Дані є критично важливим компонентом сучасних підприємств. Підприємства отримують дані з багатьох джерел, таких як споживачі, постачальники та внутрішні системи, і використовують їх для прийняття обґрунтованих рішень. Однак із зростанням об’єму та складності даних стає важко керувати ними та ефективно використовувати їх.
У цьому може допомогти каталог даних. Це інструмент, який використовують компанії для керування своїми даними. Іншими словами, це просто каталог фактів про компанію. Ці факти можуть включати розташування, структуру та застосування.
Для ефективного управління даними необхідний каталог даних. Без каталогу даних компанії ризикують втратити дані. Це заважає їм знати, які дані вони мають, де вони знаходяться та як ними користуватися. Помилки даних, дублювання та невідповідності, викликані цим, можуть мати серйозні наслідки для бізнесу.
Компоненти в каталозі даних
метадані, родовід данихі деталі якості даних є трьома ключовими частинами каталогу даних.
метадані
Деталі, які характеризують дані в каталозі, відомі як метадані. Він містить такі деталі, як назва даних, розташування, формат і призначення. Надаючи контекст даних, метадані дозволяють користувачам швидше знаходити та розуміти активи даних.
Історія даних
Лінія даних — це документація створення, перетворення та переміщення даних між різними системами. Він пропонує повну перспективу маршруту даних, полегшуючи визначення точності даних і відстеження їх історії.
Інформація про дані про якість
Інформація про якість даних перевіряє такі фактори, як повнота, правильність, послідовність і своєчасність. Він пропонує засоби визначення придатності даних для певного використання. Крім того, це гарантує, що дані відповідають вимогам організації.
Розуміння каталогів даних
Каталог даних — це повний перелік ресурсів даних, який містить точну інформацію про кожну колекцію даних. Він містить метадані, походження даних і інформацію про якість даних, щоб допомогти організаціям ефективно керувати своїми активами даних.
Метадані описують важливі характеристики набору даних, наприклад його схему, формат, тип даних і джерело даних. Походження даних пояснює історію набору даних, включаючи його походження, модифікації та залежності. А інформація про якість даних демонструє правильність, повноту та надійність набору даних.
Каталоги даних часто помилково приймають за словники даних або інвентаризацію даних, хоча це не одне й те саме. Хоча словники даних визначають і описують частини даних, каталоги даних дають детальну інформацію про повні набори даних. На відміну від цього, інвентаризація даних лише містить перелік активів даних без надання будь-якої додаткової інформації.
Планування каталогу даних
Важливо правильно підготуватися до створення каталогу даних, щоб переконатися, що він відповідає вимогам компанії. Ідентифікація джерел даних, встановлення стандартів метаданих і розуміння запитів користувачів є важливими питаннями.
Релевантність і цінність джерел даних для організації слід ретельно розглянути. Щоб підтримувати однаковість і взаємодію в усій компанії, слід використовувати стандарти метаданих. Необхідно визначити вимоги до користувачів, щоб гарантувати, що каталог даних створено з їх урахуванням.
Кроки для створення каталогу даних
Крок 1. Знайдіть джерела даних
Першим кроком у створенні каталогу даних є визначення всіх джерел даних вашої організації. Це включає бази даних, сховища даних, електронні таблиці та інші сховища даних. Коли ви визначите всі джерела, ви можете почати збирати метадані.
Крок 2: Збір метаданих
Наступним кроком є збір метаданих з усіх перелічених джерел даних. Метадані визначають ключові характеристики набору даних, такі як його схема, формат, тип даних і джерело. Збір метаданих допомагає в організації даних і спрощує пошук і пошук.
Крок 3: Профілювання даних
Після збору метаданих дані профілюються. Процес перегляду наборів даних для визначення їх структури, змісту та якості відомий як профілювання даних. Профілювання допомагає виявити проблеми з якістю даних, наприклад відсутність даних. Це гарантує, що дані чисті та придатні для використання.
Крок 4: Створіть словник даних
Наступним кроком є створення словника даних. Словник даних — це вичерпний перелік усіх даних вашої компанії. Він пропонує багаті описи метаданих, інформацію про якість даних і походження даних. Словник даних має вирішальне значення для розуміння даних вашої організації та забезпечення їх правильного використання.
Крок 5: Визначення зв’язків даних
Наступним кроком є визначення зв’язку між даними. Це передбачає виявлення та виділення зв’язку між наборами даних. Це дозволяє зацікавленим сторонам легко зрозуміти зв’язок між джерелами даних.
Крок 6: Створення родоводу
Створення графічно зображеного походження має вирішальне значення для визначення шляху даних. Родовід пояснює багато процедур, залучених до потоку даних. Це дає змогу зацікавленим сторонам швидко визначити основну причину проблеми, просто відстеживши походження.
7-й крок: організація даних
Дані, що містяться у файлі чи таблиці, технічно існують. Відповідно до бізнес-вимог, це може мати або не мати сенсу. У результаті потрібні ручні зусилля, щоб організувати дані таким чином, щоб бізнес-користувачі могли їх зрозуміти та довіряти. Додавання тегів до даних, упорядкування даних на основі використання та ролі користувача та автоматизація організації даних — усе це методи організації даних.
Крок 8: Забезпечте легкий доступ
Каталог даних має бути легкодоступним у стеку даних, щоб використовувати його ефективніше. Ви можете використовувати каталог даних на веб-сайті, якщо використовуєте такий інструмент, як Посипати, що підвищує зручність використання каталогу даних.
Крок 9. Застосуйте заходи безпеки
Оскільки в каталозі даних є огляд усіх даних організації, дуже важливо дотримуватися вимог безпеки. Каталог даних повинен мати безпеку на основі ролей, інформацію про те, хто і коли використовував дані, аудит і шифрування.
Використання вашого каталогу даних
Надаючи користувачам повну інформацію про активи даних, каталог даних може допомогти покращити керування даними та прийняття рішень.
Наприклад, аналітик даних може використовувати каталог даних, щоб знайти відповідні набори даних для певного дослідження. І вони можуть використовувати метадані, щоб зрозуміти структуру та суть даних. Каталог даних може використовуватися бізнес-користувачем для вивчення різних наборів даних і отримання уявлень про поведінку споживачів, ефективність продукту або ринкові тенденції.
Підсумовуючи, ведення каталогу даних передбачає ретельне планування та послідовну роботу. Тим не менш, наявність ретельної інвентаризації ресурсів даних є великою перевагою. Це може покращити процес прийняття рішень і підвищити продуктивність.
Відмінності між словниками даних, інвентаризацією даних і каталогом даних
Незважаючи на те, що словники даних, інвентаризація даних і каталоги даних пропонують детальну інформацію про активи даних організації, їх обсяг і кількість деталей різняться.
Словникові дані
Словники даних містять детальну інформацію про структуру даних, включаючи імена та описи таблиць, полів і зв’язків. Вони часто розробляються адміністраторами баз даних і зосереджені на певній технічній інформації.
Інвентаризація даних
Інвентаризація даних включає деталі фізичних активів даних, зокрема їхнє розташування, власника та рівень безпеки. Вони часто розробляються ІТ-підрозділами, орієнтованими на управління інвентаризацією активів даних.
Каталоги даних
Каталоги даних поєднують метадані, походження даних і інформацію про якість даних, щоб запропонувати повну картину активів даних організації. Вони мають бути зручними та доступними для бізнес-користувачів, спеціалістів із обробки даних та інших зацікавлених сторін, які повинні розуміти та застосовувати активи даних.
Важливі речі, які слід взяти до уваги
Під час розробки каталогу даних необхідно враховувати багато змінних. Для початку важливо визначити джерела даних, які повинні бути включені в каталог. Це гарантує, що всі дані записані та доступні.
Крім того, необхідно встановити стандарти метаданих і процедури управління даними, щоб гарантувати, що дані в каталозі є правильними, повними та актуальними. Організація та доступність даних також є важливими факторами, які слід враховувати, оскільки каталог має бути організований таким чином, щоб він був зрозумілим для користувачів і був легко доступним у стеку даних.
залишити коментар