمایت کی جاتی ہے۔
- انٹرایکٹو مشین لرننگ - ماڈل کی تفصیلات پر کنٹرول برقرار رکھتے ہوئے Einblick کے ایوارڈ یافتہ انٹرایکٹو AutoML ٹول کا استعمال کرتے ہوئے ML ماڈلز بنائیں۔
- کی اصلاح - ان نتائج کے لیے بہتر بنائیں جو آپ کی کمپنی کے لیے اہم ہیں، اور مختلف متبادل اقدامات کے ساتھ آنے والے تجارتی معاہدوں کو سمجھیں۔
- تعاون - یہ ایک ہی کمرے میں ساتھیوں کے ساتھ ذاتی طور پر اور دور دراز کے تعاون کی اجازت دیتا ہے۔ اسے ڈیسک ٹاپ براؤزرز کے ساتھ ساتھ قلم اور ٹچ انٹرفیس کے لیے بنایا گیا تھا۔
- آسان کلاؤڈ تعیناتی۔ - یہ عوامی یا نجی کلاؤڈ میں آسانی سے قابل استعمال ہے اور آپ کے موجودہ سٹوریج اور ڈیٹا بیس سسٹم کے ساتھ مربوط ہے۔
- لچک - اپنے ازگر کے فنکشنز کو نئے بصری آپریٹرز کے طور پر مربوط کریں، انہیں اپنی پوری ٹیم یا کارپوریشن کے لیے دستیاب کرائیں۔
- شماریاتی حفاظتی جال - شماریاتی معاون آپ کے ڈیٹا کے لیے موزوں شماریاتی ٹیسٹ کے انتخاب کے عمل کو آسان بناتا ہے۔
Einblick کے ساتھ شروع کرنا
1 میں لاگ ان کریں
جب آپ Einblick لانچ کرتے ہیں، تو آپ کو لاگ ان اسکرین کے ساتھ اشارہ کیا جائے گا۔
2. مین مینو
لاگ ان کرنے کے بعد آپ کو مین مینو میں بھیج دیا جائے گا۔
اوپر روشنی ڈالے گئے حصوں پر ذیل میں مزید بحث کی گئی ہے۔
نیا بٹن شامل کریں۔
نئی اشیاء کو شامل کرنے کا بنیادی طریقہ کے ذریعے ہے۔ نیا اضافہ کریں بٹن جب آپ اس پر کلک کرتے ہیں، تو آپ جو چیزیں شامل کر سکتے ہیں ان کے بارے میں انتخاب کا ایک مینو ظاہر ہوتا ہے، جیسا کہ نیچے دی گئی تصویر میں دیکھا گیا ہے۔
آئٹم ٹیبز
آپ مختلف آئٹم ٹیبز پر کلک کر کے Einblick میں قابل رسائی اشیاء کی متعدد اقسام تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔
مثال کے طور پر، ورک اسپیس ٹیب پر جانے سے وہ تمام کام کی جگہیں ظاہر ہوں گی جن تک آپ کی رسائی ہے۔ براہ کرم ذہن میں رکھیں کہ جن پروڈکٹس تک آپ کی رسائی نہیں ہے وہ یہاں ڈسپلے نہیں ہوں گے۔
یہ شامل ہیں:
- حالیہ
- فائلوں
- ڈیٹا
- آپریٹرز
- صارفین
سرچ بار، جس کی ذیل میں وضاحت کی گئی ہے، دکھائی گئی اشیاء کو فلٹر کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
تلاش بار
سرچ بار کسی بھی حال میں استعمال شدہ اشیاء، حالیہ سوالات، اور ٹیگز کو ظاہر کرنے کے لیے توسیع کرتا ہے جو فی الحال اس پر کلک کرنے پر نظر آتے ہیں (ذیل میں مزید بیان کیا گیا ہے)۔
تلاش کے نتائج میں، مماثل نام یا ٹیگ کے ساتھ کوئی بھی آئٹم ظاہر ہوگا۔
مین مینو آئٹمز
مین مینو میں، ہر شے کی ایک باکس نمائندگی کرتا ہے جس کے ساتھ آپ بات چیت کر سکتے ہیں۔ اگر آپ ان چیزوں کو دوسری اشیاء سے جوڑنا چاہتے ہیں تو آپ ان چیزوں کو مین مینو میں کہیں اور منتقل کر سکتے ہیں۔
آئٹمز کو آپشنز کے ساتھ بھی جوڑا جا سکتا ہے، جو کہ ٹرپل ڈاٹ مینو کا استعمال کرتے ہوئے قابل رسائی ہے، جیسا کہ نیچے دی گئی تصویر میں دکھایا گیا ہے۔
3. ڈیٹا سیٹ اپ لوڈ کریں۔
یہ مختلف قسم کے ڈیٹا انٹرفیس کو سپورٹ کرتا ہے، آپ کو اپنے ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے قطع نظر اس کے کہ یہ کہاں ہے۔ شروع کرنے کا سب سے آسان طریقہ CSV فائل کے ساتھ ہے، لیکن آپ کلک کر کے Start کی چھان بین بھی کر سکتے ہیں:
- نئے شامل کریں
- ڈیٹا سیٹ
- CSV فائل اپ لوڈ کریں۔
- فوری اپ لوڈ
آپ کی CSV فائل میں ظاہر ہوگی۔ ڈیٹاسیٹس سسٹم میں جمع کرائے جانے کے بعد مین مینو کا علاقہ۔
4. ایک نئی ورک اسپیس بنائیں
اپنے ڈیٹا کا تجزیہ شروع کرنے کے لیے، آپ کو پہلے ایک ورک اسپیس بنانا اور اسے اپنے ڈیٹاسیٹ سے لنک کرنا چاہیے۔ ڈیٹاسیٹس کی ایک من مانی تعداد کو ہر ورک اسپیس کے ساتھ جوڑا جا سکتا ہے۔
کلک کریں نیا شامل کریں اور پھر ایک نئی ورک اسپیس بنانے کے لیے ورک اسپیس۔
ورک اسپیس ٹیب میں، ایک نئی ورک اسپیس شامل کی جائے گی، اور دائیں جانب ایک پینل ورک اسپیس سے متعلق معلومات فراہم کرے گا۔
ڈیٹاسیٹ آئیکن کو ڈیٹاسیٹ ٹیب سے اس سے لنک کرنے کے لیے ورک اسپیس پینل کے ڈیٹاسیٹس ایریا میں گھسیٹیں۔
ورک اسپیس تک رسائی کے لیے، اس کے آئیکن پر تیر کے نشان پر کلک کریں یا اس کے پینل کے اوپری حصے میں کھلے بٹن پر کلک کریں۔ آپ ڈیٹاسیٹ کو بعد میں ورک اسپیس میں بھی شامل کر سکتے ہیں۔
5. آخر میں، ورک اسپیس کا استعمال کریں۔
ورک اسپیس ایک انٹرایکٹو کینوس ہے جس پر آپ ایکسپلوریشن کے لیے گرافک طور پر ڈیٹا رکھ سکتے ہیں، نیز ڈیٹا مائننگ، اور پیشین گوئی کرنے والی ماڈلنگ کی سرگرمیاں انجام دے سکتے ہیں۔
قیمتوں کا تعین
آپ سائٹ کو اس کے بنیادی منصوبے کے ساتھ استعمال کرنا شروع کر سکتے ہیں، جو کہ مکمل طور پر مفت ہے اور اس میں بہت ساری خصوصیات ہیں۔ یہ دو پریمیم پلان بھی پیش کرتا ہے، جن کی تفصیل ذیل میں دی گئی ہے۔
- پرو: $45/صارف/ماہ (سالانہ بل)۔
- انٹرپرائز: اپنی مرضی کے مطابق قیمتوں کے لیے Einblick ٹیم سے رابطہ کریں۔
پیشہ
- تجزیاتی تعاون کو بہتر بنائیں۔
- بہتر ماڈلز اور تیز تر بصیرتیں۔
- سٹیزن ڈیٹا سائنس کو بااختیار بنایا۔
خامیاں
- کچھ لوگوں کو کام کی جگہ ناخوشگوار لگ سکتی ہے۔
نتیجہ
خلاصہ کرنے کے لیے، نسخے کے تجزیات کو جمہوری بنانے کے لیے اس میں بنیادی تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے کہ افراد ڈیٹا کے ساتھ کیسے تعامل کرتے ہیں۔
Einblick پہلا بصری ڈیٹا پروسیسنگ پلیٹ فارم ہے، جس میں ورک فلو سینٹرک AI ٹولز اور ویژولائزیشن سینٹرک BI ٹولز کی سب سے بڑی خصوصیات شامل ہیں۔
اسے نیچے سے اوپر تک تعاون کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، یا تو دور سے یا ذاتی طور پر، ٹیموں کو ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
اسے آزمائیں اور اپنے خیالات ہمارے ساتھ بانٹیں۔
نشان زد کریں
اچھا لکھا، جے۔ Einblick کے بارے میں جاننے کی کوشش کرتے ہوئے ابھی یہ بات سامنے آئی۔