Зміст[Сховати][Показати]
З моменту розвитку комп’ютерів або машин їхня здатність виконувати широкий спектр дій зростала в геометричній прогресії.
Люди збільшили потужність комп’ютерних систем з точки зору їх широких робочих областей, швидкості зростання та зменшення розміру з часом. Штучний інтелект – це технологія, яка кардинально змінила двадцять перше століття.
ШІ є частиною нашого повсякденного життя, тому я вважаю, що дуже важливо зрозуміти багато принципів ШІ.
Штучний інтелект (ШІ) є основою для емуляції процесів людського інтелекту в динамічному обчислювальному середовищі шляхом розробки та впровадження алгоритмів.
Це спроба навчити комп’ютери мислити і поводитися як люди. Штучний інтелект (ШІ) стає все більш поширеним у сучасному світі.
Це стосується відтворення людського інтелекту в комп’ютерах, які були запрограмовані на навчання та відтворення людської поведінки.
Ці комп’ютери здатні вчаться на своїх помилках і виконання завдань, подібних до тих, які виконують люди.
У міру розвитку ШІ він матиме значний вплив на рівень нашого життя.
Що таке штучний інтелект?
Штучний інтелект – це сукупність технологій, які працюють разом, щоб дозволити роботам виявляти, інтерпретувати, діяти та навчатися на рівні людського інтелекту.
Ось чому, мабуть, кожен має чітке визначення штучного інтелекту: ШІ — це не одне. Штучний інтелект (ШІ) — це галузь комп’ютерної науки, яка зосереджується на когнітивних проблемах, пов’язаних з інтелектом людини, включаючи навчання, вирішення проблем і розпізнавання шаблонів.
Штучний інтелект – це метод навчання комп’ютеру, роботі, керованому комп’ютером, або програмному забезпеченню мислити розумно так само, як і людський мозок.
ШІ створюється шляхом оцінки когнітивних процесів і дослідження людського мозку візерунки. Результатом цього дослідження стала розробка інтелектуального програмного забезпечення та систем.
Завдяки штучному інтелекту машини можуть вчитися на попередньому досвіді, адаптуватися до нових введень і виконувати завдання, подібні до людини (AI).
Глибоке навчання і обробка природної мови (NLP) сьогодні широко використовується в більшості випадків ШІ, починаючи від комп’ютерів для гри в шахи і закінчуючи самокерованими автомобілями. Штучний інтелект (ШІ) дозволяє комп’ютерам і гаджетам виконувати завдання, подібні до людського інтелекту.
Не існує загальновизнаного визначення штучного інтелекту. Визначення штучного інтелекту еволюціонують з часом через його численні аспекти та якості.
Що таке слабкий AI?
Штучний інтелект з обмеженими можливостями називають слабким ШІ або вузьким ШІ.
Слабкий штучний інтелект використовує передові алгоритми для вирішення конкретних завдань чи міркувань, які не потребують повного спектру когнітивних здібностей людини.
Персональні помічники на основі голосу, такі як Siri та Alexa, можна назвати слабкими системами штучного інтелекту, оскільки вони виконують обмежений набір попередньо визначених завдань, що означає, що вони зазвичай мають заздалегідь запрограмовану відповідь.
Слабкий ШІ не турбується про наслідки ШІ; він просто вважає, що розумна поведінка може бути представлена і використана комп'ютерами для вирішення складних проблем і завдань.
Однак те, що комп’ютер може вести себе розумно, не означає, що він розумний так само, як і людина.
Що таке сильний ШІ?
Сильний ШІ — це запропонований тип штучного інтелекту, який стверджує, що роботи можуть розвивати людську свідомість нарівні з людьми.
Сильний AI відноситься до комп’ютерів або програм, які мають власний розум і здатні думати і виконувати складні завдання без допомоги людей.
Сильний AI складається зі складного алгоритму, який дозволяє комп’ютерам працювати в різноманітних ситуаціях, а пристрої, що працюють на потужному AI, можуть приймати рішення без участі людини.
Потужні комп’ютери з штучним інтелектом, як і люди, здатні виконувати складні завдання самостійно.
В основному він стверджує, що комп’ютер із необхідною функціональною структурою має розум, який бачить, думає та має наміри так само, як і людський розум.
Саме такий штучний інтелект ми бачимо у фільмах.
Як працює штучний інтелект (ШІ)?
Створення системи штучного інтелекту — це ретельний процес, який включає зворотну інженерію людських якостей і навичок у комп’ютері, а потім використання його обчислювальної майстерності, щоб перевершити те, на що ми здатні.
Щоб зрозуміти, як працює штучний інтелект, потрібно спочатку заглибитися в численні піддомени штучного інтелекту та зрозуміти, як ці домени можуть бути застосовані до різних галузей промисловості.
- Машинне навчання (ML): Це процес навчання машини робити висновки та висновки на основі попереднього досвіду. Він розпізнає закономірності та аналізує попередні дані, щоб визначити значення цих точок даних, щоб зробити правдоподібний висновок, не покладаючись на людський досвід. Ця автоматизація для того, щоб робити висновки шляхом аналізу даних, економить час фірмам і допомагає їм приймати кращі рішення.
- Глибоке навчання: Це підхід машинного навчання. Він навчає комп’ютера, як аналізувати вхідні дані через шари, щоб категоризувати, робити висновки та передбачати результат.
- Нейронні мережі: Функціонує так само, як і нервові клітини людини. Вони являють собою набір алгоритмів, які фіксують зв’язок між кількома основними змінними та інтерпретують дані так само, як і людський мозок.
- Обробка природних мов (НЛП): Це вивчення використання машини для читання, розуміння та інтерпретації мови. Коли машина розуміє, що ви намагаєтеся сказати, вона реагує належним чином.
- Комп'ютерне бачення: Алгоритми намагаються зрозуміти картинку, розбираючи її та розглядаючи різні елементи об'єктів. Це допомагає машині класифікувати та вивчати групу фотографій, дозволяючи їй приймати кращі рішення на основі попередніх спостережень.
- Пізнавальні обчислення: Алгоритми намагаються відтворити людський мозок, аналізуючи текст/мову/зображення/об'єкти так само, як це робить людина, і намагаючись отримати необхідний результат.
Які різні стадії штучного інтелекту?
Виходячи з його здатності моделювати людський інтелект, штучний інтелект можна розділити на три стадії.
- Штучний вузький інтелект (ANI)
- Загальний штучний інтелект (AGN)
- Штучний суперінтелект (ASN)
Штучний вузький інтелект (ANI)
Найпростішим і обмеженим видом ШІ є штучний вузький інтелект (ANI) або слабкий ШІ.
Однак нехай вас не обманює ярлик «слабкий».
Незважаючи на те, що цей тип машинного інтелекту описується як обмежений і слабкий, він досить ефективний у виконанні точної мети, для якої він був створений.
ANI використовується для живлення IBM Watson, стрічки новин Facebook, пропозицій щодо продуктів Amazon та самокерованих транспортних засобів.
Вузький AI відмінно справляється з повторюваними роботами. Для цього типу штучного інтелекту розпізнавання мовлення, ідентифікація об’єктів та розпізнавання обличчя – це друга природа.
Однак, оскільки цей вид ШІ працює в певних межах і обмежень, він неефективний.
Слабкий AI також може виявляти закономірності та зв’язки у величезних обсягах даних у режимі реального часу, явище, відоме як великі дані.
Крім того, ANI є єдиним типом штучного інтелекту, до якого наразі має доступ людство, і тому будь-який штучний інтелект, з яким ви стикаєтесь, буде слабким AI.
Зараз це єдиний етап ШІ. Вони можуть імітувати і навіть перевершувати роботу людини в дуже специфічних умовах, але тільки в суворо контрольованих умовах з обмеженим набором характеристик.
Загальний штучний інтелект (AGI)
AGI все ще є теорією, яка досліджується.
Він визначається як штучний інтелект з когнітивними можливостями на рівні людини в різних дисциплінах, таких як обробка мови, обробка зображень, обчислювальне міркування тощо.
Штучний загальний інтелект (AGI) відноситься до здатності агента AI вчитися, спостерігати, розуміти і функціонувати так само, як і люди.
AGI, також відомий як сильний AI або глибокий AI, може виконувати будь-яке завдання, яке може людина. До розробки системи AGI ще далеко.
Системі AGI знадобляться тисячі одиниць штучного вузького інтелекту, щоб працювати узгоджено та взаємодіяти один з одним, щоб імітувати людські міркування.
Турбота про те, що ШІ контролює людство, починається з AGI.
Якщо самосвідомі роботи-вбивці, такі як Т-800 з Термінатора, коли-небудь матеріалізуються, вони матимуть такий ступінь штучного інтелекту.
І, безперечно, до розробки потужного штучного інтелекту нам ще багато років.
Оскільки цей вид штучного інтелекту може мислити, розуміти і поводитися як люди, він матиме повний спектр когнітивних здібностей, які люди сприймають як належне.
Вчені намагаються з’ясувати, як зробити роботів розумними і наповнити їх когнітивними здібностями, які дозволяють людям бути розумними.
Якщо вченим це вдасться, нас оточують роботи, які здатні не тільки підвищувати свою ефективність при виконанні певних завдань, але й застосовувати інформацію, отриману завдяки досвіду.
Штучний суперінтелект (ASI)
Термін «штучний суперінтелект» (ASI) відноситься до гіпотетичного ШІ. ASI також відомий як супер AI, і ми можемо думати про ASI лише після того, як досягли AGI.
Супер ШІ означає, коли роботи перевершують людей щодо інтелекту та когнітивних здібностей.
Після того, як ASI буде розблоковано, комп’ютери матимуть розширені передбачувані можливості та зможуть міркувати так, як люди не зможуть зрозуміти.
Машини з підтримкою ASI перевершать людство в усіх відношеннях. Перед обличчям супер ШІ наші таланти приймати рішення та вирішувати проблеми збліднуть.
Багато професіоналів галузі залишаються сумнівними щодо життєздатності розробки ASI.
Ймовірно, що ніхто з нас не доживе до цієї форми штучного інтелекту, якщо спочатку не відкриємо безсмертя.
Проте, якщо ми досягнемо штучного загального інтелекту, системи штучного інтелекту зможуть швидко розвивати свої навички та розширюватися в сфери, які люди ніколи не могли уявити.
Хоча розрив між AGI та ASI був би дуже невеликим (деякі стверджують, що всього лише мілісекунда, тому що саме так швидко навчатиметься штучний інтелект), довга подорож перед нами, щоб досягти самого AGI, робить це поняттям, яке лежить далеко в майбутнє.
Яка мета штучного інтелекту?
Мета штучного інтелекту — доповнити людські здібності та допомогти нам приймати складні рішення з далекосяжними наслідками. Це рішення з технічної точки зору.
Штучний інтелект має потенціал, щоб допомогти людям жити більш змістовним життям, позбавленим важкої праці, а також керувати складною мережею взаємопов’язаних осіб, підприємств, держав і націй у спосіб, який приносить користь всьому людству.
Поточна мета штучного інтелекту — спростити людські зусилля та допомогти нам приймати кращі рішення.
Штучний інтелект також отримав прізвисько «наш остаточний винахід», створення, здатне виробляти новаторські продукти та послуги, які істотно змінять наше життя, сподіваюся, знищить насильство, нерівність і людські нещастя.
Як використовується штучний інтелект?
Навколо нас штучний інтелект використовується сотнями різних способів. Він революціонізував наш світ і зробив наше життя легшим і цікавішим. Деякі з численних застосувань ШІ, про які ви можете знати, включають:
- Розпізнавання голосу – Коли вам потрібні інструкції, більшість людей знають, що просять Siri або їхній розумний дім Alexa встановити таймер. Це різновид технології штучного інтелекту. Машинне навчання допомагає Siri, Alexa та іншим технологіям розпізнавання мовлення дізнатися про вас і ваші уподобання, дозволяючи їм краще обслуговувати вас. Ці технології також використовують штучний інтелект для пошуку відповідей на ваші запити або для виконання покладених на них обов’язків.
- Чабаботи – Багато компаній використовують штучний інтелект для підтримки персоналу служби підтримки клієнтів. Чат-боти можуть спілкуватися зі споживачами та відповідати на загальні запити, не вимагаючи часу живої людини. Вони можуть вчитися та пристосовуватися до різних реакцій, отримувати додаткові знання, щоб допомогти їм отримати різний результат тощо. Оскільки вони чують конкретний термін, вони можуть відповісти конкретним визначенням. Клієнти можуть взаємодіяти з цією експертною системою на особистому рівні.
- Самозахищені автомобілі – Автомобілі, які їздять самі. Машинне навчання та розпізнавання зображень використовуються в самокерованих автомобілях, щоб допомогти автомобілів зрозуміти навколишнє середовище та реагувати належним чином. Розпізнавання обличчя та біометричні технології допомагають самокерованим автомобілям розпізнавати та захищати людей. Ці транспортні засоби можуть навчатися та адаптуватися до моделей дорожнього руху, знаків та інших факторів.
- Потокові послуги – Послуги, які надають відео на вимогу. Коли ви влаштовуєтеся дивитися улюблене телешоу або слухати улюблену музику, вам можуть представити додаткові ідеї, які вас зацікавлять. Це ШІ на роботі! Він дізнається про ваші інтереси та використовує алгоритми для обробки всіх телесеріалів, фільмів і музики, які у нього є, і шукає тенденції, щоб надати вам рекомендації.
- Інтернет-магазини – Алгоритми використовуються системами онлайн-магазинів, щоб дізнатися більше про ваші смаки та прогнозувати, що ви хотіли б купити. Потім вони можуть розмістити ці товари прямо перед вами, дозволяючи їм негайно привернути вашу увагу. Алгоритми Amazon та інших компаній постійно дізнаються більше про вас і те, що ви можете купити.
- Здоров'я – ШІ відіграє значну роль у технологіях охорони здоров’я, оскільки нові технології використовуються для діагностики, виробництва ліків, моніторингу пацієнтів тощо. У міру використання технологія може навчатися та розвиватися, дізнаючись більше про пацієнта чи лікування та адаптуючись, щоб з часом ставати кращими та покращуватися.
Майбутнє ШІ
Системи штучного інтелекту вже впливають на те, як ми живемо, і майбутнє відкрите щодо того, як вони вплинуть на нас.
Технології на базі штучного інтелекту майже напевно продовжуватимуть підвищувати ефективність та продуктивність, а також з часом поширюватимуться на нові галузі.
Експерти прогнозують, що в міру розвитку штучного інтелекту буде більше обговорень про конфіденційність, безпеку та безперервну розробку програмного забезпечення, щоб забезпечити безпеку окремих осіб та організацій.
Хоча багато людей побоюються, що роботи колись замінять їх, деякі галузі досить стійкі до автоматизації.
ІТ-персоналу доведеться освоїти нові технології та процеси безпеки, щоб ШІ працював.
Медичні працівники та вчителі не зможуть бути замінені роботами, оскільки робота, яку вони виконують безпосередньо з пацієнтами та дітьми, унікальна.
Певну комерційну діяльність можна автоматизувати, але людська інтуїція, прийняття рішень і спілкування завжди будуть важливими.
Штучний інтелект використовується в ряді застосувань, починаючи від побутової техніки і закінчуючи кібербезпекою. Штучний інтелект можна знайти навколо нас у різноманітних додатках.
В даний час штучний інтелект завершує речі, які раніше робили люди. Це зменшує участь людей у низькопрофільних роботах, дозволяючи людям працювати на більш важливих.
Це потребує покращення людського інтелекту та людського підходу. Щоб покращити ваш досвід роботи на своїх веб-сайтах, компанії використовують багато технологій штучного інтелекту в різних форматах.
Додатки на основі штучного інтелекту допомогли багатьом компаніям електронної комерції збільшити прибутки та покращити роботу клієнтів.
Висновок
Штучний інтелект можна знайти в різних програмах навколо нас.
Потреба бізнесу у штучному інтелекті також зростає.
Щодня ми стикаємося з кількома способами використання штучного інтелекту в нашому повсякденному житті. Цю передову технологію можна знайти в кожній частині нашої планети.
Кожна бізнес-стратегія, від послуг таксі до послуг доставки до інтернет-маркетингу та розважальних платформ, включає штучний інтелект.
залишити коментар