Talaan ng nilalaman[Tago][Ipakita]
Ang isang pagtatangka ay ginawa upang gayahin ang talino ng tao gamit ang artificial intelligence. Ang potensyal para sa cybersecurity ay napakalaki.
Maaaring ituro ang artificial intelligence, o AI, na mga system na gumawa ng mga alerto para sa mga panganib, kilalanin ang mga bagong strain ng malware, at pangalagaan ang mga kritikal na data para sa mga organisasyon kapag maayos na pinangangasiwaan.
Para sa mga organisasyong sumusubok na magtagumpay online ngayon, ang AI ang pinakamahusay na opsyon sa cybersecurity. Upang gumanap nang epektibo at ipagtanggol ang kanilang mga organisasyon mula sa mga cyberattack, ang mga propesyonal sa seguridad ay nangangailangan ng malaking tulong mula sa mga matatalinong makina at makabagong teknolohiya tulad ng AI.
Sa artikulong ito, susuriin namin ang potensyal na papel ng AI sa pagpapabuti ng cybersecurity, pati na rin ang mga pakinabang at disadvantage nito.
Sa wakas, susuriin namin ang mga nangungunang kumpanya na nag-aalok ng mga solusyon sa cybersecurity na nakabatay sa AI sa pandaigdigang merkado.
Ano ang ibig sabihin ng AI para sa cybersecurity?
Ang machine learning at AI algorithm ay mahalaga sa trend na ito.
Napakalaking tulong ng mga ito para sa mabilis na pag-automate ng mga proseso sa paggawa ng desisyon at pagtukoy ng mga pattern mula sa hindi kumpleto o binagong data, kahit na hindi sila isang one-stop na solusyon para sa lahat ng problema sa cybersecurity.
Gumagana ang mga algorithm na ito sa pamamagitan ng paunang pag-aaral mula sa real-world na data, tulad ng mga kasalukuyang panganib sa seguridad, mga maling positibo, at ang pinakabagong mga panganib na natuklasan ng mga eksperto sa buong mundo.
Ang mga algorithm ng AI ay makapangyarihang mga tool sa pagtuklas ng pattern na may malaking kalamangan sa mga hindi napapanahong paraan ng seguridad na nakabatay sa listahan.
Sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga umuusbong na banta na nagpapakita ng mga nakababahalang pattern, pinapabuti at nalalampasan ng AI ang mga system na ito. Ang antas ng kadalubhasaan sa AI na ito ay nangangailangan ng malaking halaga ng pag-aaral at posible lamang sa mga mapagkakatiwalaang data source para sa bawat panganib na vector.
artificial intelligence (AI) ay tumutulong sa mga propesyonal sa paglutas ng iba't ibang isyu, ang ilan sa mga ito ay nauugnay sa cybersecurity.
artificial intelligence Makakatulong ang (AI) at machine learning (ML) sa mga negosyo na makasabay sa mga hacker at mapanatili ang seguridad ng kanilang mga network, system, at data sa pamamagitan ng automated na pagtukoy ng pagbabanta, mas mabilis na reaksyon sa mga banta kaysa sa mga simpleng paraan na pinapagana ng software, atbp.
Magagawa ng mga propesyonal na harapin ang iba't ibang problema na mahirap lutasin sa paggamit lamang ng cybersecurity sa paggamit ng mga solusyon sa cybersecurity na nakabatay sa AI.
Ang iba't ibang mga teknolohiya ay nagtuturo sa mga computer na self-learning na regular na mangolekta ng data mula sa mga system ng organisasyon, suriin ang data na iyon, at maghanap ng mga pattern sa mga nauugnay na signal upang matuto nang higit pa tungkol sa mga depensa ng system at mga potensyal na pag-atake.
Mga benepisyo ng AI sa cybersecurity
Kilalanin ang Hindi Karaniwang Pag-uugali
Sa paggamit ng AI, makikita natin ang mga hindi pangkaraniwang aktibidad sa isang system. Sa pamamagitan ng pangangalap ng sapat na data at patuloy na pagsubaybay sa isang system, maaari nitong makita ang maanomalyang pag-uugali o mga pagkilos na hindi karaniwan.
May kakayahan din ang AI na tukuyin ang mga pagkakataon ng ilegal na pag-access. Gumagamit ang artificial intelligence ng partikular na pamantayan upang matukoy kung ang anumang hindi pangkaraniwang pag-uugali ay isa ngang indikasyon ng panganib o isang pekeng alerto lamang sa tuwing nakikilala ito.
Pag-aaral ng machine ay kinakailangan para sa AI na makilala sa pagitan ng kung ano at hindi aberrant na pag-uugali. Habang patuloy na sumusulong ang machine learning, malalaman ng artificial intelligence sa kalaunan kahit ang pinakamaliit na iregularidad.
Samakatuwid, itinuturo ng AI ang anumang maling gumagana sa system.
Pagkilala sa mga Mali
Tumutulong ang AI sa pagtukoy ng overflow ng buffer ng data. Ang buffer overflow ay ang termino kung kailan gumagamit ang mga program ng mas maraming data kaysa karaniwan. Bilang karagdagan, ang mga mahahalagang paglabag sa data ay sanhi ng mga pagkakamali ng tao.
May kakayahan din ang AI na tukuyin ang mga error na ito at magagawa ito nang mabilis upang maiwasan ang mga panganib sa hinaharap. Ang AI ay maaaring tumpak na tumuklas ng mga pagkakamali, iba pang kahinaan, at mga problemang konektado sa cyber security salamat sa machine learning.
Ang karagdagang pagtulong sa AI sa pag-detect ng kaduda-dudang data na ibinigay mula sa anumang application ay machine learning. Ang programming language ang mga kahinaan ay pinagsamantalahan ng virus o malware ng hacker upang makapasok sa mga system at magnakaw ng data.
Pag-iwas sa mga Banta
Ang teknolohiya ng artificial intelligence ay patuloy na binuo ng mga kumpanya ng cyber security. Ang AI na may advanced ay dapat na makakita ng bug sa system o kahit na sa pag-update.
Ang sinumang sumusubok na samantalahin ang gayong mga kahinaan ay agad na tatalikuran. Ang isang natitirang paraan upang pigilan ang anumang banta na mangyari ay ang AI.
Bilang karagdagan sa pag-aayos ng mga error sa code na humahantong sa mga panganib, maaari itong mag-install ng mga karagdagang firewall.
Pagharap sa mga Banta
Nangyayari ito sa susunod na yugto, o kapag pumasok ang banta sa system. Ginagamit ang AI upang makita ang hindi pangkaraniwang gawi at lumikha ng outline ng virus o malware. Dumating na ang oras para gumawa ng naaangkop na aksyon ang AI laban sa malware o virus.
Ang mga pangunahing hakbang sa reaksyon ay upang maalis ang virus, ayusin ang problema, at harapin ang anumang pinsalang nagawa.
Sa wakas, tinitiyak ng AI na hindi na mauulit ang isang katulad na sitwasyon at ginagawa ang mga kinakailangang pag-iingat upang maiwasan ito.
Panganib sa Paghula ng Paglabag
Ang kakayahan ng mga AI system na maghula ng mga panganib ay mahalaga dahil maaari nilang mahulaan kung kailan magaganap ang isang paglabag, kung magkano ang magagastos nito, at kung paano mababawi ang mga pinsala.
Maaaring hulaan ng mga AI system na ito kung paano mangyayari ang paglabag at kung saan maaaring makompromiso ang iyong device sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa imbentaryo ng IT asset at pagtukoy sa pagkakalantad sa banta.
Ang hulang ito na nagmula sa pagsusuri ng AI ay maaaring makatulong sa iyo sa pagpapalakas ng cybersecurity ng iyong organisasyon sa pamamagitan ng pagpapalakas ng anumang mga lugar kung saan ang iyong mga system at device ay mahina.
Tumaas na seguridad sa pangkalahatan
Ang mga panganib na kinakaharap ng mga corporate network ay nagbabago sa paglipas ng panahon. Araw-araw, inaangkop ng mga hacker ang kanilang mga diskarte. Dahil dito, mahirap para sa mga negosyo na unahin ang mga tungkulin sa seguridad.
Maaaring kailanganin mong harapin ang isang ransomware attack, isang denial-of-service attack, at isang phishing attack nang sabay-sabay. May katulad na potensyal para sa mga pag-atakeng ito, ngunit dapat mo munang malaman kung ano ang dapat tugunan.
Ang mga pagkakamali ng tao at kawalang-ingat ay nagbibigay ng higit pang mga panganib na maaaring makapagpalubha ng seguridad. Ang paggamit ng AI para kilalanin ang lahat ng uri ng pag-atake at tulungan ka sa pagbibigay-priyoridad at pagpigil sa mga ito ang sagot sa sitwasyong ito.
Mga kalamangan ng AI sa cybersecurity
Kakayahang magproseso ng napakalaking dami ng data
Maaaring suriin ng mga negosyo ang napakalaking dami ng data na may hindi kapani-paniwalang katumpakan at kahusayan salamat sa AI sa cybersecurity.
Ang artificial intelligence (AI) ay nag-o-automate sa paggawa ng mga machine learning algorithm na maaaring tumukoy ng iba't ibang alalahanin sa cybersecurity, kabilang ang mga spam na email, mga website na nagbabanta, mga third-party na application, at nakabahaging data.
Nagbibigay ang AI ng full-feature, real-time na mga solusyon sa cybersecurity.
Gumagana ang mga hacker sa sarili nilang mga iskedyul at mula sa iba't ibang time zone, samakatuwid wala silang itinakda na oras ng pagtatrabaho.
Para sa kadahilanang ito, mahalagang subaybayan ang imprastraktura ng IT ng iyong negosyo nang real-time upang makita ang mga mapanganib na online na pag-atake at mga puwang sa seguridad ng network ng data.
Maaalis ng iyong negosyo ang mga karagdagang gastos na nauugnay sa mga oras ng overtime ng mga tauhan ng seguridad ng IT sa pamamagitan ng paggamit ng isang third-party na solusyon sa cybersecurity na pinagana ng AI.
Dahil ang mga solusyon sa cybersecurity na ito ay may abot-kayang buwanang gastos, isa rin itong alternatibong mabubuhay sa pananalapi. Binabawasan ng mga solusyon sa cybersecurity ng AI ang pangangailangan para sa pakikipag-ugnayan ng tao habang tinutuklas din ang mga banta sa cyber nang malalim ngunit tiyak at nag-aalok ng mga pinahusay na kakayahan sa diagnostic, na ginagawa itong isang mapagkakatiwalaang opsyon para sa mga negosyo.
Pinabuting kakayahang umangkop
Ang mga algorithm ng machine learning at malalim na pag-aaral ay ginagamit ng mga application at system na hinimok ng AI upang matuto. Ang mga prosesong ito ay nagbibigay-daan sa AI na mabilis na maunawaan ang iba't ibang trend ng IT at baguhin ang mga algorithm nito alinsunod sa pinakabagong data o impormasyon.
Sa katulad na paraan, ang AI sa cybersecurity ay ginagamit sa mga kumplikadong network ng data na maaaring mabilis na makilala ang mga panganib sa seguridad at sirain ang mga ito nang may kaunting paglahok ng tao.
Hindi ginagampanan ng AI sa cybersecurity ang papel ng mga eksperto sa cybersecurity. Sa halip, ginagawa nitong mas madali para sa mga eksperto sa cybersecurity na makita at matugunan kaagad ang mga mapanganib na pagkilos sa network.
Ang artificial intelligence (AI) ay magiging mas matalino at kalaunan ay makakatulong sa mga tao salamat sa patuloy na mga tagumpay na dulot ng interbensyon ng tao sa machine learning.
Mga kawalan ng AI sa cybersecurity
Ang mas maraming data ay nangangahulugan ng mas maraming isyu.
Ginagawa ito ng mga negosyong gumagamit ng AI para pangasiwaan ang data sa hindi pa nagagawang rate ngayon. Ngunit ang pagbibigay ng aming kumpidensyal na impormasyon sa mga panlabas na negosyo ay may panganib na lumabag sa aming privacy.
Nakakakuha ang mga hacker mula sa AI.
Maaaring potensyal na kumita ang mga hacker mula sa pagbuo ng AI dahil gagawin nitong mas madali para sa kanila na magsagawa ng napaka-epektibo at malawak na cyberattacks.
Ang isang network ng data o mga kahinaan ng computer system ay maaari ding maayos na tuklasin at pinagsamantalahan sa tulong ng AI.
Pagsalakay sa privacy
Ang aming sikreto at sensitibong data ay maaaring nasa panganib mula sa mga gadget na pinapagana ng AI tulad ng mga biometric system.
Ang privacy ng parehong mga indibidwal at negosyo ay maaaring lumabag sa kakayahan ng mga gadget na ito na ipadala ang aming data sa hindi mapagkakatiwalaang mga third-party na supplier.
Nag-aalok ang nangungunang organisasyon ng mga solusyon sa cybersecurity na nakabatay sa AI
1. Crowdstrike
Sa industriya ng cybersecurity, ang CrowdStrike ay isang relatibong kamakailang organisasyon. Isang teknolohiya sa pagtuklas na nakabatay sa AI na kilala bilang analytics ng pag-uugali ng user at entity ay ang lihim na armas (UEBA) ng CrowdStrike Falcon system.
Ang isa sa mga pangunahing pag-unlad na nagpasulong sa sektor ng seguridad ng system ay ang ideya ng UEBA, na nakatulong dito na makalampas sa hindi napapanahong AV detection approach na nagpapahintulot sa napakaraming bagong impeksyon na makahawa sa mga system.
Binabantayan ng CrowdStrike ang bawat aksyon na nagaganap sa isang endpoint, sinusuri ang gawi ng bawat user at sinusubaybayan ang lahat ng regular na operasyon ng system. Sa paggawa nito, ang isang baseline ng regular na ehersisyo ay naitatag.
Sinusubaybayan ng system ang bawat aktibidad at nag-iisyu ng alerto kung biglang gumawa ng ibang aksyon ang isang user o kung magsisimula ang isang dating hindi kilalang proseso ng system. Ang opsyong ito ay nagbibigay-daan sa mga karagdagang paraan ng pagsubaybay sa aktibidad na magamit.
Kapag natapos na ang proseso, nasuspinde ang user account, at/o nahiwalay na ang device sa network, kikilos ang endpoint detection at response module na naka-link sa UEBA upang ihinto ang anumang karagdagang nakakahamak na aktibidad.
2. Cynet
Gumagamit ang Cynet ng AI sa mga sistema ng pagtuklas ng pagbabanta sa network nito, na nagsusuri ng mga banta at kumikilos kung kinakailangan. Ang layunin ng Cynet ay gawing simple ang paggamit ng anumang programa sa pagsubaybay sa system tulad ng pagpapatakbo ng sopistikadong pag-iwas sa pagbabanta.
Ang layunin ng Cynet network protection suite ay bigyan ang mga negosyong walang dalubhasang mga propesyonal sa cybersecurity ng abot-kayang pag-iwas sa pagbabanta.
Gayunpaman, ang teknolohiya ay magagamit sa lahat ng mga negosyo, hindi lamang sa mga may kakaunting manggagawa.
Kasama sa mga customer ng serbisyo ang malalaking multinasyunal na may libu-libong empleyado, pati na rin ang mga institusyong may malaking gastos na nauugnay sa isang pagkabigo sa seguridad, kabilang ang mga bangko.
Ang Cynet 360 ay ang pangunahing produkto na inaalok ng kumpanya.
Isa itong komprehensibong solusyon sa cybersecurity na may proteksyon sa AV endpoint, detection ng device, hula sa pagbabanta, pagmomodelo ng gawi ng user, at pamamahala sa kahinaan.
3. Darktrace
Nilikha ng Darktrace ang Enterprise Immune System nito upang magsilbing pundasyon para sa lahat ng mga solusyon sa cybersecurity nito.
Sa paggamit ng unsupervised machine learning, ang EIS ay gumagamit ng AI approach para punan ang status rule base.
Ang pagse-set up ng baseline ng karaniwang aktibidad ay ang unang bagay na dapat gawin ng EIS pagkatapos mai-install sa isang network. Sa Darktrace parlance, ito ay kilala bilang "pattern ng buhay."
Upang makagawa ng talaang ito ng katanggap-tanggap na gawi, ang mga pattern ng trapiko ng bawat network, mga aktibidad ng konektadong device, at gawi ng user ay ginagaya.
4. SAP NS2
Bilang spinoff noong 2005 mula sa SAP, nakikipagtulungan ang SAP NS2 sa maraming ahensya at negosyo sa seguridad ng US upang gumamit ng data analytics at fusion na teknolohiya para sa cybersecurity.
Ang kanilang artificial intelligence at machine learning na teknolohiya ay tumutulong sa mga tauhan ng pambansang seguridad sa pagpoproseso ng napakaraming data at pag-iingat ng sensitibong impormasyong naglalakbay sa ilang mga lokasyon.
Ang mapaghamong gawain ng pag-iingat ng mga supply chain, na kung minsan ay kinasasangkutan ng dose-dosenang mga negosyong tumatakbo sa iba't ibang sitwasyon, ay isa pang gawain na pinangangasiwaan ng mga system ng SAP NS2 bilang karagdagan sa pakikipagtulungan sa mga customer sa industriya ng depensa.
Para sa iba't ibang customer, ginagamit din ng negosyo ang AI at machine intelligence upang ipagtanggol ang mga cloud platform.
5. Suriin ang Point
Ang Check Point ay isang umuunlad na negosyo sa teknolohiya na nagtagumpay sa paglukso mula sa "pagsisimula" hanggang sa itinatag na multinasyunal.
Ang aplikasyon ng AI sa cybersecurity ay matagal nang pinasimunuan ng negosyong ito ng Israeli.
Sa halip na bumuo ng isang solusyon sa pamamahala ng pagbabanta na nakabatay sa AI, namuhunan ang kumpanya sa paglikha ng tatlong platform na pinapagana ng AI na sumusuporta sa ilan sa mga pangunahing negosyo ng kumpanya.
Ang Campaign Hunting, Huntress, at Context-Aware Detection ay tatlo sa kanila (CADET).
Konklusyon
Sa mga nakalipas na taon, ang AI ay naging isang mahalagang piraso ng kagamitan para sa pagsuporta sa gawain ng mga pangkat ng panseguridad ng impormasyon ng tao.
Dahil hindi na kayang sukatin ng mga tao upang epektibong bantayan ang pabago-bagong pag-atake sa negosyo, nag-aalok ang AI ng kritikal na pagsusuri at pagtuklas ng pagbabanta na magagamit ng mga eksperto sa cybersecurity para mapababa ang panganib sa paglabag at palakasin ang postura ng seguridad.
Ang artificial intelligence (AI) sa seguridad ay maaaring tukuyin at unahin ang panganib, agad na tukuyin ang anumang malware sa isang network, direktang pagtugon sa insidente, at tumuklas ng mga pag-atake bago ito mangyari.
Binibigyang-daan ng AI ang mga cybersecurity team na bumuo ng malakas na alyansa ng human-machine na nagpapasulong sa ating pang-unawa, nagpapahusay sa ating buhay, at nagpapasulong ng cybersecurity sa paraang mukhang mas malakas kaysa sa kabuuan ng mga bahagi nito.
Mag-iwan ng Sagot