İçindekiler[Saklamak][Göstermek]
Bilgisayarların veya makinelerin geliştirilmesinden bu yana, çok çeşitli faaliyetleri yürütme kapasiteleri katlanarak arttı.
İnsanlar zaman içinde geniş çalışma alanları, artan hızları ve küçülen boyutları bakımından bilgisayar sistemlerinin gücünü artırmıştır. Yapay zeka, yirmi birinci yüzyılı önemli ölçüde değiştiren bir teknolojidir.
AI günlük hayatımızın bir parçasıdır, bu yüzden birçok AI ilkesini anlamamızın kritik olduğuna inanıyorum.
Yapay zeka (AI), algoritmalar tasarlayıp uygulayarak dinamik bir bilgi işlem ortamında insan zekası süreçlerini taklit etmenin temelidir.
Bilgisayarları insanlar gibi düşünecek ve davranacak şekilde eğitme girişimidir. Yapay zeka (AI), günümüz dünyasında giderek daha yaygın hale geliyor.
İnsan davranışını öğrenmek ve kopyalamak için programlanmış bilgisayarlarda insan zekasının yeniden üretilmesini ifade eder.
Bu bilgisayarlar, yetenekli hatalarından ders almak ve insanlar tarafından gerçekleştirilenlere benzer görevlerin yerine getirilmesi.
AI ilerledikçe, yaşam seviyemiz üzerinde önemli bir etkisi olacaktır.
Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka, robotların insan benzeri zeka seviyelerinde algılamasını, yorumlamasını, hareket etmesini ve öğrenmesini sağlamak için birlikte çalışan bir teknolojiler koleksiyonudur.
Bu yüzden herkesin farklı bir yapay zeka tanımı varmış gibi görünüyor: AI sadece tek bir şey değil. Yapay Zeka (AI), öğrenme, problem çözme ve örüntü tanıma dahil olmak üzere insan zekasıyla ilişkili bilişsel konulara odaklanan bir bilgisayar bilimi dalıdır.
Yapay zeka, bir bilgisayara, bilgisayar kontrollü bir robota veya yazılıma insan beyninin yaptığı gibi akıllıca düşünmesi talimatını verme yöntemidir.
AI, bilişsel süreçleri değerlendirerek üretilir ve insan beynini araştırmak desenler. Bu araştırma, akıllı yazılım ve sistemlerin geliştirilmesiyle sonuçlandı.
Yapay zeka sayesinde makineler önceki deneyimlerden öğrenebilir, yeni girdilere uyum sağlayabilir ve insan benzeri görevleri (AI) gerçekleştirebilir.
Derin öğrenme ve doğal dil işleme (NLP), günümüzde satranç oynayan bilgisayarlardan kendi kendini süren otomobillere kadar birçok AI örneğinde belirgin bir şekilde kullanılmaktadır. Yapay zeka (AI), bilgisayarların ve gadget'ların insan zekasına benzer görevler yapmasını sağlar.
Yapay Zekanın evrensel olarak kabul edilmiş bir tanımı yoktur. Yapay Zeka tanımları sayısız yönleri ve nitelikleri nedeniyle zaman içinde gelişmektedir.
Zayıf AI nedir?
Sınırlı yeteneklere sahip yapay zeka, zayıf AI veya dar AI olarak adlandırılır.
Zayıf AI, insan bilişsel yeteneklerinin tamamına ihtiyaç duymayan belirli problem çözme veya akıl yürütme görevleri için gelişmiş algoritmalar kullanıyor.
Siri ve Alexa gibi ses tabanlı kişisel asistanlar, sınırlı sayıda önceden tanımlanmış görev gerçekleştirdikleri için zayıf AI sistemleri olarak adlandırılabilir; bu, tipik olarak önceden programlanmış bir yanıta sahip oldukları anlamına gelir.
Zayıf AI, AI'nın sonuçları hakkında endişe duymaz; sadece akıllı davranışın bilgisayarlar tarafından karmaşık sorunları ve görevleri ele almak için temsil edilebileceğine ve kullanılabileceğine inanıyor.
Ancak, bir bilgisayarın akıllıca davranabilmesi, onun bir insanla aynı şekilde akıllı olduğu anlamına gelmez.
Güçlü yapay zeka nedir?
Güçlü AI, robotların insan bilincini insanlarla eşit düzeyde geliştirebileceğini iddia eden önerilen bir yapay zeka türüdür.
Güçlü AI, kendi akıllarına sahip olan ve insanların yardımı olmadan karmaşık görevleri düşünebilen ve tamamlayabilen bilgisayarları veya programları ifade eder.
Güçlü AI, bilgisayarların çeşitli durumlarda çalışmasına izin veren karmaşık bir algoritmadan oluşur ve güçlü AI tarafından desteklenen cihazlar, insan katılımına ihtiyaç duymadan kararlar alabilir.
İnsanlar gibi güçlü yapay zeka destekli bilgisayarlar, zorlu görevleri kendi başlarına tamamlayabilirler.
Temel olarak, gerekli işlevsel yapıya sahip bir bilgisayarın, insan zihniyle aynı şekilde gören, düşünen ve niyet eden bir zihne sahip olduğunu iddia eder.
Filmlerde gördüğümüz yapay zeka türüdür.
Yapay Zeka (AI) nasıl çalışır?
Bir yapay zeka sistemi oluşturmak, bir bilgisayardaki insan niteliklerini ve becerilerini tersine mühendislikle yapmayı ve ardından bizim yapabildiklerimizden daha iyi performans göstermek için bilgi işlem becerisinden yararlanmayı içeren titiz bir süreçtir.
Yapay Zekanın Nasıl Çalıştığını anlamak için, önce Yapay Zekanın sayısız alt alanını araştırmak ve bu alanların çeşitli endüstri endüstrilerine nasıl uygulanabileceğini anlamak gerekir.
- Makine Öğrenmesi (ML): Bir makineye önceki deneyimlere dayalı çıkarımlar ve sonuçlar çıkarmayı öğretme sürecidir. Kalıpları tanır ve insan deneyimine dayanmadan makul bir sonuca varmak için bu veri noktalarının anlamını çıkarmak için önceki verileri analiz eder. Verileri analiz ederek sonuç çıkarmaya yönelik bu otomasyon, firmalara zaman kazandırır ve daha iyi kararlar almalarına yardımcı olur.
- Derin Öğrenme: Bir makine öğrenimi yaklaşımıdır. Bir bilgisayara, sonucu kategorize etmek, sonuç çıkarmak ve tahmin etmek için girdileri katmanlar aracılığıyla nasıl analiz edeceğini öğretir.
- Nöral ağlar: İnsan sinir hücrelerine benzer şekilde çalışır. Bunlar, birden çok temel değişken arasındaki ilişkiyi yakalayan ve verileri insan beyninin yaptığı gibi yorumlayan bir algoritmalar topluluğudur.
- Doğal Dil İşleme (NLP): Bir dili okumak, anlamak ve yorumlamak için bir makine kullanma çalışmasıdır. Bir makine ne söylemeye çalıştığınızı anladığında, uygun şekilde tepki verir.
- Bilgisayar görüşü: Algoritmalar, bir resmi parçalara ayırarak ve nesnelerin çeşitli öğelerini inceleyerek anlamaya çalışır. Bu, makinenin sınıflandırmasına ve bir grup fotoğraftan öğrenmesine yardımcı olarak önceki gözlemlere dayalı olarak daha iyi çıktı kararları vermesine olanak tanır.
- Bilişsel hesaplama: Algoritmalar, metin/konuşma/görüntüler/nesneleri bir kişinin yaptığı gibi analiz ederek ve gerekli çıktıyı üretmeye çalışarak insan beynini kopyalamaya çalışır.
Yapay Zekanın farklı aşamaları nelerdir?
İnsan zekasını simüle etme yeteneğine dayanarak, yapay zeka üç aşamada sınıflandırılabilir.
- Yapay Dar Zeka(ANI)
- Yapay Genel Zeka (AGN)
- Yapay Süper Zeka (ASN)
Yapay Dar Zeka(ANI)
En temel ve sınırlı AI türü, yapay dar zeka (ANI) veya zayıf AI'dır.
Ancak, “zayıf” etiketine aldanmayın.
Sınırlı ve zayıf olarak tanımlanmasına rağmen, bu tür makine zekası, tam olarak oluşturulduğu amacı yerine getirmede oldukça etkilidir.
ANI, Facebook'un haber kaynağı olan IBM Watson'a, Amazon'un ürün önerilerine ve sürücüsüz araçlara güç sağlamak için kullanılıyor.
Dar AI, tekrarlayan işlerde üstündür. Bu tür AI için, konuşma tanıma, nesne tanımlama ve yüz tanıma tamamen ikinci niteliktedir.
Ancak, bu tür yapay zeka belirli sınırlar ve sınırlamalar içinde çalıştığı için etkisizdir.
Zayıf AI, büyük veri olarak bilinen bir fenomen olan gerçek zamanlı olarak çok büyük miktarda verideki kalıpları ve bağlantıları da algılayabilir.
Ayrıca, ANI, insanlığın şu anda erişebildiği tek AI türüdür ve bu nedenle, karşılaştığınız herhangi bir yapay zeka, zayıf bir AI olacaktır.
Bu, yapay zekanın şu anki tek aşaması. Çok özel ortamlarda insan performansını taklit edebilir ve hatta onlardan daha iyi performans gösterebilirler, ancak yalnızca sınırlı bir dizi karakteristikle yüksek kontrollü koşullarda.
Yapay Genel Zeka (AGI)
AGI hala araştırılmakta olan bir teoridir.
Dil işleme, görüntü işleme, hesaplamalı akıl yürütme gibi çeşitli disiplinlerde insan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip yapay zeka olarak tanımlanır.
Yapay genel zeka (AGI), bir AI aracısının insanlarla aynı şekilde öğrenme, gözlemleme, anlama ve işlev görme kapasitesini ifade eder.
Güçlü AI veya derin AI olarak da bilinen AGI, bir insanın yapabileceği her görevi yapabilir. Bir AGI sistemi geliştirmek hala çok uzakta.
Bir AGI sistemi, insan muhakemesini taklit etmek için binlerce Yapay Dar Zeka biriminin uyum içinde çalışmasını ve birbirleriyle etkileşime girmesini gerektirir.
Yapay zekanın insanlığı kontrol etme endişesi YGZ ile başlar.
The Terminator'dan T-800 gibi kendini bilen katil robotlar bir gün gerçekleşirse, bu derecede yapay zekaya sahip olacaklar.
Ve kesinlikle, güçlü yapay zeka geliştirmekten hala yıllar uzaktayız.
Bu tür bir yapay zeka, insanlar gibi düşünebildiği, anlayabildiği ve davranabildiği için, insanların doğal olarak kabul ettiği tüm bilişsel yeteneklere sahip olacaktır.
Bilim adamları, robotları nasıl duyarlı hale getireceklerini ve onlara insanların zeki olmasını sağlayan bilişsel güçler aşılayacaklarını bulmaya çalışıyorlar.
Bilim adamları başarılı olursa, yalnızca belirli işleri tamamlamadaki etkinliklerini artırabilen değil, aynı zamanda deneyim yoluyla kazanılan bilgileri uygulayabilen robotlarla çevrili olacağız.
Yapay Süper Zeka (ASI)
"Yapay süper zeka" (ASI) terimi, varsayımsal bir yapay zekayı ifade eder. ASI, süper AI olarak da bilinir ve ASI'yi ancak AGI'ye ulaştıktan sonra düşünebiliriz.
Süper AI, robotların zeka ve bilişsel yetenek açısından insanlardan daha iyi performans gösterdiği zamanı ifade eder.
ASI'nin kilidi açıldığında, bilgisayarlar gelişmiş tahmin gücüne sahip olacak ve insanların kavramak için imkansız bulabileceği şekillerde akıl yürütebilecekler.
ASI özellikli makineler, insanlığı her yönden geride bırakacak. Süper bir yapay zeka karşısında, karar verme ve problem çözme yeteneklerimiz sönük kalır.
Pek çok endüstri uzmanı, ASI'yi geliştirmenin uygulanabilirliği konusunda şüphelidir.
Önce ölümsüzlüğün kilidini açmadıkça, hiçbirimizin bu AI formuna tanık olmak için yaşayamayacağımız ihtimali var.
Bununla birlikte, Yapay Genel Zekayı başarırsak, AI sistemleri becerilerini hızla geliştirebilir ve insanların asla hayal bile edemeyeceği alemlere genişleyebilir.
AGI ve ASI arasındaki boşluk çok küçük olsa da (bazıları bir milisaniye kadar az olduğunu iddia ediyor, çünkü Yapay Zekanın bu kadar çabuk öğreneceği), AGI'ye ulaşmak için önümüzde uzanan uzun yolculuk, bunun çok uzaklarda yatan bir kavram gibi görünmesini sağlıyor. gelecek.
Yapay Zekanın amacı nedir?
Yapay zekanın amacı, insan yeteneklerini desteklemek ve geniş kapsamlı sonuçları olan karmaşık kararlar vermemize yardımcı olmaktır. Teknik açıdan çözüm budur.
Yapay Zeka, insanların zor iş gücü olmadan daha anlamlı hayatlar yaşamalarına yardımcı olmanın yanı sıra birbirine bağlı bireyler, işletmeler, devletler ve uluslardan oluşan karmaşık ağı tüm insanlığa fayda sağlayacak şekilde yönetme potansiyeline sahiptir.
Yapay Zekanın şu anki amacı, insan çabasını basitleştirmek ve daha iyi kararlar vermemize yardımcı olmaktır.
Yapay zeka aynı zamanda hayatlarımızı önemli ölçüde değiştirecek, şiddeti, eşitsizliği ve insan sefaletini silecek çığır açan ürünler ve hizmetler üretebilen bir yaratım olan “Son Buluşumuz” olarak da adlandırıldı.
Yapay Zeka nasıl kullanılır?
Etrafımızda yapay zeka yüzlerce farklı şekilde kullanılıyor. Dünyamızda devrim yarattı ve hayatımızı daha kolay ve daha heyecanlı hale getirdi. Farkında olabileceğiniz çok sayıda AI uygulamasından bazıları şunlardır:
- Ses tanıma - Talimatlara ihtiyacınız olduğunda, çoğu kişi Siri'den veya akıllı evleri Alexa'dan bir zamanlayıcı ayarlamasını istemeyi bilir. Bu bir tür yapay zeka teknolojisidir. Makine öğrenimi, Siri, Alexa ve diğer konuşma tanıma teknolojilerinin sizi ve tercihlerinizi öğrenmesine yardımcı olarak size daha iyi hizmet vermelerini sağlar. Bu teknolojiler, sorularınıza yanıt bulmak veya onlara verdiğiniz görevleri yerine getirmek için de yapay zekadan yararlanır.
- Chatbots – Birçok işletme, müşteri destek personelini desteklemek için yapay zeka kullanıyor. Chatbotlar, canlı bir kişinin zamanına ihtiyaç duymadan tüketicilerle iletişim kurabilir ve genel soruları yanıtlayabilir. Çeşitli tepkileri öğrenebilir ve bunlara uyum sağlayabilirler, farklı bir çıktı üretmelerine yardımcı olacak ek bilgiler edinebilirler vb. Belirli bir terimi duydukları için belirli bir tanımla cevap verebilirler. Müşteriler bu uzman sistemle kişisel düzeyde etkileşim kurabilir.
- Kendinden sürmeli arabalar – Kendi kendine giden otomobiller. Kendi kendini süren otomobillerde, otomobilin çevresini kavramasına ve uygun şekilde tepki vermesine yardımcı olmak için makine öğrenimi ve görüntü tanıma kullanılır. Yüz tanıma ve biyometrik teknoloji, sürücüsüz otomobillerin bireyleri tanımasına ve korumasına yardımcı olur. Bu araçlar trafik düzenlerini, tabelaları ve diğer faktörleri öğrenebilir ve bunlara uyum sağlayabilir.
- Akış hizmetleri – Talep üzerine video sağlayan hizmetler. En sevdiğiniz TV programını izlemek veya en sevdiğiniz müziği dinlemek için oturduğunuzda, ilgi çekici bulduğunuz ek fikirlerle karşılaşabilirsiniz. Yapay zeka iş başında! İlgi alanlarınızı öğrenir ve sahip olduğu tüm dizileri, filmleri ve müzikleri işlemek için algoritmalar kullanır ve size önerilerde bulunmak için trendleri arar.
- Online alışveriş – Algoritmalar, zevkleriniz hakkında daha fazla bilgi edinmek ve ne satın almak isteyeceğinizi tahmin etmek için çevrimiçi alışveriş sistemleri tarafından kullanılır. Daha sonra bu malları doğrudan önünüze yerleştirebilir ve hemen dikkatinizi çekmelerini sağlayabilirler. Amazon ve diğer şirketlerin algoritmaları, sürekli olarak siz ve ne satın alabileceğiniz hakkında daha fazla şey öğreniyor.
- Sağlık hizmeti – Yapay zeka, teşhis koymak, ilaç üretmek, hastaları izlemek ve daha pek çok şey için kullanılan yeni teknolojilerle sağlık teknolojisinde önemli bir rol oynuyor. Kullanıldıkça, teknoloji öğrenip gelişebilir, hasta veya tedavi hakkında daha fazla şey öğrenebilir ve zamanla daha iyiye ve gelişmeye uyum sağlayabilir.
Yapay Zeka'nın Geleceği
AI sistemleri zaten nasıl yaşadığımızı etkiliyor ve gelecek bizi nasıl etkileyeceği konusunda tamamen açık.
Yapay zeka destekli teknolojiler, zaman içinde yeni endüstrilere doğru genişlerken, neredeyse kesinlikle verimliliği ve üretkenliği artırmaya devam edecek.
Uzmanlar, AI ilerledikçe, bireylerin ve kuruluşların güvenliğini sağlamaya yardımcı olmak için gizlilik, güvenlik ve devam eden yazılım geliştirme hakkında daha fazla konuşma olacağını tahmin ediyor.
Birçok kişi robotların bir gün onların yerini alacağından korkarken, bazı endüstriler otomasyona oldukça dirençlidir.
BT personelinin yapay zekanın çalışması için yeni teknolojileri ve güvenlik süreçlerini öğrenmesi gerekecek.
Sağlık çalışanları ve öğretmenler, doğrudan hastalar ve çocuklarla yaptıkları iş benzersiz olduğu için robotlar tarafından değiştirilemez.
Bazı ticari faaliyetler otomatikleştirilebilir, ancak insan sezgisi, karar verme ve ağ oluşturma her zaman önemli olacaktır.
Yapay zeka, ev aletlerinden siber güvenliğe kadar çeşitli uygulamalarda kullanılmaktadır. Yapay zeka, çeşitli uygulamalarda etrafımızda bulunabilir.
Şu anda, yapay zeka, insanların başarmak için kullandığı şeyleri tamamlıyor. Düşük profilli işlerde insan katılımını azaltarak insanların daha önemli işlerde çalışmasına olanak tanır.
Bu, gelişmiş insan zekasına ve insani bir yaklaşıma ihtiyaç duyar. İşletmeler, web sitelerindeki deneyimlerinizi geliştirmek için çeşitli biçimlerde çok sayıda yapay zeka teknolojisi kullanır.
Yapay zeka destekli uygulamalar, birçok E-Ticaret işletmesinin kazançlarını artırmasına ve müşteri deneyimini iyileştirmesine yardımcı oldu.
Sonuç
Yapay zeka, etrafımızdaki çeşitli uygulamalarda bulunabilir.
Yapay Zeka için iş ihtiyacı da artıyor.
Her gün, günlük hayatımızda yapay zekanın çeşitli kullanımlarıyla karşılaşıyoruz. Bu son teknoloji gezegenimizin her yerinde bulunabilir.
Taksi hizmetlerinden teslimat hizmetlerine, internet pazarlama ve eğlence platformlarına kadar her iş stratejisi yapay zeka içerir.
Yorum bırak