مصنوعی ذہانت (AI) دنیا میں انقلاب برپا کر رہی ہے جیسا کہ ہم جانتے ہیں۔ امیجز میں سادہ آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور لوکلائزیشن الگورتھم سے لے کر ریئل ٹائم ہیلتھ کیئر مانیٹرنگ سسٹم کو لاگو کرنے تک، AI نے ان گنت شعبوں کو وسعت کے لحاظ سے بہتر کیا ہے۔ ایسے شعبوں میں سے ایک جس نے کئی دہائیوں سے AI کا استعمال کیا ہے وہ ویڈیو گیمز کی صنعت ہے۔
اس مضمون میں ویڈیو گیمز میں ان کے نفاذ کے ساتھ ساتھ AI اور مشین لرننگ کی بنیادی باتوں کا احاطہ کیا گیا ہے۔ اگر آپ گیم ڈویلپمنٹ میں دلچسپی رکھتے ہیں، مشین لرننگ یا دونوں، یہ آپ کے لیے پوسٹ کریں!
مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ۔
آرٹیفیشل انٹیلی جنس ڈیٹا سائنس کے شعبے کی ایک ایپلی کیشن ہے جس میں ایسی سمارٹ مشینیں بنانے پر توجہ دی جاتی ہے جو کام کرنے کے قابل ہو جن کے لیے عام طور پر انسانی ذہانت کی کچھ حد تک ضرورت ہوتی ہے۔ یہ نقلی ذہانت تجریدی سوچ پر مشتمل نہیں ہے۔ بلکہ کسی مخصوص مسئلے کے لیے ہوشیار یا ہوشیار حل کا راستہ اختیار کرنے کا ایک ذریعہ ہے۔
مشین لرننگ (ML) AI کا ایک ذیلی فیلڈ ہے جہاں کمپیوٹر الگورتھم تجربے اور ڈیٹا کے استعمال کے ذریعے خود بخود بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ یہ الگورتھم دیے گئے ڈیٹاسیٹ پر شماریاتی تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے ایک ماڈل بناتے اور تربیت دیتے ہیں۔ پیشن گوئی کرنا یا ایسا کرنے کے لیے واضح طور پر پروگرام کیے بغیر فیصلے۔
گیمنگ میں AI/ML
AI کئی دہائیوں سے گیمنگ انڈسٹری میں موجود ہے۔ لیکن، جدید ٹولز اور ٹیکنالوجیز جیسے گرافیکل پروسیسنگ یونٹس (GPUs)، بہتر ڈیجیٹل آرٹس سوفٹ ویئر، اور بہت بڑے پلیئر ڈیٹاسیٹس کے متعارف ہونے کے ساتھ، AI اور ML دونوں کی صلاحیت آسمان کو چھو رہی ہے!
ویڈیو گیمز میں AI/ML کے بڑے نفاذ درج ذیل ہیں۔
1. بہتر NPCs
نان پلے ایبل کریکٹرز (NPCs) گیم میں مرکزی کھلاڑی کے علاوہ دوسرے کردار ہیں۔ روایتی طور پر، NPCs کو ریاستی مشین کا استعمال کرتے ہوئے پہلے سے اسکرپٹ شدہ کارروائیوں کے ساتھ پروگرام کیا جاتا تھا۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ان کے اعمال اسٹوری لائن کے ساتھ یا کسی کھلاڑی کے اعمال کے جواب میں منسلک تھے، لہذا NPC کے پاس محدود اور متوقع کارروائیاں تھیں۔
تاہم، AI اور ML کے ساتھ ہمارے NPCs اب کھلاڑیوں کے گیمنگ اسٹائل کو سیکھنے کے قابل ہو گئے ہیں اور ان کے پاس ایکشنز کا ایک متحرک سیٹ ہے، جس سے وہ کھلاڑی کے خلاف کھیلنا کم پیشین گوئی اور زیادہ چیلنجنگ بناتا ہے۔ حریف سے سیکھنے کی اسی حکمت عملی نے ہمیں الفا زیرو جیسے جدید ترین شطرنج کے انجن بنانے کے قابل بنایا ہے۔
2. ڈائنامک رینڈرنگ
ویڈیو گیم کمپنیاں جن مسائل کو AI اور ML کا استعمال کرتے ہوئے ختم کرنے کی کوشش کر رہی ہیں ان میں سے ایک نقطہ نظر کی تحریف ہے۔ یہ مظاہر اس وقت ہوتا ہے جب کوئی چیز اس وقت اچھی لگتی ہے جب کوئی کھلاڑی دور ہوتا ہے، لیکن جب کھلاڑی مذکورہ چیز کے قریب آتا ہے تو وہ بگاڑ اور پکسلیٹ ہوجاتا ہے۔
گیمنگ کمپنیاں متحرک طور پر تصاویر اور رینڈرنگ کو بڑھانے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کر رہی ہیں۔ یہ تصویر کی تحریف کے اثر کا مقابلہ کرے گا اور پلیئر کے قریب ہونے پر کسی چیز کو باریک نظر آنے کی اجازت دے گا۔
3. ڈائیلاگ جنریشن اور حقیقت پسندانہ تعاملات
ہم پہلے ہی دیکھ چکے ہیں کہ کس طرح AI اور ML کو NPC کی کارروائیوں کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، ان ٹیکنالوجیز کو زیادہ درست اور حقیقت پسندانہ NPC جوابات تیار کرکے گیمنگ کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔
بہت سے کردار ادا کرنے والے گیمز ڈائیلاگ میکانزم کا استعمال کرتے ہیں، جس کی مدد سے نمایاں طور پر بہتر کیا جاتا ہے۔ نیچرل لینگویج پروسیسنگ اور جذبات کا تجزیہ ML الگورتھم استعمال کرنے والی تکنیک۔ ایڈوانسڈ AI ڈائیلاگ اور حقیقت پسندانہ تعاملات کی ایک اچھی مثال گیمز میں دیکھی جا سکتی ہے۔ بڑی سکرال IV: وسمرتی.
4. عالمی نسل
گیم ڈویلپمنٹ میں ایم ایل کا ایک اور طاقتور اطلاق عالمی نسل کا ہے۔ جیسے کئی مشہور گیمز Minecraft اور گرینڈ تھیفٹ آٹو سیریز کھلی دنیا کے گیم پلے منظر نامے کا استعمال کرتی ہے۔
ان گیمز کو عالمی نسل کی مخصوص خصوصیات کے بغیر بنانا بہت مشکل ہوگا اور اس سے بہتر طریقہ کیا ہے کہ متحرک طور پر خطوں کا نقشہ بنایا جائے، این پی سی تیار کیا جائے اور لوٹ مار کو چھپایا جائے۔ مشین لرننگ ٹیکنالوجی.
5. عمیق گیمز بنانا
ویڈیو گیم ڈویلپرز کی اعلیٰ ترجیحات میں سے ایک ایسی گیم بنانا ہے جو ممکن حد تک عمیق اور حقیقی دنیا کے قریب ہو۔ تاہم، حقیقی دنیا کی ماڈلنگ ایک ناقابل یقین حد تک مشکل عمل ہو سکتا ہے۔
مشین لرننگ ٹیکنالوجی کی مدد سے اس عمل کو نمایاں طور پر آسان بنایا جا سکتا ہے۔ ایک ML الگورتھم کا استعمال کسی کھلاڑی کے اعمال کے بہاو کے اثرات کی پیشین گوئی کرنے یا یہاں تک کہ گیم کے موسم جیسی چیزوں کو ماڈل کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
نتیجہ
مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کو ویڈیو گیمنگ انڈسٹری میں کچھ طاقتور ایپلی کیشنز ملی ہیں۔ جدید ویڈیو گیم کمپنیاں AI اور ML کو لاگو کرنے میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہی ہیں تاکہ ان کے گیمز کے ذریعے فراہم کردہ کھلاڑیوں کے تجربے کو بہتر بنایا جا سکے۔ ٹیکنالوجی جس رفتار سے ترقی کر رہی ہے اس کے پیش نظر، ہمارے اختیار میں جلد ہی کچھ ناقابل تصور ویڈیو گیمنگ کے تجربات کا ہونا کوئی تعجب کی بات نہیں ہوگی۔ کیا تم پرجوش ہو؟
اگر آپ کو اس مضمون سے لطف اندوز ہوا ، HashDork کے ہفتہ وار نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں۔جہاں ہم تازہ ترین AI, ML, DL، پروگرامنگ اور مستقبل کی ٹیک خبروں کا اشتراک کرتے ہیں۔
جواب دیجئے