Зміст[Сховати][Показати]
Швидкі прориви в галузі штучного інтелекту спричиняють сейсмічні зміни у сфері розробки програмного забезпечення.
Ці технології радикально змінюють сферу того, що можливо у сфері розробки програмного забезпечення, а не лише вдосконалюють поточні процедури.
Навіть більш складні роботи, такі як архітектурне проектування та оптимізація, тепер можуть бути автоматизовані за допомогою технологій штучного інтелекту, для яких раніше вважалося, що потрібні витончені знання професіоналів.
Приклади таких завдань включають кодування та налагодження.
Девін А.І виділяється в цьому революційному середовищі, оскільки може перевизначити стандарти розробки програмного забезпечення.
Штучний інтелект Devin, створений компанією Cognition AI, є новаторським прогресом, який поєднує в собі найновіші досягнення ШІ та навчання за допомогою машини щоб забезпечити низку функціональних можливостей, які обіцяють підвищити продуктивність розробки програмного забезпечення, креативність та ефективність, як ніколи раніше.
У цій статті в блозі розповідається про те, як Devin AI використовує передовий штучний інтелект, щоб розширити можливості розробників і трансформувати розробку програмного забезпечення, заглиблюючись у суть цієї кардинальної технології.
Ми розглянемо його ключові атрибути, основну технологію, яка його підтримує, і практичний ефект від його використання протягом життєвого циклу розробки програмного забезпечення.
Генезис Девін А.І
Cognition AI, створений у 2023 році, став революційною силою у сфері штучного інтелекту, зокрема з випуском Devin AI, флагманського продукту компанії, призначеного для повністю автономного розробника програмного забезпечення ШІ.
Цей бізнес вдало дебютував у індустрії штучного інтелекту, коли залучив значний 21 мільйон доларів у рамках інвестиційного раунду серії A, який очолив Фонд засновників.
Група, що стоїть за Cognition AI, відома тим, що складається з елітних конкурентоспроможних програмістів, які виграли 10 золотих медалей між собою, демонструючи свої глибокі знання та майстерність у алгоритмічному програмуванні та вирішенні проблем.
Генеральний директор Скотт Ву характеризує спробу навчити штучний інтелект програмувати як складну алгоритмічну проблему, яка вимагає від системи прийняття нюансованих суджень і планування багатьох кроків наперед.
Вважається, що Cognition AI має значну перевагу в цьому відношенні завдяки своїй унікальній історії.
Devin AI був створений з наміром трансформувати індустрію розробки програмного забезпечення, взявши на себе такі завдання, як підбір нових технологій, створення та розгортання програм з нуля, пошук і виправлення помилок у власних кодових базах і навіть розробка та вдосконалення власних моделей AI.
Devin AI продемонстрував вражаючу продуктивність у тесті кодування SWE-Bench, де він успішно вирішив 13.86% реальних проблем GitHub без сторонньої допомоги. Це значне покращення порівняно з попередніми найкращими результатами.
Вивчення особливостей Devin AI
Devin AI — це складна система штучного інтелекту, яка призначена для експертів у різноманітних роботах із розробки програмного забезпечення, включаючи написання, налагодження та розгортання.
Ми розглянемо можливості Devin AI, як зазначено нижче, порівнюючи його з іншими інструментами, які зараз використовуються, наприклад GPT-4 і Gemini, і підкреслюючи його особливі якості.
Детальний аналіз можливостей Devin AI
Кодування: Devin AI розроблено з досконалим знанням синтаксису, семантики та найкращих практик для розуміння та створення коду різними мовами програмування. Девін може передбачити архітектуру програмного забезпечення, шаблони проектування та алгоритми для ефективного вирішення складних проблем, на відміну від типових генераторів коду.
Налагодження: Здатність Devin AI до налагодження є однією з його найкращих якостей. Він може знаходити недоліки, логічні помилки та вузькі місця продуктивності, аналізуючи код. Девін точно діагностує проблеми, поєднуючи своє знання типових моделей помилок із складними статичними та динамічними аналітичними інструментами.
Аналізуйте та змінюйте: Devin AI спрощує процедуру розгортання, керуючи залежностями, автоматизуючи конвеєри CI/CD, налаштовуючи сервери та гарантуючи дотримання найкращих стандартів розгортання. Незалежно від того, чи є цільове середовище хмарним, локальним або краю обчислень, він може відповідним чином змінити тактику розгортання.
Навчання та адаптація: Штучний інтелект Devin здатний вдосконалювати свої методи вирішення проблем, використовуючи відгуки та попередні помилки, що відрізняє його від традиційних методів. Завдяки цій здатності Девін може швидко адаптуватися до нових мов програмування, фреймворків і парадигм.
Порівняння з існуючими інструментами, такими як GPT-4 і Gemini
Вміння працювати з кодуванням: Девін ШІ є експертом у розробці програмного забезпечення, тоді як GPT-4 і Gemini дуже вправно розуміють і створюють текст, який нагадує людську мову, включаючи код. Він може не тільки писати код, але й розробляти комплексні, ефективні та масштабовані рішення.
Налагодження та вирішення проблем: навички налагодження Devin AI є більш складними, ніж GPT-4, який може надати лише загальні рекомендації щодо вирішення проблем, пов’язаних із кодуванням. Натомість Devin AI може забезпечити глибокий аналіз і рішення для складних проблем. У порівнянні з GPT-4 і методами зіставлення шаблонів Gemini, підхід Девіна більш методичний і контекстний.
Розгортання та інтеграція: Devin AI дуже досвідчений у автоматизованому розгортанні систем і плавній інтеграції різноманітних середовищ і інструментів розробки. GPT-4 і Gemini зазвичай більше зосереджуються на створенні тексту, ніж на наскрізних робочих процесах розробки, тому така кількість автоматизації та інтеграції перевищує те, що вони можуть забезпечити.
Унікальні особливості Devin AI
Керуйте робочими процесами проекту повністю самостійно: Devin AI здатний самостійно керувати всіма робочими процесами проекту, від початкового планування до розгортання та моніторингу, адаптуючи тактику відповідно до вхідних даних у реальному часі та показників ефективності.
Механізм самонавчання: Механізм самонавчання Девіна робить його унікальним у тому, що він може вчитися на своїх помилках. Він покращується з часом, удосконалюючи свої алгоритми та методи за допомогою аналізу відгуків, журналів помилок і попередніх проектів.
Розширений інструментарій розробки: Devin AI пропонує повний набір інструментів для розробки в рамках однієї платформи, керованої штучним інтелектом. Ці інструменти включають автоматичне тестування, контроль версій, інтегровані середовища розробки (IDE) тощо.
Як працює Devin AI
Devin AI — це гіпотетична складна система штучного інтелекту, яка поєднує передові технології з креативними робочими процесами для створення програмного забезпечення та виконання завдань. Ось дослідження можливої роботи такої системи:
1. Передові технології штучного інтелекту та машинного навчання рухають Devin:
Devin AI здатний використовувати широкий спектр передових технологій машинного навчання (ML) і штучного інтелекту (AI) для забезпечення своїх функцій. Вони можуть складатися з:
- Обробка природних мов (НЛП): Щоб правильно зрозуміти та інтерпретувати вхідні дані людською мовою, Девін, ймовірно, використовує просунуті моделі НЛП. Це може включати використання складних моделей на основі трансформаторів для розуміння контексту, ідентифікації намірів і створення відповідей, схожих на людину, таких як GPT (генеративний попередньо навчений трансформатор) або BERT (двонаправлене представлення кодера з трансформаторів).
- Навчання зміцненню (RL): Devin використовує підходи RL, щоб максимізувати свою продуктивність у кодуванні та налагодженні. Devin може поступово покращувати свій підхід до створення більш ефективного та безпомилкового коду, взаємодіючи із середовищами розробки та навчаючись як на перемогах, так і на помилках.
- Комп'ютерне бачення (РЕЗЮМЕ): Девін використовує технологію CV, якщо його діяльність включає створення або розуміння візуального контенту. Наприклад, для цього можна використовувати генеративні змагальні мережі (GAN) для створення зображення або згорточні нейронні мережі (CNN) для ідентифікації зображення.
- Прогнозне моделювання: Використовуючи попередні дані та тенденції, Devin використовує прогнозні моделі для передбачення можливих проблем у проектах програмного забезпечення, таких як проблеми сумісності, вузькі місця продуктивності або недоліки безпеки.
2. Операційний процес Devin:
Девін оперативний робочий, від отримання інструкцій до виконання обов’язків, може дотримуватися встановленої процедури:
- Швидке тлумачення: Коли Devin отримує текстову команду або підказку, він використовує свої навички обробки природної мови (NLP), щоб розшифрувати та зрозуміти запит, виділяючи важливі завдання, цілі та будь-які вказані обмеження чи переваги.
- Декомпозиція задачі: Девін ділить головне питання на менші, більш здійсненні завдання. Необхідно спланувати життєвий цикл розробки програмного забезпечення, від раннього планування та проектування до кодування, тестування та розгортання.
- Розподіл ресурсів та інтеграція: Devin оцінює обладнання та матеріали, необхідні для кожної меншої операції. Для цього може знадобитися використання бібліотек коду, API, інтегрованих середовищ розробки (IDE) та інших інструментів розробника. Devin може автоматизувати низку кроків у процесі розробки програмного забезпечення, оскільки він може безпосередньо підключатися до цих технологій.
- Виконання: Девін виконує покладені на нього обов'язки самостійно. Ці дії можуть включати розробку коду, проведення тестів, усунення несправностей і розгортання програмного забезпечення. Щоб ефективно виконувати ці обов’язки, він може поєднувати контент, створений ШІ, попередньо визначені шаблони та логіку на основі правил.
- Зворотний зв'язок і ітерація: Devin, ймовірно, включає системи для відстеження подій, оцінки роботи та отримання вхідних даних. Це дає змогу змінювати та змінювати його в режимі реального часу, гарантуючи, що результат відповідає початковим цілям і критеріям якості.
3. Унікальний підхід Девіна до проектів програмного забезпечення:
Девін використовує різноманітні творчі методи, щоб самостійно розробляти, кодувати, налагоджувати та виконувати проекти програмного забезпечення. До них належать:
- Адаптивне планування: Devin оптимізує ресурси та розклади на основі даних у реальному часі за допомогою штучного інтелекту для створення динамічних планів проекту, які можна адаптувати до змін і непередбачуваних перешкод.
- Кодування на основі ШІ: Devin може генерувати логічно обґрунтовані та синтаксично вірні фрагменти коду, функції або навіть повні модулі, налаштовані відповідно до потреб проекту, використовуючи моделі машинного навчання, навчені у величезних сховищах коду.
- Інтелектуальне налагодження: Девін використовує складні методи інтелектуального налагодження, що допомагає йому знаходити помилки та визначати їх першопричини. Це може прискорити процес налагодження за допомогою прогностична аналітика щоб передбачити можливі проблеми до їх виникнення.
- Автоматичне розгортання: Використовуючи конвеєри для безперервної інтеграції та безперервного розгортання, процес розгортання Devin може бути високоавтоматизованим. Після розгортання він використовує штучний інтелект для відстеження коментарів користувачів і продуктивності програми, щоб ще більше покращити й оптимізувати програму.
Програми реального світу
Devin AI — це складна система штучного інтелекту, яка використовується для різних цілей у багатьох галузях промисловості, доводячи свою адаптивність і потужність. Нижче наведено кілька прикладів реальних програм:
Розробка програмного забезпечення та налагодження: Штучний інтелект Devin надав величезну допомогу розробникам у вирішенні їхніх потреб у кодуванні, допомагаючи в усьому, від налагодження існуючого коду до розробки унікальних функцій і алгоритмів. Devin AI може створювати фрагменти коду кількома мовами програмування, розуміючи контекст і потреби, що допомагає прискорити процес розробки. Час, який розробники витрачають на усунення несправностей, можна значно скоротити, якщо використовувати його для пошуку та рекомендації способів вирішення частих проблем і помилок.
Веб-розробка та дизайн: повністю робочі веб-сайти були розроблені та розроблені за допомогою Devin AI. Для веб-розробників він може пришвидшити процес, створивши код HTML, CSS і JavaScript на основі специфікацій дизайну. Крім того, Devin AI може надати пропозиції щодо найкращих практик, пошукової оптимізації та доступності, переконавшись, що веб-сайти не лише корисні, але й оптимізовані для різних запитів користувачів і пошукових систем.
Розробка додатка: Devin AI може допомогти у створенні настільних, мобільних і онлайн-додатків на додаток до веб-сайтів. Devin AI може надати архітектурні схеми, фреймворки та вибір бібліотек, які підходять для конкретного проекту, розуміючи вимоги користувача. Крім того, він може надавати шаблонний код і спеціальні функції, які прискорюють етапи налаштування та розробки.
Автоматизація рутинних завдань: Devin AI може автоматизувати повторювані роботи в налаштуваннях розробки програмного забезпечення, включаючи форматування, документацію та переробку коду. Це підвищує ефективність і продуктивність, дозволяючи розробникам зосередитися на більш складних і творчих роботах.
Навчання та освіта: Devin AI є навчальним інструментом для студентів і програмістів-початківців. Він може зробити навчання більш ефективним і приємним, розбиваючи складні ідеї програмування, надаючи приклади коду та пропонуючи інтерактивні дії.
Інтеграція з інструментами розробки: Штучний інтелект Devin може запропонувати підтримку в режимі реального часу, включаючи доповнення коду, виявлення помилок і рекомендації щодо оптимізації продуктивності, будучи вбудованими в IDE (вбудовані середовища розробки) та інші інструменти розробки. Завдяки інтеграції робочий процес розробника покращується, а його когнітивне навантаження зменшується.
Огляд коду та гарантія якості: Devin AI може допомогти з переглядом коду та процедурами забезпечення якості, досліджуючи код, щоб переконатися, що він відповідає стандартам кодування, виявляючи можливі неефективності та вносячи пропозиції щодо покращень. Це може сприяти кращому якість коду і ремонтопридатність.
Прототипування та розробка MVP: Devin AI може допомогти розробникам і стартапам швидко експериментувати та створювати мінімально життєздатні продукти (MVP). Devin AI може допомогти з перевіркою ідеї та раннім збором відгуків клієнтів, створюючи необхідні функції та характеристики залежно від бачення продукту.
Вплив Devin AI на індустрію розробки програмного забезпечення
Трансформація практик розробки програмного забезпечення
Девін ШІ, гіпотетично розроблений штучний інтелект у розробці програмного забезпечення, незабаром з’явиться і має потенціал кардинально змінити галузеві норми.
Здатність цих технологій ШІ підвищити продуктивність і заохочувати раніше нечуваний рівень винахідництва є основою цієї революції.
Devin AI має потенціал для прискорення процесу розробки програмного забезпечення за рахунок автоматизації повторюваних операцій, інтелектуальних рекомендацій щодо коду та генерації на вимогу складних структур коду.
Завдяки цій навичці розробники можуть більше зосередитися на стратегічних і творчих елементах проектів, таких як дизайнерське мислення та користувачів, що прискорить розробку та покращить калібр виробленого програмного забезпечення.
Підвищення продуктивності та інновацій
Обіцянка Devin AI виходить за рамки простого створення коду. Програмні рішення, які є більш ефективними, безпечними та надійними, можуть бути результатом їх здатності навчатися з величезних сховищ коду та інтегрувати найкращі практики.
У поєднанні з прогнозною аналітикою ця здатність до навчання може передбачати можливі проблеми та рекомендувати вдосконалення, що значно скоротить кількість часу, необхідного для налагодження та усунення несправностей.
Команди розробників програмного забезпечення можуть використовувати гнучку та ітеративну методологію для швидкого прототипування та реалізації творчих ідей.
Страх
Існують також цікаві міркування щодо майбутньої ролі інженерів-людей у доповненому штучним інтелектом світі, які викликані включенням Devin AI у розробку програмного забезпечення.
Хоча деякі люди хвилюються, що штучний інтелект замінить людську працю, більш збалансована точка зору стверджує, що штучний інтелект покращить людські навички. Унікальний творчий та емоційний інтелект, яким володіють інженери-люди, є неоціненним для розуміння складних вимог і досвіду користувачів.
Позиція інженера-програміста може змінитися в майбутньому, доповненому штучним інтелектом, щоб більше зосередитися на цих сферах, використовуючи штучний інтелект для технічного виконання, тоді як люди займаються творчою та інтелектуальною частинами створення програмного забезпечення.
Нова ера створення програмного забезпечення, де можливості нескінченно збільшуються, може стати результатом цього симбіотичного партнерства між ШІ та інженерами-людьми.
Щоб ефективно працювати з технологією штучного інтелекту, інженерам-людям потрібно буде адаптуватися та оволодіти новими навичками, такими як грамотність ШІ та краще розуміння мультидисциплінарних областей.
Новий набір інструкцій і найкращих практик також буде необхідним, оскільки етичні питання, такі як упередженість коду, створеного штучним інтелектом, і відповідальність суджень, керованих ШІ, дедалі більше домінуватимуть у розмові про розробку програмного забезпечення.
Особиста думка про Devin AI
На мій погляд, передову систему штучного інтелекту Devin AI оцінили б як за її перспективні переваги, так і за наукові досягнення.
Devin AI є прикладом передової системи штучного інтелекту, яка має потенціал для значного підвищення продуктивності, точності та інновацій у різноманітних галузях, включаючи охорону здоров’я, освіту, фінанси та розваги.
Здатність аналізувати величезні обсяги даних, розпізнавати закономірності та навіть розуміти та створювати мову, подібну до людської, може стати немислимим прогресом.
З огляду на це, я повинен бути обережним, оцінюючи такі технології. Важливо подумати про етичні наслідки, які включають питання конфіденційності, можливість переміщення з роботи та вимогу справедливого доступу до переваг ШІ.
Щоб запобігти несправедливим або дискримінаційним результатам, також важливо переконатися, що ці системи не успадковують і не посилюють упереджень, виявлених у їхніх навчальних даних.
Висновок
Devin AI, який демонструє дивовижні речі, на які здатний штучний інтелект, можна вважати втіленням найкращих досліджень і розробок штучного інтелекту, доступних зараз.
Удосконалюючи операції, пропонуючи ідеї зі складних аналіз даних, і навіть підвищуючи творчі здібності людини та розв’язування проблем, його застосування має потенціал повністю змінити кілька галузей.
Вкрай важливо, щоб усі сторони, які беруть участь у створенні, впровадженні та управлінні цими системами штучного інтелекту, дотримувалися моральних стандартів, високо цінували відкритість, гарантували відповідальність і докладали спільних зусиль для зменшення будь-яких негативних наслідків для широкої громадськості та якості людей. життя.
залишити коментар