İçindekiler[Saklamak][Göstermek]
Robotlar, günümüz toplumunda giderek daha fazla temel unsur haline geliyor. İnsanlar için çok zor veya çok tehlikeli görevleri yerine getiren üretim tesislerinde ve hastanelerde bulunabilirler.
Ve basit makineler gibi görünseler de, robotlar aslında oldukça karmaşıktır ve her geçen gün daha da karmaşık hale gelmektedir.
Bu karmaşıklığın önemli bir parçası, yapay zeka (Al).
AI, robotların çevreleriyle etkileşime girmesine ve verilere dayalı kararlar almasına olanak tanır. Bu onlara birçok uygulama için gerekli olan bir özerklik düzeyi verir.
Örneğin, hastane robotlar koridorlarda gezinmek ve insan müdahalesi olmadan engellerden kaçınmak gerekir. Fabrika robotlarının kusurlu ürünleri tespit edebilmesi ve uygun eylemi yapabilmesi gerekir.
AI Algoritma Türleri
Birçok AI algoritması türü vardır.
1. Kural Tabanlı Algoritmalar
Bunlar en yaygın fabrika robotlarıdır. kural tabanlı algoritmalar, robotların kullandığı önceden tanımlanmış bir dizi kurala dayanır. Takip edebilir. Basit görevler için iyi çalışırlar ancak görevin karmaşıklığı arttıkça programlanmaları daha da zorlaşır.
Örneğin, bir trafik ışığı kural tabanlı bir algoritma olacaktır.
Bu örnekte, yolda araba yoksa ışık yeşil, varsa kırmızı olacaktır. Yolda bir araba varsa, ışık sarı olur.
2. Yeni Nesil Yapay Zeka Algoritmaları
Öte yandan, yeni nesil AI algoritmaları biraz daha karmaşıktır. kullanırlar sinir ağı, insan beynini taklit eden bir tür AI algoritması. Ağdaki her bir düğüme nöron denir.
Nöronlar arasındaki bağlantılar bir katman oluşturur. Katman sayısı, modelin karmaşıklığını belirler.
En karmaşık modeller, daha önce hiç görülmemiş durumları öğrenebilir ve bunlara uyum sağlayabilir. İlk katman, ortamdan bilgi kabul eden girdi katmanıdır. Bir sonraki katman, verilerin işlendiği gizli katmandır.
Son katman, çevreyle sonuçlanan çıktı katmanıdır.
3. Pekiştirmeli Öğrenme
Takviye öğrenimi Algoritmalar pekiştirme adı verilen bir fikre dayanır. Pekiştirme, bir eylem veya davranışın ödüllendirilmesi veya cezalandırılmasıdır.
Bu tür bir algoritmada, bilgisayar sistemi doğru olanı yaptığı için ödüllendirilir. Daha sonra bu ödülü gelecekte daha iyi kararlar almak için kullanır.
Bu tür yapay zeka en çok, bilgisayar sisteminin doğru kararları verdiği için ödüllendirildiği otonom araçlarda kullanılır. Örneğin, bilgisayar sistemi başka herhangi bir arabaya veya yayaya çarpmadığı için ödüllendirilebilir.
Robotikte Yapay Zeka Uygulamaları
1. Endüstriyel Otomasyon
Endüstriyel otomasyon, bir fabrikada görevleri gerçekleştirmek için robotların kullanılmasıdır. Robotlar kaynak, montaj ve paketleme görevlerini otomatikleştirmek için kullanılır.
Aynı görevleri tekrar tekrar yapmak üzere programlanabilirler, bu da onları tekrarlayan görevler için ideal kılar.
Örneğin, bir robot belirli bir ürünü tekrar tekrar monte etmek üzere programlanabilir.
İmalat endüstrisi, robotların en büyük kullanıcılarından biridir. Üretim robotlarının büyümesi son birkaç yılda çarpıcı bir şekilde olmuştur.
İmalat robotlarının en yaygın kullanımı ürünlerin montajındadır. Robotlar, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli görevleri gerçekleştirebilir:
- Kaynak
- Paketleme
- Montaj
- Boyutlu muayene
2. Sağlık Hizmeti
AI ayrıca sağlık hizmetlerinde karar vermek için kullanılıyor. Örneğin, FDA, bir hastanın yaşamsal belirtilerini izlemek ve verilere dayanarak önerilerde bulunmak için yeni bir cihazı onayladı.
FDA şu anda savaş alanı kullanımı için AI geliştirmek için ABD Savunma Bakanlığı ile birlikte çalışıyor.
3. Perakende
Perakende, yapay zekanın kullanıldığı başka bir alandır. Perakendeciler, fiyatlandırmaya, ürün yerleştirmeye ve promosyonlara karar vermek için AI kullanıyor. Örneğin Amazon, müşterilere satın alma geçmişlerine göre ürünler önermek için yapay zeka kullanır.
4. Otonom Araçlar
Otonom araçlar, yapay zekanın en umut verici uygulamalarından biridir. Otonom araçlar kendi kendilerine gidebilir bir insan sürücüye ihtiyaç duymadan. Çevrelerinde gezinmek için sensörler ve kameralar kullanırlar. Google'ın sürücüsüz otomobili en bilinenlerden biridir. özerk araçlar.
5. Servis Robotları
Hizmet robotları insanlara hizmet sağlamak için kullanılır. Hastaneler, okullar ve evler dahil olmak üzere birçok farklı ortamda kullanılabilirler. Genellikle hastaları kaldırmak veya ağır nesneleri taşımak gibi insanlar için zor görevlere yardımcı olmak için kullanılırlar.
Servis robotları hastanelerde giderek daha yaygın hale geliyor. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli görevlerde hemşirelere ve doktorlara yardımcı olmak için kullanılırlar:
- Taşıma malzemeleri
- Ameliyata yardımcı olmak
- Hastaları izleme
Robotlar ve Yapay Zeka Arasındaki İlişki Nedir?
Cevabı hemen biliyoruz. Bilgisayarla görme, aşağıdakiler tarafından sağlanır: Yapay Zeka (AI) robotların yollarını bulmaları, algılamaları ve yanıt vermeleri için. Aynı şey, insan-robot iletişimi için önemli olan doğal dil işleme (NLP) için de geçerlidir. Bugün robotik, AI olmadan imkansız olurdu.
Yıllar geçtikçe robotik alanı, navigasyon ve nesne tanıma gibi daha karmaşık görevleri içerecek şekilde genişledi. Yapay zeka, bu ilerlemeleri mümkün kılmak için çok önemliydi.
Günümüzde yapay zeka ve robotik, daha da gelişmiş makineler oluşturmak için birlikte çalışıyor. Örneğin, yapay zeka ve robot teknolojisinin entegrasyonu olmadan, otonom araçların mümkün olmayacağını asla düşünmedik.
Gelecekte, yapay zekanın sürekli entegrasyonu sayesinde robotikte daha da şaşırtıcı gelişmeler bekleyebiliriz.
Bottom Line
AI, robotik endüstrisini bazıları iyi, bazıları kötü olmak üzere birçok yönden değiştiriyor.
Bu teknolojinin önümüzdeki yıllarda nasıl geliştiğini görmek ilginç olacak. Şimdiye kadar, büyük bir vaat gösterdi.
Yorum bırak