Зміст[Сховати][Показати]
З Web 5.0 Інтернет стане набагато більш особистим.
Раніше ми обговорювали, як Інтернет перейшов від Web 1.0 зі статичними сторінками до a Веб-3.0 на основі AI та Big Data. У той час як передбачення Web 4.0 зосередившись на симбіотичній мережі, яка розмиває взаємодію між людиною і машиною, ми також можемо уявити, що таке Web 5.0, можливо.
Незалежно від того, наскільки розвиненою стала мережа, нам ще належить створити штучний інтелект, який міг би співчувати своїм користувачам. Але ця мета може бути ближче до реальності, ніж ми думаємо.
У цій статті будуть розглянуті перспективні аспекти емоційна мережа. Ми дослідимо, як поточний стан Інтернету взаємодіє з нашими емоціями, і розглянемо деякі проблеми, з якими ми можемо зіткнутися під час створення наступного кроку Інтернету.
Що таке Web 5.0?
Веб-5.0 було передбачено зростанням емоційної мережі. Уявіть, якби ваші пристрої знали, що ви почуваєте, коли користуєтесь ними. Подумайте про світ, де люди і машини взаємодіяли як рівні.
Емоційний Інтернет – це концепція, яка розвивалася протягом досить тривалого часу, хоча вона може бути не такою очевидною, як ви думаєте.
Інтернет вже дозволив людям ділитися своїми емоціями набагато глибше з появою програми для відеоконференцій. Незабаром віртуальна реальність дозволить нам безперешкодно взаємодіяти з людьми, наче вони перебувають за столом від нас.
Це одна з обіцянок емоційної мережі.
Окрім збагачення спілкування між користувачами, Web 5.0 сподівається подолати розрив між людьми та машинами.
На певному рівні ми вже почали розглядати Інтернет як емоційного одержувача.
Нам «подобаються» статті та відео, і ми маємо можливість поставити вміст, з яким ми не згодні, «не подобається». Ми неявно знаємо, що ці реакції вводяться в алгоритм, який повільно адаптується до вас.
Подібно до дружби, яка зростає, чим більше ви взаємодієте, стосунки між машиною та користувачем з часом стають більш особистими.
Ми вже почали бачити віртуальних помічників, які навчені розпізнавати наші голоси. А якщо вони почнуть стежити за нашими емоціями?
Технологія розпізнавання емоцій може створити ще більш персоналізований досвід під час взаємодії з Інтернетом. Уже розробляються носимі пристрої, які намагаються відчути емоційний профіль користувача. Алгоритми розпізнавання обличчя та мови навчаються розуміти настрій вашого виразу обличчя та тон вашого голосу.
Якби помічники Android стали звичним явищем, було б сенс, щоб їхні програми мали можливість відчувати емоції своїх користувачів.
додатків
Основна мета Web 5.0 — створити емоційну та чуттєву мережу — її можна вивчати та розвивати в міждисциплінарній галузі афективні обчислення. Афективні обчислення поєднують інформатику, психологію та когнітивну науку, щоб з’ясувати, як технологіям можна надати емоційний інтелект.
Машина з емоційним інтелектом може розуміти людей на більш фундаментальному рівні. Ролі, які вимагають емпатії та розуміння людських емоцій, можуть бути корисними від штучного інтелекту, який може розуміти людей, а також людську силу.
Ось кілька можливих застосувань афективних обчислень, які можуть стати можливими з розвитком Web 5.0.
Здоров'я
У сфері віртуального охорони здоров’я пацієнти можуть отримати вигоду від використання емотивні веб-технології.
Розумні сенсорні пристрої для здоров’я можна підключити до існуючої мережі Інтернету речей, щоб допомогти діагностувати та контролювати самопочуття пацієнта. Технологія IoT може бути ефективним способом обробки даних про здоров’я з мінімальним втручанням людини.
Лікарі та лікарі можуть використовувати емоційні веб-технології для дистанційної оцінки тривоги, емоційного стресу та інших розладів психічного здоров’я.
Емоційний штучний інтелект може бути реалізований в центрах екстреної допомоги, щоб обробляти розмови в режимі реального часу. ШІ можна використовувати разом із носовими пристроями для моніторингу пацієнтів, які борються з депресією, стресом або тривогою.
Освіта
Афективні обчислювальні технології можна використовувати для розпізнавання виразу обличчя учня, щоб судити про стан навчання.
Уявіть собі робот хто може відчути вираз розгубленості або момент ясності. Прориви вже створюються, де нейронні мережі можуть розуміти вираз обличчя з точністю до 96%.
Дистанційна освіта також може отримати користь від ефективних обчислювальних технологій.
Відсутність особистого контакту, безумовно, може вплинути на процес навчання учнів. Вчитель може виявити, що студенти відчувають розгубленість, розчарування або хвилювання в реальному класі, але може відчувати труднощі в ситуації дистанційного навчання.
розваги
Ефективні обчислення також можуть принести користь користувачам за допомогою таких розваг, як відеоігри чи музика.
Майбутні технології можуть зосередитися на відчутті та розпізнаванні емоцій гравця. Відеогра може використовувати цей відгук, щоб змінити гру, щоб покращити свій досвід.
Наприклад, відеогра Nevermind використовує технологію біологічного зворотного зв’язку, таку як датчик частоти серцевих скорочень і веб-камеру, щоб створити досвід, який залежить від того, як ви реагуєте на стресові ситуації.
Уявіть собі відеоігри, які можуть виявити нудьгу, хвилювання чи розчарування. Відеоігри можуть використовувати емоційні дані для подальшого покращення ігрового процесу.
Проблеми для Web 5.0
Оскільки емоційні технології досягають нових проривів, буде важко переконатися, що ці досягнення відповідають етичним нормам.
Різні культури виражають емоції по-різному. Почуття не такі універсальні, як ви думаєте. Вираз обличчя може не обов’язково співвідноситися з чиїмось емоційним станом. Дослідники повинні бути обережними, створюючи технологію, яка покладається на ці зовнішні фактори для визначення настрою.
Уявіть собі штучний інтелект, який обробляє співбесіди чи візу. Чи слід дозволити цим технологіям використовувати технологію виявлення емоцій для прийняття рішень, які можуть різко вплинути на чиїйсь доступ до можливостей?
Ще однією проблемою для емоційної мережі є обробка даних. Подібно до даних про стан здоров’я, які збирають такі пристрої, як Fitbit або Apple Watch, емоційні дані повинні залишатися конфіденційними та захищеними.
З огляду на те, як технологічні компанії та рекламодавці вже скористалися перевагами особистої онлайн-активності, як-от пошук у мережі та GPS-відстеження, законодавці повинні переконатися, що дані, зібрані з емоційної мережі, захищені від зловживань.
Висновок
Ми всі можемо погодитися, що основним трендом у технологіях є персоналізація. Веб-сайти більше не однакові для всіх. Виходячи з того, як ми використовуємо такі сервіси, як YouTube або Facebook, усі ми можемо отримати від цього різні враження.
Емоційна мережа, якщо її повністю реалізувати, повністю змінить парадигму того, як ми взаємодіємо з технологіями. Сфери, які потребують певного рівня емоційного зв’язку, наприклад, охорона здоров’я та освіта, можуть використовувати емоційний ШІ, щоб допомогти ще більшій кількості людей.
З іншого боку, ми також повинні остерігатися етичних проблем і проблем безпеки, які виникають при поширенні такої особистої інформації. Мережа незабаром може стати другом, але навіть друзі можуть скористатися вами.
залишити коментар