کی میز کے مندرجات[چھپائیں][دکھائیں]
- 1. AI کے عناصر
- 2. ڈیٹا سائنس، AI اور ترقی کے لیے ازگر
- 3. ہر ایک کے لیے AI
- 4. اچھے کے لیے AI
- 5. AI فاؤنڈیشنز فار ہر اسپیشلائزیشن
- 6. مصنوعی ذہانت AZ 2023
- 7. مصنوعی ذہانت (AI) کا تعارف
- 8. مشین لرننگ اسپیشلائزیشن
- 9. گہری سیکھنے کی مہارت
- 10. مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس کے لیے ریاضی
- 11. IBM اپلائیڈ AI پروفیشنل سرٹیفکیٹ
- 12. کمپیوٹر ویژن اور امیج پروسیسنگ کا تعارف
- 13. جدید مصنوعی ذہانت کا ماسٹر کلاس: 6 پروجیکٹس بنائیں
- 14. مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ کے ساتھ مصنوعی ذہانت
- 15. ڈیپ لرننگ AZ 2023
- نتیجہ
تیزی سے جڑی ہوئی اور ڈیٹا سے چلنے والی دنیا میں، AI کی آمد انسانی ذہانت کی یادگار ہے۔
AI کا جوہر، انسانی عقل کی مشینی تقلید میں لنگر انداز، ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج میں مطابقت پاتا ہے، جس سے پوری صنعتوں میں خلل ڈالنے والی پیش رفت ہوتی ہے۔
اس کا اثر کافی اور دور رس ہے، صحت کی دیکھ بھال سے لے کر، جہاں AI سے چلنے والی تشخیص بیماری کی ابتدائی تشخیص، تعلیم، مالیات اور اس سے آگے تک فراہم کرتی ہے۔
اعداد و شمار کے تجزیے میں کام کی باقاعدہ ترقی کی آٹومیشن، اور بہتر ہونے کا امکان صارف کے تجربات صرف چند ایسے شعبے ہیں جن میں AI شاندار طریقے سے چمکتا ہے۔
AI کے علاقے میں متحرک موروثی کو مسلسل سیکھنے کے عزم کی ضرورت ہے۔ چونکہ قابل فہم چیزوں کی حدود دھندلی ہوتی رہتی ہیں، ترقی پذیر عمل اور ٹکنالوجی پر موجودہ موجودہ رہنے کی نہ صرف سفارش کی جاتی ہے بلکہ اس کی ضرورت بھی ہے۔
یہ ایک ایسا علاقہ ہے جہاں کل کی دریافتیں جلد ہی آج کے معیارات بن جاتی ہیں، جو کام میں جدت کے تیز رفتار کردار کو واضح کرتی ہیں۔ مسلسل بہتریوں سے بھرے خطوں میں مطابقت کا نہ ختم ہونے والا تعاقب ہمیشہ سے ترقی پذیر سیکھنے کے تجربے کی ضرورت پر زور دیتا ہے۔
مزید برآں، AI کے علم کی بڑھتی ہوئی ضرورت کے ساتھ، مہتواکانکشی انجینئرز کے لیے اس دلچسپ سائنس کے مرکز میں کھودنے کی فوری ضرورت ہے۔
کی پیچیدگیوں کو سمجھنے کا امکان مشین لرننگ, گہری سیکھنے اور عصبی نیٹ ورکس کو آمادہ کرتا ہے۔
تاہم، AI میں مہارت حاصل کرنے کے راستے کو اکثر مشکل سمجھا جاتا ہے، خاص طور پر ان لوگوں کے لیے۔ یہ اس مقام پر ہے کہ اچھے ڈھانچے والے تعلیمی نصاب کی اہمیت واضح ہو جاتی ہے۔
جیسا کہ ہم AI تعلیم کے شعبے میں داخل ہو رہے ہیں، شوقین طلبا کے اضافے کو پورا کرنے کے لیے کورسز کی بھرمار شروع ہو گئی ہے۔
یہ کورسز، جو مختلف سیکھنے کی رفتار اور پیشگی معلومات کے مطابق بنائے گئے ہیں، سیکھنے کے منحنی خطوط کو ہموار کرنے کی کوشش کرتے ہیں، جس سے AI کا تعارف کم خوفناک ہوتا ہے۔
ابتدائی افراد کے لیے AI کورسز کا منتخب کردہ مجموعہ اس دلچسپ دائرے میں قدم رکھنے کے لیے کام کرتا ہے۔ یہ کورسز، جن کا مقصد ایک مضبوط بنیاد فراہم کرنا ہے، ایک وسیع علم فراہم کرنے کے لیے AI آئیڈیاز کی ایک وسیع رینج کا احاطہ کرتے ہیں۔
وہ بنیادی تصورات کو واضح کرتے ہیں، تجربہ فراہم کرتے ہیں، اور AI کی حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز پر ایک نظر پیش کرتے ہیں۔
سیکھنے کا ایک منظم راستہ شروع کرنا ایسے ہی ہے جیسے امکانات سے بھرے مستقبل کا دروازہ کھولنا۔ AI میں مہارت حاصل کرنے کا راستہ صحیح کوچنگ کے ساتھ سنسنی خیز اور فائدہ مند دونوں ہو سکتا ہے۔
AI کورسز کے مندرجہ ذیل منتخب کردہ مجموعہ کو مضبوط بنیاد فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو دلچسپی کی چنگاری کو جلاتا ہے اور AI کے دلچسپ دائرے میں ایک خوش کن سفر کے لیے بنیاد فراہم کرتا ہے۔
1. اے آئی کے عنصر
MinnaLearn اور Helsinki یونیورسٹی نے The Elements of AI کے نام سے مفت آن لائن کورسز کی ایک انقلابی سیریز بنائی ہے۔
اس کا مقصد اے آئی کو بے نقاب کرنا اور پس منظر سے قطع نظر لوگوں کی ایک وسیع رینج کو اسے سمجھنے کے قابل بنانا ہے۔ کورس کے دو بنیادی حصے ہیں۔
پہلا سیکشن، "آئی کا تعارف" ایک سادہ ماڈیول ہے جس کے لیے کسی بھی پروگرامنگ کے علم یا جدید ریاضی کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ ہر اس شخص کے لیے مثالی ہے جو AI، اس کے امکانات، اور یہ ہماری روزمرہ کی زندگیوں کو کیسے متاثر کرتا ہے کے بارے میں مزید جاننا چاہتا ہے۔
یہ حصہ AI کے بنیادی اصولوں کو سمجھنے کے لیے ایک مضبوط بنیاد فراہم کرتا ہے۔ "Building AI"، دوسرا سیکشن، الگورتھم کو زیادہ تفصیل سے دریافت کرتا ہے جو AI تکنیکوں کو بنانا ممکن بناتا ہے۔
اس مزید تکنیکی سبق میں مکمل شمولیت کے لیے، Python پروگرامنگ کے کچھ بنیادی علم کا مشورہ دیا جاتا ہے۔
یہ ان افراد کے لیے بہترین ہے جو AI ترقی کے اطلاق میں مزید جانا چاہتے ہیں اور بنیادی باتوں سے آگے بڑھنا چاہتے ہیں۔
AI کے عناصر AI علم کو جمہوری بنانے اور بااختیار بنانے کے لیے اپنی لگن کے لیے نمایاں ہیں۔ AI کے ان اور آؤٹ کو سیکھنا اتنا اہم نہیں جتنا کہ صنعتوں کی ایک حد میں اس کے ممکنہ ایپلی کیشنز کو سمجھنا۔
کورس اس بات پر زور دیتا ہے کہ AI صرف انجینئرز کے لیے نہیں ہے بلکہ ٹیکنالوجی کے مستقبل میں دلچسپی رکھنے والے ہر فرد کے لیے ہے، اور یہ ٹیکنالوجی کے مختلف استعمال کو فروغ دیتا ہے۔
2. ڈیٹا سائنس ، AI اور ترقی کے لیے ازگر۔
" ازگر برائے ڈیٹا سائنسAI & Development” کورس، IBM کے ذریعے تیار کیا گیا ہے اور Coursera پر دستیاب ہے، ایک جامع کورس ہے جس کا مقصد سیکھنے والوں کو Python پروگرامنگ کی دنیا سے روشناس کرانا ہے۔
خاص طور پر ڈیٹا سائنس، مصنوعی ذہانت اور ترقی کے شعبوں میں۔
اس ابتدائی دوستانہ کورس کے فارمیٹ کے ساتھ، آپ Python میں چند گھنٹوں میں پروگرام کرنا سیکھ سکتے ہیں، چاہے آپ کے پاس پہلے سے پروگرامنگ کی مہارت نہ ہو۔
آپ پورے کورس میں Python کی بنیادی تفہیم حاصل کریں گے، جس میں متغیرات، ڈیٹا ڈھانچے، اظہارات، اور ڈیٹا کی اقسام شامل ہوں گی۔
آپ Python پروگرامنگ لاجک میں برانچنگ، لوپس، فنکشنز، آبجیکٹ اور کلاسز میں ماہر ہو جائیں گے۔ Python لائبریریوں کا استعمال — جیسے پانڈاس، نمپی، اور بیوٹی فل سوپ — جو ڈیٹا کے تجزیہ اور ہیرا پھیری کے لیے بہت اہم ہیں، کو بھی کورس میں شامل کیا گیا ہے۔
اس کورس کا عملی طریقہ کار اس کی مخصوص خصوصیات میں سے ایک ہے۔ کے ساتھ عملی لیبز کے دوران جیوٹر نوٹ بک، آپ اپنے نئے حاصل کردہ علم کو استعمال کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔
چونکہ یہ آپ کو حقیقی ڈیٹا سے نمٹنے اور حقیقی مسائل کو حل کرنے کے قابل بناتا ہے، یہ عملی تجربہ انمول ہے۔
کورس ختم کرنے پر، آپ کو آسان پروگرام بنانے، ڈیٹا کے ساتھ بات چیت کرنے، اور روزمرہ کے کاموں کو خودکار کرنے کے لیے Python کا استعمال کرنے میں اعتماد حاصل ہو جائے گا۔
صنعتوں کی ایک وسیع رینج، بشمول سوفٹ ویئر کی نشوونما، ڈیٹا انجینئرنگ، مصنوعی ذہانت، DevOps، اور ڈیٹا سائنس اور تجزیات، آپ کی حاصل کردہ مہارتوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔
3. AI سب کے لیے
deeplearning.ai کی طرف سے فراہم کردہ ایک کورس "AI for everyone"، ہر اس شخص کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو مصنوعی ذہانت کی انقلابی صلاحیت کے بارے میں تفصیلات میں الجھے بغیر جاننا چاہتا ہے۔
یہ کورس آپ کو مصنوعی ذہانت کے سماجی اور تجارتی مضمرات کے بارے میں بتاتا ہے اور اس بات کی مکمل تفہیم پیش کرتا ہے کہ یہ کیا حاصل کر سکتی ہے اور کیا نہیں کر سکتی۔
کسی کی تکنیکی مہارت سے قطع نظر، اس کا مقصد AI اصولوں کو بے نقاب کرنا اور انہیں وسیع تر سامعین کے لیے قابل فہم بنانا ہے۔
کورس کے دوران، آپ مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ کے اندرونی کاموں کے بارے میں مزید جانیں گے، مصنوعی ذہانت کے دو شعبے جنہوں نے حال ہی میں کافی دلچسپی حاصل کی ہے۔
مزید برآں، آپ حقیقی دنیا کے کیس اسٹڈیز کا مطالعہ کریں گے جو مختلف شعبوں میں مصنوعی ذہانت کے مفید استعمال کو ظاہر کرتے ہیں۔
اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ طلباء اپنے ڈومینز میں دانشمندانہ فیصلے کرنے کے لیے تیار ہیں، کورس AI کے ارد گرد کے اخلاقی مسائل کو بھی حل کرتا ہے۔
"AI for everyone" میں AI کے تجارتی مضمرات پر توجہ اس کے سب سے قابل ذکر اجزاء میں سے ایک ہے۔
شرکاء ڈیٹا پر مبنی کمپنی بنانے کے حربوں کا علم حاصل کریں گے اور اپنی فرموں میں AI انقلاب کو کامیابی سے عبور کرنے کا طریقہ سیکھیں گے۔
سیکھنے والے اس کورس سے اپنی پیشہ ورانہ سرگرمیوں میں AI سے چلنے والے طریقوں کو لاگو کرنے کے لیے ضروری مہارتوں کے ساتھ فارغ التحصیل ہوں گے، میدان کی بنیادی گرفت کے علاوہ۔
4. AI فار گڈ
"AI فار گڈ" کورس deeplearning.ai کا ایک جدید اقدام ہے جس کا مقصد مشکل عالمی مسائل کو حل کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرنا ہے۔
یہ کورس ایسی صلاحیتوں کو تیار کرنے کا ایک نادر موقع فراہم کرتا ہے جو حقیقی دنیا میں فائدہ مند اثرات کے لیے کمپیوٹر اور انسانی ذہانت کو ملاتی ہیں۔
اسے پیشہ ور افراد، طلباء اور معاشرے اور ماحول کو بہتر بنانے کے لیے پرجوش افراد کے لیے آسانی سے سمجھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
آپ پورے کورس میں AI پروجیکٹس بنانے کے لیے ایک طریقہ کار کی بنیاد سیکھیں گے۔
حیاتیاتی تنوع کی نگرانی، ہوا کی توانائی، فضائی آلودگی، اور ڈیزاسٹر مینجمنٹ پر مرکوز منصوبوں کے لیے، آپ ڈیٹا کا جائزہ لیں گے اور AI ماڈلز بنائیں گے۔
آپ کو AI ایپلی کیشنز کی عملی گرفت فراہم کرنے کے لیے، یہ کورس صحت عامہ، موسمیاتی تبدیلی، اور ڈیزاسٹر مینجمنٹ سے متعلق حقیقی دنیا کے کیس اسٹڈیز کا بھی جائزہ لیتا ہے۔
آپ دریافت کریں گے کہ ہوا سے بجلی پیدا کرنے کی پیشن گوئی کو بڑھانے کے لیے AI ماڈل کیسے بنایا جائے، استعمال کریں کمپیوٹر وژن حیاتیاتی تنوع کی نگرانی کے لیے جانوروں کو پہچاننے اور ان کی درجہ بندی کرنے کی تکنیکیں، اور اعصابی نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے ہوا کے معیار کا جائزہ لینا۔
اس کورس میں قدرتی زبان کی پروسیسنگ تکنیکوں کو تباہی کے بعد بھیجے جانے والے ٹیکسٹ پیغامات کے لیے استعمال کرنا اور سیٹلائٹ تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے نقصان کی تشخیص کے لیے امیج کی درجہ بندی کی پائپ لائن تیار کرنا بھی شامل ہے۔
AI فار گڈ پراجیکٹ فریم ورک، Jupyter Notebooks، کمپیوٹر وژن، زیر نگرانی مشین لرننگ، قدرتی لینگویج پروسیسنگ، ایکسپلوریٹری ڈیٹا اینالیسس، اور بہت کچھ ان مہارتوں میں شامل ہیں جو آپ حاصل کریں گے۔
کورس کے اختتام تک آپ کے پاس AI فار گڈ پراجیکٹس پر کام کرنے اور ایسی مصنوعات تیار کرنے کے لیے درکار مہارت اور معلومات ہوں گی جو ماحولیاتی اور انسانی مقاصد کے لیے AI کو ملازمت دیں۔
5. AI فاؤنڈیشنز فار ہر اسپیشلائزیشن
جامع کورس "AI فاؤنڈیشنز فار ایورین اسپیشلائزیشن" جو IBM کورسیرا پر پیش کر رہا ہے اس کا مقصد طلباء کو مصنوعی ذہانت (AI) کے شعبے سے واقف کرانا ہے۔ اس خاصیت کو پروگرامنگ کے علم کی ضرورت نہیں ہے اور یہ ان لوگوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جن کے پاس AI کا بہت کم تجربہ ہے۔
AI کے اثرات اور معاشرے اور کاروبار کے لیے انقلابی امکانات کے بارے میں جاننے میں دلچسپی رکھنے والے طلباء کے لیے، یہ شروع کرنے کے لیے ایک بہترین جگہ ہے۔
تین کورسز خصوصیت بناتے ہیں، ہر ایک مصنوعی ذہانت کے ایک الگ شعبے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ پہلے کورس، "Introduction to Artificial Intelligence (AI)" میں طلباء کو ٹیکنالوجی، اس کے استعمال اور یہ معاشرے کو کیسے بدل رہی ہے کے بارے میں عام فہم دی جاتی ہے۔
آپ AI اخلاقیات کا علم حاصل کریں گے، گہری سیکھنے، نیورل نیٹ ورکس، مشین لرننگ، اور دیگر متعلقہ موضوعات۔
دوسرے کورس میں واٹسن AI سروسز کے استعمال پر روشنی ڈالی گئی ہے، جس کا عنوان ہے "IBM Watson کا استعمال کرتے ہوئے AI کے ساتھ شروعات کرنا۔"
آپ کو معلوم ہوگا کہ کس طرح کام کی ترتیب میں ڈیوٹی کو زیادہ سے زیادہ کرنا ہے اور واٹسن اسٹوڈیو جیسے پروگراموں کا استعمال کرکے پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرنا ہے۔ AI لائف سائیکل کے اندر IBM واٹسن سروسز کی خصوصیات اور افعال بھی اس کورس میں شامل ہیں۔
آخری کورس، "پروگرامنگ کے بغیر AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس کی تعمیر"، کوڈ لکھنے کی ضرورت کے بغیر چیٹ بوٹس بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
چیٹ بوٹس کے فوائد، صارف دوست چیٹ بوٹ بنانے کے لیے واٹسن اسسٹنٹ کو کیسے استعمال کیا جائے، اور اسے ویب سائٹ کے ساتھ کیسے مربوط کیا جائے، ان سب کا احاطہ کیا جائے گا۔
آپ مہارت کے دوران متعدد ہینڈ آن، کوڈ ٹاسک مکمل کریں گے۔ ویب سائٹ پر واٹسن AI سے چلنے والا کسٹمر سپورٹ چیٹ بوٹ آخر تک تخلیق، تجربہ، اور لاگو کیا جائے گا۔
6. مصنوعی ذہانت AZ 2023
بالکل ٹھیک ڈیزائن کردہ کورس "مصنوعی ذہانت AZ 2023" علم کے خزانے کو کھولتا ہے جو آپ کو مصنوعی ذہانت (AI) کی دنیا میں گہرائی تک کھودنے کی اجازت دیتا ہے۔
یہ کورس آپ کو شروع سے ہی بنیادی باتوں سے آگاہ کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ایک مضبوط بنیاد قائم ہے۔
مصنوعی ذہانت کی پیچیدگیاں آپ کے ساتھ چلتے ہی سامنے آتی ہیں، جو اس جدید ٹیکنالوجی کی طاقتور صلاحیت کے بارے میں بصیرت فراہم کرتی ہیں۔ کورس میں ہر ماڈیول ترقی پسند سیکھنے کی سہولت کے مقصد کے ساتھ، اس سے پہلے والے ماڈیول پر بناتا ہے۔
یہ آپ کے سیکھنے کی رفتار کو ایک دھڑکن فراہم کرتا ہے، جو پیچیدہ AI تصورات کے بہت آسان انضمام کی سہولت فراہم کرتا ہے۔ یہاں، آپ کے فہم کو بہتر بنانے کے لیے عملی اسائنمنٹس کا استعمال کیا جاتا ہے جو دلچسپ بھی ہیں اور بہت زیادہ ادراک بھی۔
آپ کو حقیقی دنیا کے ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کا موقع ملے گا، اور آپ اس سے قیمتی بصیرتیں نکالنے کے چیلنج سے بہت خوش ہوں گے۔
یہ کورس حقیقی دنیا کے اطلاق کے ذریعے نظریاتی خیالات کو بے نقاب کرنے کی صلاحیت کی وجہ سے نمایاں ہے۔ صرف ایک غیر فعال معلومات صارف بننے کے بجائے، آپ کو سیکھنے کے ایک متحرک ماحول میں ڈال دیا جاتا ہے۔
اس کورس میں کئی رکاوٹیں ہیں جو آپ کی تنقیدی سوچ اور مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت کو جانچیں گی۔
یہ کورس آپ کو ضروری معلومات فراہم کرنے کے علاوہ اس معلومات کو کامیابی سے استعمال کرنے کے لیے ضروری مہارتوں سے آراستہ کرتا ہے۔
7. مصنوعی ذہانت (AI) کا تعارف
کورسیرا کا "مصنوعی ذہانت کا تعارف (AI)" کورس لے کر اپنے آپ کو مصنوعی ذہانت کے دلچسپ شعبے میں غرق کریں۔
یہ کورس AI کے بنیادی خیالات میں ایک مضبوط بنیاد کو یقینی بناتا ہے اور میدان کی گہری تفہیم کے لیے راستہ کھولتا ہے۔
آپ کو شروع سے ہی ایک سخت سیکھنے کے راستے پر لے جایا جاتا ہے جو مصنوعی ذہانت کے بہت سے پہلوؤں کو احتیاط سے ظاہر کرتا ہے۔
کورس میں مواد کو جس طرح ترتیب دیا گیا ہے اس سے یہ یقینی بنتا ہے کہ علم بتدریج بنایا گیا ہے اور ہر ماڈیول قدرتی طور پر اگلے ماڈیول میں بہتا ہے۔
یہ اچھی طرح سے سمجھا جانے والا طریقہ سیکھنے کو آسان بنانے کے علاوہ AI تصورات کی گہرائی سے فہم کو فروغ دیتا ہے۔
یہ پروگرام وسیع پیمانے پر مضامین کا احاطہ کرتا ہے، بشمول گہری تعلیم، مشین لرننگ، نیورل نیٹ ورکس، اور بہت کچھ۔
آپ مصنوعی ذہانت کے دل میں جھانک رہے ہیں اور ان میکینکس کی چھان بین کر رہے ہیں جو ذہین نظاموں کو طاقت دیتے ہیں — آپ صرف سطح کو ہی نہیں دیکھ رہے ہیں۔
کورس عملی مشقوں سے بھرا ہوا ہے جو آپ کو سیکھنے کے لیے ایک ہینڈ آن اپروچ فراہم کرتا ہے۔ حقیقی دنیا کے ڈیٹاسیٹس کے ساتھ مشغول ہونا ایک دلچسپ اور سبق آموز تجربہ ہے جو آپ کو فراہم کیا جاتا ہے۔
کورس کے ذریعہ آپ کو ایک دلچسپ، متحرک سیکھنے کے ماحول میں مجبور کیا جاتا ہے، جو آپ کو ایک غیر فعال طالب علم کے طور پر کم نہیں کرتا ہے۔
کورس کا مقصد آپ کی تنقیدی سوچ اور مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت کو جانچنا ہے۔ متعلقہ، حقیقی دنیا کے حالات میں علم کا اطلاق اتنا ہی اہم ہے جتنا کہ اسے حاصل کرنا۔
8. مشین لرننگ اسپیشلائزیشن
سٹینفورڈ یونیورسٹی اور DeepLearning.ai مشین لرننگ کی مہارت فراہم کرتے ہیں۔
کورسیرا کی طرف سے پیش کردہ مکمل AI پروگرام کا مقصد طلباء کو AI تھیوری کے ساتھ ساتھ مشین سیکھنے کی مفید صلاحیتوں میں ایک مضبوط بنیاد فراہم کرنا ہے۔
اس خصوصیت کے شرکاء مشین لرننگ کے مضامین کی ایک وسیع رینج کو تلاش کریں گے۔ ابتدائی طور پر، وہ تعمیر کے لیے مشہور ازگر کے ٹولز جیسے NumPy اور scikit-learn استعمال کریں گے۔ مشین سیکھنے کے ماڈل.
زیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی سیکھنے کی حکمت عملی دونوں کورس میں شامل ہیں۔
آپ یہ سیکھیں گے کہ بائنری درجہ بندی اور پیشین گوئی کے مسائل، جیسے لاجسٹک اور لکیری رجعت کے لیے، زیر نگرانی سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز بنانے اور تربیت دینے کا طریقہ۔ مزید برآں، آپ کو ملٹی کلاس کی درجہ بندی کے لیے TensorFlow کا استعمال کرتے ہوئے نیورل نیٹ ورک کی عملی تربیت ملے گی۔
کورس غیر زیر نگرانی سیکھنے کے تناظر میں کلسٹرنگ اور بے ضابطگی کا پتہ لگانے کا احاطہ کرتا ہے، طلباء کو وہ ٹولز فراہم کرتا ہے جس کی انہیں ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جس میں لیبل والے جوابات کی کمی ہوتی ہے۔
تخصص میں درختوں کے جوڑنے کی تکنیکیں بھی شامل ہیں، جیسے بڑھے ہوئے درخت، بے ترتیب جنگلات، اور فیصلہ کرنے والے درخت۔
اس کورس کا مواد پر مبنی گہری سیکھنے کی تکنیکوں اور باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ کی حکمت عملیوں کے ذریعے تجویز کنندہ کے نظام کو تیار کرنے پر زور اس کی مخصوص خصوصیات میں سے ایک ہے۔
مزید برآں، گہرا قابو پانے کی تعلیم ماڈلز آپ کو متعارف کرائے گئے ہیں۔ خصوصیت کا فوکس مشین لرننگ ڈویلپمنٹ کے بہترین طریقوں پر ہے، جو اس بات کی ضمانت دیتا ہے کہ طلباء کے تیار کردہ ماڈلز حقیقی دنیا کے کاموں اور ڈیٹا کے لیے موزوں ہیں۔
آپ بنیادی مشین لرننگ آئیڈیاز کی ٹھوس گرفت کے ساتھ ساتھ حقیقی دنیا کے مشکل مسائل سے نمٹنے کے لیے ان طریقوں کو استعمال کرنے کے لیے ضروری مہارتوں کے ساتھ پروگرام سے فارغ التحصیل ہوں گے۔
9. گہری سیکھنے کی مہارت
DeepLearning.AI کی ڈیپ لرننگ اسپیشلائزیشن ایک تعارفی نصاب ہے جو طلباء کو گہری سیکھنے اور مصنوعی ذہانت سے متعارف کراتا ہے۔
مشین لرننگ کے علمبردار اینڈریو این جی کے ذریعہ سکھائے جانے والے اس آن لائن کورس کی سیدھی، مختصر، اور خود رفتار نوعیت اسے ان افراد کے لیے قابل رسائی بناتی ہے جو ان کے AI ایڈونچر سے شروع ہوتے ہیں۔
نیورل نیٹ ورکس کے بنیادی خیال سے شروع کرتے ہوئے، آپ اس خاصیت میں مختلف قسم کے گہرے سیکھنے والے مضامین کا مطالعہ کریں گے۔
آپ نیورل نیٹ ورک کے فن تعمیر کے ضروری اجزاء کے ساتھ ساتھ مکمل طور پر جڑے ہوئے گہرے نیورل نیٹ ورکس کی تعمیر، تربیت اور استعمال کے بارے میں معلومات حاصل کریں گے۔
یہ کورس ان کلیدی تکنیکی ترقیات کو بھی دریافت کرتا ہے جو گہری سیکھنے کی ایپلی کیشنز کو تقویت دیتے ہیں۔ جیسے جیسے آپ آگے بڑھیں گے، آپ اپنے AI پروجیکٹس کو شروع کرنے اور صنعت سے متعلقہ پورٹ فولیو بنانے کے لیے مفید حکمت عملی سیکھیں گے۔
ٹینسر فلو، ٹرانسفارمرز، convolutional عصبی نیٹ ورک, ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس، مصنوعی نیورل نیٹ ورکس، اور Python پروگرامنگ سبھی اس خاصیت میں شامل ہیں۔
طویل مدتی میموری (LSTM)، توجہ کے ماڈل، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، آبجیکٹ کا پتہ لگانا اور سیگمنٹیشن، چہرے کی شناخت کے نظام، اصلاح، ہائپر پیرامیٹر ٹیوننگ، مشین لرننگ، ٹرانسفر لرننگ، بیک پروپیگیشن، اور چہرے کی شناخت کے نظام ان دیگر موضوعات میں سے ہیں جن کا آپ مطالعہ کریں گے۔
پانچ کلاسیں جن میں سے ہر ایک گہری سیکھنے کے ایک الگ پہلو پر توجہ مرکوز کرتا ہے پروگرام کا فریم ورک بناتا ہے۔
نیورل نیٹ ورکس اور ڈیپ لرننگ، ڈیپ نیورل نیٹ ورک آپٹیمائزیشن، مشین لرننگ پروجیکٹ تنظیم، قنوطی اعصابی نیٹ ورکس، اور ترتیب ماڈل چند مثالیں ہیں۔
ہر کورس کا مقصد اس سے پہلے والے کورس پر بنایا جانا ہے، جو گہرے سیکھنے کی مکمل فہم کی ضمانت دیتا ہے۔
10. مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس کے لیے ریاضی
DeepLearning.AI کی "Mathematics for Machine Learning and Data Science" کی خصوصیت ایک ابتدائی دوستانہ نصاب ہے جو سیکھنے والوں کو مشین لرننگ کے لیے درکار بنیادی ریاضی کا ٹول باکس فراہم کرتا ہے۔
یہ کورس ہر اس شخص کے لیے مثالی ہے جو مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس میں ملازمت کے لیے اپنی ریاضی کی بنیادی باتوں کو بڑھانا چاہتا ہے، کیونکہ اس کے لیے صرف ایک شرط کے طور پر ہائی اسکول کی ریاضی کی ضرورت ہوتی ہے۔
یہ کورس آپ کو ریاضی کے ضروری موضوعات جیسے کیلکولس، لکیری الجبرا، شماریات، اور امکان سکھائے گا۔ ان بنیادی صلاحیتوں کو مؤثر طریقے سے سمجھنے اور لاگو کرنے کے لیے درکار ہے۔ مشین لرننگ الگورتھم.
کورس کو تین حصوں میں منظم کیا گیا ہے: مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس کے لیے لکیری الجبرا، مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس کے لیے کیلکولس، اور مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس کے لیے امکان اور شماریات۔
آپ ویکٹرز، میٹرکس، لکیری تبدیلیوں، اور ایگین ویلیوز کے بارے میں سیکھ کر شروعات کریں گے، یہ سب مشین لرننگ ماڈلز کو سمجھنے کے لیے ضروری ہیں۔
کورس پھر کیلکولس میں کھودتا ہے، آپ کو مشتقات، میلان اور اصلاح کی تکنیکوں کے بارے میں سکھاتا ہے جیسے تدریجی نزول، جن میں سے سبھی عصبی نیٹ ورکس کی تربیت کے لیے درکار ہیں۔
امکان اور شماریات کے حصے میں، آپ بے ترتیب متغیرات، Bayes تھیوریم، Gaussian ڈسٹری بیوشنز، اور مفروضے کی جانچ کے ساتھ ساتھ اعداد و شمار کے تجزیہ کے لیے شماریاتی ٹولز کے بارے میں سیکھیں گے۔
کورس کے اختتام تک، آپ کو ریاضی کے ان تصورات کے بارے میں مکمل معلومات حاصل ہوں گی جو الگورتھمک رویے کو تقویت دیتے ہیں اور انہیں اپنی مرضی کے مطابق عمل درآمد کے لیے کیسے ڈھال سکتے ہیں۔
آجر ان صلاحیتوں کی قدر کرتے ہیں، اور وہ آپ کو مشین لرننگ انٹرویو کے سوالات کو فتح کرنے اور آپ کی مثالی ملازمت حاصل کرنے میں مدد کریں گے۔
11. IBM اپلائیڈ AI پروفیشنل سرٹیفکیٹ
IBM اپلائیڈ AI پروفیشنل سرٹیفکیٹ، جو Coursera پر دستیاب ہے، ایک جامع نصاب ہے جو آپ کو مصنوعی ذہانت کے شعبے میں شروع کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
IBM ماہرین کی زیر قیادت یہ کورس، ابتدائی افراد کے لیے مثالی ہے اور اس کے لیے کسی پیشگی پروگرامنگ یا مصنوعی ذہانت کے علم کی ضرورت نہیں ہے۔
دس گھنٹے فی ہفتہ تین ماہ کی متوقع تکمیل کی مدت کے ساتھ، یہ آپ کو اپنی رفتار سے سیکھنے کی اجازت دینے کے لیے کافی لچکدار ہے۔
آپ اس کورس میں مصنوعی ذہانت (AI)، اس کے استعمال اور استعمال کے معاملات کی مکمل گرفت حاصل کریں گے۔
شروع کرنے کے لیے، مصنوعی ذہانت کے معنی سے اپنے آپ کو واقف کریں اور گہری سیکھنے، مشین لرننگ، اور نیورل نیٹ ورکس جیسے تصورات کی وضاحت کریں۔
بغیر کسی پروگرامنگ کے علم کے ویب سائٹس پر AI چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹ بنانا سیکھنا کورس کی خصوصیات میں سے ایک ہے۔
کورس میں مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ، پائتھون پروگرامنگ، واٹسن اے آئی، چیٹ بوٹس، ڈیپ لرننگ، اور ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس (APIs) کا احاطہ کیا گیا ہے۔
آپ ڈیٹا سائنس میں بھی جائیں گے، IBM Watson AI سروسز، OpenCV، اور APIs جیسی ٹیکنالوجیز کی چھان بین کرتے ہوئے کوڈ کے ذریعے AI سے چلنے والے حل تیار کریں گے۔
خصوصیت چھ کورسز پر مشتمل ہے، جن میں سے ہر ایک اطلاق شدہ AI کے ایک الگ موضوع پر مرکوز ہے۔ AI کا تعارف، AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس کی تعمیر،
ڈیٹا سائنس کے لیے Python، Python اور Flask کے ساتھ AI ایپس تیار کرنا، اور Watson APIs کا استعمال کرتے ہوئے AI ایپلی کیشنز بنانا ان موضوعات میں شامل ہیں۔
ہر کورس کا مقصد اس سے پہلے والے کو تیار کرنا ہوتا ہے، جس میں لاگو AI کی مکمل گرفت ہوتی ہے۔
12. کمپیوٹر وژن اور امیج پروسیسنگ کا تعارف
IBM کی طرف سے کورسیرا پر پیش کیا گیا، کورس "کمپیوٹر ویژن اور امیج پروسیسنگ کا تعارف" ایک ابتدائی دوستانہ کورس ہے جس کا مقصد طلباء کو کمپیوٹر ویژن کے دلچسپ شعبے سے متعارف کرانا ہے۔
کمپیوٹر ویژن کی مختلف صنعتوں میں ایپلی کیشنز ہیں، جن میں روبوٹکس، اگمینٹڈ رئیلٹی، اور سیلف ڈرائیونگ کاریں شامل ہیں۔
اگرچہ Python پروگرامنگ اور ہائی اسکول ریاضی سے کچھ واقفیت درکار ہے، لیکن اس کورس کے لیے نہ تو مشین لرننگ کے ساتھ پیشگی مہارت اور نہ ہی کمپیوٹر ویژن کی ضرورت ہے۔
آپ یہ بتانا سیکھیں گے کہ کمپیوٹر وژن کو کس طرح بہت سے شعبوں میں استعمال کیا جاتا ہے اور ساتھ ہی اس کورس میں امیج پروسیسنگ اور تجزیہ کے طریقے استعمال کرکے کمپیوٹر ویژن کے مسائل کو کیسے حل کیا جاتا ہے۔
تصویری پروسیسنگ کے بنیادی کاموں جیسے آبجیکٹ کی شناخت اور تصویر کی درجہ بندی کرنے کے لیے، آپ Python، Pillow اور OpenCV استعمال کریں گے۔
زیر نگرانی سیکھنے کے طریقوں کے ساتھ امیج کلاسیفائر بنانا کورس میں شامل ایک اور موضوع ہے۔ چھ ماڈیولز کورس کا ڈھانچہ بناتے ہیں، اور ہر ایک تصویری پروسیسنگ اور کمپیوٹر ویژن کے ایک الگ شعبے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
ان میں کمپیوٹر ویژن کا جائزہ، آبجیکٹ کی شناخت، مشین لرننگ پکچر کی درجہ بندی، OpenCV اور Pillow کا استعمال کرتے ہوئے امیج پروسیسنگ، نیورل نیٹ ورکس، اور ڈیپ لرننگ، اور ٹریفک سائن کی درجہ بندی پر ایک پروجیکٹ کیس جیسے موضوعات شامل ہیں۔
یہ کورس محض نظریاتی تفہیم کے بجائے عملی تعلیم پر زور دیتا ہے۔ عملی منصوبوں پر کام کرنے سے، آپ اپنی کامیابیوں کا ایک پورٹ فولیو تیار کریں گے جو امیج پروسیسنگ اور کمپیوٹر ویژن میں آپ کی صلاحیتوں کو ظاہر کرتا ہے۔
Jupyter Labs اور Computer Vision Learning Studio (CV Studio)، جو ایک مفت کمپیوٹر وژن سیکھنے کا وسیلہ ہے، کو لیبز میں ملایا جائے گا۔
آپ CV اسٹوڈیو کے ساتھ اپنے منفرد تصویری درجہ بندی اور پتہ لگانے والے ماڈلز کو اپ لوڈ، تربیت اور جانچ کر سکتے ہیں۔
13. جدید مصنوعی ذہانت کا ماسٹر کلاس: 6 پروجیکٹس بنائیں
Udemy پر "ماڈرن آرٹیفیشل انٹیلی جنس ماسٹر کلاس: 6 پروجیکٹس بنائیں" کورس آپ کو مصنوعی ذہانت کے دل میں ایک سنسنی خیز سفر پر لے جائے گا۔
یہ احتیاط سے منصوبہ بند کورس تعلیمی علم اور عملی مہارتوں کے امتزاج کی فراہمی کے لیے ایک پرجوش پراجیکٹ پر مبنی سیکھنے کے ماحول کا استعمال کرتا ہے۔
آپ کو پتہ چل جائے گا کہ اس سیکھنے کے ماحول میں ہر پروجیکٹ کو مصنوعی ذہانت کے مختلف پہلو کو ظاہر کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے فیلڈ کی ایک جامع تفہیم ہوتی ہے۔
مشین لرننگ سے لے کر گہری تعلیم تک نیورل نیٹ ورکس کے دلچسپ شعبے تک، پروگرام دلچسپ مضامین سے بھرا ہوا ہے۔
چھ الگ الگ پروجیکٹس کی مدد سے، آپ مصنوعی ذہانت (AI) کے عملی پہلو کو تلاش کریں گے، جو آپ کے سیکھنے کے تجربے کو متحرک اور دلکش بنا دے گا۔
اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ آپ صرف نظریات ہی نہیں سیکھ رہے ہیں بلکہ AI سلوشنز کو لاگو کرنے کی صلاحیت بھی تیار کر رہے ہیں، کورس عملی مشق پر زور دیتا ہے۔
ہر پروجیکٹ جس پر آپ کام کرتے ہیں وہ ان طریقوں اور ٹیکنالوجیز میں ماہر بننے کے قریب ہے جو AI شعبے میں ضروری ہیں۔
آپ ایک فعال شریک ہیں جو چیلنجوں کا مقابلہ کرتے ہیں اور اس حیرت کو ظاہر کرتے ہیں جو مصنوعی ذہانت پیدا کر سکتی ہے، نہ کہ ایک غیر فعال طالب علم۔
ایک ایسا پلیٹ فارم پیش کرتے ہوئے جہاں آپ کی تخلیقی صلاحیتوں اور مسائل کو حل کرنے کی صلاحیتوں کو عملی منصوبوں کے ذریعے بہتر بنایا جاتا ہے، "ماڈرن آرٹیفیشل انٹیلی جنس ماسٹر کلاس: بلڈ 6 پروجیکٹس" کورس روایتی سیکھنے کی تکنیکوں سے آگے ہے۔
AI ایپلیکیشنز کو تیار کرنے، بنانے اور بہتر بنانے کی آپ کی صلاحیت میں بہت اضافہ ہو جائے گا جیسے جیسے آپ کورس کے ذریعے آگے بڑھیں گے۔
14. مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ کے ساتھ مصنوعی ذہانت
"مصنوعی ذہانت کے ساتھ مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ" کورس آپ کی تفتیش کے دوران آپ کے لیے ایک رہنما کے طور پر کام کرتا ہے۔
یہ نظریہ اور تجربے کی بھرپور ترکیب پیش کرتا ہے کیونکہ یہ ان بنیادی الگورتھم اور طریقوں کو تلاش کرتا ہے جو عصری مصنوعی ذہانت (AI) کو چلاتے ہیں۔
یہ کورس مشین لرننگ (ML) کو ڈیپ لرننگ (DL) کے ساتھ جوڑتا ہے تاکہ آپ کو وہ ٹولز فراہم کیے جائیں جن کی آپ کو پیچیدہ ڈیٹا کے ماحول میں تشریف لے جانے کی ضرورت ہے۔ AI، ML، اور DL کی گہری فہم کورس کے ماڈیولز کو ترتیب دینے کے طریقے سے حوصلہ افزائی کی جاتی ہے۔
الگورتھم کی تہوں کو ہٹا کر، وہ آپ کو ان کے پیچھے استدلال کے ذریعے لے جاتے ہیں۔ ایک جامع تفہیم کی ضمانت کے لیے، نظریاتی لیکچرز، اور عملی سرگرمیاں ایک ساتھ منسلک ہیں۔
حقیقی دنیا کے منصوبوں پر کام کرنے کے نتیجے میں ڈیٹا سے سیکھنے والے ذہین نظام بنانے کی آپ کی صلاحیت میں بہتری آئے گی۔
مشین لرننگ (ML) اور ڈیپ لرننگ (DL) کی کشش ان کی ڈیٹا میں پیٹرن تلاش کرنے کی صلاحیت ہے — ایک اہم صلاحیت جسے یہ کورس احتیاط سے تیار کرتا ہے۔
عصبی نیٹ ورکس کی بھولبلییا میں آپ کی رہنمائی کرنے سے، گہری سیکھنے کا پراسرار میدان مزید قابل رسائی ہو جائے گا۔
مزید برآں، زیر نگرانی، غیر زیر نگرانی، اور کمک سیکھنے کے تصورات کو واضح کرتے ہوئے، کورس مشین لرننگ کے شعبے کو بے نقاب کرتا ہے۔
آپ کو اس کورس سے ڈیٹا کی تیاری، ماڈل کی تشخیص، اور اصلاح کے طریقوں کی عملی سمجھ حاصل ہوگی، اس بات کی ضمانت ہے کہ آپ اصولوں کو سمجھتے ہیں۔
تربیت درست پیشین گوئیاں پیدا کرنے کے لیے ماڈلز کی تعمیر، عزت اور بہتری کے عمل کو بھی واضح کرتی ہے۔ سرگرمیاں آپ کو سیکھی ہوئی چیزوں کو استعمال کرنے پر مجبور کرتی ہیں، جو مہارت کے ساتھ ساتھ سمجھ کو بھی فروغ دیتی ہے۔
15. ڈیپ لرننگ AZ 2023
"ڈیپ لرننگ AZ 2023" کورس میں داخلہ لے کر ڈیٹا سے چلنے والی بصیرت کی دنیا کو دریافت کریں۔ یہ کورس ایک مینارہ کے طور پر کام کرتا ہے، جو مصنوعی ذہانت کی ایک لازمی شاخ، گہری سیکھنے میں ماہر بننے کا راستہ دکھاتا ہے۔
یہ عصبی نیٹ ورکس کو اس کے بڑی محنت سے ڈیزائن کیے گئے اجزا سے جدا کرکے گہری سیکھنے کے مشکل خطہ کو قابل فہم بنا دیتا ہے۔
جب آپ کورسز کے ذریعے آگے بڑھیں گے تو آپ convolutional اور recurrent عصبی نیٹ ورکس کے کام کے بارے میں جانیں گے، جو آپ کو اس بات کی ٹھوس گرفت فراہم کرے گا کہ کمپیوٹر کس طرح پیچیدہ ڈیٹا وصول کرتے ہیں اور اس پر کارروائی کرتے ہیں۔
اس کورس میں غیر زیر نگرانی سیکھنے کا بھی احاطہ کیا گیا ہے، جو آپ کو کمپیوٹر سکھانے کے سائنس اور فن سے متعارف کراتا ہے تاکہ بغیر لیبل والے ڈیٹا میں پیٹرن تلاش کیا جا سکے۔
کورس کی بنیاد اس کا عملی جزو ہے، جو علمی علم کو عملی حالات میں استعمال کرنے کا ذریعہ فراہم کرتا ہے۔
آپ چیلنج کرنے والے منصوبوں پر کام کریں گے جو آپ کی درخواست دینے کی صلاحیت کو جانچتے ہیں۔ گہری سیکھنے کے ماڈل فوری مسائل سے نمٹنے کے لیے۔
یہ کام آپ کی صلاحیتوں کو نکھارنے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ایک کھیل کا میدان ہیں کہ آپ محض ایک امتحان کے بجائے گہری تعلیم کے بنیادی اصولوں کو سمجھتے ہیں۔
یہ سمجھنا کہ Keras اور TensorFlow کو کیسے استعمال کیا جائے، جو کہ قابل اعتماد ڈیپ لرننگ ماڈلز بنانے اور ان کو بہتر بنانے کے لیے دو بنیادی ٹولز ہیں، کورس کے اہم طریقوں میں سے ایک ہے۔
مزید برآں، آپ قدرتی لینگویج پروسیسنگ کو دریافت کریں گے، جو مشین اور انسانی تعامل کے دلچسپ میدان کی طرف لے جائے گا۔
گہری سیکھنے کی جامع گرفت کی ضمانت دینے کے لیے، کورس کمک سیکھنے کے سمندر میں بھی تشریف لے جاتا ہے۔
نتیجہ
سب سے پہلے، نوزائیدہوں کے لیے قابل رسائی AI کورسز کی کثرت سے چھانٹنا ایک زبردست کام لگتا ہے۔ لیکن ایک بار جب آپ شروع کرتے ہیں، مصنوعی ذہانت کے بنیادی اصولوں کو سمجھنے کا راستہ بلا شبہ سنسنی خیز ہے۔
یہ احتیاط سے ڈیزائن کیے گئے کورسز تعلیمی علم اور حقیقی دنیا کے تجربے کا امتزاج فراہم کرتے ہیں تاکہ ابتدائی افراد کو مصنوعی ذہانت کے پیچیدہ دائرے میں نیویگیٹ کرنے میں مدد ملے۔
ایک دلچسپ سیکھنے کا ماحول انٹرایکٹو ٹیوٹوریلز اور پریکٹیکل پروجیکٹس سے پیدا ہوتا ہے جو زیادہ تر تعارفی کورسز کی بنیاد ہیں۔
ضروری علم فراہم کرنے کے ساتھ، وہ طلباء میں تجسس اور کامیابی کا احساس بھی بڑھاتے ہیں۔
ان کورسز میں پیش کی جانے والی ہمہ جہت امداد اور مواد ایک مضبوط لانچ پیڈ کے طور پر کام کرتے ہیں، جو خواہش مندوں کو تکنیکی اختراعات سے بھرپور مستقبل کی طرف دھکیلتے ہیں۔
جواب دیجئے