Bir kullanıcının üretken yapay zeka modelleri ve sistemleriyle nasıl etkileşim kurduğunun, en az temeldeki eğitim ve çıkarım teknolojileri kadar önemli olduğu gerçeği, konu üzerinde yoğun bir şekilde çalışanlar için kesinlikle şaşırtıcı değil.
OpenAI, şimdiden manşetlere girdi. DALL-E2 resim oluşturma teknolojisi ve GPT serisi, yazarların her ardışık yinelemesinde ve ara sıra varoluşsal korkuyla dikkat çekti.
Tartışma, "lisans öğrencileri bunu uygulanabilir dönem ödevleri üretmek için kullanacak"tan, en yeni ChatGPT sürümüyle birlikte "bu, üretime koymak istediğim kodda hata ayıklamama gerçekten yardımcı olabilir"e kaydı. kitle.
Bu makalede, nasıl çalıştığını ve en önemlisi nasıl performans gösterdiğini ve çok daha fazlasını görmek için GPT'ye derinlemesine bir göz atacağız.
Öyleyse ne ChatGPT itibaren OpenAI?
ChatGPT, OpenAI'nin en yenisi dil modeli, konuşma etkileşimleri düşünülerek tasarlandı. Çeşitli disiplinlerde üretkenliğinizi artırmak için kullanılabilecek güçlü bir araçtır.
Sohbet tabanlı bir Üretken Önceden Eğitimli Transformatördür. AI araştırma ve geliştirme firması OpenAI tarafından geliştirilen ve bir NLP modeli kullanan bir tür yapay zeka (AI) teknolojisidir.
kullanarak sözlü veya yazılı dili analiz eder ve kavrar. makine öğrenme algoritmaları, ardından bu girişe bağlı olarak yanıtlar üretir.
ChatGPT Eğitimi
Bu model, Open AI kullanılarak eğitildi. Takviye Öğrenme InstructGPT ile aynı prosedürleri kullanan, ancak veri toplama yapılandırmasında küçük değişikliklerle İnsan Geri Bildiriminden (RLHF).
İlk modeli eğitmek için denetimli ince ayar kullandılar: insan yapay zeka eğitmenleri, her iki tarafı da (kullanıcı ve bir yapay zeka asistanı) oynadıkları diyaloglar verdiler. Eğitmenlere yanıtlarını oluşturmalarına yardımcı olmak için modele dayalı fikirler sağladılar.
Araştırmacılardan, pekiştirmeli öğrenme için bir ödül modeli geliştirmek üzere kaliteye göre değerlendirilen iki veya daha fazla model yanıtı içeren karşılaştırma verileri toplamaları istendi.
Bu verileri elde etmek için AI eğitmenlerinin onunla gerçekleştirdiği sohbet robotu etkileşimlerini kullandılar.
Araştırmacılar rastgele bir modelle yazılmış ifade seçtiler, birkaç olası sonucu örneklediler ve yapay zeka eğitmenlerinden bunları derecelendirmelerini istediler. Bu ödül modellerini kullanarak modeli ayarlamak için Yakın Politika Optimizasyonunu kullanabilirler.
Yöntem daha sonra araştırmacılar tarafından birçok kez tekrarlandı.
Eğitimi 2022'nin başlarında sonlandıran ChatGPT'yi eğitmek için kullanılan model, GPT-3.5 serisindendir. 3.5 serisi daha ayrıntılı olarak ele alınmıştır okuyun. Azure AI tarafından desteklenen bir süper bilgi işlem altyapısında, ChatGPT ve GPT 3.5 eğitimi verildi.
ChatGPT nasıl daha iyidir? GPT 3?
ChatGPT, derin öğrenmeye dayalı GPT-3.5 üzerine kurulmuştur. dil modeli insan benzeri metinler oluşturur.
Ancak ChatGPT, yalnızca metin ipuçlarını özümseyen ve kendi oluşturduğu içerikle devam etmeye çalışan önceki GPT-3 modelinden daha ilgi çekicidir. Çok daha kapsamlı sonuçlar üretir ve hatta şiir üretebilir.
Bellek, diğer bir ayırt edici özelliktir. Bot, bir sohbetteki önceki yorumları hatırlayabilir ve bunları kullanıcıya iletebilir. Şimdiye kadar, OpenAI botu yalnızca inceleme ve beta testi için kullanılabilir hale getirdi, ancak API erişiminin gelecek yıl için planlanması planlanıyor.
Geliştiriciler, API erişimi ile ChatGPT'yi kendi yazılımlarına entegre edebilecekler.
Bunun önemi nedir?
Potansiyelini gerçekten kavramak için aslında onu deneyimlemeniz gerekir, ancak bir benzetme kullanarak açıklamaya çalışacağım. Iron Man filmini izlediyseniz Jarvis'e aşina olabilirsiniz.
Jarvis, Tony Stark'ın güvenilir yapay zeka yardımcısı. ChatGPT'yi Jarvis'in daha genç bir versiyonu olarak düşünebilirsiniz. ChatGPT ile bilgileri daha verimli bir şekilde elde edebilir ve çok kesin bir şekilde değiştirebilir, damıtabilir, düzenleyebilir ve doğrulayabilirsiniz.
ChatGPT'yi nasıl kullanıyorsunuz?
ChatGPT'yi kullanmak gerçekten çok basit, yapmanız gereken tek şey oturum aç ve ChatGPT'ye yönlendirileceksiniz.
Şimdi istemi yazmamız gerekiyor ve yapay zekayı kullanarak otomatik olarak harika sonuçlar üretecek.
ChatGPT yetenekleri
ChatGPT'nin genişletilebileceği çok çeşitli amaçlar, onu bu kadar güçlü kılan şeydir. İster aritmetik veya muhasebe sorunlarını çözmek, ister raporlar oluşturmak, sunumlar için komut dosyaları, blog parçaları, öğreticiler, yukarıda belirtilenler gibi iş stratejileri veya kod parçacıkları vb. olsun, seçenekler pratik olarak sınırsızdır.
Başlamanıza yardımcı olmak üzere verimliliğinizi ve üretiminizi artırmak için ChatGPT'nin kullanılabileceği bazı kategoriler şunlardır:
- Belge Üretimi: ChatGPT, yalnızca birkaç kritik veri girerek ve gerisini ChatGPT'ye bırakarak raporlar, sunumlar ve teklifler gibi belgeler oluşturmak için kullanılabilir. “Çeyreklik satış rakamlarımızı tablo ve grafiklerle raporlayabilir misiniz?” ChatGPT'ye sorabilirsiniz.
- E-posta Yanıtları: ChatGPT, özel ve ilgi çekici e-posta yanıtları üretmek için kullanılabilir, zamandan tasarruf sağlar ve kritik iletişimlerin hızlı ve profesyonel bir şekilde ele alınmasını sağlar. Örneğin, ChatGPT'ye "Bu e-posta isteğine nazik ve profesyonel bir şekilde nasıl tepki vermeliyim?" diye sorabilirsiniz.
- Veri Analizi: ChatGPT, büyük hacimli verileri analiz edebilir ve kritik kalıpları ve içgörüleri keşfederek ekiplerin veriye dayalı daha iyi seçimler yapmalarına yardımcı olabilir. "Geçen yıl boyunca satış istatistiklerimizdeki önemli eğilimler nelerdir?" ChatGPT'ye sorabilirsiniz.
- İş Fikirleri: ChatGPT, sektör ve pazar hakkında bazı bilgiler sağlayarak ve ChatGPT'nin ileriye dönük konseptler ve fikirler üretmesini sağlayarak yeni şirket fikirleri geliştirmek için de kullanılabilir. Bu, girişimcilere ve iş liderlerine taze ve orijinal yeni mallar, hizmetler ve girişimler bulmalarında yardımcı olabilir. "Sağlık sektöründe yeni bir yazılım çözümü için iş fikirleri geliştirebilir misiniz?" ChatGPT'ye sorabilirsiniz.
- Kod Oluşturma: ChatGPT, kod oluşturmayı, hata algılamayı ve onarmayı sağlar. Gerekli işlevsellik hakkında birkaç ayrıntı talep ederek, bir geliştiricinin değiştirebileceği ve geliştirebileceği kullanılabilir bir kod üretebilir. ChatGPT, kodlamadaki yaygın kusurları ve kusurları belirleyerek ve bunların nasıl düzeltileceği konusunda rehberlik sağlayarak programlarda hata ayıklamak için de kullanılabilir. Örneğin, ChatGPT'ye "Bir sayı listesinin ortalamasını hesaplayacak ve aşağıdaki koddaki herhangi bir sözdizimi hatasını gösterecek bir işlev oluşturabilir misiniz?" diye sorabilirsiniz.
ChatGPT'nin Sınırlamaları
ChatGPT, giriş ifadelerindeki değişikliklere veya aynı sorudaki birkaç denemeye duyarlıdır. Örneğin, bir sorunun tek bir ifadesi verildiğinde, model cehalet iddiasında bulunabilir, ancak biraz yeniden ifade edildiğinde doğru bir şekilde cevap verebilir.
Model genellikle çok ayrıntılıdır ve OpenAI tarafından eğitilmiş bir dil modeli olduğunu tekrarlamak gibi belirli terimleri aşırı kullanır. Bu sorunlar, eğitim verilerindeki önyargıların (eğitmenler daha ayrıntılı görünen daha uzun yanıtları tercih eder) ve iyi bilinen aşırı optimizasyon endişelerinin bir sonucu olarak ortaya çıkar.
Bazen ChatGPT, doğru gibi görünen ancak aslında yanlış veya saçma olan yanıtlar üretir. Bu sorunu çözmek zordur çünkü:
- Şu anda, RL eğitimi boyunca gerçeğin kaynağı yoktur.
- Model, dikkatli eğitimin bir sonucu olarak doğru bir şekilde cevaplayabileceği bir sorguyu reddeder;
- En iyi yanıt, insan göstericinin bildiklerinden çok modelin bildiklerine bağlı olduğundan, model denetimli eğitim tarafından yanıltılır.
Sonuç
Son olarak, yapay zeka araştırma şirketi OpenAI tarafından ortaya çıkarılan bir yapay zeka sohbet robotu olan ChatGPT, bireyler onu okul ödevlerini yanıtlamak veya koddaki kusurları tespit etmek için kullanmaya başladığında popüler hale geldi.
Sohbet robotu, sohbet tarzında çalışacak ve derinlemesine yanıt verecek şekilde programlanmıştır. Özellikle takip sorularına yanıt verebilir, hataları itiraf edebilir ve uygun olmayan istekleri reddedebilir.
Yorum bırak