Sa mga nakalipas na taon, ang artificial intelligence (AI) ay naging isa sa mga pinakasikat na paksa sa mga komunidad na siyentipiko at layko.
Ngunit ano nga ba ang AI?
Ang komprehensibong gabay na ito ay tuklasin ang lahat ng kailangan mong malaman tungkol sa AI, mula sa kasaysayan at pinagmulan nito hanggang sa mga kasalukuyang aplikasyon nito at potensyal sa hinaharap.
Kung ikaw ay isang ganap na baguhan o isang karanasang propesyonal, ang gabay na ito ay magbibigay sa iyo ng komprehensibong pag-unawa sa AI. Kaya simulan na natin!
Ano ang Artipisyal na Katalinuhan?
Sa kabuuan, ang AI ay isang umbrella term para sa lahat ng anyo ng matalinong pag-uugali. Ang salita ay nagmula sa salitang Griyego para sa "mahilig sa sining" at ang salitang Latin para sa "matalino."
Kaya karaniwang, ito ay nangangahulugang "artipisyal na katalinuhan" sa kahulugan na ito ay isang computer-based na sistema na ginagaya ang mga pag-uugali ng isang tao.
Ito ay isang sangay ng computer science na nag-aalala sa pag-aaral ng paggawa ng mga computer na nagpapakita ng matalinong pag-uugali. Ang pag-uugali na ito ay maaaring anuman mula sa pagkilala sa mga mukha hanggang sa pagtugon sa mga binibigkas na utos.
Kasaysayan ng Artipisyal na Katalinuhan
Tulad ng maraming bagay, ang AI ay hindi isang bagong ideya. Ito ay nasa loob ng maraming siglo ngunit talagang nagsimula noong 1950s. Ang pinakaunang paggamit ng AI ay ng mga sinaunang Griyego.
Halimbawa, lumikha sila ng isang sistema ng pagproseso ng wika na ginamit upang tulungan sila sa militar at sa negosyo.
Noong huling bahagi ng 1950s, nagsimulang mag-take off ang AI. Ang unang kapansin-pansing milestone ay ang paglikha ng unang pangkalahatang layunin na AI, na kilala bilang "Eliza."
Binuo ni Joseph Weizenbaum si Eliza sa MIT noong 1960s. Ang AI ay idinisenyo upang tulungan ang mga tao na makipag-usap sa isa't isa sa pamamagitan ng paggamit ng pag-uusap bilang isang paraan ng pag-aaral at pagtuturo. Si Eliza ang unang computer program na nakapasa sa Turing test.
Ang Turing test ay isang paraan ng pagtukoy kung ang isang AI system ay napakatalino.
Pagkatapos nito, sumabog ang AI field. Ngayon, ang AI ay isang napakaaktibo at lumalagong larangan. Maaari mong malaman ang tungkol sa mga pinakakapana-panabik na pag-unlad sa AI sa pamamagitan ng pagbabasa tungkol sa pinakabagong teknolohiya ng AI.
Bakit Namin Kailangan ang AI?
Ang AI ay nagiging mas sikat habang parami nang parami ang mga kumpanya ng teknolohiya na napagtanto ang potensyal nito. Pagkatapos ng lahat, gumagamit kami ng AI sa lahat mula sa paghahanap sa Google hanggang sa Siri sa aming mga iPhone.
Kaya, ano ang malaking bagay?
Ang AI ay isang mahusay na paraan upang lumikha ng mas mahusay na mga sistema kaysa sa utak ng tao. Ang mga AI system ay maaaring matuto mula sa karanasan at mag-analisa ng impormasyon sa paraang hindi nagagawa ng mga tao.
Halimbawa, ang mga AI system ay mahusay sa pagkuha ng lahat ng data na ibinibigay namin sa kanila at pag-aaral kung paano gumawa ng mga desisyon batay sa impormasyong iyon.
Ang isa pang mahusay na halimbawa ng AI ay ang Google search engine. Napakatalino nito na maaari itong maghanap sa mahigit 500 milyong pahina ng impormasyon sa isang bahagi ng isang segundo. Ngunit, sa nakaraan, ang ganitong uri ng paghahanap ay tumagal ng isang buong taon ng tao upang magawa.
Ang isang kawili-wiling katotohanan ay na maaari itong magproseso ng maraming impormasyon nang mabilis. Ang utak ng tao ay maaari lamang magproseso ng humigit-kumulang isang daang salita kada minuto. Gayunpaman, maaaring iproseso ng AI ang data sa humigit-kumulang 100,000 salita kada minuto. Nangangahulugan ito na ang AI ay maaaring maging mas mahusay kaysa sa isang tao.
Paano Gumagana ang AI?
Una, kailangan nating maunawaan kung paano ang utak ng tao nagpapatakbo. Ang lahat ay tungkol sa kung paano kami nag-iimbak ng impormasyon. Ang utak ng tao ay binubuo ng hindi mabilang na bilang ng mga selula na tinatawag na mga neuron. Ang mga neuron na ito ay responsable para sa lahat ng ating pag-iisip at paggawa ng desisyon.
Ang mga neuron ay konektado sa iba pang mga neuron sa pamamagitan ng synapses. Ang mga synapses na ito ay parang maliliit na tulay na nag-uugnay sa mga neuron. Kapag may natutunan tayong bago, ang mga neuron sa ating utak ay kumokonekta upang bumuo ng mga bagong synapses. Ito ay kung paano kami nag-iimbak ng impormasyon.
Katulad nito, kapag gusto nating alalahanin ang impormasyong iyon, maa-access natin ang mga synapses na ginamit upang iimbak ang impormasyong iyon. Ganito tayo gumagawa ng mga desisyon.
Ngayon na nauunawaan na natin kung paano gumagana ang utak, maaari na nating simulan na maunawaan kung paano gumagana ang AI. At pagkatapos, matututunan natin kung paano gawing mas mahusay ang AI.
Mayroong dalawang pangunahing uri ng AI. Ito ang AI na nakabatay sa panuntunan at ang pag-aaral ng AI.
Batay sa Panuntunan AI
Ito ang pinakapangunahing uri ng AI. Ito ay kapag binibigyan namin ang isang computer ng isang hanay ng mga patakaran na dapat sundin. Ang mga patakarang ito ay itinakda sa paraang mauunawaan ng computer. Ito ay isang elementarya na anyo ng AI.
Halimbawa, ang isang program na nagsasabi sa isang computer na kilalanin ang isang mukha ay isang simpleng AI na nakabatay sa panuntunan. Ang programa ay maaaring mag-imbak ng lahat ng impormasyon tungkol sa mukha at ang tao sa database.
Pagkatapos, kapag ipinakita ito ng isang bagong mukha, maihahambing nito ang bagong mukha sa database ng mga mukha. Kung makakahanap ito ng katugma, maaari nitong sabihin sa computer na kilalanin ang mukha na iyon.
Ang pinakakaraniwang halimbawa ng ganitong uri ng AI ay isang game-playing program.
Dati, ang mga programang ito ay isinulat lahat sa isang partikular na paraan. Kailangang ipaunawa ng programmer sa programa kung ano ang laro. Pagkatapos, kailangan niyang ituro sa programa kung ano ang kailangan para manalo sa laro.
Ngayon, ang mga AI system ay maaaring isulat sa isang mas generic na paraan. Hindi kailangang turuan ng programmer ang AI kung ano ang laro. Sa halip, kailangan lang niyang ibigay sa AI ang mga panuntunan kung paano laruin ang laro.
Pag-aaral ng AI
Ito ay kapag tinuturuan natin ang computer kung paano matuto nang mag-isa. Ito ay isang mas advanced na anyo ng AI.
Halimbawa, sabihin nating gumagawa tayo ng robot na may kakayahang kunin ang isang kahon. Ang robot na ito ay kailangang matutunan kung paano ito gawin mula sa karanasan. Kakailanganin ng robot na iimbak ang lahat ng impormasyon tungkol sa kung paano kunin ang isang kahon.
Pagkatapos, kapag iniharap ito sa isang bagong kahon, magagamit nito ang impormasyong iyon upang kunin ang kahon.
Ito ang uri ng AI na ginamit ng Alexa ng Amazon.
Potensyal sa Hinaharap ng Artipisyal na Katalinuhan
Ngayong mayroon na tayong pangunahing pag-unawa sa kung paano gumagana ang AI, makikita natin kung paano tayo matutulungan ng AI sa hinaharap. Papayagan kami ng AI na i-automate ang maraming bagay. Magagamit namin ang AI para maghanap ng mga trabaho, mag-diagnose ng mga problemang medikal, magdisenyo ng mga bagong produkto, at matulungan kaming gumawa ng mga desisyon.
Ngunit, mayroon ding isang downside sa AI. Papalitan nito ang maraming trabaho.
Makakagawa tayo ng mas magagandang produkto at makakagawa tayo ng mas maraming bagay sa mas kaunting tao. Sa kabilang banda, ito ay nagpapahintulot sa amin na magtrabaho nang higit pa sa mas kaunting oras.
Sa hinaharap, makikita natin ang AI na gagampanan ang maraming tungkulin. Ngunit, sa ngayon, pangunahing ginagamit ang AI para sa pagsusuri ng data at pagkuha ng impormasyon.
Konklusyon
Mayroong maraming potensyal para sa AI.
Gayunpaman, ang hinaharap ng AI ay nasa himpapawid pa rin. Hindi natin alam kung ano ang hinaharap.
Iyon ang dahilan kung bakit mahalagang maunawaan kung paano makakaapekto ang AI sa hinaharap ng trabaho. Kailangan nating malaman kung ano ang ating pinapasok at ang mga kahihinatnan ng AI.
Gayunpaman, ang AI ay gumagawa na ng malaking epekto sa ating pang-araw-araw na buhay at sa ating ekonomiya.
Mag-iwan ng Sagot