Минулого року GitHub випустив Copilot, попередній перегляд їхнього «AI pair programmer», інструмента для доповнення коду, який надає рекомендації щодо рядків або функцій у вашій IDE.
Це, безсумнівно, викликало брижі в індустрії програмування та за її межами, і ви, швидше за все, щось чули про це.
Copilot «розуміє» десятки мов і тепер доступний для Visual Studio Code та систем, які підтримуються серверною частиною VS Code, наприклад GitHub's Codespaces.
Технічний попередній перегляд характеризується як «особливо добре підходить для Python, JavaScript, TypeScript, Ruby та Go».
Прийміть ідеї коду за замовчуванням, перегляньте подальші пропозиції, відредагуйте прийнятий код або повністю відхиліть пропозиції Copilot у певному місці вашого коду.
Copilot наразі доступний лише за авторизованим запитом. Але не хвилюйтеся; існують варіанти різноманітних специфікацій.
У цьому матеріалі ми детально розглянемо GitHub Copilot і найкращі альтернативи, якими ви можете скористатися відразу.
Отже, що є Копілот GitHub?
GitHub Copilot — це інструмент завершення коду, розроблений OpenAI і GitHub. Він використовує Codex OpenAI, трансформатор, навчений на мільярдах рядків коду на GitHub, для генерації коду на основі вмісту поточного файлу та розташування вашого курсору.
Copilot підтримує Python, JavaScript, TypeScript, Ruby та Go та працює з такими популярними редакторами коду, як Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim та JetBrains IDE.
Згідно з GitHub і відгуками користувачів, Copilot може створювати цілі рядки коду, функції, тести та документацію. Все, що для цього потрібно, — це контекст і зусилля розробників, які подали свій код на GitHub, незалежно від ліцензії на програмне забезпечення.
Коли тест Copilot завершився, GitHub зробив ціноутворення доступним для окремих користувачів. Членство пропонувало 60-денну безкоштовну пробну версію, після чого вона коштувала б 10 доларів на місяць або 100 доларів на рік на користувача.
Найкращі альтернативи GitHub Copilot
1. IntelliCode Visual Studio
Інструмент Microsoft, доступний ексклюзивно через Visual Studio, IntelliCode – це експериментальна допомога в кодуванні штучного інтелекту, розроблена на прикладі проектів GitHub. IntelliCode розставляє ваш список завершень за пріоритетом, тому елементи, які ви, найімовірніше, використаєте, знаходяться на початку.
Тисячі проектів з відкритим кодом на GitHub, кожен з яких має понад 100 зірок, служать основою для пропозицій IntelliCode. Список для завершення складається з метою просування стандартних практик у поєднанні з контекстом вашої роботи.
Створення команд є однією з найбільш привабливих можливостей IntelliCode. Для компаній, чия архітектура побудована на Microsoft, і для інженерів, які звикли до Visual Studio в епоху віддаленої роботи, командне завершення може бути вигідним.
IntelliCode надає допомогу із завершенням висловлювань і підписами, а також пропонує пропозиції щодо найкращих аргументів для використання. У Visual Studio 2022 IntelliCode попередньо інстальовано з будь-яким завданням, яке підтримує C#, C++, TypeScript/JavaScript або XAML.
2. Табнін
Tabnine була однією з найперших програм завершення коду, які з’явилися на ринку (колись відома як Codota). У ваших IDE плагін завершення коду Tabnine підтримує всі найпопулярніші мови, бібліотеки та фреймворки.
Моделі Tabnine AI тренуються лише на дозволеному ліцензованому коді з відкритим вихідним кодом, що гарантує, що ваша робота залишається вашою.
Членство в Tabnine Pro включає можливість тренувати власну приватну модель штучного інтелекту на основі вашого коду та отримувати налаштовані завершення коду, які відповідають вашому стилю та шаблонам.
Вам не доведеться покладатися на код, створений кимось іншим, крім вас у вашому сховищі.
Можливість розміщення та навчання власних моделей штучного інтелекту забезпечує спільне автозаповнення серед IDE для команд і організацій. Це також покращує безпеку коду, оскільки ви можете підтримувати кодову базу та модель ШІ на захищених корпоративних серверах.
Крім того, Tabnine вимагає набагато менше контексту, ніж Copilot, щоб створювати код для вас. Насправді Tabnine надає ідеї середньої лінії під час введення, а не пропозиції для наступного рядка коду після завершення попереднього.
3. AiXcoder
AiXcoder — це потужна система автозавершення коду та пошукова система, яка використовує передову технологію глибокого навчання.
Він може запропонувати цілий рядок коду, що дозволить вам розвиватися швидше. AiXcoder також має механізм пошуку коду, який може допомогти вам знайти випадки використання API на GitHub.
AiXcoder працює локально та безперебійно, використовуючи передові алгоритми стиснення моделі глибокого навчання. Для навчання моделей використовується значна кількість відкритого коду.
Вікно пошуку легко інтегрується з IDE і дозволяє шукати код з відкритим кодом на GitHub.
Глибоке навчання використовується в результатах пошуку для фільтрації високоякісного коду. Шукайте зразки API і використовуйте їх. Шукайте порівняльний код, щоб запобігти дублюванню коду.
4. Blackbox
Blackbox дозволяє вибрати код із будь-якого відео, а потім скопіювати його в текстовий редактор. Це працює як магія.
Це дозволяє витягувати код із будь-якого відео, незалежно від того, чи дивитеся ви уроки кодування на YouTube, Coursera чи Udemy, чи працюєте зі своєю командою в Zoom, Google Meet чи Teams.
Він сумісний з усіма мови програмування і зберігає точні відступи коду. Не обов'язково залишати свій середовище кодування щоб знайти рішення для розробки певної функції.
Не покидаючи оточення, не відкриваючи численні вкладки та не прокручуючи сторінки документації, Blackbox дозволяє легко визначити правильний фрагмент коду.
Крім того, він може створити потрібний фрагмент коду на будь-якій мові програмування. Просто введіть своє запитання.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer — це a навчання за допомогою машини (ML) – потужний інструмент, який підвищує продуктивність розробника, створюючи рекомендації щодо коду на основі коментарів природної мови та коду в інтегрованому середовищі розробки (IDE).
Розробники можуть етично найняти штучний інтелект (AI) для створення безпечних і синтаксично точних програм. Створюйте повні функції та логічні фрагменти коду без необхідності шукати та налаштовувати фрагменти коду в Інтернеті.
Ви можете залишатися зосередженим і не залишати IDE з налаштованими рекомендаціями щодо коду в реальному часі для програм Java, Python або JavaScript.
Amazon CodeWhisperer, заснований на машинному навчанні (ML), допомагає розробникам підвищити продуктивність, створюючи рекомендації щодо коду на основі коментарів природної мови та коду в інтегрованому середовищі розробки (IDE).
Автоматичні пропозиції коду дозволяють розробникам прискорити розробку інтерфейсу та серверної частини. CodeWhisperer може створювати код для створення та навчання моделей ML.
6. Джедай
Jedi — це плагін для редакторів і IDE, який виконує статичний аналіз коду Python. Jedi наголошує, серед іншого, на можливостях автозавершення та переходу. Додатковими функціями є пошук коду, рефакторинг і пошук посилань. Jedi надає зручний API.
Як плагін VIM доступна еталонна реалізація. Ви можете мати своє автозаповнення REPL. Його спочатку використовує IPython.
Крім того, його можна встановити для CPython REPL. З огляду на його широке тестування, він повинен мати кілька проблем.
Сценарій виступає основою для завершень джедаїв, переходів і всього іншого, що вам може знадобитися. Цей клас також включає перекладача.
Він працює як із справжнім словником, так і з REPL. Цей клас слід використовувати під час модифікації коду в редакторі. Більшість методів містять як рядок, так і параметр стовпця.
Рядки Jedi завжди базуються на одиниці, тоді як стовпці завжди починаються з нуля. Зазвичай вони не документуються, щоб уникнути дублювання.
7. Кодіга
Codiga — це платформа, яка дозволяє розробникам швидше писати кращий код. Розробники можуть використовувати Codiga Coding Assistant для генерації, розповсюдження та повторного використання фрагментів коду прямо зі своєї IDE.
Замість того, щоб витрачати час на пошуки, розробники можуть шукати багаторазовий код прямо у своїй IDE. Аналіз коду Codiga та автоматичний перегляд коду можуть миттєво виявити проблеми кодування в кожному запиті на отримання або натисканні.
Codiga визначає проблеми безпеки, вразливості, складних функцій і дублювання коду. Він також повідомляє про вразливості CVE та CWE, а також про будь-які застарілі залежності.
Codiga інтегрується з GitHub, GitLab і Bitbucket і може бути налаштована за лічені секунди. Він сумісний з будь-яким постачальником CI/CD.
Він офіційно підтримує дії GitHub, Circle CI та AWS CodeBuild, а також надає інструменти для інтеграції з користувацькими конвеєрами. Codiga підтримує понад 2,000 правил і працює понад 12 мовами.
8. JetBrains Datalore
Це найкраща платформа для Блокноти Юпітера. У блокнотах Jupyter доступна інтелектуальна допомога кодування для Python.
Ви можете виконувати код на потужних CPU або GPU, працювати в режимі реального часу з однолітками, обмінюватися результатами та навіть ділитися ними.
Середовище попереднього налаштування дозволяє відразу приступити до роботи. За допомогою потужних процесорів і графічних процесорів завантажуйте дані в постійне сховище, оцінюйте їх і навчайте моделі машинного навчання.
Потужні пристрої та безмежний функціонал стануть перевагою для просунутих дані вчених і аналітики.
9. Капітан Стек
Stackoverflow і розробники схожі на LinkedIn і фахівців з кадрів. Плагін VSCode з відкритим кодом під назвою Captain Stack поєднує елементи обох.
Captain Stack — це інструмент для рекомендацій коду, який запозичив у Copilot, але використовує Google, а не ШІ.
Функція рекомендації коду на GitHub Copilot досить подібна до цієї.
Однак він використовує Google для передачі вашого пошукового запиту, потім збирає відповіді зі StackOverflow і Github Gist, а потім автоматично заповнює їх для вас — ШІ не використовується в цьому процесі.
10. Повітряний змій
Кодуйте швидше. Підтримуйте свій потік. Kite надає розробникам можливості, інтегруючи доповнення коду на основі штучного інтелекту в їхній редактор коду. Кайт можна встановити, щоб запропонувати завершення коду на основі ШІ для всіх ваших редакторів коду.
Kite підтримує понад 16 мов, а також 16 редакторів коду. Ви помітите, що контекстно-залежне завершення коду відбувається блискавично. Ваш редактор коду — супергерой, який може виконувати багаторядкові рядки швидше, ніж ви.
Перегляд документації Python одним клацанням миші. Також доступні практичні посібники та приклади.
Шукайте у своїй кодовій базі файли, які можуть бути пов’язані з тим, у якому ви зараз пишете. Це підвищить продуктивність тисяч розробників.
Висновок
Дуже круто спостерігати за створенням коду інструментом на основі ШІ.
Мета GitHub полягає не в тому, щоб замінити програмістів, а в тому, щоб допомогти їм підвищити їх ефективність під час розробки, особливо з повторюваними завданнями кодування, такими як створення відповідних рядків документації у функціях або класах..
На даний момент Copilot є унікальною технологією. Якщо все, що вам потрібно, це хороша система завершення ШІ, є різні додаткові варіанти, які варто розглянути.
Сподіваємося, що цей крихітний набір опцій допоможе вам, поки Copilot не буде розповсюджено для громадськості. Ви навіть можете виявити, що один із них є досить корисним, щоб працювати на вас у довгостроковій перспективі.
залишити коментар