İçindekiler[Saklamak][Göstermek]
Hesaplamalı fotoğrafçılık, son yıllarda birçok gelişme görmüş bir alandır.
Görüntülerle yapılabileceklerin potansiyeli, daha iyi görüntü işleme algoritmalarından daha karmaşık kamera donanımına kadar katlanarak arttı.
Ama bir uç noktaya ulaştık mı?
Fotoğraflarla mümkün olanın sınırlarını zorlamak için yapılabilecek başka bir şey var mı?
Hesaplamalı fotoğrafçılıktaki en son gelişmelerden bazılarına bakalım ve geleceğin bizi nereye götürebileceğini görelim.
Hesaplamalı Fotoğrafçılık Aslında Nedir?
Neyin mümkün olduğuna girmeden önce, hesaplamalı fotoğrafçılığı anlamak önemlidir. Basitçe söylemek gerekirse, hesaplamalı fotoğrafçılık, fotoğrafı çeken ve farklı görünmesini sağlayan bir tür görüntü işlemedir.
Birçok kişi buna görüntü manipülasyonu diyor ama bu biraz yanıltıcı. Nihai hedef, görüntüyü değiştirmek değil, fotoğraf çekip onunla bir şeyler yapmaktır.
Görüntü manipülasyonunun gerçek zamanlı olarak yapılması gerekmediğini anlamak önemlidir. Birçok hesaplamalı fotoğrafçılık çevrimdışı yapılır ve yalnızca son görüntüye uygulanır.
Bu geniş bir terimdir ve birçok farklı şeyi tanımlamak için kullanılır.
Örneğin, birçok insan hesaplamalı fotoğrafçılığın tamamen HDR görüntüler yapmakla ilgili olduğunu düşünüyor. Ama bu tamamen doğru değil.
Hesaplamalı fotoğrafçılık, çok çeşitli farklı fotoğraf durumlarına uygulanabilir. Yaratıcı rötuşlama, süper çözünürlüklü görüntüler, düşük ışıkta fotoğrafçılığı iyileştirme, alan derinliği efektleri oluşturma ve çok daha fazlası gibi şeyler için kullanılır.
Instagram için harika fotoğraflar yapmaktan çok daha fazlasını yapmak için kullanılır. NASA bunu uzayda çekilen fotoğraflardaki tanımları ortaya çıkarmak için kullanıyor.
Hesaplamalı Fotoğrafçılık Teknikleri
Büyük İtme
90'ların sonunda ve 2000'lerin başında dijital fotoğrafçılığın yükselişi, yeni görüntü işleme tekniklerine yol açtı. Bu tekniklerin çoğu, görüntülerin daha iyi işlenmesini sağlamak için geliştirilmiştir.
Son yıllarda, bu tekniklerin gerçek dünyadaki problemlere uygulandığını giderek daha fazla gördük.
Bunun en iyi bilinen örneği, kamera sarsıntısı ve lens sapmaları gibi sorunlara bilgisayarlı fotoğrafçılığın uygulanmasıdır. Bir görüntüdeki istenmeyen bulanıklığı gidermek için birçok teknik kullanılabilir ve hesaplamalı fotoğrafçılık bunu birçok kamera için mümkün kılmıştır.
Deepfakes
Bu, hesaplamalı fotoğrafçılık alanında ne kadar ilerlediğimizin en bariz örneklerinden biridir. Dönem deepfake gerçek gibi görünen sahte görüntüleri sentezlemek için derin öğrenme tekniklerini kullanma pratiğini ifade eder.
İlk deepfakes 2000'lerin başında geliştirildi, ancak AI'nın ortaya çıkışı son zamanlardaki popülerlik dalgasını getirdi.
Bu, teknoloji endüstrisi için büyük bir endişe kaynağı olmuştur. Washington Post tarafından yapılan bir araştırma, ankete katılan 1,000 internet kullanıcısının yüzde 40'ının derin sahtekarlıklara maruz kaldığını buldu.
Bu, birçok ünlüyü, politikacıyı ve hatta ailelerinden insanları içeriyordu. Raporda ayrıca derin sahtekarlıkların yanlış bilgi yaymak için kullanıldığı ve genellikle insanlarla dalga geçmek için kullanıldığı tespit edildi.
Birkaç farklı yöntem derin sahtekarlıklar oluşturabilir, ancak en iyi bilinen tekniğe GAN (üretken rekabet ağı) denir. Bu tarz derin öğrenme modeli gerçekçi görünen sahte görüntüler oluşturmak için kullanılır.
Bu tür görüntülere genellikle "sahte haber" denir.
Terimin kendisi yanlış olsa da, derin sahtekarlıkların yanlış bilgi yaymak için kullanıldığı gerçeği yadsınamaz. Görüntüler ikna edici ve gerçek oldukları fikrine kapılmak çok kolay.
Bu yüzden teknoloji birçok yerde yasaklandı.
Örneğin, Avustralya'da sosyal medya platformlarında ve bazı işyerlerinde deepfake'ler yasaklanmıştır. İngiltere'nin Bilgi Komiserliği Ofisi de söyledi deepfakes "ticari veya profesyonel nitelikteki" herhangi bir işte kullanılması yasa dışıdır.
Deepfakes şu anda yasa dışı olsa da, teknolojinin hala emekleme aşamasında olduğunu belirtmek önemlidir. Hala geliştiriliyor olması, büyümesi için hala çok yer olduğu anlamına geliyor.
Örneğin, Washington Post araştırması, maruz kalan insanların sadece yarısının deepfakes sahte olduğunun farkındaydılar.
HDR
Yüksek dinamik aralıklı (HDR) fotoğrafçılık, geleneksel fotoğrafçılıkla mümkün olandan daha geniş bir dinamik aralığa sahip görüntülerin yakalanmasına izin veren bir tekniktir.
HDR görüntüler genellikle çoklu pozlamalar kullanılarak çekilir ve teknik uzun süredir kullanılmaktadır. Teknolojinin, HDR görüntülerin tek bir çekimde yakalanmasına izin verecek kadar gelişmiş olması ancak son zamanlarda gerçekleşti.
HDR fotoğrafçılığının en iyi bilinen kullanımlarından biri astrofotografidir.
Gökbilimciler, görüntüleri tek bir pozlama ile yakalar. Görüntüler, tek bir pozlama ile mümkün olandan çok daha geniş bir dinamik aralığa sahip bir bileşik görüntü oluşturmak için birleştirilir.
Hesaplamalı Fotoğrafçılığın Faydaları:
Hesaplamalı fotoğrafçılığı kullanmanın pek çok faydası vardır ve bu teknolojiyi fotoğrafçılığınızda kullanacaksanız bunları anlamak önemlidir. İşte en büyük faydalardan bazıları:
Daha İyi Görüntü Kalitesi
Hesaplamalı fotoğrafçılığın en büyük faydalarından biri, görüntülerinizin daha iyi görünmesini sağlamaktır. Bir fotoğrafın görüntü kalitesini iyileştirmek için kullanılabilecek birkaç farklı teknik vardır.
Bunlar, görüntü gürültü giderme, görüntü sabitleme ve gürültü azaltma gibi teknikleri içerir.
Morpho, hesaplamalı fotoğrafçılığı geliştirmeye devam ediyor ve #AI akıllı telefon fotoğrafçıları için yazılım. #SnapdragonZirvesi pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) 2 Aralık 2020
Teknoloji aynı zamanda eski kameralarla çekilmiş fotoğrafların görüntü kalitesini iyileştirmeyi de mümkün kılıyor.
Bunun nedeni, görüntülerin daha iyi görünmesi için kullanılan eski tekniklerin çoğunun yeni kameralarda uygulanmasının mümkün olmamasıdır.
Daha Hızlı Görüntü Yakalama
Hesaplamalı fotoğrafçılığın en belirgin faydalarından biri, görüntüleri geleneksel fotoğrafçılıktan daha hızlı çekmesidir.
Hesaplamalı fotoğrafçılık, bilgisayarda yapılacak bir fotoğraf çekmek için gereken birçok işin yapılmasına izin verir. Buna gürültü azaltma, renk düzeltme ve lens düzeltme gibi şeyler dahildir.
Artan Çözünürlük
Hesaplamalı fotoğrafçılığın bir başka yararı da, geleneksel fotoğrafçılıkla mümkün olandan daha yüksek çözünürlüklü görüntüler yakalamayı mümkün kılabilmesidir.
Teknoloji, HDR fotoğrafçılığı ile aynı ilkelere dayanmaktadır ve geniş bir dinamik aralığa sahip görüntüler oluşturmak için kullanılabilir.
Bu, geleneksel fotoğrafçılıktan daha yüksek çözünürlüklü görüntüler yakalamanın mümkün olduğu anlamına gelir. Görüntü geleneksel bir kamerayla çekilmiş olsaydı olabileceklerinden en az 4 kat daha büyük görüntüler yakalamak mümkündür.
Ne Tür Yapay Zeka Hesaplamalı Fotoğrafçılık Kullanıyor?
AI destekli hesaplamalı fotoğrafçılık çok yeni bir teknolojidir ve şu anda yalnızca birkaç şirket bu hizmeti sunmaktadır. Yapay zeka destekli hesaplamalı fotoğrafçılığın iki ana türü vardır.
Süper Çözünürlük (SR)
SuperResolution, orijinal görüntüden çok daha keskin, yüksek çözünürlüklü görüntüler oluşturmaya izin veren bir tekniktir. Birden çok düşük çözünürlüklü görüntüyü tek bir yüksek çözünürlüklü görüntüde birleştirmek için AI kullanır.
HDR
HDR görüntüler genellikle çoklu pozlamalar kullanılarak çekilir ve teknik uzun süredir kullanılmaktadır. Teknolojinin, HDR görüntülerin tek bir çekimde yakalanmasına izin verecek kadar gelişmiş olması ancak son zamanlarda gerçekleşti.
retineks
James D. MacKenzie tarafından geliştirilen bir hesaplamalı fotoğrafçılık tekniğidir ve birçok profesyonel kamerada kullanılmaktadır. Teknik, HDR fotoğrafçılığı ile aynı ilkelere dayanmaktadır ve geniş bir dinamik aralığa sahip görüntüler oluşturmak için kullanılabilir.
Retinex, geniş bir dinamik aralığa sahip görüntüler oluşturmak için kullanılır. Retinex, AI hesaplamalı fotoğrafçılığın en iyi bilinen türüdür, ancak tek değildir.
Sonuç
Hesaplamalı fotoğrafçılığın giderek daha aşırı hale geldiği bir noktaya ulaşıyoruz. iPhone 13 pro'daki portre modu ve sinema modu gibi teknolojilerle artık üst düzey bir DSLR kamerayla çekilmiş gibi görünen fotoğraflar ve videolar oluşturabiliyoruz.
Bu teknoloji gelişmeye devam ettikçe daha da gerçekçi görüntüler oluşturacağız.
Bilgisayarlı fotoğrafçılığın gelecekte fotoğraf çekme şeklimizi nasıl değiştireceğini düşünüyorsunuz?
Yorum bırak