Ang mga negosyo ay namumuhunan sa mga tool at talento upang mapadali ang paggawa ng desisyon na batay sa data. Ang mga modelo ng machine learning at mga diskarte sa agham ng data ay maaaring magbigay sa mga organisasyon ng pagkakataong maunawaan ang napakaraming data na kanilang nakolekta.
Gayunpaman, maraming maliliit na kumpanya ang nahihirapang umangkop sa trend na ito dahil sa limitadong mapagkukunan at kakulangan ng kaalaman sa pag-export sa loob ng kanilang koponan.
Sa kabutihang palad, nabubuhay tayo ngayon sa edad na mga platform na walang code at mga serbisyo. Nang hindi kinakailangang umupa data scientist o ang mga inhinyero, business analyst at domain expert ay maaari na ngayong magsimulang maghanap ng mga trend sa kanilang data.
Sa artikulong ito, titingnan natin ang Obviously AI, isang kapana-panabik na bagong AI no-code tool na naglalayong tulungan ang mga organisasyon na bumuo ng mga predictive na modelo na magtutulak ng paglago.
Sasaklawin namin ang ilan sa mga pangunahing tampok na Malinaw na ibinibigay ng AI at gagabay sa iyo kung paano simulan ang paggamit ng tool upang lumikha ng mga modelo sa ilang minuto.
Ano ang Malinaw na AI?
Malinaw na AI ay isang walang-code na data science platform na nagbibigay-daan sa mga user na lumikha ng mga predictive na modelo gamit ang kanilang sariling data. Gumagamit ang platform ng intuitive na user-friendly na interface na nagbibigay-daan sa iyong i-upload o ikonekta ang iyong mga pinagmumulan ng data at bumuo ng mga modelo sa loob lamang ng ilang minuto.
Kapag na-upload na ang iyong data sa mga server ng Obviously AI, magagawa mong i-explore ang iyong dataset para makakuha ng mas kumpletong view ng kung ano ang alam mo at kung ano ang gusto mong hulaan.
Malinaw na gagamitin ng AI ang iyong dataset para gumawa ng mga modelo ng machine learning na magagamit mo kaagad. Ang mga modelong ito ay maaaring isama sa mga tool ng third-party gaya ng Zapier o sa pamamagitan ng kanilang sarili Serbisyo ng REST API.
Malinaw na nag-aalok din ang AI ng user-friendly na interface ng dashboard para sa iyong modelo, na nagpapahintulot sa sinuman na gamitin ang modelo mula mismo sa kanilang browser. Halimbawa, ang larawan sa itaas ay nagpapakita ng isang user na nag-aayos ng mga detalye ng isang customer upang mahulaan ang kanilang churn rate o ang posibilidad na sila ay mag-unsubscribe sa isang serbisyo.
Ang lahat ng mga tool na ito ay nagiging mas mahusay na may kakayahang kumonsulta sa mga data scientist upang matulungan ang mga user na maunawaan kung paano pinakamahusay na gamitin ang kanilang data.
Mga Pangunahing Tampok ng Obviously AI
Narito ang ilan sa mga pangunahing feature na available sa Obviously AI.
Dataset Explorer
Malinaw na ang AI ay may kasamang madaling basahin na data explorer na tutulong sa iyong magkaroon ng kahulugan sa iyong mga na-upload na dataset. Makikita ng mga user ang kabuuang sukat ng dataset pati na rin ang pamamahagi ng halaga ng bawat column.
Malinaw na susuriin din ng AI ang iyong mga dataset at ipapaalam sa iyo kung aling mga field ang nawawalang data at kung aling mga field ang handang gamitin para sa pagbuo ng isang modelo.
Suporta para sa Maramihang Mga Modelo
Malinaw na nag-aalok ang AI ng suporta para sa mga modelong humahawak sa clustering, classification, time-series analysis, at regression.
Ang susubukan ng platform ilang iba't ibang mga modelo at ibalik ang modelo na may pinakamahusay na pangkalahatang resulta.
Model API
Kapag Malinaw na bumuo ng modelo ang AI, makakapagpadala ang mga user ng mga kahilingan sa isang custom REST API.
Papayagan nito ang mga organisasyon na gamitin ang Obviously AI bilang isang back-end na serbisyo sa cloud na maaaring mag-uri-uri o mahulaan ang anumang uri ng data ng industriya na kanilang nararanasan.
Kasama pa nga sa platform ang suporta para sa Zapier, na nagpapahintulot sa mga user na isama ang mga modelo ng Obviously AI sa kanilang mga automation ng daloy ng trabaho.
Data Scientist bilang isang Serbisyo
Dahil ang karamihan sa mga organisasyon ay nagsisimula sa hilaw na hindi na-filter na data, maaaring kailanganin para sa kanila na kumunsulta sa isang propesyonal na data scientist para sa tulong.
Malinaw na naiintindihan ng AI ang pangangailangang ito at idinagdag ilang mga tampok sa platform upang mapaunlakan ito.
Ang mga user na naka-subscribe sa mga plano ng Software + Data Scientist ay magagawang makipagtulungan sa mga data scientist upang makatulong na gumawa ng mga mas tumpak na modelo.
Maaaring tingnan ng mga data scientist ang iyong mga raw dataset at gumawa ng mga bagong column, pangasiwaan ang nawawalang data, at tukuyin ang pinakamahusay na mga modelo para sa iyong use case.
Paano Gumawa ng Modelo sa Obviously AI
Ngayon na mayroon ka nang mas mahusay na ideya kung ano ang inaalok ng Obiously AI platform, tingnan natin kung paano bumuo ng Obviously AI na modelo.
Sa mabilis na halimbawang ito, gagamitin namin ang Obviously AI para gumawa ng modelo ng pag-uuri gamit ang dataset ng Titanic Survivors.
Una, mag-log in o gumawa ng account gamit ang Obviously AI. I-access ang website app.obviously.ai para tingnan ang Obviously AI dashboard.
Mag-click sa button na “+” sa kaliwang panel upang magdagdag ng bagong dataset sa iyong account.
Piliin ang uri ng modelo na gusto mong buuin. Sa pagpapakitang ito, pipili tayo Pag-uuri.
Susunod, piliin kung paano i-upload ang iyong dataset. Sa ngayon, ia-upload namin ang aming data sa pamamagitan ng pag-upload ng lokal na CSV file.
Ang pahina ng Pagsusuri ay magbibigay sa iyo ng paunang pangkalahatang-ideya ng iyong data. Makikita mo rin kung ilang porsyento ng bawat column ang walang laman at handa nang gamitin.
Sa susunod na pahina, dapat kang magpasya kung aling column ang mahulaan. Sa kasong ito, pipiliin natin ang Nakaligtas hanay.
Kapag naitayo na ang modelo, ire-redirect ka sa isang bagong view na naglalaman ng buod ng modelo.
Malinaw na ipapaalam sa iyo ng AI kung anong uri ng modelo ang ginamit pati na rin ang katumpakan ng modelo. Ililista din ng page ang mga feature sa iyong dataset na mga nangungunang driver para sa paghula ng resulta.
Mag-click sa tab na Gamitin ang Modelo at piliin ang Ilunsad ang Modelo upang subukan ang modelo sa iyong browser.
Malinaw na ire-redirect ka ng AI sa isang dashboard kung saan maaari kang mag-input ng data para sa hula. Sa halimbawa sa itaas, naglagay kami ng data ng isang bagong pasahero. Ang pag-click sa Manghuhula, natukoy namin na mayroong 78% na posibilidad na nakaligtas ang bagong pasahero (Nakaligtas=1).
Maaari rin kaming gumawa ng mga batch na hula sa pamamagitan ng pag-upload ng CSV ng data ng pagsubok.
Mag-click sa I-download ang Mga Hula upang mag-download ng CSV ng mga hula na ginawa ng modelo sa na-upload na data.
pagpepresyo
Malinaw na nag-aalok ang AI ng isang libreng plano na may limitasyong 1200 mga hula at access sa mga modelo ng pag-uuri at regression.
Ang Limitadong Access plan ay nagdaragdag sa dami ng mga hula sa 12,000 at nagbibigay sa mga user ng access sa isang dedikadong data scientist upang tumulong sa kanilang mga proyekto.
Ang Full Access plan ay nagdaragdag ng limitasyon sa 120,000 mga hula at walang limitasyong mga hilera ng data ng pagsasanay. Magkakaroon din ng access ang mga user sa mga time series at clustering na modelo at isang dedikadong Data science team para pangasiwaan ang paghahanda ng data at iba pang mga kahilingan.
Konklusyon
Pagkatapos gamitin ang Obviously AI para gawin ang una kong modelo, humanga ako sa kung gaano ka-straight-forward at kabilis ang pag-convert ng raw data set sa isang gumaganang cloud-based na data science application. Tumatagal lamang ng ilang minuto upang mag-set up ng isang modelo mula sa simula.
Bagama't ang mga plano sa pagpepresyo ay maaaring medyo matarik para sa mga hobbyist o non-profit na organisasyon, ang mga plano ay sapat na makatwiran para sa mas maliliit na kumpanya na wala pang dedikadong data scientist o data engineer sa kanilang team.
Ano sa tingin mo ang Obviously AI?
Mag-iwan ng Sagot