Noong nakaraang taon, inilabas ng GitHub ang Copilot, isang preview ng kanilang "AI pair programmer," isang tool sa uri ng pagkumpleto ng code na nagbibigay ng mga rekomendasyon sa linya o function sa iyong IDE.
Walang alinlangan na gumawa ito ng mga ripples sa industriya ng programming at higit pa, at malamang na may narinig ka tungkol dito.
"Nauunawaan" ng Copilot ang dose-dosenang mga wika at magagamit na ngayon para sa Visual Studio Code at mga system na sinusuportahan ng backend ng VS Code, gaya ng Mga Codespace ng GitHub.
Ang teknikal na preview ay nailalarawan bilang paggawa ng "lalo na mahusay para sa Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, at Go."
Tanggapin ang mga ideya sa default na code, umikot sa mga karagdagang panukala, i-edit ang code na tinatanggap mo, o ganap na tanggihan ang mga mungkahi sa Copilot sa isang partikular na lugar sa iyong code.
Ang copilot ay kasalukuyang available lamang sa pamamagitan ng awtorisadong kahilingan. Ngunit huwag mag-alala; umiiral ang mga opsyon ng iba't ibang mga pagtutukoy.
Sa bahaging ito, titingnan natin nang malalim ang GitHub Copilot at ang mga pinakamahusay na alternatibo na magagamit mo kaagad.
Kaya, ano ba Github Copilot?
Ang GitHub Copilot ay isang tool sa pagkumpleto ng code na binuo ng OpenAI at GitHub. Ginagamit nito ang OpenAI's Codex, isang transpormer na sinanay sa bilyun-bilyong linya ng code sa GitHub, upang makabuo ng code batay sa mga nilalaman ng kasalukuyang file at ang lokasyon ng iyong cursor.
Sinusuportahan ng Copilot ang Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, at Go at gumagana sa mga sikat na editor ng code gaya ng Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim, at JetBrains IDE.
Ang Copilot ay maaaring gumawa ng buong mga linya ng code, function, pagsubok, at dokumentasyon, ayon sa GitHub at feedback ng user. Ang kailangan lang nito ay konteksto at pagsisikap ng mga developer na nagsumite ng kanilang code sa GitHub, anuman ang kanilang paglilisensya ng software.
Nang matapos ang pagsubok sa Copilot, ginawang available ng GitHub ang pagpepresyo sa mga indibidwal na user. Nag-aalok ang membership ng 60-araw na libreng pagsubok, pagkatapos nito ay nagkakahalaga ng $10 bawat buwan o $100 bawat taon bawat user.
Pinakamahusay na mga alternatibong GitHub Copilot
1. Visual Studio IntelliCode
Isang tool ng Microsoft na eksklusibong naa-access sa pamamagitan ng Visual Studio, ang IntelliCode ay isang pang-eksperimentong AI coding na tulong na sinanay sa isang sample ng mga proyekto ng GitHub. Ang iyong listahan ng pagkumpleto ay binibigyang-priyoridad ng IntelliCode upang ang mga item na pinakamalamang na magagamit mo ay nasa unahan.
Libu-libong open-source na proyekto sa GitHub, bawat isa ay may higit sa 100 bituin, ang nagsisilbing pundasyon para sa mga mungkahi ng IntelliCode. Ang listahan ng pagkumpleto ay ginawa na may layuning itaguyod ang mga karaniwang kasanayan kapag ipinares sa konteksto ng iyong trabaho.
Ang pagkumpleto ng mga koponan ay kabilang sa mas kaakit-akit na kakayahan ng IntelliCode. Para sa mga negosyo na ang arkitektura ay binuo sa Microsoft at para sa mga inhinyero na sanay sa Visual Studio sa panahon ng malayong trabaho, maaaring maging kapaki-pakinabang ang pagkumpleto ng koponan.
Nagbibigay ang IntelliCode ng tulong sa pagkumpleto ng pahayag at mga lagda, pati na rin ang mga suhestiyon para sa pinakamahusay na mga argumentong gagamitin. Sa Visual Studio 2022, ang IntelliCode ay paunang naka-install na may anumang gawain na sumusuporta sa C#, C++, TypeScript/JavaScript, o XAML.
2. tabnine
Ang Tabnine ay isa sa mga pinakaunang programa sa pagkumpleto ng code na napunta sa merkado (dating kilala bilang Codota). Sa iyong mga gustong IDE, sinusuportahan ng Tabnine code completion plugin ang lahat ng pinakasikat na wika, library, at frameworks.
Ang mga modelo ng Tabnine AI ay sinanay lamang sa permissive open-source licensed code, na tinitiyak na ang iyong trabaho ay mananatiling iyo.
Kasama sa membership ng Tabnine Pro ang kakayahang sanayin ang iyong sariling pribadong modelo ng AI batay sa iyong code at makatanggap ng mga naka-customize na pagkumpleto ng code na akma sa iyong estilo at mga pattern.
Hindi mo na kailangang umasa sa code na ginawa ng sinuman maliban sa iyong sarili sa iyong repository.
Ang kakayahang mag-host at magsanay ng sarili mong mga modelo ng AI ay nagbibigay-daan para sa collaborative na autocompletion sa mga IDE para sa mga team at organisasyon. Pinapabuti din nito ang seguridad ng code dahil maaari mong mapanatili ang codebase at modelo ng AI sa iyong mga secure na corporate server.
Higit pa rito, ang Tabnine ay nangangailangan ng mas kaunting konteksto kaysa sa Copilot upang makagawa ng code para sa iyo. Sa totoo lang, nagbibigay ang Tabnine ng mga ideya sa midline habang nagta-type ka sa halip na mga mungkahi para sa susunod na linya ng code pagkatapos mong tapusin ang nauna.
3. AiXcoder
Ang AiXcoder ay isang malakas na code completion at search engine na gumagamit ng cutting-edge deep learning technology.
Ito ay may kapasidad na magmungkahi ng isang buong linya ng code, na magbibigay-daan sa iyong bumuo ng mas mabilis. Ang AiXcoder ay mayroon ding code search engine na makakatulong sa iyong mahanap ang mga kaso ng paggamit ng API sa GitHub.
Lokal at maayos na gumagana ang AiXcoder sa pamamagitan ng paggamit ng cutting-edge deep-learning model compression algorithm. Ang isang malaking halaga ng open-source code ay ginagamit upang sanayin ang mga modelo.
Ang isang window ng paghahanap ay madaling sumasama sa IDE at nagbibigay-daan sa iyong maghanap ng open-source code sa GitHub.
Malalim na pag-aaral ay ginagamit sa mga resulta ng paghahanap upang i-filter ang mataas na kalidad na code. Maghanap ng mga sample ng API at gamitin ang mga ito. Maghanap ng maihahambing na code upang maiwasan ang pagdoble ng code.
4. Itim na kahon
Binibigyang-daan ka ng Blackbox na piliin ang code mula sa anumang video at pagkatapos ay kopyahin ito sa iyong text editor. Ito ay gumagana tulad ng magic.
Binibigyang-daan ka nitong mag-extract ng code mula sa anumang video, nanonood ka man ng mga klase ng coding sa YouTube, Coursera, o Udemy o nakikipagtulungan sa iyong team sa Zoom, Google Meet, o Mga Team.
Ito ay katugma sa lahat programming languages at pinapanatili ang tumpak na indentasyon ng code. Hindi kinakailangang iwanan ang iyong kapaligiran ng coding upang maghanap ng isang solusyon upang bumuo ng isang tiyak na function.
Nang hindi umaalis sa iyong paligid, nagbubukas ng maraming tab, o nag-i-scroll sa mga pahina ng dokumentasyon, ginagawang simple ng Blackbox na tukuyin ang tamang snippet ng code.
Higit pa rito, makakagawa ito ng code snippet na gusto mo sa anumang programming language. Ipasok lamang ang iyong tanong.
5. Amazon CodeWishperer
Ang Amazon CodeWhisperer ay isang machine learning (ML)-isang pinapagana na tool na nagpapalakas ng produktibidad ng developer sa pamamagitan ng paggawa ng mga rekomendasyon sa code batay sa natural na mga komento sa wika at code sa integrated development environment (IDE).
Ang mga developer ay maaaring gumamit ng etikal artificial intelligence (AI) upang makabuo ng ligtas at tumpak na syntactically na mga app. Bumuo ng mga buong function at lohikal na piraso ng code nang hindi kinakailangang mag-browse sa internet para sa at i-customize ang mga snippet ng code.
Maaari kang manatiling nakatutok at hindi umalis sa IDE na may mga real-time na naka-customize na rekomendasyon ng code para sa Java, Python, o JavaScript na mga application.
Ang Amazon CodeWhisperer, na hinimok ng machine learning (ML), ay tumutulong sa mga developer sa pagpapataas ng produktibidad sa pamamagitan ng paggawa ng mga rekomendasyon sa code batay sa kanilang natural na mga komento sa wika at code sa integrated development environment (IDE).
Ang mga suhestyon ng awtomatikong code ay nagbibigay-daan sa mga developer na mapabilis ang pag-develop sa frontend at backend. Maaaring lumikha ang CodeWhisperer ng code para sa pagbuo at pagsasanay ng mga modelo ng ML.
6. Jedi
Ang Jedi ay isang plugin para sa mga editor at isang IDE na gumagawa ng static na pagsusuri sa Python code. Binibigyang-diin ng Jedi ang autocompletion at goto capabilities, bukod sa iba pang mga bagay. Ang paghahanap ng code, refactoring, at paghahanap ng mga sanggunian ay karagdagang mga tampok. Nagbibigay ang Jedi ng user-friendly na API.
Bilang isang VIM Plugin, ang isang reference na pagpapatupad ay naa-access. Maaari mong i-autocomplete ang iyong REPL. Ito ay katutubong ginagamit ng IPython.
Bilang karagdagan, maaari itong mai-install para sa CPython REPL. Dahil sa malawak na pagsubok nito, dapat itong magkaroon ng ilang isyu.
Ang isang script ay nagsisilbing pundasyon para sa mga pagkumpleto ng Jedi, gotos, at anumang iba pang maaaring kailanganin mo. Kasama rin sa klase na ito ang isang interpreter.
Gumagana ito sa isang aktwal na diksyunaryo pati na rin sa isang REPL. Dapat gamitin ang klase na ito habang binabago ang code sa isang editor. Karamihan sa mga pamamaraan ay naglalaman ng parehong linya at isang parameter ng column.
Ang mga linya ng Jedi ay palaging one-based, samantalang ang mga column ay palaging zero-based. Ang mga ito ay hindi karaniwang nakadokumento upang maiwasan ang pagdoble.
7. Code
Ang Codiga ay isang platform na nagbibigay-daan sa mga developer na magsulat ng mas mahusay na code nang mas mabilis. Maaaring gamitin ng mga developer ang Codiga Coding Assistant upang bumuo, ipamahagi, at muling gamitin ang mga snippet ng code mula mismo sa kanilang IDE.
Sa halip na mag-aksaya ng oras sa paghahanap, maaaring maghanap ang mga developer ng magagamit muli na code sa loob mismo ng kanilang IDE. Ang Pagsusuri ng Codiga Code at Automated Cod Review ay maaaring agad na matuklasan ang mga isyu sa coding sa bawat pull request o push.
Tinutukoy ng Codiga ang seguridad, kahinaan, mga kumplikadong function, at mga problema sa pagdoble ng code. Nag-uulat din ito ng mga kahinaan ng CVE at CWE, pati na rin ang anumang mga hindi napapanahong dependency.
Sumasama ang Codiga sa GitHub, GitLab, at Bitbucket at maaaring i-set up sa ilang segundo. Ito ay katugma sa alinmang CI/CD provider.
Opisyal nitong sinusuportahan ang GitHub Actions, Circle CI, at AWS CodeBuild, at nagbibigay ng mga tool para sa pagsasama sa mga custom na pipeline. Sinusuportahan ng Codiga ang mahigit 2,000 panuntunan at tumatakbo sa mahigit 12 wika.
8. Datalore ng JetBrains
Ito ang pinakamahusay na platform para sa Mga notebook ng jupyter. Sa mga notebook ng Jupyter, naa-access ang matalinong coding aid para sa Python.
Maaari kang magsagawa ng code sa mga makapangyarihang CPU o GPU, magtrabaho nang real-time sa mga kapantay, makipagpalitan ng mga resulta, at kahit na ibahagi ang mga ito.
Nagbibigay-daan sa iyo ang pre-setup na kapaligiran na makapagtrabaho kaagad. Sa tulong ng makapangyarihang CPU at GPU na mga computer, mag-upload ng data sa permanenteng storage, suriin ito, at sanayin mga modelo ng pag-aaral ng makina.
Ang mga mahuhusay na device at walang limitasyong functionality ay magiging kapaki-pakinabang para sa advanced data scientist at mga analyst.
9. Captain Stack
Ang Stackoverflow at mga developer ay katulad ng mga propesyonal sa LinkedIn at HR. Pinagsasama ng isang open-source na VSCode plugin na tinatawag na Captain Stack ang mga elemento ng pareho.
Ang Captain Stack ay isang tool sa pagrerekomenda ng code na humihiram mula sa Copilot ngunit gumagamit ng Google sa halip na AI.
Ang function ng rekomendasyon ng code sa GitHub Copilot ay medyo maihahambing sa isang ito.
Gayunpaman, ginagamit nito ang Google upang ipadala ang iyong query sa paghahanap, pagkatapos ay kinokolekta ang mga sagot mula sa StackOverflow at Github Gist, pagkatapos ay i-autocomplete ang mga ito para sa iyo—hindi ginagamit ang AI sa prosesong ito.
10. Saranggola
Mas mabilis ang code. Panatilihin ang iyong daloy. Pinapalakas ng Kite ang mga developer sa pamamagitan ng pagsasama ng mga pagkumpleto ng code na pinapagana ng AI sa kanilang editor ng code. Maaaring i-install ang saranggola upang mag-alok ng mga pagkumpleto ng code na pinapagana ng AI sa lahat ng iyong mga editor ng code.
Sinusuportahan ng saranggola ang higit sa 16 na mga wika pati na rin ang 16 na mga editor ng code. Mapapansin mo ang mga pagkumpleto ng code na may kamalayan sa konteksto na napakabilis. Ang iyong code editor ay isang superhero na kayang kumpletuhin ang maraming linyang linya nang mas mabilis kaysa sa magagawa mo.
Pagtingin sa dokumentasyon ng Python sa isang click lamang. Mayroon ding magagamit na mga praktikal na gabay at mga halimbawa.
Maghanap sa iyong codebase para sa mga file na maaaring ikonekta sa sinusulatan mo ngayon. Papataasin nito ang pagiging produktibo ng libu-libong developer.
Konklusyon
Napakagandang masaksihan ang isang AI-powered tool na gumagawa ng code.
Ang layunin ng GitHub ay hindi palitan ang mga programmer, ngunit tulungan silang pataasin ang kanilang kahusayan kapag umuunlad, lalo na sa mga paulit-ulit na trabaho sa pag-coding gaya ng paggawa ng mga naaangkop na docstring sa mga function o klase.
Sa ngayon, ang Copilot ay isang one-of-a-kind na teknolohiya. Kung ang kailangan mo lang ay isang mahusay na sistema ng pagkumpleto ng AI, mayroong iba't ibang mga karagdagang pagpipilian na dapat isaalang-alang.
Sana, ang napakaliit na hanay ng mga opsyon na ito ay magpapasaya sa iyo hanggang sa maipamahagi ang Copilot sa publiko. Maaari mo ring matuklasan na ang isa sa mga ito ay sapat na kapaki-pakinabang upang magtrabaho para sa iyo sa katagalan.
Mag-iwan ng Sagot