Чи можливо створити повністю автоматизований бізнес?
Оскільки за останні кілька років пандемія COVID-19 порушила роботу робочої сили в усьому світі, організації почали розглядати можливість нарощування автоматизації бізнесу.
Gartner заявив, що гіперавтоматизація була однією з найбільших тенденцій 2021 року в галузі технологій. Оскільки компанії продовжують інвестувати в цифрову трансформацію, чи вартуватиме зусиль впровадження гіперавтоматизованої екосистеми?
Що таке гіперавтоматизація?
Гіперавтоматизація відноситься до концепції автоматизації всього в організації. Підприємства впроваджують гіперавтоматизацію як наскрізний ланцюг інструментів, що поєднує різноманітне програмне забезпечення та послуги.
Технологія, яка використовується для реалізації гіперавтоматизації в бізнесі, включає програмне забезпечення штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML). Існує нескінченна кількість можливих випадків використання гіперавтоматизації.
Програмне забезпечення, яке не залежить від процесів, дозволить використовувати гіперавтоматизацію в багатьох галузях, таких як охорона здоров’я, виробництво та електронна комерція.
Серед інших технологій, які можуть допомогти автоматизувати бізнес оптичне розпізнавання символів та розмовний ШІ. Ці технології зменшать потребу в ручних завданнях і дозволять швидко розширюватися.
Основні переваги гіперавтоматизації
Консолідація даних
Компанії, які інвестують у гіперавтоматизацію, можуть легко спростити інтеграцію різних джерел даних. Наприклад, відділ кадрів може легко відстежувати різні процеси адаптації, найму та нарахування заробітної плати на одному порталі.
Гіперавтоматизація дає змогу реєструвати та архівувати кожен крок процедури для подальшого використання.
Продуктивність
Гіперавтоматизація дозволяє компаніям підвищити продуктивність за рахунок автоматизації ручних процесів. Співробітники можуть зосередитися на більш важливих завданнях, якщо їм більше не потрібно виконувати ручне введення даних, електронну пошту та інші звичайні завдання.
масштабованість
Впровадження гіперавтоматизації у ваш бізнес дозволяє легко масштабувати. Процеси, які можуть вимагати більше робочої сили під час масштабування вашого бізнесу, просто потрібно буде розширити за допомогою оновлення вашого хмарного сервісу. Крім того, гіперавтоматизовану систему можна легко збільшувати та зменшувати за потреби, що дозволяє скоротити непотрібні витрати.
Приклади гіперавтоматизації
Роботизована автоматизація процесів
Автоматизація робототехнічних процесів виникає, коли ми автоматизуємо основні завдання за допомогою програмного забезпечення для імітації людської поведінки. Програмне забезпечення RPA слідує процесам, визначеним кінцевим користувачем, таким як заповнення форм, обробка відгуків клієнтів та керування замовленнями.
Використання RPA в організаціях може сприяти розвитку нових ролей, де співробітники можуть зосередитися на завданнях вищого рівня, які вимагають творчого мислення.
Платформи розробки з низьким кодом/без коду
Екосистема гіперавтоматизації повинна дозволяти навіть нетехнічним ролям взаємодіяти з нею. Для цього потрібні рішення з низьким кодом, які дозволять усім командам співпрацювати.
Рішення з низьким кодом і без коду повинні працювати з існуючими додатками, службами та процесами, щоб дозволити людям за межами ІТ-команд розробляти та впроваджувати власні рішення. Платформи з низьким кодом, такі як Appian, можуть дозволити командам швидко розробляти готові для підприємства програми та інформаційні панелі, які масштабуються.
Надання рішень з низьким рівнем коду для решти організації дозволяє розробникам зосередитися на більш складних проблемах, центральних для бізнесу.
Цифрові близнюки
Цифрові близнюки є віртуальними копіями фізичних осіб у бізнесі, які допомагають командам приймати рішення на основі даних. Наприклад, галузь ланцюга поставок може створити цифрові двійники своїх процесів, щоб моделювати, як різні сценарії можуть вплинути на доставку продукції та використання складу.
популярний цифровий близнюк Провайдери включають Autodesk Tandem і Amazon IoT Twin Maker.
Проблеми гіперавтоматизації
Хоча гіперавтоматизація корисна для багатьох організацій у довгостроковій перспективі, кожна компанія матиме різні перешкоди, які потрібно подолати під час адаптації. Створення екосистеми гіперавтоматизації не є простим завданням, особливо для великих компаній з різними системами.
Наприклад, бізнес, у якому працюють ІТ-команда, відділ продажів, HR-команда та виробничий відділ, повинні будуть знайти унікальні рішення для кожної з цих областей. Кожна з цих систем може працювати через різні проміжки часу і виробляти дані в різних форматах. Завдання гіперавтоматизації полягає в тому, щоб постійно знаходити спосіб уніфікувати всі ці системи вашого бізнесу.
У порівнянні з традиційною автоматизацією, гіперавтоматизація вимагає цілісного розуміння того, як функціонує організація в цілому. Щоб досягти успіху, підприємства повинні мати комплексну стратегію, яка охоплює всі відділи, процедури та персонал їх організації.
Висновок
Як показано в цій статті, гіперавтоматизації неможливо досягти за допомогою одного цифрового рішення. Це поєднання різних цифрових технологій, які працюють разом, щоб створити наскрізне рішення. Ці технології відрізняються від галузі до галузі, але здебільшого включають автоматизація роботизованих процесів і платформи з низьким кодом.
Організації, які зосереджені на зростанні та масштабуванні своєї компанії, отримають користь від гіперавтоматизації. Галузі, які покладаються на сотні ручних процесів, підвищать ефективність і точність за рахунок адаптації до гіперавтоматизованої екосистеми.
Які галузі, на вашу думку, отримають найбільшу вигоду від гіперавтоматизації?
залишити коментар