کیا آپ فٹ رہنے کے لیے ورزش کرتے ہیں، یا شاید آپ کرکٹ یا فٹ بال کے چاہنے والے ہیں؟ دوسرے دوستوں کے ساتھ کھیل دیکھنا پسند کرتے ہیں۔
کچھ لوگ صحت مند اور توجہ دینے کے لیے کھیلوں میں حصہ لیتے ہیں۔ کھیل بلاشبہ ہماری زندگی کا ایک اہم پہلو ہیں، ہماری دلچسپیوں یا طرز زندگی سے قطع نظر۔
کھیل، ہماری روزمرہ زندگی اور عالمی معیشت کے ہر دوسرے اہم پہلو کی طرح، تکنیکی بہتری سے ناگزیر طور پر متاثر ہوتا ہے۔
آج، 2022 میں، سینسر سے لیس F1 گاڑیاں اور ریئل ٹائم فٹ بال اینالیٹکس مستقبل کی ٹیک فینسیز نہیں ہیں۔
حقیقت میں، پیشرفت بہت آگے جاتی ہے: سب سے زیادہ ترقی یافتہ کاروبار پہلے ہی کمپیوٹر ویژن اور استعمال کر چکے ہیں۔ مصنوعی ذہانت کھیلوں میں مختلف مسائل کو پورا کرنے کے لیے۔
اس میں کوئی سوال نہیں ہے کہ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ اس نظم و ضبط کو آگے بڑھاتی رہے گی کیونکہ ٹیکنالوجی نے کھیلوں پر جو نمایاں اثر ڈالا ہے۔
یہ مضمون کھیلوں میں کمپیوٹر ویژن کے استعمال پر توجہ مرکوز کرے گا، بشمول عملی استعمال، فوائد اور بہت کچھ۔
ہم کمپیوٹر ویژن کے تعارف کے ساتھ شروع کریں گے۔
تو، کمپیوٹر وژن کیا ہے؟
مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے شعبے کے نام سے جانا جاتا ہے۔ "کمپیوٹر ویژن" (CV) کا مقصد کمپیوٹر کو یہ سکھانے کے لیے تکنیک تیار کرنا ہے کہ تصویروں کے مواد کو کیسے سمجھنا اور سمجھنا ہے۔
متحرک اور بدلتے ہوئے جسمانی ماحول میں اشیاء کو پہچاننے اور ان کی درجہ بندی کرنے کے لیے، کمپیوٹر ویژن کا استعمال کرتا ہے۔ گہری سیکھنے انسانی وژن کے نظام اور بصری ادراک کی کچھ پیچیدگیوں کی تقلید کے لیے ماڈل۔
کمپیوٹر اس کی نقل کرنے کی کوشش کرتا ہے کہ کوئی شخص بصری ماحول کو کیسے دیکھتا ہے۔
تاہم، لوگوں کے برعکس، کمپیوٹرز میں ڈیٹا کی بہت زیادہ مقدار کو ذخیرہ کرنے اور اس پر تیزی سے کارروائی کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے، جس سے ہمیں بہت سے کاموں کو جدید ترین ٹیکنالوجیز کے حوالے کرنے کی لچک ملتی ہے۔
آج، اسمارٹ فون ٹیکنالوجی میں ترقی، سوشل میڈیا، اور اربوں لوگوں کے ذریعہ ان کا وسیع پیمانے پر استعمال – ہر روز 3 بلین سے زیادہ تصاویر آن لائن پوسٹ کی جاتی ہیں – پہلے سے کہیں زیادہ بصری ڈیٹا بنا رہی ہیں۔
کمپیوٹنگ کی بڑی طاقت تک رسائی اور گہری سیکھنے اور نیورل نیٹ ورک الگورتھم میں پیشرفت کے ساتھ ساتھ (مثلاً convolutional عصبی نیٹ ورکس کی ایجاد)، تصاویر کی اتنی بڑی مقدار کی دستیابی نے کمپیوٹرز کو ان کے نمونوں اور خصوصیات کو سیکھنے کے انمول مواقع فراہم کیے ہیں۔ تصاویر اور درستگی کی شرح کو بہتر بنائیں آبجیکٹ کا پتہ لگانا اور درجہ بندی.
نتیجے کے طور پر، کمپیوٹر ویژن سسٹمز نے اپنی متعدد ایپلی کیشنز میں 99% کی درستگی کی شرح حاصل کی ہے، جو مخصوص پتہ لگانے، درجہ بندی، اور جوابی کاموں میں انسانی بصارت کی درستگی کو پیچھے چھوڑتے ہیں۔
کھیلوں میں کمپیوٹر وژن: حقیقی دنیا کی مثالیں۔
1. پلیئر ٹریکنگ
کھیلوں میں کمپیوٹر ویژن کا استعمال کرتے وقت پلیئر ٹریکنگ اہم مقاصد میں سے ایک ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، کسی بھی وقت ہر کھلاڑی کے مقام کی نشاندہی کرنا ضروری ہے۔
کوچ تیزی سے تجزیہ کر سکتے ہیں کہ ہر کھلاڑی میدان میں کس طرح حرکت کرتا ہے اور پلیئر ٹریکنگ کی بدولت ان کی ٹیم کی ساخت، جو ٹیموں کو بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے میں ایک اہم جزو ہے۔
Tآج کل کھیلوں میں کمپیوٹر وژن کی سب سے جدید ایپلی کیشنز ان علاقوں کی نشاندہی کرنے کے لیے خودکار سیگمنٹیشن الگورتھم استعمال کرتی ہیں جن کا تعلق شاید کھلاڑیوں سے ہے۔
استعمال کرکے مشین لرننگ اور ڈیٹا مائننگ کے طریقوں سے بغیر پروسیسرڈ پلیئر ٹریکنگ ڈیٹا، کمپیوٹر ویژن سسٹم کی آؤٹ پٹ کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔
ایک بار تصویر یا ویڈیو فریم میں اہم اجزاء کی نشاندہی کر لینے کے بعد سیمنٹک معلومات تخلیق کی جا سکتی ہیں تاکہ شرکاء ان سرگرمیوں کو پیش کر سکیں (یعنی گیند پر قبضہ، پاس، رن، دفاع، وغیرہ)۔
ان طریقوں کو لفظی واقعات کی درجہ بندی کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ فٹ بال میں "ایک دو پاس"، اور انفرادی کھلاڑیوں اور ٹیموں کی کارکردگی کا وسیع شماریاتی تجزیہ کرنے کے لیے۔
کوچز کو ایک مخصوص کھیل کے دوران کھلاڑیوں کی مثالی جگہ کا موازنہ کرنے کی اجازت دینے کے لیے، میدان میں کھلاڑیوں کے لیے بہترین جگہوں کے بارے میں بھی تجاویز دی جا سکتی ہیں۔
اس پلیئر ٹریکنگ ٹکنالوجی کے ذریعہ سامنے لائے گئے متعدد اختیارات میں یہ مکمل طور پر تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے کہ کس طرح ایتھلیٹ تیار کرتے ہیں اور ان کی تلاش کی جاتی ہے۔
2. چوٹ کی روک تھام
سماجی فاصلے کے پیش نظر ذہنی بحالی اور تندرستی کی بڑھتی ہوئی ضرورت کو پورا کرنے کے لیے، بہت سے لوگ آن لائن کورسز کا سہارا لے رہے ہیں۔
محفوظ طریقے سے ورزش کرنے اور چوٹوں کو روکنے کا طریقہ سیکھنے کے لیے، یہ ضروری ہے کہ تجربہ کار انسٹرکٹر کی طرف سے سکھائی جانے والی چند کلاسیں آزمائیں، چاہے وہ نجی یا گروپ سیٹنگ میں ہو۔
مثال کے طور پر، پیلیٹس اور یوگا دونوں ہی گھر پر کرنے کے لیے کافی آسان ہیں۔ تاہم، خاص طور پر ایک ابتدائی کے لیے، چند کلاسز کو آزمانا ضروری ہے۔ کمپیوٹر وژن، خاص طور پر کرنسی کا اندازہ، اس صورت حال میں کام آتا ہے۔
کرنسی کا تخمینہ ایک کمپیوٹر وژن کا کام ہے جس کا مقصد کسی شخص یا چیز کے مقام کا اندازہ لگانا اور اس کی نگرانی کرنا ہے، اور 3D پوز تخمینہ پر مبنی ایپس اب انسانی فٹنس ٹرینرز کی مدد کے لیے دستیاب ہیں۔
یہ ٹیکنالوجیز صارف کے ہر عمل کا جائزہ لیتے ہیں اور موشن ٹریکنگ ڈیٹا کی دولت کا استعمال کرتے ہوئے انہیں حقیقی وقت میں مکمل تاثرات پیش کرتے ہیں۔
ریئل ٹائم فیڈ بیک حاصل کرنا اور ورزش کی چوٹوں سے بچنا ورچوئل کوچ کے ساتھ مل کر کام کرنے کے دو فائدے ہیں۔
3. گیند سے باخبر رہنا
بال پر مبنی کھیلوں سے معلومات حاصل کرنے کے لیے، خاص طور پر ریکیٹ یا بلے اور گیند کے کھیل جیسے ٹینس، کرکٹ، بیڈمنٹن، اور دیگر، گیند کی نقل و حرکت کو ٹریک کرنا بہت ضروری ہے۔
کمپیوٹر ویژن ماڈلز زمین کے ساتھ گیند کے اثر کے عین مطابق مقام کی نشاندہی کر سکتے ہیں، گیند کی حرکت کو تین جہتوں میں ریکارڈ کر سکتے ہیں، اور یہاں تک کہ گیند کی رفتار کی پیشن گوئی کر سکتے ہیں تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ آیا یہ وکٹ سے ٹکرا گئی ہو گی۔
دوسری اصطلاحات میں، کمپیوٹر وژن سے چلنے والے بال ٹریکنگ سسٹم اس میں مدد کرتے ہیں:
- گیندوں کا پتہ لگانا
- رفتار کا سراغ لگانا
- کھیل کے نتائج کی پیشن گوئی
اس قسم کی بال ٹریکنگ باسکٹ بال، والی بال اور ساکر جیسے کھیلوں میں زیادہ مشکل ہوتی ہے کیونکہ گیند کو کھلاڑیوں کے پیچھے چھپایا جا سکتا ہے۔ متبادل طور پر، گیند کے ساتھ کھلاڑیوں کا تبادلہ تیزی سے اور بغیر وارننگ کے ہو سکتا ہے۔
4. ریفری کے فیصلے میں بہتری
کھیلوں کی پوری تاریخ میں دھوکہ دہی اور ریفری کے غلط فیصلوں کی بے شمار مثالیں موجود ہیں۔ سالوں کے دوران، ٹیکنالوجی نے کھیلوں میں اپنا راستہ بنایا ہے، جس سے ریفریوں کی غلطیوں کی تعداد کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔
ٹینس اور کرکٹ میں ویڈیو اسسٹنٹ ریفری (VAR)، گول لائن ٹیکنالوجی (GLT)، Hawk-ey، Decision Review System (DRS) اور Hawk-ey جیسی ٹیکنالوجیز کے متعارف ہونے کے بعد اب امپائر یا ریفری کے فیصلوں کا جائزہ لیا جا سکتا ہے اور اگر غلط ہے تو الٹ دیا گیا۔
AI اور کمپیوٹر ویژن کے بڑھتے ہوئے استعمال کی وجہ سے مستقبل کے کھیلوں کے عہدیدار اور بھی کم غلطیاں کریں گے۔
5. موبائل ایپلیکیشن میں پوز کا تخمینہ لگائیں۔
جدید ترین ٹیکنالوجیز کا استعمال لوگوں کو آپ کے پروگرام کو کثرت سے استعمال کرنے کی ترغیب دے گا۔
آپ نے کتنی بار ایسی ایپلی کیشنز دیکھی ہیں جو یہ ظاہر کرنے کے لیے ویڈیوز کا استعمال کرتی ہیں کہ ورزش کو صحیح طریقے سے کیسے انجام دیا جائے؟
سب سے زیادہ امکان حال ہی میں کافی باقاعدگی سے. اور کمپیوٹر ویژن ماڈل تیار کرنے پر غور کریں جو خود بخود مناسب پوزیشن کا تعین کرتا ہے، بنائے گئے طریقوں پر نظر رکھتا ہے، اور آپ کے ورزش کو بڑھانے کے بارے میں تجاویز پیش کرتا ہے۔ ایک حقیقی کوچ کے لیے ایک لاجواب اسٹینڈ ان۔
اس قسم کی درخواست کے ساتھ، تربیت ہمیشہ قابل رسائی ہوتی ہے۔ آپ کو صرف ایک کیمرے کی ضرورت ہے۔ انسانی اساتذہ کو زیادہ ادائیگی کیے بغیر اپنی مارکیٹ میں نمایاں ہونے کے لیے اپنی مخصوص کرنسی اور تکنیکوں کو شامل کرکے اپنی مہارت کے شعبے کو ترقی دیں۔
یہ ٹکنالوجی آپ کی خاصیت کو بہتر بنانے کے لیے بہت مددگار ہے، جو کہ کچھ کرنسی یا حرکات ہو سکتی ہے۔ آپ کو اپنے پروگرام سکھانے کے لیے اضافی پیشہ ور ٹرینرز کے لیے ادائیگی کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
6. صحافت اور کھیلوں کا مواد
آپ مصنوعی ذہانت اور کمپیوٹر ویژن ٹیکنالوجیز کو ملا کر دلچسپ مواد تیار کر سکتے ہیں۔
کیمرہ خود بخود انتہائی دلچسپ وقت کے قریب چلا جائے گا جب ماڈل واقعات کا تجزیہ کرتا ہے، جیسے کہ مقصد۔
ذرا تصور کریں کہ کیا آپ کو صرف چند کیمرے لگانے کی ضرورت ہے جو بڑی تعداد میں رپورٹرز کو ادائیگی کرنے اور کھیلوں کے واقعات کو شائع کرنے کے لیے پوسٹ پروڈکشن کا انتظار کرنے کے بجائے ہوشیاری سے اور خود بخود گیم کے انتہائی اہم حصوں پر توجہ مرکوز کر سکیں۔
7. پرستار کا مزاج
کمپیوٹر وژن ایپلی کیشنز کی حد صرف حیران کن ہے۔ کسی چیز کو دیکھنے والے شخص کے لطف کو پہلے ٹیسٹوں سے ماپا جا سکتا تھا جس میں محرکات کا پتہ لگانے کے لیے خصوصی تاروں کو جوڑنا شامل تھا۔
کمپیوٹر ویژن ٹیکنالوجیز کی بدولت ہمیں اب ہر ناظرین کو لیبارٹری تک محدود رکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔ فلم دیکھنے والوں کے اطمینان کا مکمل جائزہ لیں۔
بہت سے مختلف جذبات، جیسے خوشی، بوریت، جوش، مایوسی، وغیرہ کو کمپیوٹر ویژن ماڈلز سے پہچانا جا سکتا ہے۔
چیلنجز
اسپورٹس کمپیوٹر وژن بنیادی طور پر کیمرہ سسٹمز پر انحصار کرتا ہے تاکہ کھیلوں کی فوٹیج کی گرفت اور پھر تجزیہ کیا جاسکے۔ عام طور پر، ایکشن کے منظر کے ارد گرد کئی کیمرے لگائے جاتے ہیں، جیسے کہ کسی کھیل کے ایونٹ کے دوران اسٹینڈز یا پریکٹس فیلڈ کے اطراف۔
یہاں تک کہ ایک ہی میچ میں، زاویہ، مقام، ہارڈ ویئر، اور شوٹنگ کی دیگر ترتیبات کھیل سے دوسرے کھیل میں بہت مختلف ہوتی ہیں۔
کمپیوٹر ویژن سسٹمز کو بھی کچھ میچوں اور فلم کیپچر کے طریقوں کے مطابق ڈھال لیا جانا چاہیے، جو ایک مسئلہ پیش کرتا ہے۔ اضافی مشکلات میں شامل ہیں:
- بہت سی کھیلوں کی تنظیموں اور کارکردگی کے تجزیہ کے ڈویژنوں میں جدید ویڈیو آلات کی کمی ہے۔
- براڈکاسٹ کیمروں کے ذریعے کی جانے والی بار بار پین، جھکاؤ، اور زوم کی تبدیلیاں کمپیوٹر وژن ویڈیو پروسیسنگ سسٹمز کے لیے موصول ہونے والے مسلسل بدلتے ہوئے ڈیٹا کے مطابق ڈھالنا مزید مشکل بنا دیتی ہیں۔
- کمپیوٹر ویژن ویڈیو پروسیسنگ سسٹمز کے لیے پس منظر میں موجود اشیاء، کھلاڑیوں اور اشیاء، ایک ہی لباس پہننے والے کھلاڑیوں اور دیگر حالات میں فرق کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔
ایک حد تک کمپیوٹر ویژن نے ان خامیوں کو دور کر دیا ہے۔ مثال کے طور پر، امیج پروسیسنگ نے کمپیوٹرز کو گراؤنڈ، پلیئرز اور دیگر پیش منظر کی اشیاء کے درمیان فرق کرنے کی اجازت دی ہے۔
بصورت دیگر، رنگ پر مبنی سیگمنٹیشن الگورتھم گیند کو پہچاننا، حرکت پذیر کھلاڑیوں کی نگرانی، اور گھاس کے رنگ کے مطابق پچ زون کا پتہ لگانا، جو کہ سبز ہے۔
نتیجہ
خلاصہ کرنے کے لئے، کمپیوٹر وژن سب سے زیادہ مقبول تکنیکی میدان ہے، اور اس کی مقبولیت صرف بڑھ رہی ہے. یہ ڈیٹا پروسیسنگ اور اسے کیسے دیکھا جاتا ہے کے بارے میں ایک تازہ نقطہ نظر ہے۔ ہم نے آخر کار کمپیوٹر کو دیکھنے کے لیے تربیت دی ہے۔
کھیلوں میں کمپیوٹر وژن کے سب سے عام کام پلیئر اور گیند سے باخبر رہنا، چوٹ سے بچاؤ کے لیے کرنسی کا تخمینہ، کھلاڑیوں سے پس منظر میں فرق کرنے کے لیے سیگمنٹیشن، اور دیگر ہیں۔
ہر روز، ہم ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار تیار کرتے ہیں جسے ہم مؤثر طریقے سے استعمال کر سکتے ہیں۔ ٹرین کے ماڈلجو اس کے بعد کاروباری مشکلات کو حل کرنے میں امید افزا مدد کے طور پر کام کرے گا۔
جواب دیجئے