کی میز کے مندرجات[چھپائیں][دکھائیں]
مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے انسانی عقل کی نقل کرنے کی کوشش کی جاتی ہے۔ سائبرسیکیوریٹی کی صلاحیت بہت زیادہ ہے۔
مصنوعی ذہانت، یا AI، سسٹمز کو خطرات کے لیے انتباہات پیدا کرنے، نئے مالویئر کے تناؤ کو پہچاننے، اور تنظیموں کے لیے اہم ڈیٹا کی حفاظت کے لیے سکھایا جا سکتا ہے جب مناسب طریقے سے ہینڈل کیا جائے۔
آج آن لائن کامیاب ہونے کی کوشش کرنے والی تنظیموں کے لیے، AI سائبر سیکیورٹی کا بہترین آپشن ہے۔ مؤثر طریقے سے کارکردگی کا مظاہرہ کرنے اور سائبر حملوں سے اپنی تنظیموں کا دفاع کرنے کے لیے، سیکیورٹی پیشہ ور افراد کو ذہین مشینوں اور AI جیسی جدید ٹیکنالوجی سے اہم مدد کی ضرورت ہوتی ہے۔
اس مضمون میں، ہم سائبر سیکیورٹی کو بہتر بنانے میں AI کے ممکنہ کردار کے ساتھ ساتھ اس کے فوائد اور نقصانات کا بھی جائزہ لیں گے۔
آخر میں، ہم ان معروف کمپنیوں کا جائزہ لیں گے جو عالمی مارکیٹ میں AI پر مبنی سائبر سیکیورٹی حل پیش کرتی ہیں۔
سائبرسیکیوریٹی کے لیے AI کا کیا مطلب ہے؟
مشین لرننگ اور AI الگورتھم اس رجحان میں اہم ہیں۔
یہ فیصلہ سازی کے عمل کو فوری طور پر خودکار بنانے اور نامکمل یا تبدیل شدہ ڈیٹا سے پیٹرن کی نشاندہی کرنے کے لیے بے حد مددگار ہیں، چاہے وہ سائبر سیکیورٹی کے تمام مسائل کا واحد حل نہ ہوں۔
یہ الگورتھم ابتدائی طور پر حقیقی دنیا کے ڈیٹا سے سیکھ کر کام کرتے ہیں، جیسے کہ موجودہ سیکیورٹی خطرات، غلط مثبت، اور دنیا بھر کے ماہرین کے ذریعہ دریافت کیے گئے حالیہ خطرات۔
AI الگورتھم پیٹرن کا پتہ لگانے والے طاقتور ٹولز ہیں جن کا فرسودہ فہرست پر مبنی سیکیورٹی طریقوں پر کافی فائدہ ہے۔
ابھرتے ہوئے خطرات کی نشاندہی کرکے جو تشویشناک نمونوں کو ظاہر کرتے ہیں، AI ان سسٹمز کو بہتر اور بہتر بناتا ہے۔ AI مہارت کی اس سطح کے لیے کافی مقدار میں سیکھنے کی ضرورت ہوتی ہے اور یہ صرف ہر خطرے والے ویکٹر کے لیے قابل اعتماد ڈیٹا ذرائع سے ممکن ہے۔
مصنوعی ذہانت (AI) مختلف قسم کے مسائل کو حل کرنے میں پیشہ ور افراد کی مدد کرتا ہے، جن میں سے کچھ سائبر سیکیورٹی سے متعلق ہیں۔
مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) کاروباروں کو ہیکرز سے باخبر رہنے اور ان کے نیٹ ورکس، سسٹمز، اور ڈیٹا کی حفاظت کو خودکار خطرے کا پتہ لگانے، سافٹ ویئر کے ذریعے چلنے والے آسان طریقوں کے مقابلے خطرات پر تیز ردعمل وغیرہ کے ذریعے مدد کر سکتے ہیں۔
پیشہ ور افراد مختلف قسم کے مسائل سے نمٹ سکیں گے جو صرف سائبر سیکیورٹی کے استعمال سے AI پر مبنی سائبر سیکیورٹی حل کے استعمال سے حل کرنا مشکل تھے۔
مختلف ٹیکنالوجیز خود سیکھنے والے کمپیوٹرز کو یہ سکھاتی ہیں کہ وہ تنظیم کے سسٹمز سے ڈیٹا کو معمول کے مطابق اکٹھا کریں، اس ڈیٹا کا جائزہ لیں، اور سسٹم کے دفاع اور ممکنہ حملوں کے بارے میں مزید جاننے کے لیے متعلقہ سگنلز میں پیٹرن تلاش کریں۔
سائبر سیکیورٹی میں AI کے فوائد
غیر معمولی سلوک کو تسلیم کریں۔
AI کے استعمال سے، ہم سسٹم میں غیر معمولی سرگرمیوں کو دیکھ سکتے ہیں۔ کافی ڈیٹا اکٹھا کرکے اور نظام کی مسلسل نگرانی کرتے ہوئے، یہ غیر معمولی رویے یا اعمال کا پتہ لگا سکتا ہے جو عام سے باہر ہیں۔
AI غیر قانونی رسائی کے واقعات کی نشاندہی کرنے کے قابل بھی ہے۔ مصنوعی ذہانت اس بات کا تعین کرنے کے لیے مخصوص معیارات کا استعمال کرتی ہے کہ آیا کوئی غیر معمولی رویہ واقعی خطرے کا اشارہ ہے یا جب بھی اسے تسلیم کیا جاتا ہے تو محض ایک جعلی الرٹ ہے۔
مشین سیکھنے AI کے لیے ضروری ہے کہ اس کے درمیان فرق کیا جائے کہ کیا ہے اور کیا نہیں غیر معمولی رویہ۔ جیسے جیسے مشین لرننگ آگے بڑھ رہی ہے، مصنوعی ذہانت بالآخر انتہائی معمولی بے ضابطگیوں کا بھی پتہ لگانے کے قابل ہو جائے گی۔
لہذا، AI نظام میں غلط طریقے سے کام کرنے والی کسی بھی چیز کی نشاندہی کرے گا۔
غلطیوں کی پہچان
AI ڈیٹا بفر اوور فلو کی شناخت میں مدد کرتا ہے۔ بفر اوور فلو ایک اصطلاح ہے جب پروگرام معمول سے زیادہ ڈیٹا استعمال کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ، اہم ڈیٹا کی خلاف ورزیاں انسانی غلطیوں کی وجہ سے ہوتی ہیں۔
AI ان غلطیوں کی نشاندہی کرنے کی بھی صلاحیت رکھتا ہے اور مستقبل کے خطرات کو روکنے کے لیے اتنی جلدی کر سکتا ہے۔ مشین لرننگ کی بدولت AI خامیوں، دیگر کمزوریوں اور سائبر سیکیورٹی سے جڑے مسائل کو ٹھیک ٹھیک دریافت کر سکتا ہے۔
کسی بھی ایپلیکیشن سے فراہم کردہ قابل اعتراض ڈیٹا کا پتہ لگانے میں AI کی مزید مدد کرنا مشین لرننگ ہے۔ دی پروگرامنگ زبان سسٹم میں داخل ہونے اور ڈیٹا چوری کرنے کے لیے ہیکر کے وائرس یا میلویئر کے ذریعے کمزوریوں کا فائدہ اٹھایا جاتا ہے۔
دھمکیوں سے بچنا
مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی سائبر سیکورٹی کمپنیوں کی طرف سے مسلسل تیار کی جا رہی ہے۔ AI جو ایڈوانس ہو چکا ہے اسے سسٹم میں یا یہاں تک کہ اپ ڈیٹ میں بھی ایک بگ کو تلاش کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔
جو بھی اس طرح کی کمزوریوں سے فائدہ اٹھانے کی کوشش کرے گا اسے فوری طور پر روک دیا جائے گا۔ کسی بھی خطرے کو ہونے سے روکنے کا ایک شاندار طریقہ AI ہوگا۔
کوڈ کی خرابیوں کو ٹھیک کرنے کے علاوہ جو خطرات کا باعث بنتے ہیں، یہ اضافی فائر وال انسٹال کر سکتا ہے۔
دھمکیوں سے نمٹنا
یہ اگلے مرحلے پر ہوتا ہے، یا جب خطرہ سسٹم میں داخل ہوتا ہے۔ AI کا استعمال غیر معمولی رویے کی نشاندہی کرنے اور وائرس یا میلویئر آؤٹ لائن بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ وقت آگیا ہے کہ AI میلویئر یا وائرس کے خلاف مناسب کارروائی کرے۔
ردعمل میں اہم اقدامات وائرس سے چھٹکارا حاصل کرنا، مسئلہ کو حل کرنا، اور کسی بھی نقصان سے نمٹنے کے لئے ہے.
آخر میں، AI اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ایسی ہی صورت حال دوبارہ نہ ہو اور اسے روکنے کے لیے ضروری احتیاطی تدابیر اختیار کرے۔
خلاف ورزی کی پیشن گوئی کا خطرہ
خطرات کی پیشن گوئی کرنے کے لیے AI سسٹمز کی قابلیت بہت اہم ہے کیونکہ وہ اس بات کا اندازہ لگا سکتے ہیں کہ کب خلاف ورزی ہوگی، اس پر کتنا خرچ آئے گا، اور نقصانات کی تلافی کیسے کی جائے گی۔
یہ AI سسٹم پیشن گوئی کر سکتے ہیں کہ خلاف ورزی کیسے ہو گی اور آئی ٹی اثاثوں کی انوینٹری کو مدنظر رکھ کر اور خطرے کی نمائش کا تعین کر کے آپ کے آلے سے کہاں سمجھوتہ کیا جا سکتا ہے۔
AI تجزیہ سے اخذ کردہ یہ پیشن گوئی آپ کی تنظیم کی سائبرسیکیوریٹی کو مضبوط بنانے میں آپ کی مدد کر سکتی ہے کسی بھی ایسے شعبے کو مضبوط بنا کر جہاں آپ کے سسٹمز اور ڈیوائسز کمزور ہیں۔
مجموعی طور پر سیکیورٹی میں اضافہ
کارپوریٹ نیٹ ورکس جن خطرات سے نمٹتے ہیں وہ وقت کے ساتھ ساتھ اتار چڑھاؤ آتے ہیں۔ ہر روز، ہیکرز اپنی تکنیک کو اپناتے ہیں۔ اس کی وجہ سے، کاروباری اداروں کے لیے حفاظتی فرائض کو ترجیح دینا مشکل ہے۔
آپ کو ransomware حملے، سروس سے انکار کرنے والے حملے، اور فشنگ حملے سے ایک ہی وقت میں نمٹنا پڑ سکتا ہے۔ ان حملوں کے لیے بھی اسی طرح کی صلاحیت موجود ہے، لیکن آپ کو پہلے یہ جاننا چاہیے کہ کس چیز سے نمٹنا ہے۔
انسانی غلطیوں اور لاپرواہی سے مزید خطرات پیدا ہوتے ہیں جو سیکورٹی کو پیچیدہ بنا سکتے ہیں۔ ہر قسم کے حملوں کو پہچاننے اور ان کو ترجیح دینے اور روکنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے AI کا استعمال اس صورت حال میں جواب ہے۔
سائبر سیکیورٹی میں AI کے فوائد
ڈیٹا کی بہت بڑی مقدار پر کارروائی کرنے کی صلاحیت
سائبر سیکیورٹی میں AI کی بدولت کاروبار ناقابل یقین درستگی اور کارکردگی کے ساتھ ڈیٹا کی بہت بڑی مقدار کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت (AI) مشین لرننگ الگورتھم کی تخلیق کو خودکار کرتی ہے جو سائبر سیکیورٹی کے متعدد خدشات کی نشاندہی کر سکتی ہے، بشمول سپیم ای میلز، دھمکی آمیز ویب سائٹس، فریق ثالث کی ایپلی کیشنز، اور مشترکہ ڈیٹا۔
AI مکمل خصوصیات والے، ریئل ٹائم سائبر سیکیورٹی حل فراہم کرتا ہے۔
ہیکرز اپنے نظام الاوقات اور مختلف ٹائم زونز سے کام کرتے ہیں، اس لیے ان کے کام کے اوقات مقرر نہیں ہوتے ہیں۔
اس وجہ سے، خطرناک آن لائن حملوں اور ڈیٹا نیٹ ورک سیکیورٹی کے خلا کو تلاش کرنے کے لیے اپنے کاروبار کے IT انفراسٹرکچر کی حقیقی وقت میں نگرانی کرنا ضروری ہے۔
آپ کا کاروبار AI سے چلنے والے تھرڈ پارٹی سائبر سیکیورٹی سلوشن کا استعمال کرکے آئی ٹی سیکیورٹی اہلکاروں کے اوور ٹائم گھنٹوں سے متعلق اضافی اخراجات سے چھٹکارا حاصل کرسکتا ہے۔
چونکہ ان سائبرسیکیوریٹی سلوشنز میں سستی ماہانہ اخراجات ہوتے ہیں، یہ مالی طور پر قابل عمل متبادل بھی ہے۔ AI سائبرسیکیوریٹی سلوشنز انسانی تعامل کی ضرورت کو کم کرتے ہیں جبکہ سائبر خطرات کا گہرائی سے لیکن حتمی طور پر پتہ لگاتے ہیں اور بہتر تشخیصی صلاحیتوں کی پیشکش کرتے ہیں، جو انہیں کاروبار کے لیے قابل اعتماد آپشن بناتے ہیں۔
بہتر موافقت
مشین لرننگ الگورتھم اور ڈیپ لرننگ کو AI سے چلنے والی ایپلی کیشنز اور سسٹم سیکھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ یہ عمل AI کو مختلف قسم کے IT رجحانات کو تیزی سے سمجھنے اور تازہ ترین ڈیٹا یا معلومات کے مطابق اس کے الگورتھم میں ترمیم کرنے کے قابل بناتے ہیں۔
اسی طرح، سائبرسیکیوریٹی میں AI پیچیدہ ڈیٹا نیٹ ورکس کے لیے استعمال ہوتا ہے جو سیکیورٹی کے خطرات کو تیزی سے شناخت کر سکتے ہیں اور تھوڑی انسانی شمولیت کے ساتھ انہیں تباہ کر سکتے ہیں۔
سائبر سیکیورٹی میں AI سائبر سیکیورٹی ماہرین کا کردار نہیں لیتا ہے۔ اس کے بجائے، سائبرسیکیوریٹی ماہرین کے لیے خطرناک نیٹ ورک کی کارروائیوں کو تلاش کرنا اور فوری طور پر ان کا ازالہ کرنا آسان بناتا ہے۔
مصنوعی ذہانت (AI) زیادہ ہوشیار ہو جائے گی اور آخر کار مشین لرننگ میں انسانی مداخلت کی وجہ سے جاری کامیابیوں کی بدولت انسانوں کی مدد کر سکے گی۔
سائبر سیکیورٹی میں AI کی خرابیاں
زیادہ ڈیٹا کا مطلب ہے مزید مسائل۔
ڈیٹا کو ہینڈل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرنے والے ادارے اس وقت بے مثال شرح سے ایسا کر رہے ہیں۔ لیکن ہماری خفیہ معلومات کو بیرونی کاروباروں کے حوالے کرنے سے ہماری رازداری کی خلاف ورزی کا خطرہ ہوتا ہے۔
ہیکرز AI سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔
ہیکرز ممکنہ طور پر AI کی ترقی سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں کیونکہ اس سے ان کے لیے بہت مؤثر اور وسیع سائبر حملوں کو انجام دینا آسان ہو جائے گا۔.
ڈیٹا نیٹ ورک یا کمپیوٹر سسٹم کی کمزوریوں کو بھی AI کی مدد سے صحیح طریقے سے تلاش کیا جا سکتا ہے اور ان کا فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے۔
رازداری پر حملہ
ہمارا خفیہ اور حساس ڈیٹا بائیو میٹرک سسٹم جیسے AI سے چلنے والے گیجٹس سے خطرے میں ہو سکتا ہے۔
افراد اور کاروبار دونوں کی رازداری کی خلاف ورزی ان گیجٹس کی غیر معتبر فریق ثالث سپلائرز کو ہمارا ڈیٹا بھیجنے کی صلاحیت سے ہو سکتی ہے۔
اعلی تنظیم AI پر مبنی سائبرسیکیوریٹی حل پیش کرتی ہے۔
1. کراؤڈسٹریک
سائبرسیکیوریٹی انڈسٹری میں، CrowdStrike نسبتاً حالیہ تنظیم ہے۔ AI پر مبنی پتہ لگانے والی ٹیکنالوجی جسے صارف اور ہستی کے رویے کے تجزیات کے نام سے جانا جاتا ہے CrowdStrike Falcon سسٹم کا خفیہ ہتھیار (UEBA) ہے۔
ایک اہم پیش رفت جس نے سسٹم سیکیورٹی سیکٹر کو آگے بڑھایا ہے وہ UEBA آئیڈیا ہے، جس نے اسے پرانے AV پتہ لگانے کے طریقہ کار سے گزرنے میں مدد کی ہے جو بہت زیادہ نئے انفیکشنز کو سسٹمز کو متاثر کرنے کی اجازت دے رہا تھا۔
CrowdStrike ایک اختتامی نقطہ پر ہونے والی ہر کارروائی پر نظر رکھتا ہے، ہر صارف کے رویے کا تجزیہ کرتا ہے اور سسٹم کے تمام معمول کے کاموں پر نظر رکھتا ہے۔ ایسا کرنے سے، باقاعدگی سے ورزش کی ایک بنیادی لائن قائم کی جاتی ہے.
سسٹم ہر سرگرمی پر نظر رکھتا ہے اور اگر کوئی صارف اچانک کوئی مختلف کارروائی کرتا ہے یا پہلے سے نامعلوم سسٹم کا عمل شروع ہوتا ہے تو الرٹ جاری کرتا ہے۔ یہ اختیار اضافی سرگرمی سے باخبر رہنے کے طریقوں کو استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔
عمل ختم ہونے کے بعد، صارف کا اکاؤنٹ معطل کر دیا گیا ہے، اور/یا ڈیوائس کو نیٹ ورک سے الگ کر دیا گیا ہے، UEBA سے منسلک اینڈ پوائنٹ کا پتہ لگانے اور رسپانس ماڈیول مزید کسی بھی بدنیتی پر مبنی سرگرمی کو روکنے کے لیے کام کرے گا۔
2. سائینٹ
Cynet اپنے نیٹ ورک کے خطرے کا پتہ لگانے کے نظام میں AI کا استعمال کرتا ہے، جو خطرات کا تجزیہ کرتا ہے اور ضرورت کے مطابق کارروائی کرتا ہے۔ Cynet کا مقصد کسی بھی نظام کی نگرانی کے پروگرام کو اتنا ہی آسان بنانا ہے جتنا کہ جدید ترین خطرے سے بچاؤ کو چلانے کے لیے۔
Cynet نیٹ ورک پروٹیکشن سوٹ کا مقصد کاروباری اداروں کو سائبر سیکیورٹی کے ماہر پیشہ ور افراد کو سستی خطرے سے بچاؤ فراہم کرنا ہے۔
تاہم، یہ ٹیکنالوجی تمام کاروباروں کے لیے دستیاب ہے، نہ کہ صرف ان کے لیے جن کے پاس چند کارکن ہیں۔
سروس کے صارفین میں دسیوں ہزار ملازمین کے ساتھ بڑی کثیر القومی کمپنیاں، ساتھ ہی وہ ادارے بھی شامل ہیں جن میں سیکورٹی کی ناکامی سے وابستہ کافی اخراجات ہوتے ہیں، بشمول بینک۔
Cynet 360 وہ بنیادی پروڈکٹ ہے جو کمپنی پیش کرتی ہے۔
یہ AV اینڈ پوائنٹ پروٹیکشن، ڈیوائس کا پتہ لگانے، خطرے کی پیشین گوئی، صارف کے رویے کی ماڈلنگ، اور خطرے کے انتظام کے ساتھ ایک جامع سائبر سیکیورٹی حل ہے۔
3. ڈارک ٹریس
Darktrace نے اپنا انٹرپرائز امیون سسٹم بنایا تاکہ اس کے تمام سائبرسیکیوریٹی سلوشنز کی بنیاد بن سکے۔
غیر زیر نگرانی مشین لرننگ کے استعمال کے ساتھ، EIS اسٹیٹس رول کی بنیادوں کو پُر کرنے کے لیے AI طریقوں کو استعمال کرتا ہے۔
عام سرگرمی کی ایک بنیادی لائن ترتیب دینا وہ پہلی چیز ہے جسے EIS کو نیٹ ورک پر انسٹال کرنے کے بعد پورا کرنا چاہیے۔ ڈارکٹریس کی زبان میں، اسے "زندگی کا نمونہ" کہا جاتا ہے۔
قابل قبول رویے کے اس ریکارڈ کو تیار کرنے کے لیے، ہر نیٹ ورک کے ٹریفک پیٹرن، منسلک آلات کی سرگرمیاں، اور صارف کے رویے کو نقل کیا جاتا ہے۔
4. SAP NS2
SAP کی جانب سے 2005 کے اسپن آف کے طور پر، SAP NS2 سائبر سیکیورٹی کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس اور فیوژن ٹیکنالوجی استعمال کرنے کے لیے بہت سی امریکی سیکیورٹی ایجنسیوں اور کاروباری اداروں کے ساتھ تعاون کرتا ہے۔
ان کی مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ ٹیکنالوجی قومی سلامتی کے اہلکاروں کو بڑے پیمانے پر ڈیٹا پر کارروائی کرنے اور متعدد مقامات سے سفر کرنے والی حساس معلومات کی حفاظت میں مدد کرتی ہے۔
سپلائی چینز کی حفاظت کا مشکل کام، جس میں بعض اوقات درجنوں کاروبار شامل ہوتے ہیں جو مختلف حالات میں کام کرتے ہیں، ایک اور کام ہے جس کا انتظام SAP NS2 سسٹمز دفاعی صنعت میں صارفین کے ساتھ کام کرنے کے علاوہ کرتے ہیں۔
مختلف قسم کے صارفین کے لیے، کاروبار کلاؤڈ پلیٹ فارمز کا دفاع کرنے کے لیے AI اور مشینی ذہانت کا بھی فائدہ اٹھاتا ہے۔
5. پوائنٹ چیک کریں
چیک پوائنٹ ایک ترقی پذیر ٹیکنالوجی کا کاروبار ہے جو "اسٹارٹ اپ" سے قائم ملٹی نیشنل تک چھلانگ لگانے میں کامیاب ہوا ہے۔
سائبرسیکیوریٹی میں AI کا اطلاق طویل عرصے سے اس اسرائیلی کاروبار کے ذریعے کیا گیا ہے۔
ایک واحد AI پر مبنی خطرے کے انتظام کے حل کو تیار کرنے کے بجائے، فرم نے تین AI سے چلنے والے پلیٹ فارمز کی تخلیق میں سرمایہ کاری کی جو کمپنی کے کئی بنیادی کاروباروں کو سپورٹ کرتے ہیں۔
مہم ہنٹنگ، ہنٹریس، اور سیاق و سباق سے آگاہی ان میں سے تین ہیں (CADET)۔
نتیجہ
حالیہ برسوں میں، AI انسانی معلومات کی حفاظتی ٹیموں کے کام میں معاونت کے لیے آلات کا ایک اہم حصہ بن گیا ہے۔
چونکہ اب انسان متحرک کاروباری حملے کی سطح کو مؤثر طریقے سے محفوظ رکھنے کے لیے پیمانہ بنانے کے قابل نہیں ہیں، اس لیے AI تنقیدی تجزیہ اور خطرے کا پتہ لگانے کی پیشکش کرتا ہے جسے سائبرسیکیوریٹی ماہرین خلاف ورزی کے خطرے کو کم کرنے اور حفاظتی پوزیشن کو مضبوط بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
سیکورٹی میں مصنوعی ذہانت (AI) خطرے کی شناخت اور ترجیح دے سکتی ہے، نیٹ ورک پر کسی بھی میلویئر کی فوری طور پر شناخت کر سکتی ہے، براہ راست واقعے کا ردعمل، اور حملے ہونے سے پہلے ان کا پتہ لگا سکتی ہے۔
AI سائبر سیکیورٹی ٹیموں کو مضبوط انسانی مشین اتحاد بنانے کے قابل بناتا ہے جو ہماری سمجھ کو آگے بڑھاتا ہے، ہماری زندگیوں کو بہتر بناتا ہے، اور سائبر سیکیورٹی کو اس طرح سے آگے بڑھاتا ہے جو اس کے حصوں کے مجموعے سے زیادہ طاقتور نظر آتا ہے۔
جواب دیجئے