مارک زکربرگ کی ڈیٹا چوری کا اعتراف کرنے اور باراک اوباما کی ڈونلڈ ٹرمپ کو گالی دینے کی ویڈیوز کافی عرصے سے انٹرنیٹ پر گردش کر رہی ہیں؟
یہ ویڈیوز ڈیپ فیک نامی ایک انتہائی جدید اور مستقبل کی AI ٹیکنالوجی کا نتیجہ ہیں۔
سیدھے الفاظ میں یہ ویڈیو کے لیے فوٹوشاپ کا متبادل ہے۔ ایک طرف، یہ ایک حقیقی شخص کی ضرورت کو ختم کرکے الیکٹرانک میڈیا میں انقلاب لا سکتا ہے۔
دوسری طرف، اس سے کسی کی شناخت کو شدید خطرہ ہے کیونکہ آپ کسی کو بھی ویڈیو پر کچھ بھی کہنے پر مجبور کر سکتے ہیں۔
ڈیپ فیکس استعمال کرتے ہیں۔ گہری سیکھنے جعلی واقعات کی تصاویر اور ویڈیوز بنانے کے لیے، اس لیے ڈیپ فیک کا نام دیا گیا۔ یہ نہ صرف موجودہ ویڈیوز پر چہروں کو تبدیل کر سکتا ہے بلکہ شروع سے نئے فریم اور ویڈیوز بھی بنا سکتا ہے۔
ڈیپ فیکس کی اصلیت
وسیع پیمانے پر تعلیمی تحقیق پچھلے کچھ سالوں میں تصویر اور ویڈیو کی ہیرا پھیری کی حدود کو دھکیل دیا ہے۔ ڈیپ فیک بھی ان علمی تحقیقوں کا نتیجہ ہے۔
ویڈیو میں ہیرا پھیری کا پہلا کیس 1997 میں رپورٹ کیا گیا تھا۔ ایک شخص کی ویڈیو میں ترمیم کی گئی تھی تاکہ ایک مختلف آڈیو ٹریک میں موجود الفاظ کو بول سکے۔ یہ چہرے کو دوبارہ متحرک کرنے کا پہلا کیس تھا۔ مشین لرننگ کی تراکیب.
مزید قابل ذکر پیشرفت 2017 میں ہوئی جب سابق امریکی صدر براک اوباما کی ایک ویڈیو میں ترمیم کی گئی تاکہ مختلف آڈیو ٹریک سے مماثل مختلف الفاظ بول سکیں۔
2018 میں، یونیورسٹی آف کیلیفورنیا، برکلے کے محققین نے ایک ایسی ایپ متعارف کرائی جو گہری تعلیم کا استعمال کرتے ہوئے جعلی رقص کی ویڈیو. اس نے پورے جسم میں ڈیپ فیکس کی توسیع کو نشان زد کیا کیونکہ پچھلے کام صرف چہروں تک محدود تھے۔
ڈیپ فیکس کیسے بنتے ہیں؟
کمپیوٹنگ میں ترقی کی بدولت، آپ اب نسبتاً آسانی سے اور کم قیمت پر ڈیپ فیکس تیار کر سکتے ہیں۔ ڈیپ فیکس بنانے کے لیے دو اہم طریقے استعمال کیے جاتے ہیں۔
طریقہ 1
آپ کو تربیت دینا ہوگی۔ عصبی نیٹ ورک اس شخص کی حقیقی ویڈیو فوٹیج پر۔ یہ اجازت دے گا عصبی نیٹ ورک مختلف زاویوں اور روشنی کے حالات پر موضوع کے چہرے کی خصوصیات کو سمجھنے کے لیے۔
اس کے بعد، آپ انکوڈر نامی AI الگورتھم کے ذریعے اصل چہرے اور پوشیدہ چہرے دونوں پر کارروائی کریں گے۔ یہ دونوں چہروں کے درمیان فرق اور مماثلتوں کو تلاش کرے گا اور سیکھے گا اور دونوں چہروں کو مشترکہ خصوصیات کا اشتراک کرنے والی ایک کمپریسڈ تصویر میں کم کر دیا گیا ہے۔
اس کے بعد دوسرا AI الگورتھم آتا ہے جسے ڈیکوڈر کہتے ہیں، جو کمپریسڈ امیجز سے چہروں کو بازیافت کرتا ہے۔ دونوں چہرے دو مختلف ڈیکوڈرز کے ذریعے برآمد کیے گئے ہیں۔
چہرے کی تبدیلی کو انجام دینے کے لیے، آپ صرف انکوڈ شدہ تصاویر کو دوسرے ڈیکوڈر میں فیڈ کرتے ہیں۔
مثال کے طور پر، چہرے A کے ایک انکوڈر آؤٹ پٹ کو چہرے B پر تربیت یافتہ ڈیکوڈر میں فیڈ کیا جاتا ہے جو پھر چہرے A کے چہرے کی خصوصیات کے ساتھ چہرے B کو دوبارہ تشکیل دیتا ہے۔ آپ کو یقین دلانے کے لیے ویڈیو کے ہر فریم پر ایسا کرنا پڑے گا۔
طریقہ 2
ڈیپ فیکس بنانے کا ایک اور طریقہ جنریٹو ایڈورسریئل نیٹ ورک (GAN) ہے۔
ڈیپ فیکس بنانے کے لیے آپ کو دو مسابقتی الگورتھم استعمال کرنا ہوں گے۔ پہلا ایک تصویر بنانے کے لیے بے ترتیب شور کا استعمال کرے گا اور اسی لیے اسے جنریٹر کہا جاتا ہے۔ اس مصنوعی تصویر کو ایک دوسرے الگورتھم کے ذریعے حقیقی امیجز کے ایک سلسلے میں فیڈ کیا جاتا ہے جسے ڈسکریمینیٹر کہتے ہیں۔
امتیاز کرنے والا جنریٹر کو فیڈ بیک فراہم کرتا ہے جو فیڈ بیک کے مطابق ایک اور تصویر بناتا ہے۔ اس طرح، دونوں الگورتھم ہر تکرار کے ساتھ بہتر نتائج دیتے ہیں۔ اس عمل کو کئی بار دہرایا جاتا ہے جب تک کہ درستگی کی مطلوبہ سطح حاصل نہ ہوجائے۔
GAN بالکل حقیقت پسندانہ نتائج فراہم کرتا ہے، لیکن اس کے ساتھ کام کرنا مشکل ہے اور اس کے لیے بہت زیادہ تربیتی ڈیٹا اور کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ اسے عام طور پر ویڈیو کلپس کے بجائے تصاویر بنانے کو ترجیح دی جاتی ہے۔
ڈیپ فیکس کی کچھ قائل مثالیں۔
انٹرنیٹ کے گرد گھومنے والے کچھ بہت ہی قابل یقین ڈیپ فیکس ہیں اور ان میں سے زیادہ تر مشہور شخصیات کے ہیں۔
مثال کے طور پر، ایک TikTok اکاؤنٹ ہے جو مکمل طور پر ٹام کروز کے ڈیپ فیکس کے لیے وقف ہے۔ ویڈیوز میں کروز گولفنگ یا جادوئی چال کا مظاہرہ کرتے ہوئے دکھایا گیا ہے۔
@deeptomcruise سفر! ????
یوٹیوب پر ٹام کروز، رابرٹ ڈاؤنی جونیئر، جیف گولڈ بلم، جارج لوکاس اور ایون میکگریگر کے ساتھ ایک اور انتہائی پیچیدہ ڈیپ فیک اپ لوڈ کیا گیا۔ اس میں کچھ واضح خامیاں ہیں، لیکن ایک ویڈیو میں بیک وقت 3 سے 4 ڈیپ فیکس کو پروسیس کرنا اپنے آپ میں ایک کارنامہ ہے۔
ایک اور مثال سابق صدر براک اوباما کی ڈیپ فیک ویڈیو ہے۔
یہ حیرت انگیز طور پر قائل ہے کیونکہ یہ نقالی کی آوازوں اور اشاروں کا استعمال کرتا ہے جو موضوع کی آوازوں اور اشاروں کی نقل کرنے کے قابل ہے۔
ہم اب جدید مین اسٹریم تفریحی صنعت میں ڈیپ فیکس دیکھ رہے ہیں۔
اسے اداکار کی غیر متوقع موت کے بعد فاسٹ اینڈ فیوریس 7 میں پال واکر کے سین شوٹ کرنے کے لیے استعمال کیا گیا۔ ڈیپ فیک اس کے بھائی پر قابل ذکر درستگی کے ساتھ استعمال کیا گیا تھا۔
ڈیپ فیکس میز پر کیا لاتے ہیں؟
ڈیپ فیکس میڈیا اور تفریح میں انقلاب لانے کے لیے ایک بہت ہی قابل اعتماد ٹیکنالوجی ثابت ہوئے ہیں۔
کیا آپ کو یاد ہے جب CGI نے "Man of Steel" میں ہنری Cavill کی مونچھیں ہٹا دی تھیں اور یہ ایک تباہی تھی؟
اب کچھ ہزار ڈالر کے کمپیوٹرز پر اس سے کہیں زیادہ قابل اعتماد نتائج کے ساتھ ایسا ہی کیا جا سکتا ہے۔
اب آپ اپنے فوت شدہ باپ دادا اور پیاروں سے مل سکتے ہیں۔ یہاں تک کہ آپ خود البرٹ آئن سٹائن کے فزکس کے لیکچر میں شرکت کر سکتے ہیں۔
ان سب کے علاوہ، ڈیپ فیک کو مکمل طور پر اس انداز میں استعمال نہیں کیا گیا ہے جس طرح اس کا ارادہ تھا۔ انٹرنیٹ پر تقریباً 96 فیصد ڈیپ فیکس غیر متفقہ فحش مواد ہیں۔
مشہور شخصیات کے لیے دستیاب تربیتی ڈیٹا کی زیادہ مقدار کے نتیجے میں وہ ڈیپ فیکس کا سب سے زیادہ نشانہ بنے ہیں۔
اس نے ہمیں کسی کو بھی خطرناک یا سمجھوتہ کرنے والے منظرناموں میں ڈالنے کے قابل بنایا ہے اور اس وجہ سے یہ سب کے لیے بہت بڑا خطرہ ہے۔
آڈیو ڈیپ فیکس کو کارپوریشنوں کو دھوکہ دینے کے لیے استعمال کیے جانے کی اطلاع ہے۔ 2019 میں، ایک نقالی نے برطانیہ میں مقیم فرم کے سی ای او کو فرم کی پیرنٹ کمپنی کے ایگزیکٹو کی نقالی کرتے ہوئے €220,000 ہنگری کے بینک میں منتقل کرنے کی ہدایت دینے کے لیے گہری جعلی آڈیو کا استعمال کیا۔
بدنیتی پر مبنی ڈیپ فیکس کا مقابلہ کیسے کریں؟
عام طور پر، آپ فریم کے ذریعے فریم کا بغور مشاہدہ کرکے اور نوادرات اور بے ضابطگیوں کو تلاش کرکے ڈیپ فیک ویڈیوز کا پتہ لگاسکتے ہیں۔
تاہم، یہ ایک متضاد عمل ہے اور بہت سی کمپنیاں الگورتھم اور سافٹ ویئر پر کام کر رہی ہیں۔ ڈیپ فیکس کا پتہ لگائیں۔.
فیس بک نے ڈیپ فیک ڈیٹیکٹر بنانے کے لیے برکلے، آکسفورڈ اور دیگر اداروں سے محققین کو بھرتی کیا۔ اسی طرح، یوٹیوب نے اعلان کیا کہ وہ امریکی انتخابات، ووٹنگ کے طریقہ کار، یا 2020 کی امریکی مردم شماری سے متعلق ڈیپ فیک ویڈیوز کو قبول نہیں کریں گے۔
آپ جیسے پروگرام بھی استعمال کر سکتے ہیں۔ حقیقت کا محافظ اور ڈیپ فیکس کا پتہ لگانے کے لیے ڈیپ ٹریس۔
ممالک عام طور پر ڈیپ فیکس کے استعمال کے حوالے سے قانون سازی میں بھی مصروف ہیں۔ امریکہ نے گزشتہ ایک سال کے دوران ڈیپ فیکس کے حوالے سے کئی قوانین نافذ کیے ہیں۔
لپیٹ
ڈیپ فیک AI کی ترقی کا زندہ مجسم ہے۔ یہ مستقبل کی سرحد کو مزید دھندلا دیتا ہے، تاہم، یہ انٹرنیٹ پر ویڈیو گرافک مواد کی ساکھ کے لیے ایک ممکنہ خطرہ ہے۔
ایک وقت آئے گا جب لوگ انٹرنیٹ پر موجود ہر ویڈیو پر شک کرنے لگیں گے اور ہمیں مزید غیر یقینی کے دور میں دھکیل دیا جائے گا۔
جواب دیجئے