Talaan ng nilalaman[Tago][Ipakita]
Kung ikaw ay isang Machine Learning, Artificial Intelligence, o mahilig sa computer science, malamang na nauunawaan mo ang konsepto at pangangailangan para sa data upang makatulong na mapabuti ang isang partikular na sistema o serbisyo.
Gumagamit ang mga tech giant at multinational na kumpanya ng malalaking volume ng data para mapahusay ang karanasan ng customer at ang kanilang pangkalahatang kalidad ng serbisyo sa pamamagitan ng paggamit ng mga advanced na diskarte ng business intelligence para magkaroon ng kahulugan ang kanilang data. Ang isa sa mga umuusbong at pinakamahalagang pamamaraan ay tinutukoy bilang predictive analytics.
Tinatalakay ng artikulong ito ang ideya ng mga predictive analytics tool, ang kanilang aplikasyon, at ilang mga halimbawa ng open-source mga tool na magagamit mo!
Ano ang Predictive Analytics Tools?
Ang mga predictive analytics tool ay software na tumutukoy sa mga pattern at trend sa pamamagitan ng pagsusuri at pagkuha ng impormasyon mula sa isang kasalukuyang dataset. Gumagamit ang mga tool na ito ng iba't ibang diskarte sa istatistika kabilang ang data mining, predictive modeling, at Machine Learning upang suriin ang ibinigay na data at gumawa ng mga hula.
Ang mga tool na ito ay maaaring gamitin upang magkaroon ng kahulugan ng mga pattern sa pag-uugali ng consumer at mga nakaraang trend upang lumikha ng isang plano para sa isang partikular na tagal ng oras upang mapataas ang kakayahang kumita at tagumpay ng isang ibinigay na serbisyo.
Mga application ng Predictive Analytics
Mayroong maraming mga application ng predictive analytics tool na saklaw sa isang bilang ng mga field, kabilang ang:
E-commerce
- Pagsusuri ng data ng customer sa pangkat ng mga tao batay sa kanilang mga kagustuhan sa pagbili at pagkatapos ay hinuhulaan ang posibilidad ng mga pangkat na ito na bumili ng mga produkto.
- Paghuhula sa Return Of Investment (ROI) ng mga naka-target na kampanya sa marketing.
- Pagkolekta ng data mula sa mga usong online na tindahan tulad ng Amazon Marketplace.
Social Media Marketing
- Pagpaplano ng uri at uri ng nilalaman na ipo-post.
- Paghuhula ng pinakamagandang araw at oras para i-post ang ibinigay na nilalaman.
- Pangangasiwa sa Google Ads at mga ad sa pangkalahatan.
Pagbabangko at Insurance
- Pag-unawa sa mga rating ng kredito.
- Pagkilala sa mga mapanlinlang na aktibidad.
Healthcare
- Pagsubaybay sa kalusugan sa pangkalahatan.
- Pagkilala sa mga maagang palatandaan ng mga problema sa kalusugan sa isang indibidwal.
manufacturing
- Pamamahala ng imbentaryo at supply chain.
- Tumutulong sa proseso ng pagpapadala at pagtupad.
Open-Source Predictive Analytics Tools
1. Orange Data Mining
Ang Orange ay isang data visualization at analytics tool na nagsasagawa ng predictive analytics sa pamamagitan ng visual programming o Python scripting. Ang toolkit na ito ay na-import bilang isang Python library at may kasamang mga bahagi para sa Pag-aaral ng Machine, bioinformatics, text mining, at iba pang data analytical na katangian.
Pangunahing tampok
- Interactive visualization ng data at mga tampok na graphical na representasyon.
- May kasamang visual programming.
- Graphical na nakabatay sa canvas User Interface (GUI) ay ginagawang madaling gamitin para sa mga nagsisimula.
- May kakayahang magsagawa ng simple at kumplikadong data analytics.
2. Anaconda
Isang open-source na data science na Python at R distribution platform na may higit sa 250 iba't ibang sikat na package na ginagamit sa simpleng pamamahala at pag-deploy ng package. Ang distribusyon na ito ay gumagamit ng data science, Pag-aaral ng Machine application, at malakihang pagpoproseso ng data upang magsagawa ng predictive analytics.
Pangunahing tampok
- Advanced na analytics, paggamit ng mga workflow, at pakikipag-ugnayan ng data.
- Ikonekta ang lahat ng data source para makuha ang pinakamaraming halaga mula sa data.
- Gumawa ng mga predictive analytic na modelo gamit ang Python, R, at Jupiter Notebook.
- Isama ang iyong mga predictive analytic na modelo sa mga matalinong web app at interactive na visualization.
- Makipagtulungan sa buong data science team gamit ang Anaconda.
3. R Software Environment
Ang R environment ay ginagamit para sa statistical computing at graphics. Nag-compile at tumatakbo ito sa iba't ibang operating system kabilang ang UNIX, Windows, at MAC OS. Ang kapaligirang ito ay may malaking koleksyon ng mga intermediate na tool para sa data analytics at ang graphical na pagpapakita ng data analytics.
Pangunahing tampok
- May kasamang iba't ibang istatistikal na modelo at graphical na pamamaraan para sa predictive analytics.
- Epektibong paghawak ng data at mga pasilidad sa imbakan.
- Isang hanay ng mga operator para sa mga kumplikadong kalkulasyon ng array ng data at statistical analytics.
- Available ang suporta online mula sa R community.
4. Scikit-Alamin
Ito ay isang library ng Machine Learning para sa Python programming language. Kabilang dito ang iba't ibang classification, regression, at clustering algorithm kabilang ang Support Vector Machines (SVMs), random forest, at k-means clustering na lubhang kapaki-pakinabang para sa predictive modeling. Gayunpaman, kinakailangan ang advanced na kaalaman sa programming upang makapagsagawa ng predictive analytics gamit ang Scikit-Learn.
Pangunahing tampok
- Kasama sa advanced na paghawak ng data ang pagpapakita ng data sa visual at tabular form, pag-aayos ng data sa mga feature matrice o target na vector.
- Ang isang bilang ng mga modelo ng pag-uuri, regression, at clustering na magagamit para sa predictive analytics.
- Maramihang mga sukatan ng katumpakan upang subukan ang predictive na pagganap ng modelo.
5. Weka Data Mining
Ang Weka ay isang koleksyon ng mga algorithm ng Machine Learning para sa mga predictive na gawain sa pagmomodelo na nakasulat sa Java. Maaaring direktang ilapat ang mga algorithm na ito sa iyong data o tawagan gamit ang Javascript. Kasama sa mga pamamaraan ng data analytics na ibinigay ng Weka ang data mining, preprocessing, at visualizing techniques. Gumagamit din si Weka ng mga modelo ng pag-uuri, regression, at clustering para sa predictive analytics.
Pangunahing tampok
- Mga diskarte sa preprocessing at visualization ng data.
- Pag-uuri ng data, regression, at clustering algorithm.
- Malawak na mga panuntunan sa pag-uugnay upang mahulaan ang mga trend sa data.
- Portable at memory space-friendly na software.
6. Apache mahout
Isang simple at napapalawak na kapaligiran ng programming at balangkas para sa pagbuo ng mga nasusukat at gumaganap na algorithm ng Machine Learning. Kasama sa kapaligiran ang ilang mga pre-made na Scala, Apache Spark, at Apache Flint algorithm. Gumagamit ang environment na ito ng Samsara, isang vector math experimentation na katulad ng R language na gumagana sa sukat.
Pangunahing tampok
- Collaborative na pag-filter upang bumuo ng mga sistema ng rekomendasyon.
- Clustering at classification algorithm para sa predictive modeling.
- Sinusuportahan ang madalas na itemset timing para sa advanced na data extraction.
- Linear algebra operator at distributed algebra optimizer para sa advanced statistical analytics.
- Bumubuo ng mga nasusukat na algorithm para sa predictive analytics.
7. GNU Octave
Ang software na ito ay kumakatawan sa isang mataas na antas ng wika na inilaan para sa mga numerical computations. Ang software na ito ay may malakas na math-oriented na syntax na may built-in na plotting at visualization tool para sa advanced na data analytics. Ang GNU Octave ay katugma sa mga script ng MATLAB at operating system kabilang ang GNU/Linux, MAC OS, at Windows.
Pangunahing tampok
- Built-in na 2D/3D data plotting at visualization tool.
- Sinusuportahan ang isang bilang ng mga pakete ng istatistika ng GNU para sa analytics ng data.
- Gumagamit ng math-oriented predictive modeling.
- Kakayahang magpatakbo ng MATLAB predictive na mga modelo at Machine Learning algorithm.
8. SciPy
Isang koleksyon ng open-source na Python-based na software na ginagamit para sa teknikal at siyentipikong computing. Nagtatampok ang SciPy ng mga pangunahing pakete na nagbibigay ng mga tool sa pag-compute para sa Python. Gumagamit ito ng mga advanced na diskarte sa paghawak ng data at mga predictive na modelo kabilang ang k pinakamalapit na kapitbahay, random na kagubatan, at neural network.
Available ang SciPy bilang a Python library sa maraming mga pamamahagi ng Python at ito ay isang pakete sa Anaconda.
Pangunahing tampok
- Mga module para sa optimization, linear algebra, integration, interpolation, mga espesyal na function, FFT, at ODE solvers.
- Nag-aalok ng iba't ibang mga function para sa signal, imahe, at pagproseso ng data.
- Sinusuportahan ang NumPy at Matplot.
Konklusyon
Dapat ay mayroon ka na ngayong magandang ideya tungkol sa open source predictive analytics tool, kanilang mga application, at kung paano nila ginagamit ang mga advanced na diskarte upang makagawa ng mga hula sa pamamagitan ng data.
Ang lahat ng nabanggit na tool ay ganap na malayang gamitin at magagamit ng lahat. Kung nagamit mo na ang mga tool na ito dati, ipaalam sa amin ang tungkol sa iyong karanasan sa mga komento.
Mag-iwan ng Sagot