Talaan ng nilalaman[Tago][Ipakita]
- Kaya, ano ang Neuromorphic na teknolohiya?
- Paano gumagana ang Neuromorphic na teknolohiya?
- Mga kaso ng paggamit ng Neuromorphic na teknolohiya sa totoong buhay
- Ngayon, ano ang Artificial Intelligence o AI?
- Neuromorphic na teknolohiya Kumpara sa Artipisyal na Katalinuhan
- Anong hinaharap ang hawak ng neuromorphic na teknolohiya at artificial intelligence?
- Konklusyon
Ang mga neural network ay isang itinatag na konsepto sa komunidad ng artificial intelligence. At alam ng karamihan ng mga practitioner ang makabuluhang pagproseso at mga kinakailangan sa enerhiya para sa halos anumang kilalang pagsasanay sa neural network.
Ibig sabihin, isang bagong uri ng hardware ang kailangan para umunlad ang lugar. Ang ilang mga propesyonal ay naniniwala na ang computer na dami ay ang kagamitang iyon.
Pag-compute ng dami ay isang teknolohiya na aabutin ng maraming dekada upang mabuo, sa kabila ng katotohanang nagpapakita ito ng napakalaking potensyal. Ang mga teorya sa pisika ay hindi pa nabuo nang sapat upang payagan ang paglikha ng mga kapaki-pakinabang at abot-kayang produkto.
Ito ay kung saan ang paggamit ng neuromorphic na teknolohiya ay may kaugnayan.
Sa pamamagitan ng paggamit ng isang arkitektura kung saan ang mga chips ay kumikilos tulad ng mga neuron, ginagamit ng neuromorphic na teknolohiya ang mga pakinabang ng utak. Ang artikulong ito ay titingnang mabuti artificial intelligence at neuromorphic na teknolohiya, gayundin ang kanilang mga pagkakaiba at pagkakatulad.
Kaya, ano ang Neuromorphic na teknolohiya?
Ang neuromorphic na teknolohiya ay isang pamamaraan para sa paglikha ng mga computer na gumagana nang higit na katulad ng ating utak. Nangangahulugan ito ng pagbuo ng mga dalubhasang computer chips na may parehong pangunahing istraktura tulad ng mga neuron ng ating utak at ang mga synapses na nag-uugnay sa kanila.
Ang mga chip na ito ay may kakayahang magproseso ng impormasyon katulad ng kung paano ang utak ng tao ginagawa, na ginagawang mas epektibo ang mga ito sa mga partikular na aktibidad tulad ng pagkilala sa pattern at paggawa ng desisyon.
Sa madaling sabi, ito ay isang pamamaraan para sa paglikha ng mga computer na maaaring "mag-isip" at "matuto" nang higit pa tulad ng ginagawa ng mga tao habang kumokonsumo ng mas kaunting enerhiya at ginagawa ito kaagad.
Ito ay maihahambing sa Artificial Intelligence (AI), ngunit sa halip na gumamit ng mga sopistikadong algorithm, ginagaya nito kung paano gumagana ang ating utak.
Paano gumagana ang Neuromorphic na teknolohiya?
Upang gumana ang neuromorphic na teknolohiya, dapat na bumuo ng mga espesyal na computer chip na may parehong pangunahing istraktura tulad ng mga neuron ng ating utak at ang mga synapses na nag-uugnay sa kanila.
Ang mga chip na ito ay may kakayahang magproseso ng impormasyon na katulad ng kung paano gumagana ang utak ng tao, na ginagawang mas epektibo ang mga ito sa mga partikular na aktibidad tulad ng pagkilala sa pattern at paggawa ng desisyon.
Sa madaling sabi, ang chip ay ginawa upang gumana tulad ng isang network ng mga synapses na nag-uugnay sa mga neuron sa utak.
Katulad ng kung paano pinoproseso ng utak ang impormasyon, ang chip ay may kakayahang magproseso ng impormasyon nang magkatulad. Bilang karagdagan sa pagiging matipid sa enerhiya, ang chip ay maaaring magsuri ng data at gumawa ng mga paghuhusga kaagad habang kumokonsumo ng mas kaunting enerhiya kaysa sa mga karaniwang computer processor.
Isaalang-alang ang paggamit ng neuromorphic na teknolohiya upang lumikha ng isang computer na maaaring makilala ang isang aso sa isang imahe. Ang bawat artipisyal na neuron sa network ng chip ay namamahala sa pag-scan sa imahe para sa isang partikular na katangian, tulad ng balahibo, apat na paa, o isang buntot.
Isa itong aso, magse-signal sila sa isa pang neuron kapag sapat na sa mga neuron na ito ang nakakita ng parehong mga tampok sa imahe.
Mga kaso ng paggamit ng Neuromorphic na teknolohiya sa totoong buhay
Maraming praktikal na gamit para sa neuromorphic na teknolohiya ang umiiral ngayon, tulad ng:
Robotics: Ang paggalaw at pag-uugali ng mga robot ay maaaring kontrolin ng mga neuromorphic system, at ang mga system na ito ay nagbibigay-daan din sa mga robot na gumawa ng mga desisyon batay sa data ng sensor.
Autonomous system: Maaaring gamitin ang neuromorphic na teknolohiya para sa real-time na paggawa ng desisyon, pagpaplano at kontrol ng paggalaw, at perception sa mga self-driving na sasakyan, drone, at iba pang autonomous system.
Pagkilala sa larawan at boses: Ang mga neuromorphic system ay mahalaga sa mga application tulad ng mga security system, paghahanap ng imahe at mga sistema ng pagkuha, at mga device na kinokontrol sa pagsasalita dahil napakahusay ng mga ito sa mga gawain tulad ng pagkilala sa bagay, pagkilala sa mukha, at speech-to-text conversion.
Internet of Things (IoT): Ang mga IoT device tulad ng mga camera, mikropono, at sensor ay maaaring magsuri ng data nang lokal gamit ang neuromorphic na teknolohiya, na inaalis ang pangangailangang magpadala ng malalaking volume ng data sa cloud.
Pangangalaga sa kalusugan: Maaaring gamitin ang mga neuromorphic system para pahusayin ang pantulong na teknolohiya tulad ng prosthetic limbs at cognitive assistance, pati na rin ang medical imaging, diagnosis, at therapy.
Pananalapi: Ang real-time na pagsusuri sa data ng pananalapi, ang pagtuklas ng mga mapanlinlang na transaksyon, at mga pagpipilian sa pamumuhunan ay maaaring gawin sa neuromorphic na teknolohiya.
Ngayon, nakuha mo na ang magandang pagkakalantad sa neuromorphic na teknolohiya, oras na para pag-usapan ang tungkol sa artificial intelligence at ang pagkakaiba at pagkakatulad sa pagitan nila.
Ngayon, ano ang Artificial Intelligence o AI?
Ang artificial intelligence, o AI, ay ang replikasyon ng talino ng tao sa mga makina na idinisenyo upang mangatwiran at makakuha ng kaalaman na katulad ng mga tao.
Nangangailangan ito ng pagbuo ng mga computer system na may kakayahang magsagawa ng mga operasyon na karaniwang nangangailangan ng talino ng tao, tulad ng pag-unawa sa pananalita, pagkilala sa mga larawan, paggawa ng mabilis na desisyon, at paglutas ng mga isyu.
Ang teknolohiyang nagbibigay-daan sa mga robot na mag-isip at matuto tulad ng mga tao ay kilala bilang artificial intelligence (AI).
Maaari itong magamit upang lumikha ng mga computer at iba pang mga aparato na may kakayahang gumawa ng mga gawain na karaniwang nangangailangan ng isang tao, tulad ng pag-unawa sa pananalita, pagkilala sa mga mukha, at paggawa ng mga paghatol.
Neuromorphic na teknolohiya Kumpara sa Artipisyal na Katalinuhan
Ang artificial intelligence (AI) at neuromorphic na teknolohiya ay malapit na magkaugnay ngunit natatanging mga paksa.
Ang layunin ng neuromorphic na teknolohiya, isang subfield ng electronics, ay gumamit ng espesyal na hardware upang gayahin ang mga aktibidad ng utak ng tao.
Sa kabaligtaran, ang lugar ng artificial intelligence ay mas malaki at may kasamang malawak na hanay ng mga teknolohiya at pamamaraan para sa pagbuo ng mga matatalinong robot. Maaaring kabilang dito ang mga diskarte tulad ng artificial intelligence, computer vision, at natural na pagpoproseso ng wika.
Ang katotohanan na ang mga neuromorphic system ay partikular na nilikha upang gayahin ang neuronal na istraktura ng utak habang ang mga AI system ay maaaring itayo sa isang malawak na hanay ng mga disenyo ay isa sa mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng neuromorphic na teknolohiya at AI.
Ipinahihiwatig nito na habang ang mga neuromorphic system ay maaaring maging mas may kakayahan kaysa sa mga karaniwang AI system sa ilang mga gawain, maaari silang magkasabay na maging mas napipigilan.
Ang katotohanan na ang mga neuromorphic system ay kadalasang hindi gaanong nababaluktot kaysa sa AI dahil sa kanilang disenyo upang magsagawa ng limitadong hanay ng mga aktibidad at potensyal na kahirapan sa mabilis na pag-angkop sa mga bagong gawain ay isa pang mahalagang pagkakaiba.
Gayunpaman, ang mga neuromorphic system ay may potensyal na maging mas mahusay sa enerhiya at mahusay na gumaganap sa mga real-time na application kung saan kinakailangan ang agarang pagpapasya, tulad ng sa mga robot at self-driving na sasakyan.
Narito ang ilang mahahalagang puntong dapat isaalang-alang:
- Habang ang artificial intelligence (AI) ay isang mas pangkalahatang lugar na kinabibilangan ng iba't ibang teknolohiya at diskarte para sa pagbuo ng mga matatalinong makina, ang neuromorphic na teknolohiya ay isang subset ng electronics na sumusubok na tularan ang mga operasyon ng utak ng tao gamit ang espesyal na hardware.
- Sa mga aktibidad tulad ng pagkilala sa pagsasalita, pagkilala sa larawan, at paggawa ng desisyon, na tradisyonal na iniuugnay sa talino ng tao, ang mga neuromorphic system ay nilikha upang maging lubhang epektibo. Sa kabilang banda, ang mga AI system ay maaaring gamitin upang magsagawa ng iba't ibang mga trabaho na tradisyonal na nangangailangan ng talino ng tao.
- Habang ang mga AI system ay maaaring itayo sa isang malawak na hanay ng mga disenyo, ang neuromorphic na teknolohiya ay gumagamit ng mga artipisyal na neuron at synapses na nilikha upang gumana sa paraang katulad ng kung paano gumagana ang mga tunay na neuron at synapses.
- Sa mga aktibidad tulad ng pagkilala sa pagsasalita, pagkilala sa imahe, at paggawa ng desisyon, na tradisyonal na iniuugnay sa talino ng tao, ang mga neuromorphic system ay nilikha upang maging lubhang epektibo. Sa kabilang banda, ang iba't ibang mga trabaho na tradisyonal na nangangailangan ng talino ng tao ay maaaring tapusin ng mga sistema ng AI.
- Maaaring gamitin ang neuromorphic na teknolohiya upang lumikha ng mga intelligent na system na hindi kapani-paniwalang mahusay at flexible, habang ang AI ay maaaring gamitin upang gawin ang mga gawain na mahirap o imposible para sa mga tao na kumpletuhin nang mag-isa.
- Maaaring gamitin ang artificial intelligence (AI) at neuromorphic na teknolohiya upang lumikha ng matatag at matalinong mga system na may kakayahang magsagawa ng iba't ibang gawain na karaniwang nangangailangan ng katalinuhan ng tao.
Anong hinaharap ang hawak ng neuromorphic na teknolohiya at artificial intelligence?
Ang artificial intelligence (AI) at neuromorphic na teknolohiya ay dalawang nakakaintriga at mabilis na umuunlad na mga larangan ng pag-aaral at pag-unlad.
Inaasahan na ang neuromorphic na teknolohiya ay uusad sa hinaharap, na magiging mas epektibo at makapangyarihan.
Maaari itong magresulta sa paggamit ng nobela para sa real-time na paggawa ng desisyon at mababang paggamit ng kuryente sa mga larangan kabilang ang robotics, self-driving na sasakyan, at home automation.
Bilang karagdagan, ang mga neuromorphic processor ay inaasahang gagamitin sa iba't ibang mga naka-embed na system at IoT gadget, kabilang ang mga camera at sensor, upang lokal na suriin ang data at ipaalam lamang ang kinakailangang data sa cloud.
Malalim na pag-aaral, reinforcement learning, at explainable AI ay tatlong bahagi ng AI research na inaasahang magkakaroon ng mabilis na paglago sa mga susunod na taon. Ang mga pagbabagong ito ay gagawing mas malakas, mas tumpak, at mas transparent ang mga AI system.
Inaasahan ding tataas ang paggamit ng AI sa maraming sektor, kabilang ang pangangalagang pangkalusugan, pagbabangko, at logistik. Maaaring gamitin ang AI, halimbawa, upang awtomatikong makita ang mga mapanlinlang na transaksyon sa pananalapi o upang pag-aralan ang napakaraming dami ng medikal na data upang tulungan ang mga clinician sa paggawa ng mas tumpak na mga diagnosis.
Inaasahang gaganap din ang AI ng isang mahalagang papel sa paglikha at pagsulong ng pantulong na teknolohiya kabilang ang mga prostheses, cognitive aid, at virtual assistant.
Konklusyon
Sa wakas, para maging ganap na epektibo ang sektor ng AI, ang neuromorphic hardware ay isang bagong uri ng teknolohiya na kinakailangan.
Ang pinakamagandang opsyon para dito ay lumilitaw na mga neuromorphic processor, at ilang negosyo ang sumusubok na bumuo ng teknolohiyang ito at ang hinaharap ng hardware na artificial intelligence.
Sana, mas maraming komersyal na pananaliksik ang isasagawa sa larangang ito, at neural network malapit nang maging available ang hardware.
Maaaring magbago ang mundo bilang resulta, salamat sa mga developer ng AI. Habang lumalaki ang mga domain na ito, maaari nating asahan na makakita ng mas makapangyarihan at advanced na mga sistema na may kakayahang magsagawa ng iba't ibang aktibidad na tradisyonal na humihiling ng katalinuhan ng tao.
Mag-iwan ng Sagot