Dahil ang AI ay naroroon nang higit sa sampung taon, ang ilang mga pagtatantya ay iginiit na ito ay nakamit na ngayon ang isang kritikal na masa. Ang karamihan sa mga negosyo ay naisulong ang kanilang mga ambisyon sa AI na lumampas sa mga yugto ng eksperimental at patunay ng konsepto.
Ang halaga ng pera at oras na kinakailangan upang gawin ang anumang mga pagsusumikap sa AI ay patuloy na tumataas, kahit na ang AI ay itinuturing pa rin bilang isang espesyal na larangan at isang teknolohikal na kumplikadong pagsisikap.
Sa ilang partikular na pagkakataon, ang malalaking gastos at kinakailangan para sa dalubhasang kadalubhasaan ay humahadlang sa mga organisasyon sa paghahanap ng mga paraan para mag-apply. artificial intelligence.
Walang code machine learning at AI solutions, gayunpaman, ay hindi pa nakakaabala sa industriya. Para lubos na kumita ang mga organisasyon mula sa AI, hindi na kailangan ang malawak na kadalubhasaan sa coding.
Bilang resulta ng pag-abandona sa pagtatayo ng AI software mula sa simula, walang code AI na makabuluhang nakabawas sa mga gastos.
Sa artikulong ito, titingnan natin nang malalim ang no-code artificial intelligence, ang mga benepisyo nito, mga disbentaha, isang listahan ng nangungunang software na walang code na AI, at marami pang iba.
Ano ang No-code Artificial Intelligence?
Ang No-Code, sa pinakasimpleng anyo nito, ay tumutukoy sa isang koleksyon ng mga teknolohiya na nagbibigay-daan sa mga karaniwang tao na lumikha ng mga application, i-automate ang mga proseso, at pamahalaan ang data nang walang anumang naunang karanasan sa programming.
Plug-and-play, prangka, kapaki-pakinabang na mga bloke ng gusali—ang Lego ng corporate software—ang walang code. Ang mga platform na walang code ay lalong ginagamit sa mga negosyo, at ang trend na ito ay hindi nawawala.
Ang parehong No-code AI at No-code ay makapangyarihang mga tool na nagbibigay-daan sa mga user ng negosyo na lumikha ng mga application o modelo sa isang maliit na bahagi ng oras at gastos ng mga tradisyonal na pamamaraan ng pag-unlad.
Samakatuwid, narito ang walang code na AI upang gawing demokrasya ang AI para sa mga may kaunti hanggang walang teknikal na kaalaman. Nilalayon ng No-code AI na alisin ang anumang potensyal na hadlang sa mga user ng negosyo na nagpapatupad at gumagamit ng AI sa kanilang mga operational environment.
Ang Artipisyal na Talino Kasama sa landscape ang walang code na AI, na tila nagpapababa sa hadlang para sa paglalapat ng AI sa maraming mga komersyal na konteksto.
Kapag tinutukoy namin ang walang code na AI, ang ibig naming sabihin ay isang drag-and-drop, user-friendly na walang code na platform sa pag-develop.
Sa paggamit ng naturang platform, ang mga hindi inhinyero ay mabilis na makakategorya at makakapag-analisa ng data, at makakagawa ng mga tumpak na modelo ng hula sa loob ng ilang minuto o oras, gaya ng analyst ng negosyo, underwriters, product manager, o risk manager.
Data siyentipiko ay maaaring gumana sa mas kumplikadong mga proyekto salamat sa ML at AI, habang ang mga nakagawiang trabaho ay maaaring awtomatiko.
Mga Bentahe ng No-Code Artificial Intelligence
- Gumamit ng data-driven: Ngayon, karamihan sa mga negosyo ay madiskarteng inuuna ang AI. Ang industriya ay nakakita ng pagtaas ng demand para sa mga kasanayan sa AI sa nakalipas na dalawang taon. Lalo na kapag nag-eeksperimento ka sa pagiging batay sa data, ang pagbuo ng isang pangkat ng agham ng data ay nakakaubos ng oras at magastos. Kung walang kawani ng data science, nagiging posible ang pagiging data-driven sa pamamagitan ng mga platform at teknolohiya ng AI na walang code.
- Usability: Ang mga user sa corporate world ay makakagawa ng mga solusyon sa AI nang mabilis at abot-kaya salamat sa drag-and-drop plug-and-play. Ang platform ay kadalasang simple at self-serviceable dahil ang target na market ay binubuo ng mga business user na hindi marunong sa teknikal.
- Bilis: Dito, mahalaga ang eksperimento at pag-ulit. Ang mabilis na pagbuo at pagsubok ng modelo ay karaniwan sa mga teknolohiyang No-code AI. Ginagawa nitong posible na makabuo ng mga modelo nang mabilis at maibigay ang mga natuklasan sa mga stakeholder ng negosyo nang mas madalas para sa mga pag-apruba o upang suportahan ang mahahalagang desisyon sa negosyo.
- Scalability: Kasama sa No-code AI platform ang pagsuporta sa imprastraktura at awtomatikong pataas o pababa depende sa workload ng pagbuo at pag-deploy ng mga modelo.
- Accessibility: Binabawasan ng mga walang code na platform ng AI ang paggamit ng AI sa mga maliliit at katamtamang laki ng mga negosyo dahil sa kanilang medyo katamtamang paunang pamumuhunan, flat learning curve, at kawalan ng skill gap barrier. Higit pa rito, ang No-code AI ay nagbibigay-daan sa mga user ng negosyo na mag-eksperimento sa AI at mabilis na makita ang pagiging kapaki-pakinabang nito.
Mga Disadvantage ng No-Code Artificial Intelligence
- Seguridad: Maaaring mabigo ang ilang platform na bumuo ng mga protocol ng pag-access, na maaaring maging alalahanin para sa mga kumpanyang inuuna ang seguridad. Upang lubos na maunawaan kung paano at saan ipoproseso ang iyong data, magandang ideya na basahin ang mga tuntunin at kundisyon.
- Kinakailangan ang konsultasyon o pagsasanay: Ang inhinyero ng ML, propesyonal sa human resources, at intern sa marketing ay dapat na lahat ay magagamit ang mga low-code/no-code na platform sa teorya, ngunit hindi ito palaging nangyayari. Dahil ang end-user ng AI platform ay isa nang ML engineer, ang natitirang bahagi ng team ay mangangailangan ng malaking pagsasanay at pagpapayo upang maging pamilyar sa mga pamamaraan ng AI.
- Kakulangan ng pananampalataya: Sa ngayon, nasaksihan namin ang pagtaas ng katanyagan ng mga low-code/no-code AI platform, ngunit praktikal ba ang mga ito tulad ng karaniwang ML approach? Ayon sa Google Trends, lumalaki ang interes sa no-code ML, bagama't nananatiling nangunguna ang mga mahilig sa tradisyonal na ML. Dahil machine learning at computer vision Matagal nang umiiral, ang mga mapagkukunan at aklatan na ito ay mas malaki kaysa sa mga low-code/no-code AI platform.
- Kakulangan ng pag-personalize: Ang mga low-code/no-code na platform, bagama't simple at mabilis, ay karaniwang pinaghihigpitan sa functionality dahil ang mga ito ay ginawa upang pangasiwaan ang isang partikular na problema at mahirap na magkaroon ng out-of-the-box, mas kumplikado. mga solusyon. Ano ang dapat mong gawin kapag nalampasan mo ang isang tiyak na solusyon o tampok, dahil ang mga kinakailangan sa negosyo ay tuluy-tuloy at nagbabago sa ihip ng hangin?
Pinakamahusay na No Code Artificial Intelligence Software
1. BitSkout
Binibigyang-daan ka ng platform ng software na tinatawag na Bitskout na bumuo ng sarili mong mga daloy ng trabaho gamit ang mga modelo ng artificial intelligence na walang code upang palakasin ang pagiging produktibo ng iyong trabaho.
Sa pamamagitan ng pagsasama ng no-code AI sa iyong tool sa pamamahala ng proyekto, maaari mong bawasan ang mga paulit-ulit na gawain, lumikha ng mas matalinong pagruruta ng trabaho, o magsimulang mangalap ng data mula sa field upang lumikha ng sarili mong mga orihinal na algorithm.
Ang isang drag-and-drop na interface ay ginagamit upang bumuo ng mga proseso sa Bitskout SaaS platform, upang ilagay ito nang simple. Ang impormasyon mula sa mga resume ay maaaring makuha gamit ang Bitskout AI at idagdag sa iyong mga tool sa proyekto upang ang lahat ay nasa isang lugar.
Awtomatikong ikategorya ang aplikante ayon sa mga pamantayan na iyong pinili, at magkakaroon ka ng access sa isang opsyon sa paghahanap para sa lahat ng CV. Ang mga daloy ng trabaho ay may mga yugto na nakumpleto sa konektadong proyekto.
Ang mga modelo ng AI para sa teksto, mga larawan, mga video, at iba pang uri ng pagsusuri ng data ay maaari ding isama sa mga daloy ng trabaho. Ang mga modelo ng AI ay maaari ding gawin sa pamamagitan ng mga interface ng gumagamit nang walang pagsusulat ng anumang code.
Gamitin ang Bitskout AI para kumuha ng impormasyon mula sa mga business card para makita ito ng buong team para sa iyong proyekto at CRM app. Awtomatikong uriin ang lead batay sa kumpanya o titulo ng trabaho.
pagpepresyo
Maaari mong subukan ang platform kasama ang 14 na araw na libreng pagsubok nito at ang premium na pagpepresyo ay magsisimula sa €59.00/buwan.
2. Akkio
Ang Akkio ay isang all-inclusive na platform para sa walang code na AI. Iminumungkahi nito na maaari kang lumikha, magpatupad, at magsama ng mga modelo ng AI lahat sa isang lugar kahit na ikaw ay walang kakayahan sa teknikal.
Kadalasan, kailangan ng mga inhinyero ng software at iba pang mga teknikal na eksperto upang isama ang mga modelong binuo ng mga teknolohiya ng AutoML at kahit na mga solusyon sa AI na walang code.
Ang pagbuo ng isang "AI flow" gamit ang Akkio, na hinihimok ng isang ganap na visual na interface, ay ginagawang simple upang isama ang AI sa anumang proseso.
Bilang isang end-to-end, walang code na platform ng AI, ito ay nasa ranggo sa mga nangungunang platform sa larangang ito. Ito ay partikular na ginawa upang tulungan ang iba't ibang mga lugar, kabilang ang mga operasyon, marketing, benta, at pananalapi, sa paggawa ng mga pagpipiliang batay sa data.
Sinasabi nito na "lumipat mula sa data patungo sa AI sa loob ng 10 minuto — walang kinakailangang kaalaman sa programming o data science" at ngayon ay niraranggo ang nangungunang produkto ng araw sa Product Hunt.
Ang pagiging simple ng mga pag-deploy ng walang code ay ang kanilang pinakamahusay na kalidad. Maaari mong bigyan ang iyong koponan ng mga kapaki-pakinabang na insight at solusyon hangga't mayroon kang matatag na pag-unawa sa data.
Bukod pa rito, mayroon itong ilang connector at ginawa ito upang maikonekta sa iyong data upang ang mga hula ay maaaring iruta kahit saan.
pagpepresyo
Maaari mong subukan ang platform nang libre at ang pagpepresyo ay magsisimula sa $60/buwan.
3. Super Annotate
Lumikha ng SuperData para sa iyong AI gamit ang SuperAnnotate. Isang kumpletong framework para sa pamamahala, pag-annotate, at pag-bersyon ng ground truth data ay available para sa iyong artificial intelligence application.
Ang paggamit ng isang malakas na toolkit, nangunguna sa merkado na mga serbisyo ng anotasyon, at isang mahusay na sistema ng pamamahala ng data, ay nagbibigay-daan sa iyong palawakin at i-automate ang iyong AI pipeline nang 3x–5x nang mas mabilis.
Bumuo ng mga de-kalidad na dataset gamit ang pinakamahusay na mga serbisyo at toolkit habang nag-annotate ng video, text, at mga larawan na may data throughput. Ang matatag na tool sa pamamahala ng proyekto at pagtutulungan ng magkakasama ay makakatulong sa iyong modelo na umunlad sa totoong mundo.
Sa SuperAnnotate, maaari kang mag-ayos ng mahusay na annotation workflow, bantayan ang kalidad ng proyekto, makipagtulungan sa team, at higit pa lahat sa isang lokasyon.
Mayroon itong mga elemento para sa aktibong pag-aaral at automation na makakatulong sa iyong kumpletuhin ang proseso ng iyong anotasyon nang mas mabilis.
Upang mapabuti ang pagganap ng modelo, manguna sa matagumpay na mga proyekto, at makita kaagad ang pagkakaiba, makakatanggap ka ng masusing maraming antas na praktikal na pakikipagtulungan at mga tool sa pamamahala ng kalidad.
Bilang karagdagan, nag-aalok ang SuperAnnotate ng isang platform na may pagtuon sa seguridad na maaaring magamit upang i-condense ang mga pipeline ng anumang kumplikado o sukat.
Maaari kang gumawa ng mas malalaking pangako para makakuha ng maramihang diskwento at babaan ang halaga ng mga pipeline ng AI dahil mapapalawak nila ang iyong mga proyekto saanman sa mundo.
pagpepresyo
Mangyaring makipag-ugnayan sa mga sales staff upang magtanong tungkol sa presyo, dahil hindi ito ipinapakita sa site.
4. Malinaw na AI
Gamit ang Obviously AI platform, maaari mong hulaan ang data nang hindi sumusulat ng isang linya ng code sa loob lamang ng ilang minuto.
Sinasaklaw nito ang buong proseso ng disenyo para sa mga algorithm sa pag-aaral ng machine, pati na rin ang isang pag-click na hula ng kanilang mga resulta.
Kunin ang dialog ng data upang awtomatikong hubugin ang iyong dataset nang hindi gumagamit ng anumang code, pagkatapos ay ibahagi ang iyong mga modelo ng ML sa grupo o gawing bukas ang mga ito sa buong publiko.
Ang lahat ay maaari na ngayong magsimulang gumawa ng mga hula gamit ang mga algorithm, at maaari mong isama ang dynamic Pag-aaral ng Machine mga hula sa iyong aplikasyon sa pamamagitan ng paggamit ng mababang code na API.
Walang alinlangan, ang AI ay binuo para magbigay sa lahat ng simpleng sagot. Maaaring isama o isama ang isang CSV file sa iyong mga pinagmumulan ng data.
Kilalanin ang mga variable na nakakaapekto sa mga hula at hulaan ang mga kinalabasan gamit ang mga hypothetical na sitwasyon tulad ng "paano-kung." pumunta nang malalim sa mga detalye ng algorithm, maghanap ng mga karibal na modelo, at unawain ang mga gawain ng mga modelo.
Makatipid ng oras habang bumubuo ng mga advanced at sopistikadong modelo ng AI sa pamamagitan ng pagpili ng bilang ng mga row at column (mula 1000 hanggang 500 milyon) at pag-aaral kung gaano katagal bago bumuo ng algorithm gamit ang AI.
pagpepresyo
Ang platform ay malayang gamitin kapag una kang nag-sign up. Gayunpaman, hindi ito nagpapakita ng mga presyo. Upang matuto nang higit pa tungkol sa mga presyo, mangyaring makipag-ugnayan sa departamento ng pagbebenta.
5. PyCaret
Maaaring i-automate ang iyong mga workflow sa machine learning gamit ang Python gamit ang open-source, low-code machine learning platform na PyCaret.
Mas makakapag-focus ka sa pagsusuri, gaya ng data pretreatment, model training, model explainability, MLOps, at exploratory data analysis, sa pamamagitan ng paggugol ng mas kaunting oras sa coding at mas maraming oras gamit ang basic, madaling gamitin na library ng machine learning na ito.
Ang bawat modelo ay maaaring gumawa ng ilang mga gawain sa pag-aaral ng makina dahil ang PyCaret ay sinadya na maging modular. Ang mga function sa kontekstong ito ay mga pangkat ng mga operasyon na nagsasagawa ng mga gawain ayon sa isang paunang natukoy na daloy ng trabaho.
Halos kahit sino ay maaaring lumikha ng maaasahan, end-to-end na mga solusyon sa pag-aaral ng makina gamit ang low-code platform ng PyCaret.
Ang isang mabilis na simulang demo, blog, mga video, at mga talakayan ay nagbibigay lahat ng mga pagkakataon sa pag-aaral.
Gumawa ng basic machine learning application, sanayin ang iyong modelo nang mas mabilis, at ilabas ito kaagad bilang REST API para sa pagsusuri at pag-ulit.
Maaari kang makakuha ng suporta sa GPU, gumawa ng docker image, bumuo ng ML app, magtatag ng REST API, at subaybayan ang mga eksperimento. Ang parehong mga pro at amateur data scientist ay dapat gumamit ng PyCaret.
pagpepresyo
Ang platform ay malayang gamitin para sa lahat.
6. Mga Makinang Natuturuan
Maaaring hayaan ka ng Teachable Machine na turuan ang iyong computer na kilalanin ang iyong mga ingay, kilos, at visual.
Nang walang anumang karanasan sa coding, nag-aalok ito sa iyo ng mabilis at simpleng diskarte sa pagbuo ng mga maaasahang modelo ng ML para sa iyong mga application, website, at higit pa.
Lumikha ng machine learning mmga odel na simpleng gamitin at naa-access para sa lahat na may Teachable Machine, isang web-based na low-code machine learning platform.
Ito ay talagang madaling gamitin: Upang sanayin ang iyong computer, kolektahin at ayusin ang iyong mga sample sa maraming klase o kategorya na gusto mong maunawaan nito, pagkatapos ay subukan kaagad ang modelo upang suriin kung naunawaan nito ang iyong itinuro dito.
I-export ang modelo para sa iyong mga website, programa, at iba pang mga proyekto. Kahit na mas mabuti, maaari mong i-host ang modelo online o i-download ito.
pagpepresyo
Ang platform ay malayang gamitin para sa lahat.
7. Lobe AI
Gamitin ang Lobe para turuan ang iyong mga app na kilalanin ang mga halaman, obserbahan ang mga galaw, bilangin ang mga pag-uulit, maranasan ang mga emosyon, tingnan ang mga kulay, suriin ang kaligtasan, at higit pa.
Inihahatid nito ang lahat ng kailangan mo para sa iyong mga modelo ng ML at mga tulong sa pagsasanay ng mga naturang modelo. Nagbibigay din ito ng libre, simpleng-gamitin na mga tool.
Magbigay lamang ng mga sample ng kung ano ang gusto mong maunawaan ng iyong application, at isang awtomatikong machine learning na modelo ang sasanayin.
Ang modelong ito ay maaaring mabilis na maisama sa iyong aplikasyon. Kung walang karanasan sa pag-coding, kahit sino ay madaling magamit ang aming platform.
Direktang magsanay sa iyong computer nang libre nang hindi kinakailangang isumite ang iyong data sa cloud. Ang parehong mga gumagamit ng Windows at Mac ay maaaring gumamit ng Lobe.
Bilang karagdagan, maaari mong ipadala o i-export ang iyong modelo sa anumang platform. Ang perpektong arkitektura ng machine learning para sa iyong proyekto ay awtomatikong pipiliin.
Ang mga larawan sa iyong mga file ay maaaring agad na i-annotate gamit ang Lobe, o maaari mong tipunin ang mga ito gamit ang isang camera upang bumuo ng isang ML dataset.
Gumamit ng mga visual na resulta upang matuklasan ang mga kalakasan at kahinaan ng lahat ng iyong mga modelo sa halip na sumailalim sa anumang mga pamamaraan ng pagsasaayos o pag-setup.
pagpepresyo
Ang platform ay malayang gamitin para sa lahat.
Konklusyon
Kung ihahambing sa isang karaniwang proseso ng AI, ang isang walang-code na paraan ng AI ay diretso, mabilis, abot-kaya, at nakakatipid ng malaking tagal ng oras.
Nang hindi nangangailangan ng magastos na data science team at malaking imprastraktura, ang walang code na AI ay naghihikayat ng pagbabago, isang data-driven na mindset, at mas mabilis na paggawa ng desisyon sa mga negosyo.
Lumalawak ang No-code AI at may potensyal na ganap na baguhin ang anumang industriya.
Kapag lumilikha ng AI mula sa simula, walang mga paghihigpit; malaya kang pumili ng arkitektura, functionality, o pipeline na pinakamahusay na gumagana para sa iyong proyekto. Sa kabilang banda, ang paggawa ng isang pasadyang modelo ay maaaring magastos at nakakaubos ng oras.
Samakatuwid, ang aming pinakamahusay na mapagpipilian ay ang paggamit ng mga low-code/no-code platform upang mahawakan ang napakakitid na mga gawain sa pipeline upang i-streamline at mapabilis ang mga proseso.
Malalim na Das
Walang code ang hinaharap. Salamat sa pag-enlist sa mga nangungunang tool na walang code na available sa market.