Şu senaryoyu hayal edin: şirketiniz her şeyi mahvetme tehdidi oluşturan bir olay ortaya çıkana kadar iyi gidiyor. Siber saldırıdan sistem arızasına kadar her şey olabilir.
Ve zararı sınırlamak için hızlı bir şekilde yanıt vermelisiniz. Bununla birlikte, çağdaş olay yönetimi kahramanı olan olay otomasyonu gelir.
Olay otomasyonu oyunun kurallarını değiştiren bir stratejidir. Tespitten çözüme kadar tüm olay yönetimi sürecini otomatikleştirir. Ayrıca olayları gerçek zamanlı olarak tanımlayabilir, uygun paydaşları bilgilendirebilir ve hatta sorunu otomatik olarak çözmek için harekete geçebilir.
Bu, sorunları manuel olarak araştırmak ve çözmek için daha az zaman harcamak anlamına gelir. Ve kurumsal büyümeyi destekleyen stratejik görevler için daha fazla zamanınız olacak.
Olay yönetimi prosedürlerinizde devrim yapmak ve şirketinizin ortaya çıkan herhangi bir sorunu çözebileceğini garanti etmek istiyorsanız, gidilecek yol olay otomasyonudur.
Bu makalede, olay otomasyonuna, nasıl çalıştığına ve neden hızla her tür kuruluş için olmazsa olmaz bir araç haline geldiğine daha yakından bakacağız.
Olayları Tanımlama
Kemerinizi bağlayın - olaylar her biçimde ve boyutta gerçekleşir. Hazırlıklı değilseniz, kuruluşunuza zarar verebilirler. Olaylar, ağ arızalarından güvenlik ihlallerine kadar şirket faaliyetlerinizi kesintiye uğratan herhangi bir şey olabilir.
Bunlar bazı durumlardan kaynaklanabilir. Bir insan hatası, teknolojik başarısızlık ve siber saldırılar olabilir. Çeşitli olay türlerini bilmek, iyi olay yönetimi için kritik öneme sahiptir.
Geleneksel olay yönetimi yöntemleri, BT personelinin olaylara ortaya çıktıkça yanıt vermesiyle genellikle tepkiseldir. Bu, sorunu manuel olarak tespit etmek, paydaşlarla etkileşim kurmak ve sorunu çözmek anlamına gelebilir.
Bu yöntem yararlı olabilse de, zaman alıcı ve hataya açık da olabilir. Ayrıca, zaman içinde meydana gelen kazaların takibi zor olabilir. Ve tekrarlayan sorunlara yol açabilir.
İşletmeler sorun yönetimine daha proaktif bir yaklaşım benimsemelidir. Ve bu, olay otomasyonu kullanılarak kolayca yapılabilir. İşletmeler sorunları gerçek zamanlı olarak fark edebilir ve bunlara yanıt verebilir.
Ve genellikle tüketicileri etkilemeden çözülebilir. İşletmeler bunu sorunların etkisini azaltmak ve genel müşteri deneyimini iyileştirmek için kullanabilir.
Otomasyonun Önemi
Geleneksel olay yönetimi prosedürleri artık karmaşıklıkla başa çıkmak için yeterli değildir. Teknoloji ilerledikçe olaylar daha sık, çeşitli ve karmaşık hale geldi.
Artık daha hızlı ve daha verimli tepkiler gerektiriyor. Büyük ölçüde manuel müdahaleye dayanan geleneksel sistemler, sorunların hızına ayak uyduramaz. Firmaları maliyetli arıza sürelerine ve itibar zedelenmesine açık hale getirir.
Otomasyonun yardımcı olabileceği yer burasıdır. İşletmeler, olay yönetimi prosedürlerini otomatikleştirerek sorunlara daha hızlı ve verimli bir şekilde yanıt verebilir.
Etkilerini sınırlandırıyor ve genel müşteri deneyimini geliştiriyor. İşletmeler, olayları/vakaları gerçek zamanlı olarak fark etmek için otomasyonu kullanabilir. Bunları önem derecesine ve etkiye göre önceliklendirir ve hatta otomatik olarak çözer.
Günümüzün dijital ekonomisinde rekabet gücünü korumak isteyen kuruluşlar için otomasyon artık bir lüks değil, bir zorunluluktur.
Olay Otomasyonu Nasıl Çalışır?
Olay otomasyonu söz konusu olduğunda, onu dikkate değer kılan, arkasındaki teknolojidir. Olay otomasyonu, sorunları gerçek zamanlı olarak tanımak için yapay zeka ve analitiği kullanır. Olay otomasyonunun en önemli yönlerinden bazıları şunlardır:
Olay Algılama: Olayları olduğu gibi algılamak ilk adımdır. Bu, olağandışı davranışlar için kullanıcı etkinliğini, ağ trafiğini, sistem günlüklerini ve diğer veri kaynaklarını izlemeyi gerektirebilir.
Makine öğrenimi algoritmaları olası olaylara işaret eden davranış kalıplarını tanıyabilir. Ve bu algılama sürecini iyileştirebilecek önceki olaylardan öğrenir.
uyarı: Bir sorun oluştuğunda, olay otomasyonu BT'ye, güvenlik ekiplerine ve yöneticilere bildirimde bulunabilir. Uyarılar, olayın ciddiyetine ve önemine göre uyarlanabilir. Ayrıca konum, kapsam ve olası etki gibi olaya özel bilgiler içerebilir.
Cevabı: İşletmeler, sorun çözümünü otomatikleştirmek için olay otomasyonunu kullanabilir. Bu, etkilenen bilgisayarları ayırmayı, zararlı programları karantinaya almayı ve yedeklerden veri kurtarmayı içerebilir.
Olay otomasyonu, olay ilerlemesini de izleyebilir. Olayların hızlı ve verimli bir şekilde ele alınmasını sağlayabilir.
Olay Otomasyonu Örnekleri
Çeşitli sektörlerden şirketler olay otomasyonunu aktif olarak kullanıyor. Ve sorun yönetimi prosedürlerini düzene sokuyor ve müşteri memnuniyetini artırıyorlar.
Bazı örnekleri kontrol edelim. Bunlar olay otomasyonunu kullanan dört farklı firmadır:
Netflix ve Kaos Maymunu: Netflix karmaşık bir BT altyapısı üzerinden milyonlarca tüketiciye içerik sağlayan popüler bir akış hizmetidir. adlı bir araç yarattı. Kaos Maymunu sistemlerinin beklenmedik olayların üstesinden gelebilecek kadar sağlam olduğunu garanti etmek için. Peki, nasıl çalışır?
Chaos Monkey, bir üretim ortamında örnekleri rastgele sonlandırarak sistem hatalarını taklit eder. Bu şekilde, Netflix mühendisleri sorunları tüketicileri etkilemeden önce bulup çözebiliyor.
Netflix, sorun yönetimini otomatikleştirmek için Chaos Monkey dahil çeşitli çözümler kullanır. Arıza süresinin azaltılmasına ve müşteri memnuniyetinin artırılmasına önemli bir katkı sağlamıştır.
Adobe ve ServiceNow: kerpiç yaratıcı araçların, dijital pazarlama çözümlerinin ve belge yönetim sistemlerinin geliştirilmesinde dünya lideridir.
Kullanır ServiceNow sorun yönetimi operasyonlarını yönetmek için platform. ServiceNow, olay yönetimi gibi BT hizmet yönetimi operasyonları için bulut tabanlı bir platformdur.
Adobe, olay algılamayı, önceliklendirmeyi ve müdahaleyi otomatikleştirmek için ServiceNow'u kullanabilir. Platform, önceki verilere dayanarak durumları analiz eder ve en iyi eylem planını önerir. Bu, Adobe'nin olaylara anında yanıt vermesini ve tüketiciler üzerindeki etkiyi en aza indirmesini sağlar.
Microsoft ve Azure İzleyici: Microsoft kuruluşlar ve kişiler için bir yazılım, hizmet ve çözüm sağlayıcısıdır. Microsoft Azure Monitörü Azure bulut bilgi işlem platformunu izlemek için kullanılır.
Azure Monitor, telemetri verilerini toplayan ve analiz eden Azure kaynakları için bulut tabanlı bir izleme çözümüdür.
Azure İzleyici, Azure kaynaklarını gerçek zamanlı olarak tarar. Ve sorunları felakete dönüşmeden önce keşfeder. Platform, telemetri verilerindeki eğilimleri algılamak ve olası sorunları Microsoft geliştiricilerine bildirmek için makine öğrenimini kullanır.
Microsoft, sorun algılamayı ve yanıtlamayı otomatikleştirerek kesinti süresini azaltabilir ve Azure platformunun kararlılığını artırabilir.
4- Uber ve PagerDuty: Uber, 600'den fazla şehirde faaliyet gösteren araç paylaşım hizmetlerinde dünya lideridir. Uber sorun yönetimi operasyonlarını yönetmek için PagerDuty'yi kullanır. PagerDuty bulutta sorun algılamayı, müdahaleyi ve çözümü otomatikleştiren bir olay yönetimi yazılımıdır.
Gerçek zamanlı sorun yönetimini etkinleştirmek için PagerDuty, Uber'in izleme ve uyarı yetenekleriyle arayüz oluşturur. Bir olay keşfedildiğinde, PagerDuty uygun çağrı ekibini uyarır ve onlara sorunu çözmeleri için ihtiyaç duydukları bilgileri verir. Uber, sorun yönetimini otomatikleştirerek arıza süresini azaltabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir.
Olay otomasyonu, her büyüklükteki işletmeye yardımcı olabilecek güçlü bir araçtır. Netflix, Adobe, Microsoft ve Uber gibi şirketler, olay tespitini, önceliklendirmeyi ve müdahaleyi otomatikleştirerek tüketicileri üzerinde zararlı bir etkiye sahip olmadan önce sorunları hızlı bir şekilde tespit edip ele alabiliyor.
Olay otomasyonu, rekabette önde olmanıza yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Ayrıca, ister küçük bir startup, ister büyük bir şirket olun, tüketicilerinize daha iyi bir deneyim sunabilirsiniz.
Doğru Olay Otomasyon Çözümünü Seçme
İstenen faydaları elde etmek için doğru olay otomasyonu çözümünü seçmek çok önemlidir. Bir olay otomasyon sistemi seçerken, işletmeler aşağıdakiler gibi birkaç değişkeni dikkate almalıdır:
Entegrasyon: Kapsamlı bir olay yönetimi perspektifi sunmak için çözümün mevcut sistemlere ve araçlara uyarlanabilmesi gerekir.
Özelleştirme: Çözüm, belirli şirket gereksinimlerine ve olay yönetimi prosedürlerine göre ayarlanabilir olmalıdır.
Ölçeklenebilirlik: Çözüm, yüksek olay hacimlerini yönetebilmeli ve işle birlikte genişleyebilmelidir.
Güvenlik: Hassas verileri ve sistemleri korumak için çözüm, güçlü güvenlik önlemleri içermelidir.
Bugün piyasada bulunan bazı popüler olay otomasyon çözümleri şunları içerir: PagerDuty, Splunk, ve veri köpeği. İşletmeler, ihtiyaçlarına en uygun çözümü seçmek için ihtiyaçlarını ve bütçelerini göz önünde bulundurmalıdır.
Olası Zorluklar
Teknolojinin etkili ve güncel kalmasını sağlamak için sürekli bakım ve yükseltme gerekliliği olası zorluklardan biridir. İşletmeler, olay otomasyonunu dağıtırken bununla karşılaşabilir.
Yeni tehditler ve güvenlik açıkları geliştiğinde, olay otomasyon sistemleri, kaynakların ve uzmanlığın eklenmesini gerektirebilecek bu değişiklikleri karşılamak için gelişmelidir.
Kuruluşlar ayrıca olay otomasyon sistemlerinin, zaman içinde değişiklik ve düzenleme gerektirebilecek geçerli mevzuat ve standartlara uygun olduğunu doğrulamalıdır.
Yorum bırak