Hiç daha hızlı ve daha verimli uygulamalar oluşturmak isteyip de standart programlama dillerinin gereksinimlerinizi karşılayamayacağını keşfettiniz mi?
İşte bu noktada Mojo Dili devreye giriyor.
Mojo, tarafından geliştirilen yeni bir programlama dilidir. Modüler, AI altyapısında uzmanlaşmış bir şirket.
Geliştiricilerin yapay zeka geliştirme de dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumları için daha hızlı ve daha sağlam uygulamalar oluşturmasını sağlamak için özel olarak tasarlanmıştır. Bu yazıda, ne olduğuna bakacağız Mojo nasıl çalıştığı ve neden bir sonraki projenizde kullanmanız gerektiğidir.
Mojo'nun Kökenleri
Mojo'nun yaratıcıları, Python'un kullanılabilirliği ile C'nin hızı ve verimliliğini birleştiren bir programlama diline ihtiyaç olduğunu fark ettiler.
Ayrıca, geliştiricilerin standart donanım tanımlama dillerini öğrenmek zorunda kalmadan yüksek performanslı uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyan bir dil geliştirdiler.
Sonuç olarak, C düzeyinde hız sağlarken Python ekosistemiyle tamamen uyumlu olması amaçlanan Mojo'yu yarattılar.
Modüler: Mojo Dilinin Arkasındaki Organizasyon
Peki, bu fütüristik dilin yaratıcıları kimler?
Modular, Google'da tanışan ve çok karmaşık ve parçalanmış altyapının yapay zekanın küresel etkisini sınırladığını fark eden Chris Lattner ve Tim Davis tarafından oluşturulan, dünya lideri bir yapay zeka altyapısı girişimidir.
Modular'ın amacı ve hedefi, insanlığı geliştirmek için AI altyapısını yeniden düşünmektir. Kültürleri ve ilkeleri, müşterilere, yüksek kaliteli üretim yazılımlarına ve anlamlı sonuçlar sunmaya değer verir.
Mojo'nun Hedefleri
Mojo, makine öğrenimi hızlandırıcıları için benzersiz bir programlama modeli sağlamak üzere tasarlanmıştır.
Modüler, Mojo'nun genel amaçlı programlamaya izin vermesi gerektiğini belirledi çünkü günümüzün CPU'larında tensörler ve diğer yapay zeka hızlandırıcılar bulunuyor. Ayrıca Python, makine öğrenimi ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanıldığından Modular, Python ekosistemine katılmayı seçti.
Python kullanımı, dilin tasarımını daha da kolaylaştırdı. Söz diziminin çoğu zaten belirlenmiş olduğundan, şirket bunun yerine derleme mekanizmasını oluşturmaya ve özel programlama yetenekleri sağlamaya odaklanabilirdi.
Dikkate Alınması Gereken Önemli Özellikler
Programlanabilirlik
Aşamalı Tipler
Mojo Dilinin aşamalı türler özelliği, geliştiricilerin tür ek açıklamalarını kullanmasına olanak tanır. verimliliği artırmak ve hata kontrolleri.
Geliştiriciler, derleme zamanında hataları tespit eden, hataları ortadan kaldıran ve daha kapsamlı tür bilgileri sağlayarak verimliliği artıran daha etkili kodlar tasarlayabilir.
Sıfır Maliyetli Soyutlamalar
Geliştiriciler, Mojo Dili tarafından sağlanan sıfır maliyetli soyutlamalar sayesinde verileri yapılara satır içi tahsis ederek depolamanın kontrolünü ele alabilir.
Ekstra bellek tahsisi gereksinimini ortadan kaldıran bu özellik, kod verimliliğini artırır ve standart kod miktarını azaltır.
Entegre Dil Otomatik Ayarı
Mojo Language'deki dile entegre otomatik ayarlama işlevi, geliştiricilerin hedef donanımdan yararlanmak için parametrelerin ideal değerlerini otomatik olarak belirlemesine olanak tanır.
Bu işlevsellik sayesinde, kodu her donanım kombinasyonu için manuel olarak ayarlamak zorunda kalmadan optimize etmek daha kolaydır.
Mojo Dili, yapay zeka geliştirme için esnek ve etkili bir araçtır çünkü aynı zamanda MLIR'nin (Çok Düzeyli Ara Temsil) tüm gücünü, paralel bir heterojen çalışma zamanı ve hızlı oluşturma süreleri sağlar.
parallelleştirme
Mojo, programcıların paralelleştirme için yapay zeka için vektörleri, iş parçacıklarını ve donanım birimlerini kullanmasına izin veren MLIR'den yararlanır. Mojo, Python'un tek iş parçacıklı yürütmesinin aksine birkaç çekirdek üzerinde paralel işlemeyi destekler.
Python'a göre 35,000x hızlanma ile Mojo, hız açısından diğer dilleri geride bırakıyor.
Birlikte çalışabilirlik
Tüm Python ekosistemiyle birlikte çalışabilirlik, Mojo'nun benzersiz avantajlarından biridir. Bu, Mojo'yu Numpy ve Matplotlib gibi isteğe bağlı kitaplıkların yanı sıra ısmarlama kodunuzla birleştirebileceğiniz anlamına gelir.
Örneğin, Python kitaplığı Matplotlib'i kullanarak Mojo kodunuzdaki verileri görselleştirebilirsiniz.
uzayabilirlik
Mojo ayrıca oldukça esnektir ve kullanıcıların modellere basitçe ön ve son işleme adımları eklemesine veya mevcut adımları yenileriyle değiştirmesine olanak tanır.
Geliştiriciler, modellerini ve Modüler yığını geliştirmek için çekirdek birleştirme, grafik yeniden yazma, şekil işlevleri ve diğer teknikleri kullanabilir.
Neden Python Yerine Onu Seçersiniz?
Python, esnekliği ve yüksek performanslı derlenmiş kitaplıkları nedeniyle popüler bir yapay zeka geliştirme dilidir. Ancak, C++ gibi dillerden önemli ölçüde daha yavaştır.
Bu nedenle, programcılar performans açısından kritik alanlarda Python kullanmaktan kaçınmak için Python sarmalayıcılarını daha hızlı dillerde kullanmayı öğrenirler.
Bu, modellerin Python'dan Python'un tüm yeteneklerini desteklemeyen ONNX veya meşale betiği gibi daha hızlı bir uygulamaya dönüştürülmesi gereken iki dil sorununa yol açar. Python'da ayrıca performans sorunları ve iyi bir paralel işleme eksikliği vardır.
Deneyimli programcılar bile, iki dil ikilemi nedeniyle performans sorunlarını incelemeyi, hata ayıklamayı ve ele almayı zor buluyor.
Dilin yapılandırılma biçiminden dolayı Python'un yapabileceklerine ilişkin temel kısıtlamalar da vardır. Temel bileşenleri kullanan algoritmaların gerçek dünyada uygulanması kolay görünse de, önemli ölçüde daha zordur ve daha hızlı bir dilin kullanılmasını gerektirir.
Nasıl Başlanır?
Başlamak için hemen Mojo Dilini Oyun Alanlarında kullanmaya başlayabilirsiniz. JupyterHub tabanlı Oyun Alanı, Mojo hala devam eden bir çalışma olmasına rağmen dersler ve kendi Mojo kodunuzu oluşturma fırsatı sunar.
Oyun Alanına erişmek için web sitelerinde erişim için kayıt olabilirsiniz.
Performans hedeflerine ulaşmak için Mojo, entegre önbelleğe alma, çoklu kullanım ve bulut dağıtım teknolojilerine sahip yeni nesil derleyici teknolojilerini kullanır.
Sistem programlamaya ek ilkel öğeler ekler ve zamanla bir Python üst kümesi olmayı arzular. Mojo ile kodlamaya başlamak için, Python'un yaptığı gibi terminalden bir Mojo programı çalıştırmak için Mojo derleyicisini kullanın.
Dil şu anda geliştirme aşamasındadır ve sistem programlama deneyimi olan geliştiricileri hedeflemektedir.
Sarmak
Mojo, bir Python üst kümesi olarak kabul edilir. Ve Python'un basitliğini C++ ve Rust performansıyla birleştirerek programlamada devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
Tam olarak yararlanabilir Python kitaplığı geliştiricilerin C, C++, Rust veya CUDA'ya ihtiyaç duymadan yüksek performanslı kitaplıklar oluşturmasına olanak tanır.
Autotuning ve derleme zamanı meta programlama özellikleri sayesinde taşınabilir kod üretimine olanak sağlar.
Hâlâ devam eden bir çalışma olmasına rağmen, müthiş bir programlama aracı olma ve programlama endüstrisini dönüştürme potansiyeline sahiptir. Bu nedenle, Modular'dan gelecek gelişmeler için bizi takip etmeye devam etmeliyiz!
Chris Santos
Temel ve orta düzeyde bilgiye sahip bir kişinin eğitimine bu yeni dilde başlayabileceğini düşünüyor musunuz? Yoksa önce Javascript veya Python gibi daha temel bir dil öğrenmeyi mi önerirsiniz?
İlke Candan Bengi
Merhaba Chris, geç yanıt için özür dilerim! Mojo ile başlamadan önce Python hakkında temel bir anlayışa/deneyime sahip olmanın yardımcı olabileceğine inanıyorum.