Talaan ng nilalaman[Tago][Ipakita]
Ang isang industriya na lubos na kinaiinteresan ng mga naghahanap ng trabaho ay ang currency trading. Ang mga negosyo ng software ay tumatanggap ng mga kahilingan mula sa mga mangangalakal sa buong mundo upang magbigay ng platform ng kalakalan na mabilis at mahusay na makakapagsuri ng data sa mga pagpapares ng pera.
Ang platform ng kalakalan ay isang software program na ibinibigay sa mga mangangalakal at mamumuhunan ng ilang partikular na organisasyong pinansyal, gaya ng mga bangko, at mga brokerage.
Ang mga platform ng pangangalakal ay talagang hinahayaan ang mga mamumuhunan at dealer na maglagay ng mga deal at bantayan ang kanilang mga account. Ang iba pang mga function na tumutulong sa mga mamumuhunan sa paggawa ng mga desisyon sa pamumuhunan ay madalas na kasama sa mga sistema ng kalakalan.
Ang mga real-time na panipi, interactive na chart, iba't ibang tool sa pag-graph, live na news feed, at premium na pananaliksik ay ilang halimbawa ng mga kakayahan na ito.
Maaari ding idisenyo ang mga platform para sa ilang partikular na market, gaya ng para sa mga stock, currency, opsyon, o futures.
Sa loob ng higit sa isang dekada, ang mga awtomatikong sistema ng kalakalan, na kilala rin bilang algorithmic trading, ay sinakop ang sentrong yugto ng industriya ng kalakalan.
Ang isang "sistema ng kalakalan," kung minsan ay kilala bilang isang "diskarte sa pangangalakal," ay walang iba kundi isang koleksyon ng mga panuntunan na inilalapat sa data ng pag-input upang magbigay ng mga signal ng pagpasok at paglabas ng pagbili/pagbebenta. Sa kabila ng katotohanan na ang paglikha ng isang diskarte sa pangangalakal ay maaaring mukhang simple, ito ay hindi!
Ang mga isip sa likod ng isang quantitative trading strategy ay tinutukoy bilang "Quants" sa lugar ng algorithmic trading dahil ang pagbuo ng isang mahusay na diskarte sa kalakalan ay nangangailangan ng malawak na quantitative na pag-aaral.
Ang pangunahing disenyo ng mga automated trading system ay sumailalim sa malalaking pagbabago sa nakalipas na sampung taon at nagbabago pa rin.
Ang industriya ng algorithmic na kalakalan ay naging hotbed para sa mga pag-unlad sa mga teknolohiya ng computer at network dahil naging kinakailangan para sa mga negosyo, lalo na sa mga gumagamit ng mga high-frequency na sistema ng kalakalan, na magpabago sa teknolohiya upang makipagkumpitensya sa mundo ng algorithmic trading.
Tatalakayin natin ang platform ng kalakalan disenyo ng sistema sa artikulong ito. Kasama sa mga pangunahing detalye para sa isang platform ng kalakalan ang arkitektura, mga protocol, at mga tagubilin nito para sa paglikha ng iyong sariling awtomatikong sistema ng kalakalan.
Mga kinakailangan sa awtomatikong pangangalakal ng software sa isang pangunahing antas
Ang pinakamahusay na solusyon ay ang ganap na nakakatugon sa mga kinakailangan ng software. Ang mga pangunahing detalye ng automated trading software ay:
- Scalability (kakayahang pangasiwaan ng system ang tumataas na dami ng mga kahilingan at workload);
- Multiprocessing at mahusay na pagganap;
- Kaligtasan at seguridad (kung paano ito tumugon sa mga paglabag o pag-atake na biglang dumating at nagbabantay laban sa iligal na pagpasok);
- Interoperability (ang kakayahan ng isang system na makipag-ugnayan sa ibang mga system);
- Pagiging maaasahan (kung paano nito nireresolba ang mga pagkabigo at tumatakbo sa kabila ng mga problema).
Ang mga sistemang pangkalakal ng algorithm ay nangangailangan ng napakahusay na paggawa at maingat na atensyon. Mas madaling maunawaan ang mga kinakailangan sa paggana ng system kapag may malinaw na mga kinakailangan na hindi gumagana. Ang mga ito ay nagsisilbing mga pamantayan sa pamamahala para sa mga software development team upang magtatag at tukuyin ang kalidad ng isang produkto.
Kasama sa mga functional na katangian ng trading platform
Ang matagumpay na suporta ng iba't ibang paraan ng pagbabayad, secure na cloud hosting services, makapangyarihang data analysis tool, risk management, tumpak na mga panipi, at naaangkop na mga uri ng chart ay lahat ng mahahalagang functional na pangangailangan.
Ang mga sumusunod ay ilang pangunahing katangian ng mga automated na platform ng kalakalan na binibigyang pansin ng lahat ng mga mangangalakal:
Dashboard na nagpapakita ng data ng istatistika
Para sa layunin ng pagsasagawa ng real-time, sabay-sabay na pagsusuri ng mga rate ng pera sa maraming time zone, dapat magpatakbo ang platform ng tuluy-tuloy na mga update, magpatakbo ng data mula sa maraming chart, at magpatakbo ng mga price sheet.
Pagpapatunay
Ang mabilis ngunit mapagkakatiwalaang paraan ng pag-verify ay unang lumilikha ng imahe ng isang ligtas na platform at elite na pagsisikap sa engineering.
Maaaring suportahan ng Trading software ang access mula sa maraming account, katulad ng mga open-source trading platform na may two-factor authentication (gamit ang SMS o Google Authenticator, halimbawa), ngunit maaari ka ring magkaroon ng system na may access na pinagana sa pamamagitan ng email, numero ng telepono, o iba pa. mga paraan para lamang sa isang maliit na grupo ng mga mangangalakal.
Newsfeed
Bago gumawa ng anumang mga desisyon sa pananalapi, mahalagang gawin ang iyong pananaliksik. Upang maiwasan ang mga pagkakamali na dulot ng kamangmangan, ang mga mangangalakal ay maaaring makinabang mula sa maginhawang balita, mga nauugnay na pangkalahatang-ideya, at mga insight sa mga merkado ng pera sa mundo, na lahat ay magagamit kaagad sa kanilang mga platform ng kalakalan.
Functionality para sa mga admin at user na maginhawa
Sa ganoong sistema, ang kakayahang mabilis na pamahalaan ang lahat sa isang pag-click ay mahalaga. Kabilang dito ang pamamahala ng mga transaksyon, nakabinbin at isinumiteng mga order, mga personal na account, mga indikasyon sa pag-usad ng order, at mga kahilingan ng customer.
Nagbibigay-daan ito sa paggawa ng desisyon sa pinakamaikling panahon at ginagarantiyahan ang patuloy na pag-access sa mahahalagang impormasyon.
Gamit ang mga push notification
Inaasahan ng mga gumagamit na ang mga platform ng kalakalan ay magiging madaling ma-access sa buong orasan at ipaalam sa anumang mga isyu sa seguridad o tungkol sa mga pinakabagong pagbabago.
Maaari kang manatiling may kaalaman sa mga napapasadyang notification habang sinusubaybayan ng platform ng kalakalan ang mga kaganapan sa ekonomiya, pagbabagu-bago ng presyo, pag-unlad ng merkado, mga teknikal na tagapagpahiwatig, atbp., at nagpapadala ng mga update tungkol sa iyong posisyon sa stock.
Mga cash out at pagbabayad
Ang function na ito ay kinakailangan upang magsagawa ng mga aktibidad sa pangangalakal, subaybayan ang paggalaw ng cash, at mabilis at ligtas na mag-withdraw ng pera mula sa iyong personal na account gamit ang isang credit card, PayPal, o isang direktang bank transfer.
Kapag natapos nang maproseso ang iyong kahilingan sa pag-withdraw, aabisuhan ka.
Ang arkitektura ng Automated Trading System
Ang makina na gumaganap ng lohika ng paggawa ng desisyon sa automated trading platform, na kilala rin bilang 'Complex Event Processing' engine, o CEP, ay nasa loob ng application sa server.
Ang layer ng Application ay mahalagang a user interface para sa pagmamasid at pagbibigay ng mga parameter sa CEP. Bagama't ang application layer ay pangunahing isang view, ang ilang mga pagsusuri sa panganib (na ngayon ay naging gutom sa mapagkukunan dahil sa problema sa sukat) ay maaaring i-offload sa layer ng application, lalo na ang mga may kinalaman sa katinuan ng mga input ng user tulad ng mga fat finger error.
Ang isang nakakaintriga na sitwasyon ay nagreresulta mula sa isyu ng scalability sa isang automated na sistema ng kalakalan.
Isipin natin na ang isang kaganapan sa data ng merkado ay pinoproseso ng 100 magkahiwalay na lohika (tulad ng tinalakay sa naunang halimbawa). Para sa karamihan ng 100 logic units, sabihin nating ang pag-compute ng mga greeks para sa mga opsyon, maaaring may mga karaniwang bahagi ng kumplikadong kalkulasyon na dapat gawin.
Ang magkatulad na eksaktong pagkalkula ay isasagawa ng bawat yunit kung ang bawat lohika ay gagana nang independyente, na mag-aaksaya ng mga mapagkukunan sa pagproseso.
Ang mga kumplikadong redundant na kalkulasyon ay madalas na nahahati sa iba't ibang makina ng pagkalkula na naghahatid sa mga greek bilang input sa CEP sa automated na sistema ng kalakalan upang i-maximize ang computation redundancy.
Sa kasalukuyan, ang isang hiwalay na Risk Management System (RMS) sa loob ng Order Manager (OM) ay nagsasagawa ng natitirang mga pagtatasa ng panganib sa isang automated na sistema ng kalakalan sa ilang sandali bago ilabas ang isang order.
Dahil mayroon lamang isang RMS system na mamamahala ng panganib sa lahat ng lohikal na unit/diskarte, dati, 100 hiwalay na mangangalakal ang kumokontrol sa kanilang panganib. Ito ay dahil sa problema sa sukat.
Gayunpaman, ang ilang mga pagtatasa ng panganib ay maaaring maging eksklusibo sa mga partikular na diskarte, habang ang iba ay maaaring kailanganing isagawa sa lahat ng mga pamamaraan.
Dahil dito, ang RMS mismo ay binubuo ng global RMS (GRMS) at strategy level RMS (SLRMS). Ang SLRMS at GRMS ay maaari ding makita sa pamamagitan ng isang user interface (UI).
Pumunta pa tayo sa mga bahagi ng server.
Market Adapter
Ang Exchange o anumang iba pang provider ng data ng merkado ay nagpapadala ng data sa format nito. Ang wikang iyon ay maaaring o hindi maaaring maunawaan ng iyong algorithmic trading system.
Binibigyan ka ng Exchange ng access sa isang API (Application Design Interface) na magagamit mo para mag-program at bumuo ng sarili mong adapter para baguhin ang format ng data sa isang format na mauunawaan ng iyong system.
Complex Event Processing Engine
Ang utak ng iyong diskarte ay namamalagi sa seksyong ito. Sa sandaling mayroon ka ng data, dapat mong gamitin ito alinsunod sa iyong plano, na nangangailangan ng paggawa ng iba't ibang istatistikal na pagkalkula, pagguhit ng mga paghahambing sa nakaraang data, at paggawa ng mga desisyon na hahantong sa paglikha ng mga order.
Ang bloke na ito ay binuo gamit ang uri ng order at halaga ng order. Sa madaling sabi, ang isang kumplikadong kaganapan ay isang koleksyon ng mga papasok na kaganapan. Ang mga ito ay binubuo ng mga balita, paggalaw ng merkado, mga uso sa stock market, atbp.
Ang mabilis na pagkumpleto ng mga pagpapatakbo ng computing sa mga kumplikadong kaganapan ay kilala bilang kumplikadong pagproseso ng kaganapan. Ang mga operasyon ng isang automated na sistema ng kalakalan ay maaaring may kasamang pagtukoy ng mga masalimuot na pattern, paglikha ng mga ugnayan, at pagtatatag ng mga koneksyon tulad ng sanhi at oras sa pagitan ng anumang papasok na impormasyon.
Order Routing System
Gamit ang mga ibinigay na API ng exchange, ang order ay naka-encrypt sa isang wika na maaaring maunawaan ng exchange. Nag-aalok ang exchange ng mga native na API at FIX API, dalawang magkaibang uri ng mga API.
Ang mga native na API ay partikular na idinisenyo para sa isang partikular na palitan. Ang isang hanay ng mga alituntunin na kilala bilang protocol ng FIX (Financial Information Exchange) ay ginagamit ng ilang mga palitan upang mapadali at mapabuti ang daloy ng data sa mga merkado ng seguridad.
Sa bahagi pagkatapos ng isang ito, ipapaliwanag namin ang higit pa tungkol sa FIX. Kung ang isang ekonomiya ay bukas, ang mga tao ay maaaring magsumite ng mga order sa pamamagitan ng isang awtomatikong sistema ng kalakalan sa mga palitan o hindi pagpapalitan, at ang ORP ay dapat na makayanan ang mga order na papunta sa maraming direksyon.
Dito, nais naming bigyang-diin na ang signal ng order ay maaaring isagawa nang manu-mano ng isang tao o awtomatiko. Ang huling seksyon ay ang tinutukoy namin bilang isang "automated na sistema ng kalakalan."
Kasama sa module ng order manager ang ilang mga diskarte sa pagpapatupad na nagsasagawa ng mga buy/sell order alinsunod sa paunang itinatag na lohika.
Risk Pamamahala ng
Dahil ang mga automated na sistema ng kalakalan ay gumagana nang walang pakikilahok ng tao, ang mahigpit na pagsusuri sa panganib ay kinakailangan upang matiyak na ang mga sistema ng kalakalan ay gumagana ayon sa nilalayon.
Ang mahinang pamamahala sa peligro o ang kakulangan ng mga pagsusuri sa panganib para sa isang quantitative na kumpanya ay maaaring magresulta sa malalaking hindi mababawi na pagkalugi. Bilang resulta, ang anumang automated na sistema ng kalakalan ay dapat magkaroon ng isang risk management system (RMS).
Pagbuo ng protocol para sa mga awtomatikong sistema ng kalakalan
Upang kumonekta sa ilang mga destinasyon mula sa isang server, na naging posible sa pamamagitan ng kakayahan ng arkitektura na mag-scale sa maraming mga diskarte sa bawat server, ay kinakailangan.
Upang magpadala ng mga order sa ilang mga destinasyon at makatanggap ng data mula sa maraming mga palitan, ang order manager, samakatuwid, ay naglalaman ng ilang mga adaptor.
Ang tungkulin ng bawat adaptor ay magsilbi bilang isang interpreter sa pagitan ng panloob na protocol ng komunikasyon ng system at ng protocol na naiintindihan ng exchange. Kaya, kakailanganin ang isang bilang ng mga adapter para sa isang bilang ng mga palitan.
Dahil ang bawat exchange ay may protocol na iniayon sa mga kakayahan na inaalok nito, kailangang gumawa ng bagong adapter at isaksak sa arkitektura upang magdagdag ng bagong exchange sa automated na sistema ng kalakalan.
Ang mga karaniwang protocol ay binuo upang maiwasan ang sakit ng ulo ng pagpasok ng adaptor. Ang FIX protocol ay ang pinakakilala sa lahat.
Ang oras ng pagpunta sa merkado para sa pagkonekta sa isang bagong patutunguhan ay makabuluhang pinaikli, na hindi lamang ginagawang mapapamahalaan upang kumonekta sa ilang mga destinasyon sa paglipat.
Ang automated na sistema ng kalakalan ay madaling makipag-ugnayan sa ibang mga supplier para sa analytics o market data feed salamat sa pagkakaroon ng mga karaniwang protocol.
Bilang resulta, ang merkado ay nagiging lubhang mahusay dahil wala nang paghihigpit sa pagsasama sa isang bagong lokasyon o nagbebenta.
Bukod pa rito, ang simulation ay ginawang napakasimple dahil ang kailangan lang para kumonekta sa isang simulator gamit ang FIX protocol ay ang mag-isyu ng mga order at tumanggap ng data mula sa totoong market.
Ang simulator mismo ay maaaring gawin sa loob o mabili mula sa ibang pinagmulan. Katulad ng live na data ng merkado, ang mga naitalang set ng data ay maaari ding i-replay salamat sa mga adapter na hindi nakasalalay sa pinagmulan ng data.
Mga umuusbong na mababang latency na arkitektura
Ang mga diskarte ay maaari na ngayong suriin ang napakalaking dami ng data sa real-time at gumawa ng mabilis na mga pagpipilian sa pangangalakal salamat sa mga pangunahing elemento ng isang awtomatikong sistema ng kalakalan.
Bilang resulta ng pagbuo ng mga standard na protocol ng komunikasyon sa industriya tulad ng FIX, mas madali na ngayong bumuo ng isang algorithmic trading desk o automated trading system, na nagpapataas ng kumpetisyon sa algorithmic trading market.
Ang diin ay lumipat sa pagpapababa ng latency para sa paggawa ng mga desisyon habang ang mga server ay nakakuha ng mas maraming memorya at mas mabilis na clock rate.
Ang pagbabawas ng latency ay kinakailangan sa paglipas ng panahon para sa iba't ibang mga kadahilanan, kabilang ang:
- Sa isang mababang latency na kapaligiran lamang nagkakaroon ng kahulugan ang pamamaraan.
- Inaalis ka ng kumpetisyon kung hindi ka sapat na mabilis sa kaligtasan ng pinakamatibay na laro
Ang colocation ay naging isang ganap na pangangailangan sa isang automated na sistema ng kalakalan para sa anumang high-frequency na pamamaraan na kinasasangkutan ng isang destinasyon.
Ngunit ang mga multi-destination system ay nangangailangan ng masusing paghahanda. Bago gumawa ng ganoong pagpili, dapat isaalang-alang ng isa ang mga variable tulad ng tagal ng oras ng pagtugon ng order ng destinasyon at kung paano ito inihahambing sa tagal ng ping sa pagitan ng dalawang destinasyon.
Upang mabawasan ang kabuuang latency ng isang awtomatikong sistema ng kalakalan, ang latency ng network ay karaniwang ang unang bagay na tutugunan. Ngunit ang arkitektura ay maaaring mapabuti sa maraming iba pang mga paraan.
Latency sa Pagproseso ng Network
Ang latency sa pagproseso ng network ay ang pagkaantala na ipinakilala ng mga router, switch, atbp. Ang bilang ng mga hops na kinakailangan para sa isang packet upang lumipat mula sa punto A hanggang sa punto B ay ang susunod na antas ng pag-optimize sa disenyo ng isang awtomatikong sistema ng kalakalan.
Ang isang hop ay inilalarawan bilang isang seksyon ng landas sa pagitan ng pinagmulan ng isang packet at ng patutunguhan kung saan hindi ito dumadaan sa isang pisikal na device, gaya ng isang router o switch.
Ang tinutukoy namin bilang mga microburst ay maaari ding magkaroon ng epekto sa latency ng mga pagpapatakbo ng network.
Ang isang mabilis na pagtaas sa bilis ng paghahatid ng data na maaaring makaapekto o hindi makakaapekto sa average na rate ng paglilipat ng data ay tinutukoy bilang isang microburst.
Dahil nakabatay sa panuntunan ang mga automated na sistema ng kalakalan, lahat sila ay tutugon nang pantay-pantay sa parehong pangyayari. Ang isang microburst ng paglipat ng data sa pagitan ng mga kalahok at ang destinasyon ay maaaring mangyari bilang resulta ng ilang mga kalahok na system na nagpapadala ng mga command nang sabay-sabay.
Latensi ng aplikasyon
Ang latency ng aplikasyon ng isang awtomatikong sistema ng kalakalan ay isang sukatan ng oras na kinakailangan upang maproseso ang isang aplikasyon. Depende ito sa bilang ng mga packet, pagproseso na nakatuon sa lohika ng aplikasyon, ang pagiging kumplikado ng kalkulasyon na ginamit, pagiging epektibo ng programming, atbp.
Ang system ay karaniwang magkakaroon ng mas kaunting pagkaantala sa aplikasyon habang tumaas ang bilang ng processor nito. Sa mas mataas na mga frequency ng orasan, totoo rin ito.
Maraming mga automated trading system ang nakikinabang sa paglalaan ng mga CPU core sa mga kritikal na bahagi ng programa, tulad ng logic para sa diskarte, halimbawa. Sa paggawa nito, hindi idinaragdag ng pamamaraan ang pagkaantala na nagreresulta mula sa paglipat ng mga core.
Katulad nito, kung ang diskarte ng isang automated na sistema ng kalakalan ay na-program na may mga sukat ng cache at kalapitan ng access sa memorya sa isip, magkakaroon ng ilang mga hit ng cache ng memorya, na lalong nagpapababa ng latency.
Ginagawa ito ng maraming system sa pamamagitan ng pag-optimize ng code sa partikular na arkitektura ng processor, na ginagawa sa pamamagitan ng paggamit ng napakababang antas ng mga programming language.
Gamit ang ganap na programmable na mga array ng gate, ang ilang mga negosyo ay umabot pa sa pagsunog ng mga kumplikadong pagkalkula sa hardware (FPGA).
Pagsubok
Ang pagsubok, na siyang pagkilos ng pagtukoy ng mga bahid ng software application, ay imposibleng mababawasan ang halaga, lalo na sa Fintech. Dahil sa posibilidad ng pagkawala ng pananalapi, hindi kayang magkaroon ng mga bahid ang teknolohiya sa pananalapi.
Ang mas maraming mga depekto na maaaring matukoy ng mga inhinyero ng kasiguruhan sa kalidad, mas malamang na ang tapos na produkto ay gagana nang maayos. Depende sa kumpanyang bumubuo ng trading platform o sa mga pangangailangan ng kliyente, ang istraktura ng proseso ng pagsubok ay kinabibilangan ng:
Ang pundasyon ng functional testing ay ang paglikha ng input at pagsusuri ng mga resulta. Sa paggamit ng mga maling card, ang mga kaso ng pagsubok sa aplikasyon sa pananalapi ay pinapatakbo. Ang mga card na ito ay naglalayong pahusayin ang pagiging maaasahan, kahusayan, at katumpakan ng mga pagbabayad.
Ang pag-alam sa bilis, scalability, at katatagan ng isang system ay ginagawa sa pamamagitan ng pagsubok sa pagganap. Ang bilis ng isang application ay tinatasa upang maunawaan kung gaano ito kabilis tumugon, at ang scalability nito ay nagpapahiwatig kung gaano karaming mga user ang maaari nitong suportahan nang sabay-sabay nang hindi nag-crash.
Bukod pa rito, ipinapakita ng katatagan kung gumagana nang tama ang application sa ilalim ng iba't ibang mga pag-load o kung mayroong anumang mga potensyal na depekto.
Maaaring lampas sa kakayahan ng isang retail trader na bumuo ng ganap na automated na sistema ng kalakalan. Ang mga awtomatikong sistema ng pangangalakal, na inaalok sa mga merkado sa batayan ng subscription, ay isang opsyon para sa mga mangangalakal na gustong mag-imbestiga sa algorithmic na pamamaraan ng pangangalakal.
Pagbuo ng Iyong Sariling Autonomous Trading System
Ang mga nagsisimulang mangangalakal ay maaaring bumuo ng kanilang sariling algorithmic trading techniques at makisali sa matagumpay na market trading. Bilang pangkalahatang balangkas, ang mga yugtong nakalista sa ibaba ay maaaring gamitin upang lumikha ng isang algorithmic na diskarte sa pangangalakal:
- Gumawa ng konsepto ng pangangalakal na sa tingin mo ay magiging matagumpay sa mga aktibong merkado gamit ang iyong imahinasyon o isang paraan. Ang konsepto ay maaaring makuha mula sa iyong sariling mga obserbasyon sa merkado, mga aklat sa pangangalakal, mga akademikong papeles, mga blog ng kalakalan, mga forum ng kalakalan, o anumang iba pang mapagkukunan.
- Kolektahin ang kinakailangang impormasyon - Kakailanganin mo ang makasaysayang data upang subukan ang iyong hypothesis. Available ang impormasyong ito mula sa mga may bayad na vendor ng data o mga website tulad ng Google Finance.
- Ang pagsusulat ng plano ay nangangailangan ng paggamit ng mga tool tulad ng Excel, Python, o R programming. Kapag mayroon ka nang data, maaari mong simulan ang pag-coding ng iyong diskarte.
- Ang pagsubok sa iyong konsepto ng kalakalan laban sa makasaysayang data pagkatapos itong ma-code ay tinatawag na backtesting sa iyong diskarte. Ang backtesting ay nangangailangan ng pag-optimize ng input, pagtatatag ng mga layunin ng tubo at mga stop-loss order, laki ng posisyon, at iba pang nauugnay na gawain.
- Papel trading ang iyong diskarte - Kasunod ng backtesting phase, papel trading ang iyong diskarte ay kinakailangan. Kabilang dito ang pagsubok sa iyong plano gamit ang market-simulating simulator. Para sa paraan ng pangangalakal ng papel, may mga broker na nagbibigay ng algorithmic trading platform.
- Kung ang iyong diskarte ay kumikita pagkatapos ng pangangalakal sa papel, maaari mo itong ipatupad sa mga totoong sitwasyon sa mundo. Maaari kang lumikha ng isang trading account sa isang maaasahang broker na nag-aalok ng algorithmic trading.
Sa bawat pagdaan ng taon, mas maraming palitan na nagpapahintulot sa algorithmic na kalakalan para sa parehong mga propesyonal at retail na mangangalakal, at parami nang parami ang mga mangangalakal na gumagamit ng algorithmic na kalakalan.
Konklusyon
Isa itong masusing artikulo sa isang automated na arkitektura ng sistema ng kalakalan na kumpiyansa kaming nagbigay ng lubos na insightful na pag-unawa sa mga bahaging kasangkot pati na rin ang maraming mga hadlang na dapat hawakan/pagtagumpayan ng mga developer ng arkitektura upang magdisenyo ng isang malakas na automated na sistema ng kalakalan.
Ginawa ko ang aking makakaya upang mabigyan ka ng pangkalahatang-ideya ng awtomatikong sistema ng kalakalan, ngunit marami pang nangyayari sa ibaba ng hood. Umaasa ako na mahanap mo ang materyal na ito na kapaki-pakinabang at gamitin ito nang mabuti.
Mag-iwan ng Sagot