Son yıllarda yapay zeka (AI), bilim ve meslekten olmayan topluluklarda en popüler konulardan biri haline geldi.
Ama AI tam olarak nedir?
Bu kapsamlı kılavuz, geçmişinden ve kökenlerinden mevcut uygulamalarına ve gelecekteki potansiyeline kadar AI hakkında bilmeniz gereken her şeyi keşfedecektir.
İster tamamen acemi, ister deneyimli bir profesyonel olun, bu kılavuz size kapsamlı bir AI anlayışı sağlayacaktır. O halde başlayalım!
Yapay Zeka Nedir?
Genel olarak, AI, tüm akıllı davranış biçimleri için bir şemsiye terimdir. Sözcük, Yunanca "sanat aşığı" ve Latince "zeki" kelimesinden gelir.
Yani temelde, bir insanın davranışlarını taklit eden bilgisayar tabanlı bir sistem olması anlamında “yapay zeka” anlamına gelir.
Bilgisayarların akıllı davranışlar sergilemesini sağlamakla ilgilenen bilgisayar biliminin bir dalıdır. Bu davranış, yüzleri tanımaktan sözlü komutlara yanıt vermeye kadar her şey olabilir.
Yapay Zekanın Tarihi
Birçok şeyde olduğu gibi, AI yeni bir fikir değil. Yüzyıllardır var ama gerçekten ancak 1950'lerde başladı. AI'nın ilk kullanımı eski Yunanlılar tarafından yapıldı.
Örneğin, orduda ve iş hayatında kendilerine yardımcı olmak için kullanılan bir dil işleme sistemi oluşturdular.
1950'lerin sonlarında, AI yükselmeye başladı. İlk kayda değer dönüm noktası, "Eliza" olarak bilinen ilk genel amaçlı yapay zekanın yaratılmasıydı.
Joseph Weizenbaum, Eliza'yı 1960'larda MIT'de geliştirdi. Yapay zeka, konuşmayı bir öğrenme ve öğretme yolu olarak kullanarak insanların birbirleriyle iletişim kurmasına yardımcı olmak için tasarlandı. Eliza, Turing testini geçen ilk bilgisayar programıydı.
Turing testi, bir AI sisteminin mükemmel olup olmadığını belirlemenin bir yoludur.
Bundan sonra, AI alanı patladı. Bugün, AI çok aktif ve büyüyen bir alandır. En son AI teknolojisini okuyarak AI'daki en heyecan verici gelişmeler hakkında bilgi sahibi olabilirsiniz.
Yapay Zekaya Neden İhtiyaç Duyarız?
AI, giderek daha fazla teknoloji şirketi potansiyelini fark ettikçe giderek daha popüler hale geliyor. Sonuçta, Google aramalarından iPhone'larımızdaki Siri'ye kadar her şeyde AI kullanıyoruz.
Önemli olan ne?
AI, insan beyninden daha verimli sistemler oluşturmanın harika bir yoludur. Yapay zeka sistemleri, insanların basitçe yapamayacağı şekilde deneyimlerden öğrenebilir ve bilgileri analiz edebilir.
Örneğin, yapay zeka sistemleri, onlara verdiğimiz tüm verileri alma ve bu bilgilere dayanarak nasıl karar vereceğini öğrenme konusunda harikadır.
AI'nın bir başka mükemmel örneği de Google arama motorudur. O kadar akıllı ki, bir saniyenin çok kısa bir bölümünde 500 milyon sayfadan fazla bilgiyi arayabilir. Ancak geçmişte, bu tür bir arama yapmak bütün bir insanın yıllarını alırdı.
İlginç bir gerçek, birçok bilgiyi hızlı bir şekilde işleyebilmesidir. Bir insan beyni dakikada sadece yaklaşık yüz kelime işleyebilir. Ancak yapay zeka, verileri dakikada yaklaşık 100,000 kelime hızında işleyebilir. Bu, AI'nın bir insandan çok daha verimli olabileceği anlamına gelir.
Yapay Zeka Nasıl Çalışır?
İlk olarak, nasıl olduğunu anlamamız gerekiyor. insan beyni çalışır. Her şey bilgiyi nasıl depoladığımızla ilgili. İnsan beyni, nöron adı verilen sayılamayan sayıda hücreden oluşur. Bu nöronlar tüm düşünce ve karar vermemizden sorumludur.
Nöronlar sinapslar yoluyla diğer nöronlara bağlanır. Bu sinapslar, nöronları birbirine bağlayan küçük köprüler gibidir. Yeni bir şey öğrendiğimizde beynimizdeki nöronlar yeni sinapslar oluşturmak için bağlanır. Bilgileri bu şekilde depolarız.
Benzer şekilde, o bilgiyi hatırlamak istediğimizde, o bilgiyi depolamak için kullanılan sinapslara erişebiliriz. Kararları bu şekilde alıyoruz.
Artık beynin nasıl çalıştığını anladığımıza göre, yapay zekanın nasıl çalıştığını anlamaya başlayabiliriz. Ardından, yapay zekanın nasıl daha iyi çalışmasını sağlayacağımızı öğrenebiliriz.
İki ana AI türü vardır. Bunlar kural tabanlı yapay zeka ve öğrenen yapay zekadır.
Kural Tabanlı Yapay Zeka
Bu, en temel AI türüdür. Bu, bir bilgisayara uyması gereken bir dizi kural verdiğimiz zamandır. Bu kurallar bilgisayarın anlayabileceği şekilde ayarlanır. Bu, AI'nın temel bir şeklidir.
Örneğin, bir bilgisayara bir yüzü tanımasını söyleyen bir program, basit bir kural tabanlı yapay zekadır. Program yüz ve kişi ile ilgili tüm bilgileri veri tabanında saklayabilir.
Ardından yeni bir yüz sunulduğunda, yeni yüzü yüz veritabanıyla karşılaştırabilir. Bir eşleşme bulursa, bilgisayara o yüzü tanımasını söyleyebilir.
Bu tür AI'nın en yaygın örneği bir oyun oynama programıdır.
Eskiden, bu programların hepsi belirli bir şekilde yazılırdı. Programcı, programın oyunun ne olduğunu anlamasını sağlamalıydı. Ardından, programı kazanmak için neyin gerekli olduğunu öğretmesi gerekiyordu.
Bugün, AI sistemleri daha genel bir şekilde yazılabilir. Programcının yapay zekaya oyunun ne olduğunu öğretmesi gerekmez. Bunun yerine, yapay zekaya oyunun nasıl oynanacağına ilişkin kuralları vermesi gerekiyor.
AI öğrenme
Bu, bilgisayara kendi kendine nasıl öğreneceğini öğrettiğimiz zamandır. Bu, AI'nın daha gelişmiş bir şeklidir.
Örneğin, bir kutuyu alabilen bir robot yaptığımızı varsayalım. Bu robotun bunu nasıl yapacağını deneyimlerinden öğrenmesi gerekecek. Robotun bir kutuyu nasıl alacağına dair tüm bilgileri saklaması gerekecek.
Ardından, yeni bir kutu sunulduğunda, kutuyu almak için bu bilgileri kullanabilir.
Bu, Amazon'un Alexa'sı tarafından kullanılan AI türüdür.
Yapay Zekanın Gelecek Potansiyeli
Artık AI'nın nasıl çalıştığına dair temel bir anlayışa sahip olduğumuza göre, AI'nın gelecekte bize nasıl yardımcı olabileceğini görebiliriz. AI, birçok şeyi otomatikleştirmemize izin verecek. Yapay zekayı iş aramak, tıbbi sorunları teşhis etmek, yeni ürünler tasarlamak ve karar vermemize yardımcı olmak için kullanabiliriz.
Ancak, AI'nın bir dezavantajı da var. Birçok işin yerini alacak.
Daha az insanla daha iyi ürünler üretebileceğiz ve daha çok şey yapabileceğiz. Öte yandan, daha az zamanda daha fazla çalışmamızı sağlar.
Gelecekte, yapay zekanın birçok rolü üstlendiğini göreceğiz. Ancak şu anda AI, esas olarak veri analizi ve bilgi alımı için kullanılıyor.
Sonuç
AI için çok fazla potansiyel var.
Bununla birlikte, AI'nın geleceği hala havada. Geleceğin ne getireceğini bilmiyoruz.
Bu nedenle, AI'nın işin geleceğini nasıl etkileyeceğini anlamak çok önemlidir. Neye bulaştığımızı ve yapay zekanın sonuçlarını bilmemiz gerekiyor.
Bununla birlikte, AI, günlük yaşamlarımız ve ekonomimiz üzerinde zaten önemli bir etki yaratıyor.
Yorum bırak