İçindekiler[Saklamak][Göstermek]
Web 5.0 ile web çok daha kişisel hale gelecek.
Web'in statik sayfalardan oluşan bir Web 1.0'dan bir Web XNUMX'a nasıl geçiş yaptığını daha önce tartışmıştık. Web 3.0 AI ve Büyük Veri tarafından desteklenmektedir. Süre Web 4.0 tahminleri insan ve makine arasındaki etkileşimi bulanıklaştıran simbiyotik bir ağa odaklandığımızda, Web 5.0'ın ne olabileceğini de hayal edebiliriz.
Web ne kadar gelişmiş olursa olsun, kullanıcısıyla empati kurabilen yapay zeka henüz oluşturamadık. Ancak bu hedef gerçeğe düşündüğümüzden daha yakın olabilir.
Bu makale, projenin umut verici yönlerini inceleyecektir. duygusal ağ. Web'in mevcut durumunun duygularımızla nasıl etkileşime girdiğini keşfedeceğiz ve web'in bir sonraki adımını oluştururken karşılaşabileceğimiz bazı zorluklara bakacağız.
Web 5.0 nedir?
Web 5.0 duygusal ağın yükselişi olduğu tahmin ediliyor. Cihazlarınızın, onları kullandığınızda nasıl hissettiğinizi bilip bilmediğini hayal edin. İnsanların ve makinelerin eşit olarak etkileşime girdiği bir dünya düşünün.
Duygusal internet, düşündüğünüz kadar açık olmasa da, uzun süredir geliştirilmekte olan bir kavramdır.
İnternet, internetin yükselişiyle birlikte insanların duygularını çok daha derinden paylaşmalarına şimdiden izin verdi. video konferans uygulamaları. Yakında sanal gerçeklik, insanlarla sanki bir masanın karşısındaymış gibi sorunsuz bir şekilde etkileşim kurmamızı sağlayacak.
Bu, duygusal ağın vaatlerinden biridir.
Web 5.0, kullanıcılar arasındaki iletişimi zenginleştirmenin yanı sıra, insanlarla makineler arasında bir köprü kurmayı umuyor.
Bir düzeyde, interneti duygusal bir alıcı olarak görmeye başladık bile.
Makaleleri ve videoları "beğeniyoruz" ve aynı fikirde olmadığımız içeriği "beğenmeme" seçeneğimiz var. Bu tepkilerin yavaş yavaş size uygun hale gelen bir algoritmayı beslediğini dolaylı olarak biliyoruz.
Daha çok etkileşim kurdukça büyüyen bir arkadaşlık gibi, makine-kullanıcı ilişkisi de zamanla daha kişisel hale gelir.
Sesimizi tanımak için eğitilmiş sanal asistanları görmeye başladık bile. Ya duygularımızı da takip etmeye başlarlarsa?
Duygu algılama teknolojisi, web ile etkileşime girerken daha da kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratabilir. Bir kullanıcının duygusal profilini algılamaya çalışan giyilebilir cihazlar halihazırda geliştirilmektedir. Yüz ve konuşma tanıma algoritmaları, ifadenizin ruh halini ve sesinizin tonunu anlamak için eğitiliyor.
Android asistanları sıradan hale gelseydi, programlamalarının kullanıcılarının duygularını algılama yeteneğine sahip olması mantıklı olurdu.
Uygulamalar
Web 5.0'ın temel amacı, duygusal ve duyusal bir ağ oluşturmak, disiplinler arası bir alanda incelenebilir ve geliştirilebilir. duygusal bilgi işlem Duyuşsal hesaplama, teknolojiye nasıl duygusal zeka verilebileceğini araştırmak için bilgisayar bilimi, psikoloji ve bilişsel bilimi birleştirir.
Duygusal zekaya sahip bir makine, insanları daha temel düzeyde anlayabilir. Empati ve insan duygularının anlaşılmasını gerektiren roller, insanları bir insan kadar anlayabilen yapay zekadan yararlanabilir.
İşte Web 5.0'ın yükselişi ile mümkün olabilecek bazı olası duygusal bilgi işlem uygulamaları.
Sağlık hizmeti
Sanal sağlık alanında, hastalar sağlık hizmeti kullanımından yararlanabilir. duygusal web teknolojileri.
Akıllı duyusal sağlık cihazları, bir hastanın sağlığını teşhis etmeye ve izlemeye yardımcı olmak için mevcut Nesnelerin İnterneti ağına bağlanabilir. IoT teknolojisi, minimum insan müdahalesi ile sağlık verilerini işlemenin etkili bir yolu olabilir.
Doktorlar ve doktorlar, kaygı, duygusal sıkıntı ve diğer zihinsel sağlık bozukluklarını uzaktan değerlendirmek için duygusal web teknolojisini kullanabilir.
Duygusal AI, konuşmaları gerçek zamanlı olarak ele almak için acil durum çağrı merkezlerinde uygulanabilir. AI, depresyon, stres veya anksiyete ile mücadele eden hastaları izlemek için giyilebilir cihazların yanında kullanılabilir.
Eğitim
Duyuşsal bilgi işlem teknolojisi, bir öğrencinin öğrenme durumunu yargılamak için yüz ifadesini tanımak için kullanılabilir.
Bir düşünün robot Kim bir karışıklık ifadesi veya bir netlik anını hissedebilir. buluşlar sinir ağlarının yüz ifadelerini %96'ya varan doğrulukla anlayabileceği yerlerde zaten yapılıyor.
Uzaktan eğitim de etkili bilgi işlem teknolojisinden yararlanabilir.
Yüz yüze temasın olmaması öğrencilerin öğrenme sürecini kesinlikle etkileyebilir. Bir öğretmen, gerçek bir sınıf ortamında öğrencilerin kafa karışıklığı, hayal kırıklığı veya heyecan hissettiklerini tespit edebilir, ancak uzaktan öğretim durumunda zorlanabilir.
Entertainment
Duygusal bilgi işlem, kullanıcılara video oyunları veya müzik gibi eğlence yoluyla da fayda sağlayabilir.
Geleceğin teknolojisi, oyuncunun duygularını algılamaya ve tanımaya odaklanabilir. Video oyunu daha sonra bu geri bildirimi, oyun deneyimini geliştirmek için değiştirmek için kullanabilir.
Örneğin, video oyunu Nevermind stresli durumlara nasıl tepki verdiğinize göre şekillenen bir deneyim yaratmak için kalp atış hızı sensörü ve web kamerası gibi biofeedback teknolojisini kullanır.
Can sıkıntısı, heyecan veya hayal kırıklığını algılayabilen video oyunları hayal edin. Video oyunları, oyun deneyimini daha da geliştirmek için duygusal verileri kullanabilir.
Web 5.0 için Zorluklar
Duygusal teknoloji yeni atılımlara ulaştığında, bu ilerlemelerin etik çizgileri takip etmesini sağlamak zor olacaktır.
Farklı kültürler duyguları farklı şekilde ifade eder. Duygular düşündüğünüz kadar evrensel değildir. Yüz ifadeleri mutlaka birinin duygusal durumuyla ilişkili olmayabilir. Araştırmacılar, ruh halini belirlemek için bu dış faktörlere dayanan teknoloji yaratırken dikkatli olmalıdır.
İş görüşmeleri veya vize başvurularıyla ilgilenen bir yapay zeka hayal edin. Bu teknolojilerin, birinin fırsatlara erişimini büyük ölçüde etkileyebilecek kararlar almak için duygu algılama teknolojisini kullanmasına izin verilmeli mi?
Duygusal web için bir başka zorluk da verilerin işlenmesidir. Fitbit veya Apple Watch gibi cihazlar tarafından toplanan sağlık verileri gibi, duygusal veriler de gizli ve korumalı kalmalıdır.
Teknoloji şirketlerinin ve reklamverenlerin web aramaları ve GPS izleme gibi kişisel çevrimiçi etkinliklerden nasıl yararlandığını göz önünde bulundurarak, yasa koyucular duygusal web'den toplanan verilerin kötüye kullanımdan korunduğundan emin olmalıdır.
Sonuç
Teknolojideki ana eğilimin kişiselleştirme olduğu konusunda hepimiz hemfikiriz. Web siteleri artık herkes için aynı değil. YouTube veya Facebook gibi hizmetleri nasıl kullandığımıza bağlı olarak, hepimiz bundan farklı deneyimler elde edebiliriz.
Duygusal ağ, eğer tam olarak gerçekleşirse, teknoloji ile nasıl etkileşime girdiğimize tam bir paradigma kayması sağlayacaktır. Sağlık ve eğitim gibi belirli bir düzeyde duygusal bağlantı gerektiren alanlar, daha fazla insana yardım etmek için duygusal yapay zekayı kullanabilir.
Öte yandan, bu tür kişisel bilgileri paylaşmanın getirdiği etik ve güvenlik sorunlarına karşı da dikkatli olmalıyız. Web yakında bir arkadaş gibi davranabilir, ancak arkadaşlar bile sizden yararlanabilir.
Yorum bırak