Якщо ви коли-небудь проводили години, переглядаючи стос документів у пошуках вмісту, слів чи іншої інформації, OCR може стати вашим новим найкращим другом. Наявність можливості використовувати програму для читання PDF або інший інструмент керування документами може заощадити вам багато часу. Більшість із нас у бізнесі постійно шукають шляхи підвищення ефективності та оптимізації операцій.
У цій спробі OCR може бути корисним інструментом. У цьому матеріалі ми докладніше розглянемо оптичне розпізнавання символів (OCR), зокрема, що це таке, як працює тощо.
Отже, що ж таке (OCR) оптичне розпізнавання символів?
Розпізнавання тексту — інша назва оптичного розпізнавання символів (OCR).
Дані витягуються та змінюються зі сканованих паперів, фотографій з камери та PDF-файлів, які містять лише зображення, за допомогою інструмента OCR. Програмне забезпечення OCR витягує літери із зображень, перетворює їх на слова, а потім збирає речення, дозволяючи отримати доступ до оригінального тексту та змінити його.
Це також усуває необхідність вводити дані вручну. Системи оптичного розпізнавання символів перетворюють фізичні друковані документи на машиночитаний текст за допомогою апаратного та програмного забезпечення. Текст копіюється або зчитується апаратним забезпеченням (наприклад, оптичним сканером або спеціальною платою), а додаткова обробка зазвичай виконується програмним забезпеченням.
штучний інтелект (AI) можна використовувати в програмному забезпеченні OCR для досягнення складніших методів інтелектуального розпізнавання символів (ICR), таких як розрізнення мов або стилів рукописного тексту. OCR найчастіше використовується для перетворення друкованих копій юридичних або історичних документів у PDF-документи, які потім можна редагувати, форматувати та здійснювати пошук так, ніби вони були написані за допомогою текстового процесора.
Коли ви скануєте форму або квитанцію, наприклад, ваш комп’ютер зберігає їх як файл зображення. Ви не можете змінювати, шукати чи підраховувати слова у файлі зображення за допомогою текстового редактора. Однак ви можете використати OCR, щоб перетворити зображення на текстовий документ і зберегти його вміст як текстові дані.
Як це працює?
Як зазначалося раніше, система OCR складається з апаратного та програмного забезпечення. Метою сервісу є оцінка вмісту фізичного документа та перетворення фрагментів у сценарій, який потім можна використовувати для обробки даних.
Розглянемо, наприклад, пошту та служби сортування пошти. OCR має важливе значення для їх здатності швидко обробляти вихідні та зворотні адреси, щоб ефективніше класифікувати пошту. Наступні три підходи є вирішальними для успіху програми:
1. Попередня обробка зображення
Ця техніка на першому кроці змінює фактичну форму документа на зображення, наприклад, записане зображення. Мета цього кроку — зробити представлення машини максимально точним, а також усунути будь-які небажані відхилення.
Після цього концепція перетворюється на чорно-білу та оцінюється для яскравих і темних областей (символів). Використовуючи технологію оптичного розпізнавання символів, зображення потім розбивається на окремі частини, наприклад електронні таблиці, текст або вставну графіку.
2. ШІ розпізнавання символів
Щоб розрізняти літери та цифри, AI досліджує темні ділянки зображення. Для націлювання на одне слово, фразу чи абзац за раз ШІ зазвичай використовує один із таких методів:
- Розпізнавання шаблонів: для навчання системи штучного інтелекту технології використовують різні мови, текстові формати та рукописне введення. Щоб визначити збіги, алгоритм порівнює літери на зображенні виявленої літери з нотами, які він уже вивчив.
- Розпізнавання функцій: щоб розпізнавати нові символи, система використовує правила, засновані на певних атрибутах символів. Однією ознакою є кількість кутових, перехрещених або кривих ліній у листі.
Алгоритм використовує критерії на основі певних властивостей символів для виявлення унікальних символів. Наприклад, кількість похилених, перехресних або згинальних ліній у символі є однією з особливостей.
3. Пост-попередня обробка
Під час постобробки штучний інтелект виправляє помилки в остаточному файлі. Одна зі стратегій полягає в тому, щоб навчити ШІ словнику термінології, яка буде використовуватися в статті. Потім, щоб переконатися, що жодні інтерпретації не виходять за межі словника ШІ, обмежте вихідні дані ШІ цими словами/форматами.
Переваги OCR
- Основними перевагами технології OCR є економія часу та зменшення кількості помилок. Це також дозволяє стискати дані в zip-файли, чого не може зробити справжня друкована сторінка.
- Дані можна шукати за допомогою оптичного розпізнавання символів. Відскановані файли, які були перетворені на машинозчитувані файли, можна зберігати в будь-якому форматі, який можна шукати на внутрішньому сервері організації або зробити доступним у всьому світі в Інтернеті.
- OCR часто використовується в поєднанні з іншими системами штучного інтелекту. Наприклад, безпілотні автомобілі сканують і зчитують номерні знаки та дорожні знаки, розпізнають логотипи брендів у публікаціях у соціальних мережах і розпізнають упаковку продуктів на рекламних фотографіях. Така технологія штучного інтелекту допомагає компаніям приймати кращі маркетингові та операційні рішення, які економлять гроші та підвищують задоволеність клієнтів.
- Існуючу та нову інформацію можна перетворити в архів знань з можливістю повного пошуку. Вони також можуть використовувати інструменти аналізу даних для автоматичної обробки текстової бази даних для додаткової обробки знань.
- Оптичне розпізнавання символів (OCR) є потужним інструментом, який може розпізнавати будь-яку мову. Ця можливість OCR у поєднанні зі стандартом Unicode та програмним забезпеченням для перекладу, таким як Google Translate, дозволяє перекладати будь-яку іншу мову відсканованого та оцифрованого документа. Перевага, яка усуває потребу в перекладачах і їх трудомісткі зусилля.
Випадки використання OCR
Найбільш відомим способом використання оптичного розпізнавання символів є перетворення друкованих паперових документів у машиночитані текстові документи (OCR). Після OCR-обробки відсканованого паперового документа текст можна редагувати за допомогою текстового процесора, наприклад Microsoft Word або Google Docs.
Багато добре відомих систем і служб у нашому повсякденному житті покладаються на OCR, який зазвичай використовується як невидима технологія.
Автоматизація введення даних, допомога незрячим та людям із вадами зору та індексування документів для пошукових систем, таких як паспорти, номерні знаки, рахунки-фактури, банківські виписки, візитні картки та автоматичне розпізнавання номерних знаків, — все це є важливими, але менш відомими способами використання технології OCR. .
Перетворюючи паперові та відскановані графічні документи в машинозчитувані PDF-файли з можливістю пошуку, OCR дозволяє оптимізувати моделювання великих даних. Без початкового застосування OCR до документів, які ще не мають текстових шарів, обробку та витяг важливої інформації неможливо автоматизувати.
Відскановані папери тепер можна включати в систему великих даних, яка може читати дані клієнтів із банківських виписок, контрактів та інших важливих друкованих документів завдяки розпізнаванню тексту OCR.
Організації можуть використовувати OCR для автоматизації етапу введення інтелектуального аналізу даних замість того, щоб персонал аналізував незліченну кількість графічних документів і вручну вводив дані в автоматизований конвеєр обробки великих даних.
Програмне забезпечення OCR може розпізнавати текст на зображеннях, витягувати текст із фотографій і зберігати текстові файли в таких форматах: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF та інших.
Юридичний бізнес, який створює найбільше паперової роботи, використовує оптичне розпізнавання символів різними способами. Усі друковані документи – свідчення під присягою, судові рішення, файли, декларації, заповіти тощо – можна оцифровувати, зберігати та шукати за допомогою найпростіших OCR-сканерів.
Ці методи можна використовувати для юридичних записів іншими мовами, такими як японська та хінді, оскільки технологія OCR поширюється на мови, які не використовують латиницю. Технологія оптичного розпізнавання символів (OCR) може забезпечити плавний доступ до численних прикладів з минулого для бізнесу, який значною мірою покладається на минуле.
Застосування OCR
- Розпізнавання дорожніх знаків.
- За допомогою камери ви можете розпізнавати номерні знаки.
- Введення, витяг і обробка даних автоматизовані.
- В аеропортах паспорти розпізнають і витягають дані.
- Створення списку контактів з використанням інформації на візитних картках.
- Розшифровка паперів для сліпих і людей із вадами зору, які будуть читатися їм вголос.
- Надання можливості пошуку за електронними зображеннями друкованих матеріалів.
- Створення доступних для пошуку архівів історичних матеріалів, таких як журнали та газети.
- Введення даних для комерційних документів, таких як чеки, паспорти, рахунки-фактури, банківські виписки, квитанції та рахунки-проформи тощо.
Висновок
OCR (оптичне розпізнавання символів) — це техніка сканування та оцифрування паперових документів. Він створює повністю доступні для пошуку цифрові файли з фотографій, рукописних матеріалів і друкованих документів.
Оскільки ці технології стають більш економічними та доступними, OCR є чудовою ілюстрацією того, як рішення штучного інтелекту сприяють модернізації баз даних.
Підсумовуючи, OCR — це фантастична технологія з величезним потенціалом. Такі інструменти вже досить складні в сучасному світі. З іншого боку, оптичне розпізнавання символів покращиться в майбутньому.
Штучний інтелект (ШІ) має стати однією з найвпливовіших тенденцій у наступні роки, змінюючи наше уявлення про інформацію.
залишити коментар