İçindekiler[Saklamak][Göstermek]
Her gün daha da önemli hale gelen verilerle çevriliyiz. Çevreyle olan etkileşimlerimizin çoğu, internet kullanımımız, otomobil satın almalarımız, görüntülediğimiz haber akışları ve diğer pek çok şey dahil olmak üzere çeşitli veri biçimleriyle şekilleniyor.
Bu gönderide nicel verileri tanımlayacağız, nicel veri örnekleri vereceğiz, nitel ve nicel verilerin nasıl değiştiğini tartışacağız ve çok daha fazlasını yapacağız.
Ama önce bir adım geriye gidelim.
Her gün, test sonuçları, müşteri memnuniyeti puanları ve tweet'ler dahil olmak üzere 2.5 kentilyon bayt veri üretilir. Ancak her veri parçası eşit yaratılmaz.
Hizmeti, menüyü, ortamı ve fiyatlandırmayı 1 ile 10 arasında bir ölçekte sıralamanızı isteyen bir anket, yemek deneyiminizi açıklamanızı isteyen bir röportajdan farklı veriler üretir.
Farklı veri biçimlerini ayırt etmek ve her birinin çalışmanızı nasıl etkileyebileceğini kavramak, veri kümeleriyle sıklıkla çalışan analistler için çok önemlidir.
Verileri derinlemesine inceleme süreci, genellikle yanıtlamaya çalıştığınız belirli bir soruyla başlar, örneğin:
- Demografinin tüketici davranışı üzerindeki etkisi nedir?
- Belirli bir hedef kitle, bir ürün veya hizmetteki bir değişikliğe olumlu yanıt verecek mi?
- Verimliliği artırmak için operasyonel darboğazlar nasıl ortadan kaldırılabilir?
Konunun niteliğine, bütçenize, zamanınıza ve erişilebilir kaynaklarınıza bağlı olarak nicel verileri toplamanız ve değerlendirmeniz gerekecektir. Sanırım anladın, değil mi?
Şimdi başlayalım.
Nicel Veri Nedir?
Nicel olarak tanımlanabilen ve değerlendirilebilen herhangi bir veri koleksiyonu nicel veri olarak kabul edilir.
Objektif olarak ölçülebilen tek veri türü nicel veridir, bu da onu en uygun hale getirir. veri türü hem matematikte hem de istatistikte kullanım için.
Sayılar veya sayılar olarak ifade edildiğinde, her veri kümesinin kendisine atanmış belirli bir sayısal değere sahip olduğu veri değeri olarak adlandırılır.
İstatistiksel hesaplamalarda ve aritmetik temelli hesaplamalarda kullanılabilecek her türlü ölçülebilir bilgi, gerçek dünyada yargıları desteklemek için kullanılabileceğinden bu tür veriler olarak kabul edilir.
Kaç tane, ne sıklıkta ve kaç tane cevaplayabileceği sorgu örnekleri. Bu verileri kolayca doğrulamak ve değerlendirmek için matematiksel yöntemler kullanılabilir.
Zaman, boy, ağırlık, fiyat, maliyet, kâr, sıcaklık ve mesafe gibi nicel veriler, bir veri analistinin tipik olarak çalıştığı şeydir.
Ürün yönetimi, kullanıcı deneyimi tasarımı veya yazılım mühendisliği alanlarında yüzde, sayı, sayfa yükleme süresi veya diğer metrikler olarak ifade edilebilir.
Belirli bir öğeyi kaç kişinin satın aldığı, satın alma bağlamında nicel verilere bir örnektir. Arabalarla ilgili niteliksel veriler, sahip oldukları beygir gücü miktarını içerebilir.
Nicel Veri türleri nelerdir?
Nicelleştirilebilen verilere nicel veriler denir, ancak bu verilerin nasıl nicelendirildiği, eldeki veri toplama türüne bağlı olarak değişir. Nicel veriler iki temel gruba ayrılabilir: kesikli ve sürekli. İkisi arasındaki ana farklılıklar aşağıdaki gibidir:
Ayrık veri
Ayrık olan nicel bilgiler yalnızca belirli bir sayısal değer aralığına sahip olabilir. Bu değerler sabit oldukları için ayrıştırılamazlar.
Herhangi bir şey sayıldığında, ayrık veriler elde edilir. Örneğin, bir kişinin üç çocuğu, ayrık verilere bir örnek olacaktır.
Çocuk sayısı belirlenir; örneğin 3.2 çocukları olamaz.
Web sitenizi ziyaret edenlerin miktarı, ayrık sayısal verilere başka bir örnektir; günde 150 ziyaret alabilirsiniz, ancak 150.6 değil. Ayrık verileri görüntülemek için kullanılan en yaygın grafikler pasta grafikler, çubuk grafikler ve çetele grafikleridir.
Sürekli Veri
Tersine, sürekli veriler süresiz olarak daha küçük bileşenlere bölünebilir. Bir ip parçasının santimetre cinsinden uzunluğu veya Santigrat derece cinsinden sıcaklık, bir ölçüm ölçeğinde gösterilebilen bu tür nicel verilere iki örnektir.
Özünde, sürekli veriler sabit değerlerle sınırlı değildir; herhangi bir değer alabilir. Sürekli veriler de zamanla değişebilir; örneğin, odanın sıcaklığı gün içinde değişecektir.
Sürekli verileri göstermek için tipik olarak bir çizgi grafiği kullanılır.
Nicel Verilere Karşı Nitel Verilere Karşı
Nicel verilerin ölçülebildiğini görebiliriz. Miktarlar, değerler ve sayılarla ilgilenir. Bu tür bilgiler sayısal olarak belirtilebilir (yani miktar, süre, uzunluk, fiyat veya boyut).
Nicel veriler çok fazla güvenilirliğe sahiptir ve istatistikler aracılığıyla üretildiğinden tarafsız ve güvenilir olarak görülmektedir. Ancak, başka bir önemli veri türü daha var. Özellikle, nitel veriler.
Bu bilgiler doğası gereği öncelikle açıklayıcıdır. Çoğu durumda doğrudan ölçülemez ancak gözlem yoluyla öğrenilebilir. Nitel verilerdeki görünüm, renk, doku ve diğer özellikleri tanımlamak için sıfatlar ve diğer tanımlayıcı terimler kullanılır.
Örneğin, bir odanın diğerinden daha parlak olduğunu iddia edebilirsiniz.
Bu bilgi nitelikseldir. Odadaki parlaklığı gerçekten ölçmek ve ona sayısal bir sayı atamak için bilimsel ekipman ve aparatları (ışık ölçer gibi) de kullanabilirsiniz. Bunu yaparak ölçülebilir veriler elde edersiniz.
Nicel Verileri Toplamak İçin En İyi 5 Yöntem
1. Olasılık Örneklemesi
Bir tür rastgele seçimden yararlanan ve araştırmacıların hedef kitleden rastgele toplanan bilgilere dayanarak bir olasılık iddiasında bulunmalarını sağlayan kesin bir örnekleme tekniği.
Olasılık örneklemesi, araştırmacılara, araştırdıkları grubun tipik özelliği olan bireylerden veri toplama fırsatı sunar, bu da en iyi özelliklerinden biridir.
Ek olarak, veriler, örnekleme yanlılığı olasılığını ortadan kaldıran seçilen örnekten rastgele alınmıştır.
Olasılık örneklemesi için üç ana kategori vardır.
- Basit rastgele örnekleme: Hedeflenen popülasyon, örneklemde temsil edilmek üzere daha sık seçilir.
- Sistematik rastgele örnekleme: İstenen popülasyonun herhangi bir üyesi örneklemde temsil edilecektir, ancak yalnızca ilk birim rastgele seçilir; diğer birimler listedeki on kişiden biri gibi seçilir.
- Tabakalı rastgele örnekleme: Bir örnek oluştururken, hedef kitlenin belirli bir alt kümesinden her birimin seçilmesine izin verir. Araştırmacıların yalnızca yöneticiler veya yöneticiler, belirli bir sektörde çalışan kişiler veya erkekler veya kadınlar gibi belirli bir grup insanı örnekleme dahil etme konusunda seçici olmaları yararlıdır.
2. Röportajlar
İnsanlarla genellikle bir veri toplama sürecinin parçası olarak görüşülür. Bununla birlikte, nicel veri toplamak için gerçekleştirilen görüşmeler, araştırmacıların yalnızca önceden belirlenmiş soruları sorması ve başka bir şey yapmaması ile daha organizedir.
Veri toplamak için kullanılan üç ana görüşme kategorisi vardır.
- Telefon görüşmeleri: Telefon görüşmeleri, uzun yıllar boyunca veri toplama teknikleri çizelgelerine hakim oldu. Ancak interneti, Skype'ı veya diğer çevrimiçi ortamları kullanmak video konferans görüntülü görüşme yapma hizmetleri son yıllarda önemli ölçüde artmıştır.
- Yüz yüze görüşmeler: Doğrudan katılımcı veri toplama, bilgi toplamanın denenmiş ve gerçek bir yöntemidir. Kapsamlı ve eğitici bilgiler elde etmek için derinlemesine sorgulamalar ve ek araştırma için yer sağladığından yüksek kaliteli verilerin toplanmasına yardımcı olur. Yüz yüze (F2F) anketler, sözlü olmayan verileri gözlemlemek ve toplamak veya karmaşık ve çözülmemiş konuları araştırmak için birçok olanak sağladığından, katılımcının okuryazarlık seviyesi önemsizdir. Maliyetli ve zaman alıcı bir yaklaşım olsa da, yüz yüze görüşmeler genellikle daha yüksek yanıt oranlarına sahiptir.
- Bilgisayar Destekli Kişisel Görüşme (CAPI): Görüşme sırasında toplanan verileri doğrudan veritabanına yüklemek için görüşmecinin yanında bir masaüstü veya dizüstü bilgisayar olduğu yüz yüze görüşme ile karşılaştırılabilir bir ortamdan başka bir şey değildir. Görüşmeyi yapanın bir ton evrak ve anket taşıması gerekmediği için CAPI, verileri güncellemek ve analiz etmek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltır.
3. Gözlemler
Adından da anlaşılacağı gibi, nicel veri toplamak için oldukça kolay ve karmaşık olmayan bir tekniktir.
Bu yaklaşımda, araştırmacılar belirli bir etkinlikte belirli bir zamanda ve belirli bir mekanda bulunan kişilerin sayısını veya belirli bir noktada etkinliğe katılan kişilerin sayısını saymak gibi yaklaşımlardan yararlanan yöntemsel gözlemlerle nicel veriler toplar.
Araştırmacılar, nicel verileri elde etmek için sıklıkla natüralist bir gözlem stratejisi kullanırlar; bu, “neden” ve “nasıl” hakkında değil, aynı zamanda “ne” hakkında nicel veriler elde etmek için mükemmel gözlem yetenekleri ve duyular gerektirir.
Hem nitel hem de nicel verilerin toplanması, natüralist gözlem yoluyla yapılır. Yapılandırılmış gözlem, çoğunlukla nitel bilgiden ziyade nicel bilgi toplamak için kullanılır.
- Yapılandırılmış gözlem: Doğalcı veya katılımcı gözlemin aksine, bu gözlem yöntemi, araştırmacının daha kapsamlı veya kontrollü bir bağlamda bir veya daha fazla belirli davranışın kapsamlı gözlemlerini yapmasını gerektirir. Yapılandırılmış bir gözlemde, araştırmacılar, her şeyi izlemek yerine dikkatlerini yalnızca birkaç önemli davranışa daraltırlar. Gördükleri davranışları sayılara dökmelerini sağlar. Gözlemler, gözlemcilerin bir karar vermesini gerektirdiğinde bazen “kodlama” olarak anılır. Bunu yapmak için, bir dizi hedef davranış kesin olarak tanımlanmalıdır.
4. Anketler
Anket yazılımıyla yapılan çevrimiçi anketler, hem nicel hem de nitel araştırma için çevrimiçi veri toplamak için gereklidir. Anketler, yanıt verenlerin eylemlerini ve güvenini doğrulayacak şekilde oluşturulur.
Nicel anketlerin çoğu, yanıtlayıcıların tutum ve davranışlarını ölçmeyi kolaylaştırdıkları için sıklıkla kontrol listeleri ve derecelendirme ölçeği öğeleri içerir.
Nicel pazar araştırması için çevrimiçi bilgi toplamak için iki önemli anket stili kullanılır.
- Web tabanlı: İnternet tabanlı veya çevrimiçi araştırma için bu en popüler ve güvenilir tekniklerden biridir. Web tabanlı bir ankete yanıt verirken, yanıtlayana anketin bağlantısını içeren bir e-posta gönderilir ve bu, tıklandığında onları anketi tamamlayabilecekleri güvenli bir çevrimiçi anket platformuna yönlendirir. Araştırmacılar, zaman ve para açısından daha verimli, daha hızlı ve daha geniş bir kitleye sahip oldukları için web tabanlı anketleri tercih ediyor. Bir masaüstü, dizüstü bilgisayar, tablet veya mobil cihaz kullanarak, katılımcılar anketi kendileri için uygun olduğunda doldurmakta özgürdür ve bu, web tabanlı bir anketin ana avantajıdır.
- Posta tabanlı: Anket, örneklem grubunun büyük bir bölümüne posta yoluyla gönderilir ve araştırmacının çeşitli hedef kitlelere ulaşmasını sağlar. Posta anketi genellikle, çevrimiçi veri toplamak için yapılan çalışmanın türü ve neden önceden ödenmiş bir geri dönüş hakkında izleyiciyi bilgilendiren bir kapak sayfası içeren bir paket içinde gelir. Posta, anketi bitirmek için teşvikler ve hatırlatıcılar dahil olmak üzere diğer nicel veri toplama tekniklerinden daha yüksek bir kayıp oranına sahip olsa bile, kayıp oranını önemli ölçüde düşürmeye yardımcı olur.
5. Dokümantasyon İncelemesi
Mevcut makaleleri analiz ettikten sonra, belge incelemesi veri toplamak için kullanılan bir tekniktir. Belgeler kontrol edilebilir ve geçmişten doğru verileri elde etmek için pratik bir kaynak olduğundan, verimli ve başarılı bir veri toplama yöntemidir.
Doküman incelemesi, tamamlayıcı araştırma verileri sunarak çalışmayı desteklemenin ve desteklemenin yanı sıra, nicel araştırma verilerini toplamak için yararlı tekniklerden biri haline geldi.
Tamamlayıcı nicel araştırma verilerinin toplanması amacıyla, üç ana belge kategorisi incelenmektedir.
- Kamuya açık belgeler: Bir kuruluşun resmi, devam eden kayıtları, bu belge incelemesinin bir parçası olarak ek inceleme için incelenir. Örneğin, yıllık raporlar, politika kılavuzları, öğrenci etkinlikleri, üniversite oyun etkinlikleri vb.
- Kişisel Kayıtlar: Bu tür bir belge analizi, kamuya açık kayıtların aksine insanların davranışları, davranışları, sağlıkları, fiziği vb. ile ilgili özel raporları inceler. Örneğin, öğrencilerin büyüklüğü ve ağırlığı, öğrencilerin okula gitmek için harcadıkları seyahat süresi vb.
- Fiziksel Kanıt: Fiziksel kanıt veya kayıtlar, bir kişinin veya kuruluşun geçmiş başarılarını para ve ölçeklenebilir büyüme açısından anlatır.
Nicel Örnekler
Bunun ne anlama geldiğini tam olarak kavramanıza yardımcı olacak birkaç nicel veri örneği:
- En yeni mobil uygulama 83 kişi tarafından indirildi.
- Geçen yıl teyzem 18 kilo verdi.
- X öğesinin maliyeti 1,000 ABD dolarıdır.
- Etkinliğe 500 kişi katıldı.
- Bu yıl on tatili var.
- Bir çeyrekte, telefonumu altı kez yükselttim.
- Geçen sene çocuğum 3 cm uzadı.
- Yeni bir ürünün eklenmesi, gelirde %30'luk bir artışa neden olacaktır.
- Amerikalıların %54'ü alışveriş merkezi yerine internetten alışveriş yapmayı tercih ettiklerini söyledi.
- 150 katılımcı, yeni ürün özelliğinin başarılı olmayacağını düşündüklerini söyledi.
Avantajlar
- Derinlemesine araştırma yapın: Nicel veriler istatistiksel olarak incelenebildiğinden, araştırmanın kapsamlı olması çok muhtemeldir.
- Minimum önyargı: Kişisel önyargının araştırmaya katkıda bulunduğu ve yanlış sonuçlara neden olduğu zamanlar vardır. Kişisel önyargı, nicel verilerin sayısal yönü ile çok azalır.
- Doğru sonuçlar: Sonuçlar doğası gereği nesnel olduğundan, oldukça doğruydu.
Dezavantajlar
- Kısıtlı bilgi: Nicel veriler tanımlayıcı olmadığından, araştırmacıların yalnızca topladıkları verilerden sonuç çıkarmaları zordur.
- Soru türüne bağlıdır: Nicel verileri toplamak için kullanılan soru türü, sonuçlardaki yanlılığı etkiler. Nicel verileri toplarken, araştırmacının araştırmanın amaç ve hedeflerini anlaması çok önemlidir.
Sonuç
Nicel veriler, yakınsak akıl yürütme değil, farklı düşünme ile ilgilidir. Sayısal ve sabit olgulara vurgu yaparak sayısal, mantık ve nesnel bakış açısıyla ilgilenir.
Analitik sonuçları çizelge ve grafiklerde gösterebilen tek veri türü olan nicel veri araştırması kapsamlıdır.
Veri analizi, eksik olması durumunda yalnızca çalışmanızın nesnelliğini ve gerçekliğini tehlikeye atmakla kalmayıp, aynı zamanda sonuçları kararsız hale getiren çok önemli bir adımdır. İyi veriler, doğru sonuçlar elde etmenize yardımcı olacaktır.
Bu nedenle, nicel verileri toplamak için kullandığınız teknikten bağımsız olarak, bilgilerin değerli ve faydalı bilgiler elde etmek için yeterince yüksek kalitede olduğundan emin olun.
Yorum bırak