Ang pagtaas ng malalaking modelo ng wika ay nagpakita na ang mga algorithm sa kasalukuyan ay higit na may kakayahang gayahin ang pag-uugali ng tao online.
A pag-aralan mula Marso 2023 ay nagsiwalat na ang mga kalahok ay hindi tumpak na makilala sa pagitan ng teksto ng tao o AI. Nag-aalala ang mga mananaliksik na maaaring gamitin ang mga modelong ito bilang tool para sa mga malisyosong gawa.
Ang mga kumpanya ay tulad microsoft nagpatupad ng mga guardrail sa kanilang AI upang maiwasan ang mga ito na magamit para sa maling impormasyon at iba pang mga uri ng mga scheme. Gayunpaman, marami sa mga generative na modelong ito ay open-source o leaked, na nagpapahintulot sa sinuman na gamitin ang mga modelong ito para sa kanilang sariling pakinabang.
Lalong mahirap patunayan na ang sinumang user na nakakasalamuha mo sa internet ay isang bot. Mga social media platform tulad ng reddit at Tiktok Naglagay na ng mga panuntunan sa komunidad na naghihigpit sa pagsumite ng nilalamang AI.
Habang nagiging mas umaasa ang ating buhay sa mga online na pakikipag-ugnayan, mahalaga para sa mga online na platform na ito na magtatag ng mga protocol na magpapatunay na ang isang account ay pinapatakbo ng isang tao.
Sa artikulong ito, ipapaliwanag namin ang mga kinakailangan para sa naturang protocol at titingnan ang mga pagsulong na ginawa ng mga Web3 application upang malutas ang isyung ito ng pagpapatunay ng katauhan.
Ano ang Patunay ng Pagkatao?
Patunay ng pagkatao o PoP ay isang uri ng protocol na nagbibigay-daan sa isang network na i-verify na isang tunay na tao ang nasa likod ng isang partikular na kaganapan.
Ang mga desentralisadong sistema ay maaaring magpatupad ng mga mekanismo ng PoP upang maiwasang maganap ang malisyosong aktibidad.
Ano ang nangyayari kapag a desentralisadong network walang paraan para mapatunayan ang katauhan?
Isa sa pinakamahirap na hamon sa Web3 ay ang paghahanap ng mga paraan upang maiwasan ang a Pag-atake ni Sybil. Ang ganitong uri ng pagbabanta ay nangyayari kapag ang isang user ay nakahanap ng paraan upang gumamit ng maramihang mga account upang makakuha ng hindi patas na kalamangan sa isang platform o network.
Halimbawa, ang isang umaatake ay maaaring lumikha ng maraming pekeng account sa isang platform tulad ng Twitter o Facebook. Pagkatapos magkaroon ng access sa isang malaking bilang ng mga account, magagamit ng umaatake ang kanilang abot upang maikalat ang disinformation o manipulahin ang pampublikong opinyon.
O sa mga network na nagbibigay-daan para sa bawat user na bumoto, ang isang umaatake ay maaaring lumikha ng maraming pekeng pagkakakilanlan upang manipulahin ang mga resulta.
Ang patunay ng mga protocol ng pagkatao ay maaaring maiwasan ang mga pag-atake ng Sybil sa pamamagitan ng pag-aatas sa mga indibidwal na patunayan na sila ay tunay na tao bago sila payagang lumahok sa isang network.
Ang Banta ng Mga Modelong AI sa Mga Kasalukuyang Paraan ng PoP
Maaaring nakatagpo ka na ng pangunahing anyo ng PoP na may mga serbisyo sa pag-detect ng bot gaya ng recaptcha. Ang mga website ay nagdaragdag ng mga pagsubok na ito upang matiyak na ang taong gumagamit ng serbisyo ay isang aktwal na tao. Madalas nilang hinihiling sa iyo na magsagawa ng pagsusulit na sapat na madaling lutasin ng isang tao ngunit mas mahirap para sa mga computer.
Halimbawa, hihilingin sa isang karaniwang recaptcha test ang user na piliin ang lahat ng mga parisukat sa isang grid na may tulay, stop sign, o hagdan.
Gayunpaman, habang ang mga modelo ng AI ay nagiging mas advanced sa pag-detect ng imahe, ang mga uri ng pagsubok na ito ay dahan-dahang nagiging lipas na. Ang mga pagsubok na ito ay mayroon ding isang kritikal na limitasyon: ang paglutas sa pagsubok ay hindi nagpapatunay na ikaw ay isang natatanging user.
Ang isang maayos at secure na PoP protocol ay dapat may paraan upang mapagkakatiwalaang patunayan na ang isang profile ay pagmamay-ari ng isang aktwal na user at na ang user ay hindi makakagawa ng maraming account para sa kanyang sarili.
Sa susunod na seksyon, titingnan natin nang mas malalim ang mga pangunahing kinakailangan para sa patunay ng mga mekanismo ng pagkatao at kung paano makakatulong ang mga katangiang ito sa pag-set up ng mga pandaigdigang desentralisadong pagkakakilanlan.
Mga Kinakailangan para sa Katibayan ng Pagkatao
Narito ang ilang pangunahing katangian ng isang perpektong patunay ng protocol ng pagkatao.
- Dapat bigyang halaga ang protocol privacy. Ang mekanismo ng PoP ay dapat na mapanatili ang user na hindi nagpapakilala
- Ang PoP protocol ay dapat din lumalaban sa pandaraya. Hindi dapat makagawa ang mga user ng maraming profile sa parehong platform.
- Upang makamit ng isang PoP protocol ang global adaption, ang network mismo ay dapat scalable at Desentralisado.
Bago natin tingnan ang ilang promising na pagpapatupad ng mga protocol ng PoP na naglalayong makamit ang lahat ng katangian sa itaas, tingnan natin ang mga downside ng ilan sa mga pinakasikat na pamamaraan ng patunay ng personhood.
Una, tingnan natin ang Turing test approach. Tiyak na naranasan mo na ang isa sa mga pagsubok na ito kung kinailangan mong lutasin ang isang captcha online.
Napansin mo na ba na ang mga pagsubok na ito ay nagiging mas kumplikado upang malutas? Inaabot ng AI ang isang punto kung saan ang mga pagsubok sa pagtugon sa hamon tulad ng pag-unawa sa isang imahe ay isa nang maliit na gawain. Ang mga nakakahamak na aktor ay maaari ding gumamit ng mga serbisyong umaasa sa isang pangkat ng mga taong gumagamit na itinalaga upang lutasin ang mga pagsubok na ito nang malawakan.
Ang isa pang karaniwang diskarte sa PoP ay ang pag-verify ng pagkakakilanlan. Karamihan sa mga institusyong pampinansyal ay sumusunod sa ilang anyo ng KYC (Know-Your-Customer) na pamantayan sa pamahalaan ang mapanlinlang o malisyosong aktibidad sa kanilang platform.
Ipagpalagay na gusto mong lumikha ng bagong account sa iyong lokal na bangko. Karaniwang hihilingin sa iyo ng bangko na magpakita ng ilang uri ng government ID. Gumagamit din ang mga social media platform tulad ng Facebook at Twitter ng isang paraan ng pagpapatunay ng pagkakakilanlan. Hinihiling ng mga platform na ito sa mga user na i-verify ang kanilang cellphone number o email para maiwasan ang isang user na gumawa ng dose-dosenang mga account sa kanilang platform.
Bagama't nakakatulong ang paraang ito na pigilan ang mga malisyosong aktor, marami pa ring paraan para lampasan ang mga limitasyong ito. Halimbawa, ang isang malisyosong aktor ay maaaring gumamit ng mga diskarte tulad ng SMS spoofing upang makakuha ng access sa isang malaking bilang ng mga account.
Bukod pa rito, mahirap ipatupad ang KYC identification sa buong mundo dahil hindi lahat ng tao ay may ID. Kahit na may ID ang isang indibidwal, iniimbak at kinokontrol pa rin ng isang sentralisadong katawan ang mga talaang ito.
Mga Posibleng Pamamaraan para sa Katibayan ng Pagkatao
Web ng tiwala
Ang web of trust approach para sa patunay ng pagkatao ay isang desentralisadong paraan ng pag-verify ng pagkakakilanlan.
Sa diskarteng ito, ang mga user ay gumagawa at namamahala ng kanilang sariling mga digital na pagkakakilanlan sa pamamagitan ng paglikha ng mga digital na sertipiko sa isang pampublikong platform. Pagkatapos ay hihintayin ng mga user ang mga certificate na ito na ma-verify ng ibang mga indibidwal sa komunidad na pinagkakatiwalaan at na-verify. Lumilikha ang prosesong ito ng "web of trust" na nagpapatunay sa pagkakakilanlan ng indibidwal.
Kung mas maraming indibidwal ang pumirma sa certificate ng isang user, nagiging mas pinagkakatiwalaan at na-verify ang kanilang pagkakakilanlan. Lumilikha ito ng network ng tiwala na makakatulong sa pag-verify ng pagkakakilanlan ng isang indibidwal online.
Mga proyekto tulad ng Patunay ng Sangkatauhan tumuon sa pagbuo ng mga web ng tiwala para sa Web3. Dapat mag-upload ang mga user ng video kung saan sila nakikipag-usap sa isang Ethereum address na malinaw na nakikita sa isang device o sheet ng papel. Ang gumagamit ay dapat magdeposito ng isang maliit na bilang ng mga token na ibabalik sa sandaling ang isang rehistradong gumagamit ay may vouched para sa iyong pagkakakilanlan.
Biometrics
Ang biometrics ay isang paraan ng pagpapatunay na umaasa sa mga natatanging biological na katangian ng isang indibidwal para sa pagpapatunay ng pagkakakilanlan. Dahil ang mga katangiang ito ay hindi maaaring mawala o makalimutan, ang biometrics ay maaaring gamitin bilang isang maaasahang pamamaraan para sa patunay ng pagkatao.
Mayroong ilang mga paraan ng biometrics na may iba't ibang antas ng kahirapan sa pagpapatupad.
Fingerprint biometrics nagsasangkot ng paggamit ng mga natatanging pattern ng fingerprint ng isang indibidwal upang i-verify ang kanilang pagkakakilanlan. Ang mga biometric ng fingerprint ay malawak na tinatanggap bilang isang maginhawang paraan ng patunay ng katauhan sa mga setting ng gobyerno at negosyo.
Maaari ding i-verify ng mga user ang kanilang pagkakakilanlan sa pamamagitan ng paggamit ng mukha biometrics. Maaaring gumamit ang mga platform ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha upang itugma ang mukha ng isang user sa kanilang ID na ibinigay ng gobyerno o iba pang mga dokumento. Ang tagumpay ng sistema ng Face ID ng Apple ay nagpakita ng pagiging posible ng biometrics ng mukha sa mga mobile device bilang alternatibo sa mga passcode at fingerprint biometrics.
Ang isa pang potensyal na paraan ay ang paggamit ng iris biometrics upang i-scan ang mga natatanging pattern na makikita sa iris ng isang indibidwal. Nagtatalo ang mga mananaliksik na ang iris biometrics ay mas tumpak kaysa sa pagkilala sa mukha at fingerprint biometrics. Ang mga pattern ng iris ay mas natatangi kaysa sa mga fingerprint at nananatiling medyo hindi nakakabit habang tumatanda ang mga indibidwal.
Ang isang caveat ng iris biometrics ay ang pag-scan sa iris ng user ay nangangailangan ng mga espesyal na device.
Ang platform ng pagkakakilanlang digital na nakatuon sa privacy worldcoin planong gumamit ng custom na hardware na tinatawag na "Orb". Nag-isyu ang device ng patunay ng mga kredensyal ng katauhan na mahihirapan ang AI na pamemeke. Pinapanatili din ng Orb na ligtas ang impormasyon ng user sa pamamagitan ng pagtanggal ng lahat ng larawan pagkatapos ng bawat pag-verify.
Konklusyon
Habang ang mga desentralisadong application ay nakakahanap ng mas maraming real-world na mga kaso ng paggamit, kailangan ng mga developer na pagsamahin ang mga paraan upang maiwasan ang mga malisyosong aktor na samantalahin ang system. Ang patunay ng mga mekanismo ng pagkatao ay isang mahalagang bahagi ng pagpapanatiling secure at maaasahan ng mga platform na ito.
Ang pananaliksik sa patunay ng mga diskarte sa katauhan ay dapat ding tumuon sa panganib ng mga umaatake na gumagamit ng AI upang lokohin ang system. Kung may kakayahan ang AI na tularan ang mukha at pananalita ng sinumang tao, ang mga online na platform ay maaaring nasa panganib na masakop ng mga mapanlinlang at malisyosong profile na nagpapanggap bilang mga totoong tao.
Ano sa palagay mo ang pinakamahusay na paraan upang lapitan ang isyu ng mga digital na pagkakakilanlan sa edad ng AI?
Mag-iwan ng Sagot