Bilgisayarlı veya dijital bilgideki hızlı gelişmeler, muazzam miktarda bilgi ve veri ile sonuçlanmıştır. Birden çok kaynaktan gelen muazzam belge koleksiyonları olan metin veritabanları, önemli miktarda erişilebilir bilgi içerir.
Elektronik ortamda mevcut olan artan bilgi miktarı nedeniyle metin veritabanları sürekli olarak gelişmektedir. Çağdaş bilgilerin %80'inden fazlası yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler biçimindedir.
Geleneksel bilgi erişim yaklaşımları, sürekli artan metin verisi hacmi için yetersiz kalmaktadır. Sonuç olarak, Metin Sınıflandırma popülerlik kazanmıştır.
Kabul edilebilir örüntülerin bulunması ve çok büyük miktarda veriden metin belgelerinin analizi, gerçek dünyadaki uygulama alanlarında önemli bir zorluktur. Verileri manuel olarak sıralamak zaman ve kaynak gerektirdiğinden, eskiden karmaşık ve maliyetli bir prosedürdü.
Metin Sınıflandırma yöntemlerinin hızlı, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir metinler için harika bir seçim olduğu görülmüştür. veri yapısı.
Metin sınıflandırma modelleri, giderek artan yapılandırılmamış veri selini başarılı bir şekilde ele almak için artan sayıda şirket tarafından kullanılmaktadır.
Bu yazıda metin sınıflandırmasına, en iyi metin sınıflandırma modellerine ve çok daha fazlasına bakacağız.
Peki, metin sınıflandırması nedir?
Metin sınıflandırması, metni bir veya daha fazla sınıflandırmaya göre düzenleme, yapılandırma ve filtreleme sürecidir. Metin sınıflandırması, yasal belgeler, tıbbi araştırmalar ve dosyalar ve hatta temel ürün değerlendirmeleri dahil olmak üzere çeşitli bağlamlarda kullanılır.
Şirketler, verilerden mümkün olduğunca çok içgörü elde etmek için milyonlar ödüyor.
Metin/belge verilerini kullanmanın yenilikçi yollarını bulmak, diğer veri biçimlerinden önemli ölçüde daha yaygın olduklarından çok önemlidir. Veriler doğası gereği yapılandırılmamış ve bol olduğundan, onu sindirilebilir şekillerde düzenlemek, değerini önemli ölçüde artırabilir.
En iyi metin sınıflandırma modelleri
1. Google Bulut NLP'si
Google Cloud NLP, yapılandırılmamış verilerdeki analizleri belirlemenize yardımcı olabilecek bir dizi metin analizi aracıdır. Google Cloud NLP (doğal dil işleme), şu anda Google Cloud'da veri depolayan ve Google uygulamalarıyla entegre olmak isteyen işletmeler için mükemmel bir seçimdir.
için kullanıma hazır modeller sunarlar. duyguları analiz, varlık çıkarma, içerik kategorizasyonu ve sözdizimi analizi.
Örneğin, içerik sınıflandırma aracı, belgeleri 600'den fazla farklı gruba ayırmanıza olanak tanır.
Belirli bir kullanım durumuna uygun bir sınıflandırma modeline ihtiyacınız varsa, kendi önceden tanımlanmış kategorilerinizi kullanarak özelleştirilmiş çözümler geliştirmenize olanak tanıyan AutoML Natural Language'ı kullanabilirsiniz.
2. Amazon Kavramak
Amazon Comprehend tamamen Amazon tarafından işlenir, bu nedenle özel sunucu gerekmez. Ayrıca, AutoML'nin kendi metin madenciliği modellerinizi oluşturmanıza izin vermesine rağmen, önceden eğitilmiş API'ler mevcuttur.
Uygulamalarınıza dahil edilmesi kolay API'ler sağlar.
Duyarlılık analizi için API'ler, dil tanımlaması ve özel bir sınıflandırma API'si, iş ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış metin sınıflandırma modelleri geliştirmenize yardımcı olmak için mevcuttur.
Özel bir model oluşturmak için herhangi bir makine öğrenme deneyim veya önemli kodlama yetenekleri.
Yönetilen yazılım, basit kurulum ve önceden oluşturulmuş modeller isteyen işletmeler için avantajlıdır.
3. Maymun Öğrenmek
MonkeyLearn, belgeler, anket yanıtları, sosyal medya, çevrimiçi incelemeler ve müşteri geri bildirimleri.
Doğal dil işleme (NLP) teknikleri ve gelişmiş makine öğrenme algoritmaları yazılımın metinleri insan gibi okumasını sağlayın. Sonuç olarak analizinizin doğru olacağından emin olabilirsiniz.
Verileri doğrudan MonkeyLearn'e yükleyebilir veya Google E-Tablolar, Excel, Zendesk, Zapier ve diğer programlara hızla bağlanabilirsiniz.
MonkeyLearn'ün güçlü makine öğrenimi, modelinizi oluşturmayı kolaylaştırır. Ve çok az kodlama ile tüm ana dillerdeki API'leri bağlayabilirsiniz.
4. Isı Zekası
Heat, isteğe bağlı zeka için bir bulut hizmetidir ve hibrit bir insan ve yapay zeka bulutu aracılığıyla gerçek zamanlı olarak bilişsel hizmetler sunar.
Heat, veri toplama, metin sınıflandırma ve denetleme, veri etiketleme, sohbet robotları ve konuşmalar, resim düzenleme vb. dahil olmak üzere dijital etkinlikleri yönetir.
Gerçek zamanlı bir insan kalabalığı yeni görevleri işlerken, AI toplanan veriler üzerinde öğretilir.
En hassas ve kafa karıştırıcı işlerde bile hibrit teknik, ultra yüksek doğruluk sağlar.
5. IBM Watson
IBM Watson, kurumsal verileri kategorilere ayırmak için çeşitli yapay zeka yetenekleri içeren bir çoklu bulut platformudur.
Geliştiriciler, verilerdeki temaları bulmak için özel sınıflandırma modelleri oluşturmak için Natural Language Classifier'ı kullanabilir. Bir modeli 15 dakikadan daha kısa bir sürede eğitebilir (önceden makine öğrenimi deneyimi gerekmez) ve modelleri API aracılığıyla uygulamalarınıza hızla dahil edebilirsiniz.
Watson ayrıca, metindeki duyguları, duyguları ve sınıflandırmaları keşfetmek için kullanılabilecek Natural Language Understanding adlı önceden oluşturulmuş bir metin analizi çözümü sunar.
Hiper uzman metin madenciliği modelleri geliştirmek isteyen kurum içi mühendisleri olan büyük şirketler için en uygunudur.
Uygulamalar
Metin sınıflandırma için birçok farklı kullanım vardır. Bazı yaygın uygulamalar şunları içerir:
- Dil tanıma, benzer Google Translate
- Anonim kullanıcıların yaşı ve cinsiyet kimliği
- Çevrimiçi içerik etiketleme
- E-posta spam algılama
- Çevrimiçi inceleme duygu analizi
- Siri ve Alexa gibi sanal asistanlarda konuşma tanıma teknolojisi kullanılmaktadır.
- Araştırma makaleleri gibi konu etiketli belgeler
Sonuç
Metin sınıflandırma araçları, verileri konuya, duyguya, amaca ve daha fazlasına göre düzenlemenize olanak tanır.
Gelen e-postaları etiketleme ve müşteri destek taleplerini yönlendirme gibi zaman alan süreçleri otomatikleştirmenizi sağlarken, tüketicilerin şirketiniz hakkında ne düşündüğüne dair önemli bilgiler sağlarlar.
API'ler aracılığıyla sağlanan açık kaynaklı çerçeveler ve SaaS teknolojileri sayesinde metin sınıflandırma otomasyonu düşündüğünüzden daha kolaydır.
Yorum bırak