Інтегроване середовище розробки - це абревіатура. Це інструмент кодування, який спрощує розробку, тестування та налагодження вашого коду, оскільки він часто пропонує завершення коду або аналіз коду за допомогою виділення, керування ресурсами, інструментів налагодження та інших функцій.
Незважаючи на те, що IDE є чітко визначеною концепцією, її починають перевизначати, оскільки інші інструменти, включаючи ноутбуки, починають отримувати все більше функцій, які раніше були виключно для IDE.
Реальність така, що ви можете кодувати практично в будь-якій програмі, від блокнота Windows до команд підказок, але ви також можете забажати справжнє середовище програмування, яке поєднує в собі функції кодування та середовище налагодження.
Тож чому ви віддаєте перевагу стандартній IDE перед чимось іншим, наприклад блокнотом?
Рішенням буде практичність. Розгляньте кодування за допомогою текстового редактора, як-от Блокнот Windows.
Ви повинні виконати свій код після його завершення. У такому текстовому редакторі ви не можете запустити програму; замість цього ви повинні ввести команду підказки.
Чи не було б краще мати все в одному місці, а не використовувати дві різні програми? IDE підготовлена для таких ситуацій.
Щоб допомогти вам вибрати найкраще рішення для ваших потреб, у цій публікації буде представлено ретельне порівняння IDE PyCharm, Spyder і Jupyter.
Почнемо з нашої найвідомішої IDE PyCharm.
Введення в PyCharm
Однією з найулюбленіших IDE Python є PyCharm. PyCharm пропонує різноманітні плагіни, набори та інструменти для прискорення програмування на Python, а також зменшує кількість необхідної для цього роботи.
Крім того, PyCharm можна налаштувати відповідно до індивідуальних потреб і вподобань для виробництва.
Pycharm розробив цю IDE з використанням різних платформ, включаючи Windows, Linux і macOS, і переважно використовував Python для програмування.
IDE пропонує можливості для перегляду коду, налагодження, контроль версій, і налагоджувач. Крім того, використання різних API дозволяє розробникам створювати плагіни Python.
IDE дозволяє нам працювати з різними базами даних окремо від інших ресурсів.
Незважаючи на те, що він спеціально розроблений для файлів HTML, Python, JavaScript і CSS, його також можна написати за допомогою цієї IDE.
Крім того, він пропонує чудовий досвід користувача, який можна адаптувати до ваших потреб за допомогою плагінів.
риси
Автоматичний редактор коду
Редактор коду в PyCharm є інтелектуальним і полегшує написання коду Python найвищого калібру.
Використання унікальних колірних схем для ключових слів, класів і функцій (синтаксис і підсвічування помилок) забезпечує вищий ступінь розуміння та читабельності коду.
Редактор коду не лише надає можливість інтелектуального завершення коду, але й створює вказівки для завершення поточного коду.
Виявлення помилок і проблем значно спрощується завдяки використанню лінтера та швидких рішень.
Навігація за проектом і кодом
Розробники можуть легко знайти клас, функцію або файл завдяки інструменту перегляду коду.
Також значно скоротилися час і зусилля, необхідні для оновлення та зміни коду Python. Пошук конкретних видів проекту та структурних видів простий.
Режим об’єктива допомагає розробнику ретельно перевірити та налагодити весь вихідний код Python.
Пошук елемента, вектора тощо за допомогою навігації по коду відбувається майже миттєво. Розробникам легко перемикатися між класами, файлами та методами.
Розробка кількох технологій
Розробники Python також можуть використовувати PyCharm для створення веб-програм. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript та інші популярні веб-технології підтримуються Python IDE.
Крім того, надається підтримка Python, мов шаблонів і SQL.
Крім того, можливість редагування в реальному часі PyCharm допомагає веб-розробникам одночасно проектувати та змінювати живі веб-сайти.
У веб-браузері зміни також можна легко відстежувати. Розробка NodeJS або AngularJS також може використовувати веб-фреймворки.
Інтеграція систем контролю версій (VCS)
Простим у використанні інструментом для відстеження змін, внесених у файли, програми та інші джерела інформації, є система контролю версій (VCS). Це можна порівняти з базою даних змін.
PyCharm надає один інтерфейс користувача для CVS, Git, Mercurial, Perforce і Subversion.
профі
- Простий у використанні
- незліченні ефективні короткі маршрути
- проста процедура встановлення
- Доступно кілька плагінів.
- Доступна більш потужна платна версія.
- відмінне залучення громади
- дозволяє швидше створювати код
- можливість клацнути один раз, щоб прочитати весь вихідний код для Python
мінуси
- Він має більш дорогу платну версію
- Новачкам Python слід уникати цього.
- Це може викликати труднощі при спробі відремонтувати такі інструменти, як venv
- Ресурсомістка програма або така, що вимагає багато пам’яті та пам’яті.
Введення в Юпітер
Для створення програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом і надання інтерактивних обчислювальних послуг з використанням різноманітних мов програмування було створено проект Jupyter. Julia, Python і R — це три основні мови програмування, які підтримує Jupyter.
Інтерактивне веб-середовище з обчислювальною потужністю називається Jupyter Notebook. Він пропонує формат документа Jupyter, Jupyter Веб-додатокі веб-сервер Jupyter Python.
Весь блокнот Jupyter — це файл на основі JSON із клітинками введення та виведення; ці комірки можуть містити код, текст, математичні функції та графіки.
JБлокнот upyter зберігається у форматі.ipynb. Стандартні формати документів, зокрема HTML, PDF, Markdown і Python, також конвертуються Jupyter (.ipynb).
У галузі науки про дані часто використовується блокнот Jupyter.
риси
Вбудоване кешування клітинок:
Відстежувати стан виконання кожної комірки складно, але Jupyter подбає про це за вас.
Кожна активна комірка, включаючи ті, які завантажують терабайти даних із віддаленого сервера чи поїзда моделі машинного навчання, має свої висновки, збережені Юпітером.
Розвідковий аналіз даних
Користувачі Jupyter можуть бачити висновки коду безпосередньо в редакторі, не чекаючи, поки завершаться інші частини коду. Код у блокноті можна будь-коли перевірити на кожній клітинці, щоб отримати результат.
Це означає, що, на відміну від інших поширених IDE, таких як PyCHarm і VSCode, Jupyter підтримує вбудований друк результатів, що дуже корисно для процесу дослідницького аналізу даних (EDA).
Незалежно від мови
Jupyter Notebook не залежить від платформи та мови через представлення у форматі JSON.
Іншим фактором є здатність Jupiter оброблятися багатьма мовами та перетворюватися в різні формати файлів, включаючи Markdown, HTML, PDF та інші.
кодова документація
Ви можете швидко описати їхні сценарії в Jupyter, рядок за рядком, з коментарями на кожному кроці.
Ще краще, код повністю функціонує, і користувачі можуть додавати інтерактивність і пояснення за допомогою Jupyter.
Взаємодії з живим кодом:
Jupyter Notebook використовує пакети «ipywidgets», які пропонують загальні інтерфейси користувача для дослідження інтерактивного коду та даних. Таким чином, код Jupyter не є статичним, оскільки користувачі можуть його змінити та передати для нового запуску.
Джерелами введення коду та цільовим зворотним зв’язком можна керувати в браузері.
профі
- Найефективніша система для початку проекту з обробки даних.
- Нотатки та візуалізації можна легко переносити.
- Якщо ви хочете переглянути розділ коду рядок за рядком і запропонувати відгук у реальному часі, ви можете розмістити код у блокноті Jupyter.
- Доступні уцінки та інші додаткові функції.
- Хмарні сервіси, такі як GitHub і Pastebin, надають можливості спільного використання коду, однак ці рішення переважно пасивні. Використання Jupyter Notebook дозволяє читати код, виконувати його та переглядати результати у веб-браузері.
мінуси
- Середовище програмування Python не є всеосяжним у Jupyter Notebook. Приклади функцій, які ви не часто побачите в IDE, включають інтерактивне налагодження, завершення коду та керування модулями.
Введення в Spyder
Spyder — це кросплатформна IDE із відкритим кодом. Python Spyder IDE було розроблено виключно з використанням Python.
Він був розроблений вченими та розроблений спеціально для науковців, аналітиків даних та інженерів. Імовірно, ви вже знаєте Spyder, якщо на вашій машині працює дистрибутив Anaconda.
Це IDE із відкритим вихідним кодом і кросплатформенна наука про дані. Якщо ви ніколи раніше не користувалися IDE, Spyder — чудове місце для початку.
NumPy, SciPy, Matplotlib і IPython включені в базові бібліотеки даних. Плагіни також можна використовувати для його розширення. На відміну від інших онлайн-IDE, Spyder був розроблений спеціально для обробки даних.
Навіть якщо це не так привабливо, як інші IDE, такі як Visual Studio або Atom, ви все одно повинні спробувати.
Завдяки плавності кривої навчання ви відразу зможете освоїти її. Опція онлайн-допомоги, яка дає вам змогу шукати точні відомості про бібліотеки, особливо сподобається новачкам.
риси
- Ви можете використовувати його для запуску терміналу IPython.
- Має ефективний налагоджувач.
- Доступні точки зупину (налагодження та умовні точки зупину)
- Під час інтерактивного виконання можна виконати рядок, файл, комірку тощо.
- Завдяки аналізу коду він пропонує переходи до визначень, горизонтальний/вертикальний поділ і автоматичне завершення коду.
- Оскільки його було створено з урахуванням дослідників даних, як і NumPy, він чудово працює з цими бібліотеками.
- Запуск конфігурацій для поточної/виділеної/зовнішньої консолі, параметрів командного рядка та вибору робочого каталогу, серед іншого.
- Він має вбудований браузер для документації.
профі
- IDE є легкою.
- Він має фантастичні функції для початківців, такі як онлайн-підтримка.
мінуси
- Це не неймовірно адаптивний.
- У порівнянні з конкурентами він простіший (наприклад, PyCharm).
PyCharm проти Jupyter Notebook проти Spyder IDE – який з них вибрати?
Spyder або PyCharm — найкращі варіанти, якщо вам потрібна IDE, розроблена спеціально для середовища Python, оскільки вони обидва створені для програмування на Python.
Хоча Jupyter також працює з Python мова програмування, він також працює з іншими комп’ютерними мовами.
Створіть блокнот Jupyter, якщо ви новачок, оскільки Jupyter корисний для новачків і допоможе вам зрозуміти основи.
Якщо ви бажаєте запустити код більше одного разу, допоможе Spyder. Він залежить від функцій, які має запропонувати ваша IDE, після чого ви повинні вибрати ідеальну.
Кожен із трьох із них має відмінні якості та добре працює із завданнями програмування. Не поспішайте, навчайтеся та обміркуйте свої варіанти, перш ніж вибрати найкращий для себе.
Висновок
Наразі ми розглянули багато інформації про можливості, переваги та недоліки IDE PyCharm, Jupyter Notebook і Spyder.
На мій погляд, Pycharm найкраще працюватиме як для початківців, так і для досвідчених розробників, оскільки він має функції для всіх. Отже, тепер ви повинні прийняти рішення залежно від ваших потреб і проектів.
залишити коментар