Зміст[Сховати][Показати]
Зі збільшенням поширення програмного забезпечення в технологічному секторі команди розробників завжди відчувають тиск, щоб задовольнити зростаючі очікування споживачів щодо бізнес-додатків.
З появою хмарних додатків розвинувся звичайний процес розробки програмного забезпечення. Замість того, щоб просто створювати програмне забезпечення для однієї вимоги, визначеної клієнтом, поточний підхід полягає в тому, щоб розглядати розробку програмного забезпечення як безперервну послугу.
Розробка продуктів перейшла від монолітної до гнучкої структури, у якій розробники постійно вдосконалюють програмне забезпечення відповідно до мінливих потреб клієнтів.
Щоб адаптуватися до цієї нової стратегії, компанії з розробки програмного забезпечення прийняли поточні підходи до життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC), такі як Agile, Scrum і Kanban, щоб забезпечити доповнення продукту, покращення та виправлення помилок.
Двома основними компонентами, які допомагають компаніям прискорити процес розробки, є DevOps і автоматизація.
У цій статті ми детальніше розглянемо автоматизацію DevOps та інструменти, які з нею пов’язані.
Що таке автоматизація DevOps?
Практика DevOps базується на принципі «автоматизації всього». Оскільки більшість завдань у життєвому циклі DevOps повторюються, вони є ідеальними кандидатами для автоматизації.
Автоматизація в DevOps починається з генерації коду на локальній робочій станції розробника та триває доти, доки код не буде доставлено, а також протягом усього етапу моніторингу. ІТ автоматизація, автоматизація роботизованих процесів (RPA), автоматизація штучного інтелекту, машинне навчання та глибоке навчання — усе це приклади методів автоматизації розробки програмного забезпечення.
Усе це можна використовувати в процедурах DevOps. Автоматизація оптимізує процеси DevOps і робить їх швидшими та ефективнішими, дозволяючи розробникам і робочим групам писати, тестувати, розгортати та підтримувати код за менший час і з меншою кількістю помилок, ніж ручні методи.
Компанії можуть використовувати автоматизацію для створення конвеєрів для безперервної інтеграції (CI), безперервної доставки (CD) і безперервного розгортання (CI/CD).
Найкращі інструменти для автоматизації DevOps
1. Git
Git — популярна технологія DevOps в індустрії програмного забезпечення. Це найпопулярніший інструмент серед віддалених команд і учасників проектів з відкритим кодом.
Це рішення для управління розподіленим вихідним кодом (SCM), яке дозволяє розробникам відстежувати хід розробки, зберігаючи кілька версій вихідного коду. Вони також можуть швидко повернутися до попередньої версії, якщо необхідно.
Git є найкращим із багатьох причин, оскільки він дозволяє розробникам відстежувати всі зміни та оновлення свого коду, щоб, якщо щось піде не так, вони могли легко повернутися до попередніх версій коду та використати їх.
Використовуючи хост-сховища, де члени команди DevOps можуть просувати свою роботу, Git можна легко інтегрувати з робочим процесом DevOps.
GitHub і Bitbucket на даний момент є двома найкращими онлайн-сервісами розміщення репо Git, причому GitHub є більш відомою. Хоча Bitbucket пропонує необмежені приватні сховища для команди до п’яти осіб, GitHub пропонує лише публічні сховища безкоштовно.
2. Docker
Docker — це добре відомий набір інструментів DevOps, який дозволяє командам швидко й ефективно створювати та виконувати розподілені програми. Він заснований на ідеї віртуалізації процесів.
Щоб уникнути конфліктів програм, Docker створює окремі середовища для контейнерних програм. Ізоляція програм у власні контейнери робить їх більш портативними та безпечними. Docker дозволяє керувати зображеннями різними способами.
Він веде приватний реєстр, де зберігає, керує та налаштовує кеші зображень. Docker дозволяє вам створювати власні зображення або змінювати існуючі відповідно до ваших конкретних потреб. Docker першим почав популяризувати контейнеризацію в IT-секторі.
Це забезпечує швидше розгортання, дистанційну розробку та автоматизує розповсюдження програм. Програми Docker не залежать від ОС і платформи та добре взаємодіють із хмарними обчисленнями.
Тепер Docker підтримується всіма основними хмарними провайдерами, включаючи Google і Amazon Web Services.
3. Кубернетес
Сьогодні всі говорять про Kubernetes, створене Google програмне забезпечення для оркестровки контейнерів. Він обслуговує контейнери у широкому масштабі та просуває контейнеризацію вперед. Його можна використовувати в поєднанні з Docker або будь-яким із його клонів.
Контейнери можна організовувати в логічні одиниці за допомогою Kubernetes. Kubernetes дозволяє автоматизувати керування сотнями контейнерів. Автоматизуючи розподіл і планування контейнерів у кластері,
Kubernetes полегшує розгортання контейнерного програмного забезпечення на кластері комп’ютерів, а не на одному сервері. Kubernetes дозволяє оновлювати програмне забезпечення без простоїв, скорочуючи час розробки та оптимізуючи бізнес-процедури.
Ієрархія вузлів, кластерів і модулів дозволяє командам DevOps автоматизувати адміністрування сотень контейнерів, а ієрархія вузлів, кластерів і модулів робить розгортання програми масштабованим, і якщо один пакет виходить з ладу, Kubernetes автоматично вибирає інший пакет.
4. Дженкінс
Jenkins — це рішення для автоматизації безперервної інтеграції та доставки (CI/CD) для відстеження виконання повторюваних операцій. Оскільки він має відкритий код і вбудовану Java, він може працювати на будь-якій операційній системі.
Він поставляється з різними вбудованими плагінами постійної інтеграції, що є найважливішим аспектом DevOps. Сервер Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery дозволяє вам автоматизувати кілька етапів процесу доставки.
Він використовує конвеєрну структуру, щоб увімкнути CI/CD для будь-якої комбінації мов кодування та сховищ вихідного коду. Його функція Pipeline-as-Code перетворює конвеєри CI/CD на повний код і забезпечує інтеграцію всього ланцюжка DevOps.
Jenkins також містить тисячі плагінів, які дозволяють ефективно поєднувати всі ваші фази DevOps. Доступні сотні плагінів, які допоможуть вам розробити, запустити й автоматизувати будь-яку програму, і ви можете встановити лише ті плагіни чи функції, які вам потрібні.
Він працює з такими технологіями DevOps, як Azure DevOps, Amazon Web Services і Ansible. Jenkins також інтегрується з GitHub.
5. Ляльковий
Puppet — це найпотужніше міжплатформне рішення для керування конфігурацією, розгортанням і керуванням серверами, щоб зробити їх безпечнішими та швидшими.
Він налаштовує кожен хост у вашій архітектурі та обслуговує сервери шляхом динамічного збільшення та зменшення кількості машин. Puppet постійно перевіряє, чи правильна конфігурація. Якщо ні, потрібна конфігурація хоста повертається.
Архітектура маріонетки базується на відносинах «пан-раб». Як правило, зв’язок здійснюється через з’єднання, зашифроване SSL. Він автоматизує керування інфраструктурою, розглядаючи все як код.
Ви можете використовувати Puppet для керування багатьма командами та ресурсами. Він також може розумно справлятися з лихами. Він містить ряд модулів, які можна використовувати в поєднанні з різними інструментами.
Puppet взаємодіє з такими технологіями, як GitHub, GitLab, BitBucket і Slack і PagerDuty, а також із програмами сповіщень, такими як Slack і PagerDuty. Ціни доступні за запитом. Для цього інструменту також доступна безкоштовна пробна версія.
6. Неможливо
Ansible — це просте безагентне рішення для керування конфігурацією, яке легко розгортати, із можливістю безперервної доставки, що дозволяє швидше розгортати.
Він автоматизує такі операції, як розгортання додатків, хмарне забезпечення, оркестровка всередині служби та багато іншого. Ansible не потребує додаткової інфраструктури безпеки. Ansible пов’язує вузли та розповсюджує маленькі програми, відомі як модулі.
Потім він запускає ці модулі та видаляє їх після завершення процесу. Ansible, як і Puppet, розглядає інфраструктуру як код. Однак він використовує YAML для вираження завдань автоматизації як ігор. Оскільки агенти чи демони не працюють у фоновому режимі, Ansible є швидшим, безпечнішим і легшим варіантом для автоматизації керування конфігурацією.
Як результат, це допомагає команді DevOps підвищення продуктивності праці. Ansible — це програма з відкритим вихідним кодом, проста у використанні та не потребує спеціальних знань кодування.
Він має багато можливостей і може виконувати складні ІТ-операції, водночас простий у використанні. Він написаний на PowerShell, Python і Ruby і сумісний з Windows, macOS і Linux.
7. Бамбук
Bamboo, як і Jenkins, — це технологія DevOps безперервної інтеграції та доставки (CI/CD), яка автоматизує конвеєр доставки від створення до розгортання.
Він поставляється з низкою попередньо створених функцій, які повинні бути явно встановлені в Jenkins. Ось чому Bamboo має лише близько 100 плагінів, а Jenkins має понад 1000.
По правді кажучи, Bamboo не потребує такої кількості плагінів, оскільки він містить вбудовані функції, які дозволяють йому виконувати завдання прямо з коробки. В результаті Bamboo може значно скоротити час налаштування.
Основна відмінність між преміум-програмою та її безкоштовним еквівалентом полягає в наступному.
У результаті інструмент, який використовується, визначається бюджетом і цілями. Інструмент дозволяє паралельно запускати тести на вашій збірці, заощаджуючи час вашої команди, а також налаштовувати кілька гілок, розробляти сценарії та запускати їх.
Bamboo взаємодіє з такими інструментами управління проектами, як Jira та Bitbucket.
8. шеф-кухар
Chef — це рішення для керування конфігурацією DevOps для ІТ-операцій у веб-масштабі, побудоване на Ruby. Він відповідає за управління інфраструктурою.
Керування конфігурацією гарантує, що всі комп’ютери, будь то фізичні, віртуальні чи хмарні, а також дані та програмне забезпечення, які вони містять, належним чином налаштовані та працюють відповідно до плану. Якщо інфраструктура мінімальна, її також легко налаштувати вручну.
Однак коли інфраструктура розростається, потрібен кращий альтернативний підхід. Шеф-кухар винаходить спосіб розглядати інфраструктуру як код.
Замість того, щоб налаштовувати все вручну, наприклад бази даних, балансування навантаженняі веб-серверів, рецепт шеф-кухаря описує основні налаштування. Кулінарні книги використовуються для зберігання колекції рецептів.
Інфраструктура Cookbooks написана доменно-орієнтованою мовою. Це чудовий інструмент DevOps для автоматизації та прискорення складних процедур. Chef використовується багатьма великими корпораціями для належного керування своїми центрами обробки даних і хмарними інфраструктурами.
Можливості високої доступності та реплікації Chef можуть адаптувати та відтворювати інфраструктуру за потреби, якщо щось піде не так, забезпечуючи мінімальний час простою та високу готовність машини з мінімальним втручанням людини.
9. Terraform
Terraform — це інструмент для надання хмарної інфраструктури, який використовує код для опису архітектури. Він будує графік усіх ресурсів, створює та редагує будь-які незалежні ресурси паралельно та відстежує багато версій.
Terraform підтримує статус інфраструктури через файли стану. Він розробляє план виконання, який окреслює кроки для досягнення бажаного стану, а потім виконує план побудови інфраструктури, зазначеної в плані.
Це дозволяє команді DevOps швидко та безпечно будувати та змінювати інфраструктуру з мінімальним людським втручанням. Він сумісний як з публічною, так і з приватною хмарною інфраструктурою.
Користувачі можуть визначати та пропонувати визначення інфраструктури, програмне забезпечення як визначення служби та платформу як визначення служби за допомогою HashiCorp Configuration Language або JSON.
Творець Terraform, HashiCorp, підтримує список офіційно підтримуваних постачальників, з якими користувачі можуть спілкуватися, визначаючи ресурси. Тоді Terraform може надати всю інфраструктуру як код, забезпечуючи більше повторного використання та зручність обслуговування.
10. Бродяга
Vagrant — це інструмент DevOps, який зосереджений на автоматизації. Vagrant створює окремий файл для кожного проекту, у якому часто вказується тип машини та програмного забезпечення, яке користувачі хочуть встановити.
Він бездоганно працює в кількох операційних системах, таких як Windows, Linux і macOS. Він зосереджений на постійній інтеграції та доставці (CI/CD) і допомагає команді DevOps у створенні чудового середовища розробки.
Це скорочує час налаштування та покращує узгодженість виробництва, дозволяючи користувачам створювати середовища віртуальних машин за допомогою єдиного, простого та узгодженого процесу.
Інші популярні системи керування конфігурацією, такі як Puppet, Ansible і Chef, можна легко інтегрувати з Vagrant за допомогою плагінів.
11. КолоCI
CircleCI — це одна з найбільш широко використовуваних спільних хмарних платформ CI/CD, яка пропонує чудовий контроль і гнучкість, коли йдеться про керування конвеєрами CI/CD.
Сумісність ніколи не буде проблемою з цим рішенням автоматизації CI/CD для DevOps, оскільки воно підтримується такими великими компаніями, як Slack, AWS і Atlassian.
Він також підтримує мови програмування Python, JavaScript, Ruby та C++, а також платформи Windows, Linux та macOS. Завдяки акредитації FedRAMP і відповідності стандарту SOC 2 типу II, цей інструмент гарантовано забезпечує найвищий рівень безпеки. Обмежені контексти, журнали аудиту та інші функції також надають вам великий контроль над вашим кодом.
Конвеєр CircleCI автоматично запускається щоразу, коли ви вносите зміни в існуючий код у CircleCI. Цей тригер автоматично розпочне тестування на вказаному контейнері чи віртуальній машині, і якщо будуть виявлені будь-які проблеми, відповідальну групу буде сповіщено миттєво та без жодних ручних дій. Тому що кожне завдання складається з одного кола.
Ви можете швидко та легко створити резервну копію файлу YAML. Початкове налаштування цього інструменту легко, але коли розмір файлу збільшується, це стає складніше. CircleCI також страждає від серйозної нестачі можливостей налаштування.
12. Сплин
Splunk — це фантастична технологія, яка включає аналітичне рішення з дієвою інформацією, яка надає командам DevOps оперативну інформацію. Припустімо, що у вас є система, яка постійно генерує дані з веб-сайтів, програм і гаджетів.
У режимі реального часу ви хочете шукати, аналізувати та відображати згенеровані машиною дані чи журнали. Ви також повинні перевірити поточний стан машини та точно визначити момент, коли апаратне забезпечення вийшло з ладу. Це чудовий інструмент для цього.
Ви можете надіслати дані з машини до Splunk, який обробить їх за вас. Він витягує необхідні дані після завершення обробки. У результаті ви можете швидко визначити конкретні проблеми, а також їх розташування.
Splunk — це популярна технологія моніторингу та аналізу журналів у сфері DevOps, яка пропонує як безкоштовні, так і преміальні рішення. Він використовує багаторядкову техніку для збору, зберігання, індексування, кореляції, відображення, аналізу та звітування про будь-які дані, створені машиною, будь то організовані, неструктуровані чи складні журнали додатків. Можна здійснювати пошук як у реальному часі, так і в історичних даних журналу.
Ви також можете розробляти спеціальні звіти та інформаційні панелі, щоб глибше розуміти свої дані та швидше виявляти та вирішувати проблеми безпеки.
13. Нагіос
Програма моніторингу інфраструктури з відкритим кодом Nagios є однією з найбільш широко використовуваних. Це дозволяє командам DevOps контролювати мережу та інфраструктуру, що допомагає у виявленні та вирішенні проблем.
Вони також можуть відстежувати випадки, переривання та збої, використовуючи його. Він постачається з аналізатором мережі, який допомагає виявити вузькі місця та оптимізувати використання пропускної здатності. Команди DevOps також можуть використовувати Nagios для створення звітів і графіків для відстеження моделей успіхів і невдач.
Це полегшує прогнозування невдач і помилок, а також визначати та передбачати проблеми безпеки. Рішення моніторингу з відкритим кодом від Nagios надають командам DevOp комплексне рішення для моніторингу інфраструктури.
Nagios Core — це інтерфейс командного рядка для Nagios, який пропонує мінімальну функціональність.
Nagios XI — це веб-графічна програма інтерфейс користувача. Він постачається з майстром моніторингу, який допомагає командам DevOp відстежувати всі важливі компоненти інфраструктури, такі як настільні та серверні операційні системи, служби, мережеві протоколи та програми.
Сервер Nagios Log Server спрощує розробникам пошук даних журналу, спрощуючи процедуру. Вони також можуть налаштувати попередження про потенційні проблеми з безпекою. Розробники можуть використовувати Nagios Fusion для моніторингу кількох мереж одночасно.
14. Пулумі
Pulumi — це інструмент керування ресурсами хмарної інфраструктури, проектування та розгортання. Для всіх основних постачальників хмарних технологій, включаючи Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud і Azure, це рішення з відкритим кодом сумісне з усіма формами гібридних, загальнодоступних і приватних хмар.
Його можна використовувати для досягнення фантастичних результатів, чи то для побудови класичних елементів інфраструктури, як-от бази даних і віртуальних машин, чи для проектування новітніх хмарних компонентів, таких як кластери та контейнери.
Під час обробки коду ви можете використовувати добре відомі мови програмування, такі як TypeScript, Go, .NET і Python. Він може автоматизувати дотримання правил, що є критично важливим обов’язком.
Перед розробкою ресурсів цей інструмент створює попередній перегляд і перевіряє, чи відповідає він вимогам. Управління хостингом і хмарною інфраструктурою - це шматок пирога.
Незважаючи на деякі корисні можливості, Pulumi не спрощує структурування великих проектів.
Цей інструмент організовує величезні проекти як один великий проект або кілька невеликих проектів під час виконання цього процесу. У будь-якому випадку десеріалізація посилань на стек під час відображення численних ресурсів стає надзвичайно складною.
15. QuerySurge
QuerySurge — це програма аналізу та аналітики даних, яка забезпечує розумне тестування даних. Він легко вписується в конвеєр DevOps для безперервного тестування та перевіряє величезні обсяги даних із шаленою швидкістю.
QuerySurge використовує філософію DevOps, щоб забезпечити потужний API із кількома викликами для автоматизації всього процесу тестування великих даних, Сховища даних, процес ETL і звіти BI.
Він може значно покращити охоплення перевірки даних, одночасно перевіряючи критичні правила перетворення в численних джерелах і цільових системах. QuerySurge працює автоматично, без участі людини, і виконує всі тести, перш ніж повідомити про результати. я
t також надає детальну інформацію про кожну помилку даних. API командного рядка QuerySurge може автоматизувати CI/CD, постійно виявляючи помилки даних у конвеєрі.
16. Приятель
Buddy — це рішення CI/CD, яке створює, тестує та розгортає програмне забезпечення за допомогою неймовірно гнучких конвеєрів автоматизації. Buddy відомий тим, що зменшує бар’єри для DevOps, а Actions є основою Buddy. Ці дії є кроками, які виконуються в конвеєрі.
Немає обмежень щодо кількості шарів, які може мати трубопровід. Він також підтримується всіма основними мовами програмування та фреймворками. Легко взаємодіяти з AWS, Azure, Google і багатьма іншими службами.
Завдяки конвеєрам, що постійно запускаються, він також може контролювати стан, продуктивність і працездатність програм і служб. За допомогою нього ви можете описати кожну частину процесу безперервної доставки.
Інструмент дозволяє створювати та тестувати ваші програми в середовищі розробки, а також розгортати їх у робочому середовищі та писати спеціальні сценарії.
Buddy також дозволяє вам це зробити стежити за своїм веб-сайтом і покращити свою аналітику. Він підтримує налаштування YAML і GUI, а також безперервне розгортання через такі платформи, як GitHub, Docker і Bitbucket.
17. Maven
Maven — популярний інструмент автоматизації збірки DevOps, створений Apache Software Foundation. Він добре відомий у середовищі Java, але його також можна використовувати для керування збіркою програм, написаних на Scala, C/C++ і C#.
Процес збирання та керування залежностями є двома основними областями, на яких зосереджується Maven.
Він використовує XML-файл для визначення всього процесу збирання, включаючи всі основні залежності, модулі тощо — іншими словами, усе, що потрібно для успішного збирання.
Мета Maven полягає в тому, щоб надати колекцію попередньо визначених цілей для виконання звичайних дій і автоматично отримувати залежності Java від публічних і приватних постачальників артефактів.
Maven є розширюваним, тому ви можете використовувати його з іншими мовами, крім Java; наприклад, є офіційний плагін C/C++.
18. Прометей
Prometheus, безсумнівно, є одним із найкращих інструментів моніторингу інфраструктури.
Він показав свою неймовірну ефективність у моніторингу інфраструктури завдяки таким можливостям, як видатна візуалізація показників, складні запити, точні сповіщення, сторонні інтеграції та розмірні дані, серед іншого.
Разом із сервером Linux це рішення з відкритим кодом забезпечує моніторинг Kubernetes. Prometheus має вбудований менеджер сповіщень, який керує налаштуваннями сповіщень показників моніторингу.
Він використовує базу даних часових рядів для зберігання вимірювань у реальному часі, що забезпечує велику розмірність і гнучкий пошук.
Він пропонує сповіщення в режимі реального часу, але він не був створений для візуалізації, тому його найкраще використовувати разом із програмним забезпеченням панелі керування, таким як Grafana.
Архітектура Prometheus підтримує моніторинг білої скриньки, заохочуючи додатки надавати показники, щоб Prometheus міг їх регулярно збирати.
19. Raygun
Raygun — це технологія моніторингу кінцевих користувачів, яка дає розробникам уявлення про те, як користувачі взаємодіють із програмними програмами.
Він призначений для якомога швидшого виявлення, діагностики та усунення проблем додатків, таких як помилки, проблеми з продуктивністю та збої на інтерфейсі.
Його легко налаштувати та підключити до 43 інструментів, включаючи такі мови, як JavaScript, PHP, Node.js і Python, а також такі платформи, як GitHub, HipChat, Slack, Jira та інші.
Це чудовий інструмент керування продуктивністю програми (APM).
Він пропонує чудову платформу моніторингу помилок і звітів про збої, яка допомагає вам виявляти проблеми з продуктивністю та відстежувати збої аж до певного рядка вихідного коду, функції чи виклику API.
20. Селен
Selenium є популярним відкритим кодом веб-додаток платформа тестування, яка працює з усіма основними браузерами та операційними системами, включаючи Linux, Windows і Mac OS X.
Selenium має широкий спектр мов програмування та інфраструктур для тестування автоматизації, включаючи Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP і PERL.
Selenium IDE (інтегроване середовище розробки) використовується для створення та запуску тестів для дослідницького тестування, а також для запису тестових відтворень.
Замість того, щоб писати тестові сценарії на Selenese, клієнтський API Selenium дозволяє розробникам писати їх безпосередньо кількома комп’ютерними мовами. Щоб написати тестові сценарії,
Selenium WebDriver має прив’язки до певної мови. Selenium Grid є розумним проксі-сервер що дозволяє різним браузерам і операційним системам запускати тести одночасно.
21. Over Ops
OverOps — це інструмент DevOps, який допомагає команді швидко визначити основну причину помилки або збою сервера. Він може негайно визначити причину збоїв у робочому коді та запропонувати весь вихідний код для вирішення проблеми.
Він також може сказати вам, коли виникла проблема. У результаті команда DevOps може витрачати більше часу на внесення ключових покращень замість того, щоб витрачати час на перегляд журналів.
OverOps головним чином відповідає за виявлення, запобігання та усунення основної причини помилок.
Він завчасно знаходить і розставляє пріоритети для основних дефектів програмного забезпечення в кожному випуску коду, а також визначає будь-які помилки розгортання (якщо такі є). Перевірки якості OverOps запобігають розгортанню випуску, якщо він не заслуговує довіри.
Потім, використовуючи точний стан коду та середовища на момент виникнення, він усуває проблему з постійною надійністю.
22. AWS CloudFormation
Для підприємства Amazon Web Services пропонує різноманітні ресурси. З іншого боку, керувати ними вручну — це величезне завдання.
AWS CloudFormation від Amazon — це рішення для керування інфраструктурою, яке спрощує для компаній створення та керування ресурсами AWS.
Ви можете використовувати AWS CloudFormation для автоматизації створення та моделювання ваших програм. Стек — це набір ресурсів Amazon Web Services, які можна використовувати для створення або оновлення інших ресурсів Amazon Web Services.
Крім того, CloudFormation дозволяє вам керувати цими ресурсами або повною інфраструктурою за допомогою шаблону або текстового файлу, що робить цю операцію дуже простою. Налаштування віддаленого стану, яке поставляється з коробки, є найбільш помітною функцією інструменту.
CloudFormation StackSets дозволяє користувачам отримувати доступ до одного набору ресурсів AWS у багатьох облікових записах і регіонах за допомогою єдиного шаблону.
Цей інструмент дозволяє вам моделювати файли будь-яким способом, який ви виберете, незалежно від того, чи хочете ви використовувати JSON чи YAML чи створювати графічно. Ця програма дозволяє визначати хмарні середовища такими популярними мовами, як .NET, Python і Java.
23. Градуй
Доведено, що Gradle є дуже універсальним і надійним інструментом для збирання в наборі інструментів DevOps. Коли Google зробив його офіційним інструментом для створення Android Studio, він набув ще більшої популярності.
Більшість основних IDE, таких як Eclipse, IntelliJ IDEA та Netbeans, підтримують Gradle, що дозволяє розробникам створювати код будь-якою популярною мовою, включаючи Python, C++ і Java.
Gradle почав використовувати DSL на основі Groovy для визначення сценаріїв збірки, тоді як інші домінуючі автоматизовані інструменти збирання, такі як Maven і Apache Ant, використовували XML для налаштування.
Gradle — це DSL на основі Kotlin, який було запущено в 2016 році. Gradle забезпечує поетапні збірки, які економлять значну кількість часу під час процесу компіляції.
Він також пропонує функцію кешу збірки, яка повторно використовує вихідні дані завдань і зберігає інформацію про збірку в пам’яті між збірками. Завдяки цим двом компонентам Gradle працює у сто разів швидше, ніж у Maven. Gradle також поставляється з різними параметрами конфігурації.
24. TeamCity
TeamCity від JetBrains — це потужна платформа постійної інтеграції для команд DevOps. Це універсальний інструмент CI/CD DevOps, який надає вам більше можливостей для різних типів розробки та робочих процесів.
Усі люблять TeamCity, від розробників до Інженери DevOps менеджерам і адміністраторам. Ви можете створювати, розгортати та тестувати різноманітні програми, контейнери та пакети, зокрема багатохмарні, багатомовні та мультиплатформенні.
Сотні плагінів доступні для безкоштовного завантаження та можуть бути встановлені всього за кілька кліків. Розробники не можуть зламати вихідні коди контроль версій системи через закриті коміти. Звітування в реальному часі дозволяє швидше вирішувати проблеми.
Доступні інтегровані перевірки, покриття коду, пошук дублікатів та інші послуги. Кілька тестів і збірок можна одночасно запускати на різних налаштуваннях і платформах за допомогою Build Grid. Підтримувані платформи включають Java, Ruby та .NET.
25. Трицентис Тоска
Прискоріть тестування програмного забезпечення за допомогою Tricentis Tosca, рішення без сценаріїв на основі штучного інтелекту, яке пропонує безкодовий підхід до наскрізної автоматизації тестування.
Він об’єднує кілька компонентів тестування, включаючи автоматизацію тестування, розробку випадків, виробництво даних і дизайн, а також аналітику.
Щоб досягти більшого рівня автоматизації тестування з легкістю обслуговування, Tricentis Tosca використовує технології, пов’язані з тестуванням на основі ризиків і тестуванням на основі моделі.
Функціональне тестування, навантажувальне тестування, тестування BI/DWH, дослідницьке тестування, тестування пакетних програм, керування тестовими даними, аналіз результатів тестування, віртуалізація сервісів і розподілене виконання — це лише деякі інструменти автоматизації тестування, доступні команді DevOps.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5 тощо входять до 160+ корпоративних програм і технологій, які підтримуються.
Висновок
DevOps — це величезний виклик, який передбачає різноманітні стратегії. Незважаючи на те, що багато великих підприємств сьогодні в тій чи іншій формі використовують DevOps, їхні бізнес-потреби в DevOps відрізняються.
Як результат, не може бути єдиного оптимального інструментарію автоматизації DevOps. У DevOps наявність правильного набору інструментів автоматизації має вирішальне значення, оскільки це безпосередньо впливає на результат.
Коли справа доходить до вибору правильного набору інструментів, необхідно враховувати низку факторів, зокрема бюджет, поточну інфраструктуру, бізнес-цілі та культуру фірми.
Великі організації, наприклад, можуть об’єднати Jenkins із GitLab відповідно до своїх потреб CI/CD. З єдиної платформи вони можуть контролювати свій робочий процес CI/CD. Малий і середній бізнес, з іншого боку, повинен використовувати CircleCI через його економічну ефективність, але при цьому забезпечує хорошу функціональність.
залишити коментар