İçindekiler[Saklamak][Göstermek]
Devam eden salgın, uzaktan çalışmayı ve onu destekleyen araçları daha önce hiç olmadığı kadar artırdı. Örneğin, yakınlaştırmanın değeri iki katından fazla arttı.
Bununla birlikte, teknolojik gelişmeler, veri analistlerinin ve veri bilimcilerinin gerçek zamanlı olarak işbirliği yapmalarını sağlamada o kadar hızlı olmamıştır.
Massachusetts merkezli bir girişim olan Einblick, bunu değiştirmeyi umuyor.
Einblick, kullanıcıların kendi bilgilerini analiz etmelerini sağlayan etkileşimli bir analitik beyaz tahtadır. görsel olarak veri, modeller oluşturun ve grup olarak veriye dayalı seçimler yapın.
Etkileşimli veri analitiği, analitik sürecini hızlandırmak ve kullanıcıların İş Zekası teknolojisinin analitik özelliklerinden yararlanmalarına olanak sağlamak için dağıtılmış veritabanı sistemleri ve işleme becerilerinin bir karışımını kullanan gerçek zamanlı bir analitik uzantısıdır.
MIT ve Brown Üniversitesi'nde altı yıllık bir çalışmaya dayanan teknolojisi, kullanıcıların uzak iletişimle ilgili zorlukların üstesinden gelmelerine yardımcı olur.
Hadi derinlemesine inceleyelim!
Nedir içgörü?
Einblick, ekiplerin geçmişi hızla incelemesine, geleceği öngörmesine ve işletmeleri için veriye dayalı en iyi kararları almasına olanak tanıyan bir beyaz tahta üzerine kurulmuş etkileşimli bir analitik aracıdır.
Veri saflaştırma ve dönüştürmeden model oluşturma ve durum analizine kadar analitik işlemler için kapsamlı bir araç ve teknoloji paketi içeren tek bir çözüm sunar.
Basit kullanıcı arayüzü, son teknoloji otomatik makine öğrenimi ve benzersiz veri madenciliği yetenekleri sayesinde, kullanıcılar karmaşık analizler yapmak için teknik bir geçmişe ihtiyaç duymazlar.
Zaman alıcı ve zor işlemleri otomatikleştirerek herkesin verilerini gözden geçirmesine ve faydalı bilgiler edinmesine olanak tanır.
Nasıl Çalışır?
Einblick'in iki temel mantıksal bileşeni vardır:
- Einblick Uygulaması
- Einblick Konteyneri
Einblick Uygulaması
Bir Kubernetes kümesi, Einblick kapsayıcılarını barındırır. Güvenli kullanıcı kimlik doğrulama sistemi, her kullanıcı isteğinin kimliğini doğrular.
The yük dengeleyici bir kullanıcı ona bağlandığında bir uygulamayı bir kapsayıcıya tahsis eder. Kapsayıcılar, merkezi bir MongoDB veritabanı tarafından senkronize tutulan özdeş kopyalardır.
Bir kullanıcı kendi çalışma alanını değiştirdiğinde, MongoDB yeni bilgileri günceller ve tüm replikalara yayarak gerçek zamanlı işbirliğini mümkün kılar.
Çalışma alanı durumu ve hesaplama birbirinden ayrıldığından, eşzamanlı kullanıcılar aynı çalışma alanında farklı kapsayıcılarda çalışan görevleri yürütürken, senkronizasyon ve paralellik sağlar.
Einblick Konteyneri
Einblick kapsayıcılarında iş yükleri yürütülür. Einblick'in aşamalı hesaplama motoru Davos, veri akışları arasında çalışır ve uygulamanın etkileşimli hızına olanak tanır.
Bir kullanıcı bir kapsayıcıya atandığında, her iş, seçilen veri kaynağından veri çekmeye başlayan Davos'a gönderilir.
Mümkün olduğunda, örnek koşulları temel alınan veri kaynağına doğru itecektir.
Aksi takdirde, verileri tarayacak ve veri kaynağı üzerinden bir rezervuar numunesi hesaplayacaktır. Her operatör veri akışları üzerinde çalışır ve tüketiciler, bir operatör bir toplu iş üzerinde her yürüttüğünde görev çıktılarının güncel kopyalarını alır.
İş yükü sonucu belirlendiğinde, Montana iş yükü sonucunun yeni kopyalarını hemen alır.
Montana, Einblick'in uygulama/çalışma alanı bilgilerini tutmaktan, çalışma alanını kullanıcılar arasında senkronize etmek için işbirliğini sağlamaktan (MongoDB) ve görev sonuçlarını onun ön ucu olan Laax'a iletmekten sorumlu ara katman katmanıdır.
Son olarak, Laax, Davos sonuçlarını kullanıcının tarayıcısında görüntüleyen Javascript kodudur.
Einblick Analytics nedir?
Einblick, ekiplerin çeşitli karar verme ve stratejik planlama süreçlerine hizmet etmek için gelişmiş veri analitiği uygulamalarını sağlar:
Tanımlayıcı Analitik
Veriler geçmişte neler olduğunu öğrenmek için kullanılabilir. Bu çalışma biçimi için geleneksel BI araçları (grafikler, gösterge tabloları ve etkileşimli analizler) yaygın olarak kullanılır.
Ancak, analistlerin yüksek boyutlu veri kümelerinde gezinmesine yardımcı olmak için makine öğrenimini kullanan yeni nesil BI araçları (Sisu gibi) var.
Bu yeni araçlar, temel sürücüleri vurgular, eğilimleri bulur ve hatta çizelgeler önerir. Veri görselleştirmeleri oluşturmak için son derece dinamik bir arabirim sağlamanın yanı sıra kalıpları ve önemli sürücüleri otomatik olarak ortaya çıkarabilirler.
Ancak, KPI'ları gerçek zamanlı olarak ölçmek istiyorsanız, Einblick gibi verileri otomatik olarak güncelleyen ve uyarılar gönderen bir izleme sistemine ihtiyacınız olacaktır.
Akıllı Analytics
Tahmin modelleri oluşturmak için verileri kullanın. Tahmin ve kayıp modelleri bu alanda popüler örneklerdir.
Ancak teknik bilgisi olmayan kişilerin model oluşturmasına izin veren (autoML) araçlar zaten yok mu?
Bu tür araçlar var - KNIME, Rapid Miner ve Alteryx'i düşünün - ancak birçoğu iş akışı motorlarını kopyalayarak çalışır: veriler gelir, bazı işlemleri gerçekleştirirsiniz ve çıktı başka bir operatöre verilir.
İş akışı benzeri bir kullanıcı arayüzünün mükemmel olup olmadığını sorgulayabilirsiniz. Erken yinelemeleri denedikten sonra, kullanıcı arayüzlerinin teknik olmayan kişiler için daha iyi bir eşleşme olduğuna inanıyorum.
Einblick, kullanıcıların tahmin modelleri oluşturmasına ve paylaşmasına, ayrıca çok sayıda veri setini birleştirmesine ve değiştirmesine olanak tanır.
Daha da önemlisi, kullanıcılar görselleştirmeleri, modelleri ve veri analizini karıştırmalarına olanak tanıyan çekici bir arabirim kullanarak aşamalı olarak modeller ve veri uygulamaları geliştirir.
Normatif Analitik
Einblick'i kullanarak verileri kullanarak durum, senaryo veya simülasyon oluşturabilirsiniz.
Ayrıca, senaryolar oluşturup analiz etmenin yanı sıra önemli değişkenlerin ve tahmin edicilerin önemini anlamanıza da yardımcı olabilir. Monte Carlo simülasyonu gibi gelişmiş araçlar kısa süre içinde eklenecektir.
Platformu kimler kullanabilir?
Sektörünüz, işiniz veya işleviniz ne olursa olsun, hızlı bir şekilde veriye dayalı seçimler yapmanıza yardımcı olabilir. Bunlardan bazıları aşağıda listelenmiştir:
1. İmalat
- Ürün talep tahmini.
- Öngörücü bakım.
- üretim hattı personelini optimize edin.
2. Sigorta ve Bankacılık
- Mevcut olaylara yanıt verebilmek için modeller hızlı bir şekilde güncellenmelidir.
- Müşteri gereksinimlerine göre pazarlama stratejisi oluşturun.
- Müşteri kazanımını iyileştirin.
3. Enerji sektörü
- Tesisin çevresel etkisini araştırın.
- Dağıtım ağı anormalliklerini tanımlayın.
- Üretim ve çıkarma tesislerinin verimini takip edin.
4. Devlet sektörü
- Gelecekteki politikaların etkisini hesaplayın.
- Programın etkisi ölçülmelidir.
- Veriye dayalı kararlar verin.
5. Sağlık sektörü
- Kriz senaryolarında, tahmini nüfus.
- Risk yönetimini geliştirin.
- Kabul riski modellerini hızla prototipleyin.
6. Perakende sektörü
- Pazarlama kampanyalarını iyileştirin.
- Covid-19'u kullanarak işgücü seviyelerini optimize edin.
- Değişen piyasa koşullarında talebi tahmin edin.
Ana Özellikler
- Veri Goruntuleme Çerçeveler – Verileri düzenlemek ve aynı ekranda çeşitli veri kümeleriyle etkileşim kurmak için Python veri çerçevelerinin tam potansiyelini kullanın.
- Serbest Biçimli Bir Kanvas Üzerinde, Visual Analytics – Sınırsız serbest biçimli bir tuval üzerinde yükleme, temizleme, dönüştürme, görüntüleme ve modelleme arasındaki hızlı yinelemeler desteklenir.
- Etkileşimli Makine Öğrenimi – Model özellikleri üzerinde kontrolü sürdürürken Einblick'in ödüllü etkileşimli AutoML aracını kullanarak ML modelleri oluşturun.
- Optimizasyon – Şirketiniz için önemli olan sonuçları optimize edin ve çeşitli alternatif eylemlerle gelen ödünleri kavrayın.
- İşbirliği – Aynı odadaki meslektaşlarla yüz yüze ve uzaktan işbirliğine izin verir. Masaüstü tarayıcıların yanı sıra kalem ve dokunmatik arayüzler için oluşturulmuştur.
- Kolay Bulut Dağıtımı – Genel veya özel bulutta kolayca konuşlandırılabilir ve mevcut depolama ve veritabanı sistemlerinizle bütünleşir.
- Esneklik – Kendi Python işlevlerinizi yeni görsel operatörler olarak entegre edin ve bunları tüm ekibiniz veya kurumunuz için kullanılabilir hale getirin.
- İstatistiksel Güvenlik Ağları – İstatistik yardımcısı, verileriniz için uygun istatistiksel testi seçme sürecini basitleştirir.
Einblick'e Başlarken
1. Oturum aç
Einblick'i başlattığınızda, sizden bir oturum açma ekranı istenir.
2. Ana Menü
Giriş yaptıktan sonra Ana Menüye yönlendirileceksiniz.
Yukarıda vurgulanan kısımlar aşağıda daha ayrıntılı olarak tartışılmaktadır.
Yeni Düğme Ekle
Yeni öğeler eklemek için birincil yöntem, Yeni Ekle buton. Üzerine tıkladığınızda, aşağıdaki şekilde görüldüğü gibi ekleyebileceğiniz şeyleri detaylandıran bir seçenekler menüsü açılır.
Öğe Sekmeleri
Çeşitli eşya sekmelerine tıklayarak Einblick'te erişilebilen çok sayıda eşya türüne erişebilirsiniz.
Örneğin, çalışma alanları sekmesini ziyaret etmek, erişiminiz olan tüm çalışma alanlarını görüntüler. Lütfen erişiminiz olmayan ürünlerin burada görüntülenmeyeceğini unutmayın.
Bu içerir:
- Son
- dosyalar
- Veri
- Operatörler
- Kullanıcılar
Aşağıda açıklanan arama çubuğu, görüntülenen nesneleri filtrelemek için kullanılabilir.
Arama çubuğu
Arama çubuğu, son kullanılan öğeleri, son sorguları ve üzerine tıkladığınızda şu anda görünen etiketleri (aşağıda ayrıntılı olarak açıklanmıştır) gösterecek şekilde genişletilir.
Arama sonuçlarında, eşleşen ada veya etikete sahip herhangi bir öğe görünecektir.
Ana Menü Öğeleri
Ana menüde, etkileşimde bulunabileceğiniz her nesne bir kutuyu temsil eder. Bunları diğer öğelerle ilişkilendirmek istiyorsanız, ana menüde başka bir yere taşıyabilirsiniz.
Öğeler, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi üç nokta menüsü kullanılarak erişilebilen seçeneklerle de bağlanabilir.
3. Veri Kümesini Yükle
Çeşitli veri arayüzlerini destekler ve verilerinize nerede olursa olsun erişmenize olanak tanır. Başlamak için en basit yöntem bir CSV dosyasıdır, ancak Başlat'ı aşağıdakileri tıklayarak da inceleyebilirsiniz:
- Yeni Ekle
- Veri Setleri
- CSV dosyası yükle
- Hızlı yükleme
CSV dosyanız veri kümeleri Sisteme gönderildikten sonra ana menünün alanı.
4. Yeni bir çalışma alanı oluşturun
Verilerinizi analiz etmeye başlamak için önce bir çalışma alanı oluşturmalı ve onu veri kümenize bağlamalısınız. Her çalışma alanıyla isteğe bağlı sayıda veri kümesi eşleştirilebilir.
Tıkla yeni ekle ve ardından yeni bir çalışma alanı oluşturmak için çalışma alanı.
Çalışma alanları sekmesinde, yeni bir çalışma alanı eklenecek ve sağdaki bir panel, çalışma alanıyla ilgili bilgileri sağlayacaktır.
Veri kümeleri sekmesinden bir veri kümesi simgesini ona bağlamak için çalışma alanı panelinin veri kümeleri alanına sürükleyin.
Çalışma alanına erişmek için simgesindeki ok simgesini veya panelinin üst kısmındaki aç düğmesini tıklayın. Veri kümesini daha sonra çalışma alanına da ekleyebilirsiniz.
5. Son olarak, çalışma alanını kullanın
Çalışma alanı, veri madenciliği ve tahmine dayalı modelleme etkinliklerinin yanı sıra keşif için verileri grafiksel olarak düzenleyebileceğiniz etkileşimli bir tuvaldir.
Fiyatlandırma
Siteyi, tamamen ücretsiz olan ve birçok özelliği olan Temel planı ile kullanmaya başlayabilirsiniz. Ayrıca aşağıda ayrıntıları verilen iki premium plan sunar:
- Profesyonel: 45$/kullanıcı/ay (yıllık faturalandırılır).
- Kurumsal: Özel fiyatlandırma için Einblick ekibiyle iletişime geçin.
Artılar
- Analitik işbirliğini geliştirin.
- İyileştirilmiş modeller ve daha hızlı içgörüler
- Vatandaş veri bilimi güçlendirildi.
Eksiler
- Bazı insanlar işyerini çekici bulmayabilir.
Sonuç
Özetlemek gerekirse, kuralcı analitiği demokratikleştirmek, bireylerin verilerle nasıl etkileşime girdiği konusunda temel bir değişimi gerektirir.
Einblick, iş akışı merkezli AI araçları ile görselleştirme merkezli BI araçlarının en büyük özelliklerini birleştiren ilk görsel veri işleme platformudur.
Aşağıdan yukarıya, uzaktan veya yüz yüze işbirliğini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır ve ekiplerin veriye dayalı kararlar almasına olanak tanır.
Deneyin ve düşüncelerinizi bizimle paylaşın.
işaret
Güzel yazı, Jay. Einblick'i bulmaya çalışırken bununla karşılaştım.