IoT آلات کی تیزی سے توسیع کے ساتھ ساتھ ان کی کمپیوٹیشنل صلاحیت میں بھی اضافہ ہوا ہے جس کے نتیجے میں ڈیٹا کی بڑی مقدار پیدا ہوئی ہے۔ اور جیسے جیسے 5G نیٹ ورکس سے منسلک موبائل آلات کی تعداد میں اضافہ ہوتا جائے گا، ڈیٹا والیوم میں اضافہ ہوتا رہے گا۔
ماضی میں کلاؤڈ اور اے آئی کا وعدہ یہ تھا کہ وہ ڈیٹا سے قابل عمل بصیرت پیدا کرکے اختراع کو خودکار اور تیز کریں گے۔
تاہم، نیٹ ورک اور بنیادی ڈھانچے کی صلاحیتوں کی غیر معمولی مقدار اور پیچیدگی سے آگے نکل گیا ہے۔ فراہم کردہ ڈیٹا منسلک آلات کے ذریعہ۔ جب آلے کا تمام ڈیٹا مرکزی ڈیٹا سینٹر یا کلاؤڈ میں منتقل کیا جاتا ہے تو بینڈوتھ اور تاخیر کی مشکلات پیدا ہوتی ہیں۔
ایج کمپیوٹنگ زیادہ موثر ہے کیونکہ ڈیٹا پر کارروائی کی جاتی ہے اور اس کا اصل کے قریب تجزیہ کیا جاتا ہے۔ تاخیر میں بہت کمی واقع ہوئی ہے کیونکہ ڈیٹا کو نیٹ ورک کے ذریعے کلاؤڈ یا ڈیٹا سینٹر میں پروسیس کرنے کے لیے منتقل نہیں کیا جاتا ہے۔
یہ پوسٹ وضاحت کرے گی کہ ایج کمپیوٹنگ کس طرح کام کرتی ہے، یہ کیوں ضروری ہے، اور فوائد اور نقصانات کے ساتھ Edge کمپیوٹنگ کی مختلف مثالیں فراہم کرتی ہے۔
ایج کمپیوٹنگ کیا ہے؟
ایج کمپیوٹنگ ایک تقسیم شدہ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم ہے جو کارپوریٹ ایپلی کیشنز کو ڈیٹا ذرائع جیسے IoT ڈیوائسز یا لوکل ایج سرورز کے قریب رکھتا ہے۔ اس کے ماخذ پر ڈیٹا کی یہ قربت اہم کاروباری فوائد فراہم کر سکتی ہے جیسے تیز بصیرت، تیز ردعمل کے اوقات، اور بینڈوتھ کی بڑھتی ہوئی دستیابی۔
اپنے سب سے بنیادی طور پر، ایج کمپیوٹنگ پروسیسنگ اور ڈیٹا اسٹوریج کو ایسے آلات کے قریب لاتی ہے جو ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں، بجائے اس کے کہ ہزاروں میل دور کسی مرکزی مقام پر انحصار کریں۔
یہ اس بات کی ضمانت دینے کے لیے کیا جاتا ہے کہ ڈیٹا، خاص طور پر ریئل ٹائم ڈیٹا، تاخیر سے متعلق مسائل کا شکار نہیں ہوتا ہے جو ایپلیکیشن کی کارکردگی کو خراب کر سکتا ہے۔ مزید برآں، مقامی طور پر پروسیسنگ انجام دینے سے، کاروبار ڈیٹا کی مقدار کو کم کر کے پیسے بچا سکتے ہیں جسے مرکزی یا کلاؤڈ بیسڈ مقام پر بھیجا جانا چاہیے۔
ایسے آلات پر غور کریں جو فیکٹری کے فرش یا انٹرنیٹ سے منسلک ویڈیو کیمرہ پر صنعتی آلات کی نگرانی کرتے ہیں۔ لائیو ویڈیو چلاتا ہے۔ دور دفتر سے اگرچہ ڈیٹا تیار کرنے والا ایک آلہ آسانی سے ڈیٹا کو پورے نیٹ ورک میں منتقل کر سکتا ہے، لیکن مسائل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب ایک ہی وقت میں ڈیٹا منتقل کرنے والے آلات کی تعداد بڑھ جاتی ہے۔
ایک لائیو ویڈیو کیمرہ کو سینکڑوں یا ہزاروں اکائیوں سے ضرب دیں۔ تاخیر نہ صرف معیار کو خراب کرے گی، بلکہ بینڈوتھ چارجز ممنوعہ حد تک زیادہ ہو سکتے ہیں۔
ان میں سے بہت سے سسٹم ایج کمپیوٹنگ ہارڈویئر اور خدمات سے فائدہ اٹھاتے ہیں، جو پروسیسنگ اور اسٹوریج کا مقامی ذریعہ فراہم کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک کنارے کا گیٹ وے ایک کنارے کے آلے سے ڈیٹا پر کارروائی کر سکتا ہے اور پھر صرف متعلقہ ڈیٹا کو واپس کلاؤڈ پر منتقل کر سکتا ہے۔ ریئل ٹائم ایپلی کیشن کی صورت میں، یہ ایج ڈیوائس پر ڈیٹا کو فیڈ بھی کر سکتا ہے۔
ایج کمپیوٹنگ کیسے کام کرتی ہے؟
کنارے کا جسمانی فن تعمیر پیچیدہ ہے، لیکن بنیادی تصور یہ ہے کہ کلائنٹ کے آلات تیز تر پروسیسنگ اور ہموار آپریشنز کے لیے قریبی کنارے کے ماڈیول سے جڑتے ہیں۔ IoT سینسرز، ملازم کا کمپیوٹر، ان کا تازہ ترین اسمارٹ فون، سیکیورٹی کیمرے، یا یہاں تک کہ کام کی جگہ پر بریک روم کا انٹرنیٹ سے منسلک مائکروویو اوون ایج ڈیوائسز کی مثالیں ہیں۔
ایک خود مختار موبائل روبوٹ، جیسے آٹوموبائل پلانٹ میں روبوٹ بازو، صنعتی تناظر میں ایک کنارے کے آلے کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ ایک اعلیٰ ترین سرجیکل ٹیکنالوجی ہو سکتی ہے جو سرجنوں کو صحت کی دیکھ بھال میں دور دراز مقامات سے سرجری کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ ایج کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کے اندر، ایج گیٹ ویز کو ایج ڈیوائسز سمجھا جاتا ہے۔
استعمال شدہ اصطلاحات کے لحاظ سے ماڈیولز کو ایج سرورز یا ایج گیٹ ویز کہا جا سکتا ہے۔ جبکہ سروس فراہم کرنے والے ایک ایج نیٹ ورک (Verizon، مثال کے طور پر، اس کے 5G نیٹ ورک کے لیے) کو فعال کرنے کے لیے ایک سے زیادہ ایج گیٹ ویز یا سرورز انسٹال کریں گے، وہ تنظیمیں جو پرائیویٹ ایج نیٹ ورک کو لاگو کرنے کا ارادہ رکھتی ہیں انہیں بھی اس گیئر پر غور کرنے کی ضرورت ہوگی۔
عام کنفیگریشن میں، ڈیٹا صارف کے پی سی یا کسی دوسرے کلائنٹ ایپلیکیشن پر بنایا جاتا ہے۔ اس کے بعد اسے انٹرنیٹ، انٹرانیٹ، LAN اور اسی طرح کے چینلز کے ذریعے سرور پر منتقل کیا جاتا ہے، جہاں ڈیٹا کو محفوظ اور پراسیس کیا جاتا ہے۔ کلائنٹ سرور کمپیوٹنگ کے لیے یہ اب بھی ایک آزمائشی اور درست طریقہ ہے۔
ایج کمپیوٹنگ کے پیچھے خیال آسان ہے: ڈیٹا کو ڈیٹا سینٹر کے قریب منتقل کرنے کے بجائے، ڈیٹا سینٹر کو ڈیٹا کے قریب منتقل کیا جاتا ہے۔ ڈیٹا سینٹر کے سٹوریج اور پروسیسنگ کے وسائل جتنا ممکن ہو ڈیٹا کے ماخذ کے قریب واقع ہیں (ترجیحی طور پر اسی علاقے میں)۔
ایج کمپیوٹنگ کیوں اہم ہے؟
آج کی زیادہ تر کمپیوٹنگ کنارے پر ہوتی ہے، ہسپتالوں، فیکٹریوں اور ریٹیل اسٹورز جیسی جگہوں پر، انتہائی حساس ڈیٹا پر کارروائی کرتے ہوئے اور مشن کے لیے اہم آلات کو طاقت فراہم کرتے ہیں جن کو مستقل اور محفوظ طریقے سے کام کرنا چاہیے۔
ان مقامات کو کم تاخیر کے حل کی ضرورت ہوتی ہے جن کے لیے نیٹ ورک کنکشن کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ کسٹمر کی مصروفیت اور مارکیٹنگ سے لے کر مینوفیکچرنگ اور بیک آفس آپریشنز تک ہر شعبے اور فنکشن میں کمپنی میں خلل ڈالنے کی ایج کی صلاحیت، اسے بہت دلچسپ بناتی ہے۔ ان حالات میں، ایج فعال اور موافقت پذیر کاروباری عمل کو قابل بناتا ہے، اکثر حقیقی وقت میں، جس کے نتیجے میں صارف کے نئے اور بہتر تجربات ہوتے ہیں۔
کاروبار ڈیجیٹل دنیا کو حقیقی دنیا میں لانے کے لیے Edge کا استعمال کر سکتے ہیں۔ ویب ڈیٹا اور تجزیات کو جسمانی اداروں میں لا کر خوردہ تجربات کو بہتر بنانا۔ ایسے طریقے بنانا جس میں ملازمین کو تربیت دی جا سکے اور ایسے منظرنامے جن میں روبوٹ کارکنوں کو سکھا سکیں۔
ذہین ترتیبات بنانا جو ہماری حفاظت اور آرام کو ترجیح دیں۔ ایج کمپیوٹنگ، جو انٹرپرائزز کو قابل بھروسہ، ریئل ٹائم، اور فوری طور پر سائٹ پر موجود ڈیٹا کی ضرورت کے ساتھ ایپلی کیشنز کو چلانے کے قابل بناتی ہے، ان تمام معاملات کی طرح ہے۔ آخر میں، یہ کاروباروں کو زیادہ تیزی سے اختراع کرنے، نئی اشیاء اور خدمات کو زیادہ تیزی سے لانچ کرنے اور آمدنی کے نئے سلسلے بنانے کے قابل بناتا ہے۔
ایج کمپیوٹنگ اور AI/ML
ڈیٹا اکٹھا کرنے اور ریئل ٹائم پروسیسنگ پر زور دینے کے ساتھ، ایج کمپیوٹنگ ڈیٹا سے بھرپور ذہین ایپلی کیشنز کو کامیاب کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ آرٹیفیشل انٹیلی جنس/مشین لرننگ (AI/ML) آپریشنز، جیسے امیج ریکگنیشن الگورتھم، کو ڈیٹا سورس کے زیادہ مؤثر طریقے سے انجام دیا جا سکتا ہے، جس سے ڈیٹا کی وسیع مقدار کو مرکزی ڈیٹا سینٹر تک پہنچانے کی ضرورت کو ختم کیا جا سکتا ہے۔
یہ ایپس بڑی تعداد میں ڈیٹا پوائنٹس کو یکجا کرتی ہیں تاکہ اعلیٰ قدر والی معلومات حاصل کی جا سکیں جو بہتر فیصلے کرنے میں کاروباری اداروں کی مدد کر سکتی ہیں۔ یہ خصوصیت کمپنی کے مختلف تعاملات میں مدد کر سکتی ہے، بشمول کسٹمر سروس، روک تھام کی دیکھ بھال، دھوکہ دہی سے تحفظ، طبی فیصلہ سازی، اور بہت کچھ۔
تنظیمیں ہر آنے والے ڈیٹا پوائنٹ کو ایونٹ کے طور پر سمجھ کر اعلیٰ ترتیب کی معلومات حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا پوائنٹس کو فلٹر کرنے، تجزیہ کرنے، کوالیفائی کرنے اور یکجا کرنے کے لیے فیصلہ سازی کے انتظام اور AI/ML انفرنس اپروچز کا استعمال کر سکتی ہیں۔
ڈیٹا پر مبنی ایپلی کیشنز کو مراحل میں تقسیم کیا جا سکتا ہے، جن میں سے ہر ایک IT ماحول میں الگ جگہ پر کیا جاتا ہے۔ جب ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے، پہلے سے پروسیس کیا جاتا ہے، اور منتقل کیا جاتا ہے، ایج ٹیکنالوجی حرکت میں آتی ہے۔
انجینئرنگ اور تجزیاتی مراحل سے گزرنے کے بعد ڈیٹا کو محفوظ، تبدیل اور مشین لرننگ ماڈل ٹریننگ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جو عام طور پر پبلک یا پرائیویٹ کلاؤڈ ماحول میں انجام پاتے ہیں۔ پھر یہ رن ٹائم انفرنس سٹیپ کے لیے کنارے پر واپس آ گیا ہے، جو کہ کام کرتا ہے اور مانیٹر کرتا ہے۔ مشین لرننگ ماڈل.
ان متعدد مقاصد کو پورا کرنے اور ان الگ الگ مراحل کے درمیان رابطے کی پیشکش کے لیے، ایک لچکدار، موافقت پذیر، اور لچکدار انفراسٹرکچر اور ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم ضروری ہے۔
ایک ماحول کے کنارے پر ڈیٹا کیپچر اور ذہین اندازے کے کام کے بوجھ کو بہترین طریقے سے فراہم کرنے کے لیے لچک، کلاؤڈ ماحول میں وسائل پر مبنی ڈیٹا پروسیسنگ اور تربیتی کام کا بوجھ، اور کاروباری واقعات اور کاروباری صارفین کے قریب بصیرت کے انتظام کے نظام کو ایک ہائبرڈ کلاؤڈ فراہم کرتا ہے۔ نقطہ نظر، جو عوامی اور نجی بادلوں میں ایک مستقل تجربہ فراہم کرتا ہے۔
ایج کمپیوٹنگ ہائبرڈ کلاؤڈ تصور کا ایک اہم جزو ہے، جس کا مقصد ایک مستقل اطلاق اور آپریشن کا تجربہ فراہم کرنا ہے۔
ایج کمپیوٹنگ کے استعمال کے کیسز
ایج کمپیوٹنگ کا استعمال بہت ساری ٹیکنالوجیز میں ہوتا ہے جو ہم آج خوشی اور کاروبار کے لیے استعمال کرتے ہیں، مواد کی ترسیل کے نظام اور سمارٹ ٹیکنالوجی سے لے کر گیمنگ، 5G، اور پیشین گوئی کی دیکھ بھال تک۔ سٹریمنگ میوزک اور ویڈیو سروسز، مثال کے طور پر، تاخیر کو کم کرنے اور صارف کی ٹریفک کی ضروریات کے جواب میں مزید نیٹ ورک لچک فراہم کرنے کے لیے اکثر ڈیٹا کیش کریں۔
ایج کمپیوٹنگ مینوفیکچررز کو اپنے کاموں پر گہری نظر رکھنے کی اجازت دیتی ہے۔ ایج کمپیوٹنگ کاروباری اداروں کو کارکردگی کے لیے آلات اور مینوفیکچرنگ لائنوں کی احتیاط سے نگرانی کرنے کی اجازت دیتی ہے اور، بعض حالات میں، خرابیوں کے پیش آنے سے پہلے ان کی پیشین گوئی کرتے ہیں، جس سے ڈاؤن ٹائم کے اخراجات کم ہوتے ہیں۔
صحت کی دیکھ بھال میں مریضوں کی بہتر دیکھ بھال کے لیے ایج کمپیوٹنگ کا بھی استعمال کیا جا رہا ہے، جس سے ڈاکٹروں کو ان کی صحت کے بارے میں مزید حقیقی وقت میں بصیرت فراہم کی جا رہی ہے، بغیر ان کا ڈیٹا تھرڈ پارٹی ڈیٹا بیس کو پروسیسنگ کے لیے جمع کرایا جائے۔ تیل اور گیس کارپوریشنز اپنے اثاثوں پر نظر رکھ سکتی ہیں اور دوسری جگہوں پر مہنگی مشکلات کو روک سکتی ہیں۔
سمارٹ ہومز کی تخلیق میں ایج کمپیوٹنگ ٹیکنالوجیز بھی استعمال ہوتی ہیں۔ زیادہ سے زیادہ گیجٹس، خاص طور پر صوتی معاونین، کو ایک محدود نیٹ ورک میں ڈیٹا کو مربوط اور تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے۔ ایمیزون الیکسا اور گوگل اسسٹنٹ کو صارفین کے جوابات دریافت کرنے میں زیادہ وقت لگے گا اگر ان کے پاس وکندریقرت کمپیوٹنگ پاور تک رسائی نہیں ہے۔
ایج کمپیوٹنگ کی ایک اور عام مثال منسلک آٹوموبائل ہے۔ مسافروں کی نقل و حرکت اور خدمات کی فراہمی کو ٹریک کرنے کے لیے بسوں اور ریلوے پر کمپیوٹر نصب کیے جاتے ہیں۔ اپنی گاڑیوں میں موجود ٹیکنالوجی کے ساتھ، ڈیلیوری ڈرائیور سب سے زیادہ مؤثر راستوں کا تعین کر سکتے ہیں۔ ایج کمپیوٹنگ حکمت عملی کو استعمال کرتے وقت، ہر گاڑی ایک ہی معیاری پلیٹ فارم پر چلتی ہے جو بقیہ بیڑے پر چلتی ہے، سروس کی بھروسے کو بہتر کرتی ہے اور پورے بورڈ میں ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بناتی ہے۔
ایج کمپیوٹنگ کی ایک اور مثال خود مختار کاریں ہیں، جو ایک ایسے ماحول میں ریئل ٹائم ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کو سنبھالتی ہیں جہاں رابطہ وقفے وقفے سے ہوسکتا ہے۔ خودمختار گاڑیاں، جیسے کہ خود ڈرائیونگ آٹوموبائلز، ڈیٹا کے سراسر حجم کی وجہ سے تاخیر کو کم کرنے کے لیے گاڑی میں موجود سینسر ڈیٹا کا تجزیہ کریں۔ تاہم، وہ ہوا میں سافٹ ویئر اپ گریڈ کے لیے مرکزی جگہ سے جڑ سکتے ہیں۔
ایج کمپیوٹنگ مقبول انٹرنیٹ خدمات کی مسلسل دستیابی میں بھی حصہ ڈالتی ہے۔ مواد کی ترسیل کے نیٹ ورک (CDNs) صارفین کے مقامات کے قریب ڈیٹا سرور لگاتے ہیں، جس سے مصروف ویب سائٹس کو تیزی سے لوڈ ہونے اور تیز رفتار ویڈیو اسٹریمنگ سروسز کو فعال کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
فوائد
- ایج کمپیوٹنگ کے نتیجے میں سستی، تیز اور زیادہ قابل اعتماد خدمات حاصل ہو سکتی ہیں۔ ایج کمپیوٹنگ صارفین کے لیے تیز تر، زیادہ مستقل تجربہ فراہم کرتی ہے۔ Edge کا مطلب کمپنیوں اور سروس فراہم کنندگان کے لیے ریئل ٹائم مانیٹرنگ کے ساتھ کم لیٹنسی، انتہائی دستیاب ایپس ہے۔
- ایج کمپیوٹنگ نیٹ ورک کے اخراجات کو بچا سکتی ہے، بینڈوتھ کی حد سے بچ سکتی ہے، ٹرانسمیشن کے اوقات کو کم کر سکتی ہے، سروس کی ناکامیوں کو ختم کر سکتی ہے، اور آپ کو حساس ڈیٹا کی منتقلی پر مزید کنٹرول دے سکتی ہے۔ لوڈ ٹائم کم کر دیا جاتا ہے، اور آن لائن سروسز کو صارفین کے قریب لایا جاتا ہے، جس سے متحرک اور جامد دونوں طرح کی کیشنگ کی اجازت ملتی ہے۔
- کنارے پر کمپیوٹنگ ان ایپلی کیشنز کو فائدہ پہنچاتی ہے جو تیز تر ردعمل کے وقت سے فائدہ اٹھاتی ہیں، جیسے کہ بڑھا ہوا حقیقت اور ورچوئل رئیلٹی۔
- سائٹ پر بڑے ڈیٹا کے تجزیات اور جمع کرنے کی صلاحیت، جو قریب قریب حقیقی وقت میں فیصلہ سازی کی اجازت دیتی ہے، ایج کمپیوٹنگ کا ایک اور فائدہ ہے۔ اس تمام پروسیسنگ پاور کو مقامی رکھنے سے، ایج کمپیوٹنگ حساس ڈیٹا کے سامنے آنے کے امکانات کو مزید کم کر دیتی ہے، جس سے کاروباری اداروں کو حفاظتی معیارات نافذ کرنے اور ریگولیٹری قوانین کی تعمیل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
- ایج کمپیوٹنگ سے وابستہ قابل اعتماد اور لاگت کی بچت انٹرپرائز کے صارفین کو فائدہ پہنچاتی ہے۔ علاقائی سائٹیں پروسیسنگ پاور کو مقامی رکھ کر بنیادی سائٹ سے آزادانہ طور پر کام کرنا جاری رکھ سکتی ہیں، چاہے بنیادی سائٹ کسی بھی وجہ سے نیچے چلی جائے۔ کمپیوٹ پروسیسنگ کی صلاحیت کو اپنے ماخذ کے قریب رکھنے سے، بنیادی اور علاقائی سائٹس کے درمیان ڈیٹا کی نقل و حمل کے لیے بینڈوڈتھ کی ادائیگی کی لاگت کافی حد تک کم ہو جاتی ہے۔
- ایک ایج پلیٹ فارم آپریشنز اور ایپ ڈیولپمنٹ یکسانیت میں مدد کر سکتا ہے۔ ڈیٹا سینٹر کے برعکس، اسے ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے ماحول کے وسیع تنوع کو پورا کرنے کے لیے انٹرآپریبلٹی کی پیشکش کرنی چاہیے۔ ایک کھلے ماحولیاتی نظام میں، ایک اچھی ایج اپروچ بہت سے سپلائرز کی مصنوعات کو ایک ساتھ کام کرنے کی بھی اجازت دیتی ہے۔
خرابیوں
- ایج کمپیوٹنگ نیٹ ورک کی مجموعی حملے کی سطح کو پھیلاتی ہے۔ سائبرٹیکس ایج ڈیوائسز کو داخلے کے نقطہ کے طور پر استعمال کر سکتے ہیں، جس سے حملہ آور کو نقصان دہ سافٹ ویئر انجیکشن کرنے اور نیٹ ورک کو متاثر کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
- بدقسمتی سے، تقسیم شدہ سیاق و سباق میں موثر سیکورٹی کی تعمیر مشکل ہے۔ ڈیٹا پروسیسنگ کی اکثریت سیکیورٹی ٹیم اور مرکزی سرور کی براہ راست نظر سے باہر ہوتی ہے۔ جب کارپوریشن سامان کا ایک نیا ٹکڑا شامل کرتی ہے، تو حملے کی سطح بھی پھیل جاتی ہے۔
- ایج کمپیوٹنگ کی لاگت ایک اور بڑا مسئلہ ہے۔ بنیادی ڈھانچے کو ترتیب دینا مہنگا اور پیچیدہ ہے جب تک کہ ایک کارپوریشن مقامی کنارے کے ساتھی کے ساتھ کام نہ کرے۔ دیکھ بھال کے اخراجات اکثر مہنگے ہوتے ہیں کیونکہ ٹیم کو بہت سے آلات کو مختلف مقامات پر بہترین ورکنگ آرڈر میں رکھنا ہوتا ہے۔
چیلنجز
- کسی ایک کور ڈیٹا سینٹر میں یکساں صلاحیت کو شامل کرنے سے کہیں زیادہ چھوٹی سائٹوں پر ایج سرورز کو پیمانہ کرنا زیادہ مشکل ہو سکتا ہے۔ فزیکل سائٹس کا زیادہ اوور ہیڈ ہوتا ہے، جو چھوٹے کاروباروں کے لیے مشکل ہو سکتا ہے۔
- ایج کمپیوٹنگ کی تنصیبات عام طور پر دور دراز مقامات پر واقع ہوتی ہیں جن کے ہاتھ میں بہت کم یا کوئی تکنیکی معلومات نہیں ہوتی ہیں۔ اگر سائٹ پر کچھ غلط ہو جاتا ہے، تو آپ کو ایک ایسے انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوگی جسے غیر تکنیکی مقامی لیبر کے ذریعے فوری طور پر ٹھیک کیا جا سکے اور پھر پیشہ ور افراد کے ایک چھوٹے سے گروپ کے ذریعے مرکزی طور پر کنٹرول کیا جا سکے۔
- انتظام کو آسان بنانے اور تیز تر خرابیوں کا ازالہ کرنے کے لیے، سائٹ کے انتظام کے طریقہ کار کو تمام ایج کمپیوٹنگ سائٹس پر انتہائی قابل تکرار ہونا چاہیے۔ جب ہر مقام پر سافٹ ویئر کو مختلف طریقے سے لاگو کیا جاتا ہے، تو مسائل پیدا ہوتے ہیں۔
- کناروں کے مقامات جسمانی تحفظ کے لحاظ سے بنیادی سائٹوں سے اکثر کم محفوظ ہوتے ہیں۔ ایک کنارے کے نقطہ نظر کو بدسلوکی یا غیر ارادی واقعات کے امکان کا حساب دینا چاہئے۔
نتیجہ
یہ دیکھتے ہوئے کہ انٹرنیٹ آف تھنگز اور ایج کمپیوٹنگ ابھی بھی اپنے ابتدائی دور میں ہیں، ان کی مکمل صلاحیت ابھی بہت دور ہے۔ اس کے ساتھ ہی، وہ مختلف صنعتوں میں ڈیجیٹل تبدیلی کو تیز کر رہے ہیں، اور ساتھ ہی پوری دنیا میں لوگوں کی روزمرہ زندگی کو بدل رہے ہیں۔
2025 تک، ماہرین توقع کرتے ہیں کہ 75% ڈیٹا پروسیسنگ ایک عام ڈیٹا سینٹر یا کلاؤڈ سے باہر ہو گی۔ نئے کاروباری امکانات کو دریافت کرنے، آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنانے، اور صارفین کے مستقل تجربات فراہم کرنے کے لیے ایج کمپیوٹنگ کے ساتھ ایک ابتدائی آغاز کریں۔
جواب دیجئے