Talaan ng nilalaman[Tago][Ipakita]
- 1. Paano mo tinukoy ang katalinuhan sa negosyo?
- 2. Ano ang pagkakaiba ng isang business analyst sa isang data analyst?
- 3. Ano ang mga pinakakaraniwang tool sa Business Intelligence (BI) na ginagamit ng mga Business Analyst?
- 4. Ano ang binubuo ng business analytics universe?
- 5. Anong mga propesyonal na estratehiya ang iyong gagamitin upang ipatupad ang isang BI system?
- 6. Ano nga ba ang feasibility study?
- 7. Ilarawan ang data warehousing.
- 8. Ano nga ba ang OLAP?
- 9. INVEST – Ano ito?
- 10. Online Transaction Processing (OLTP) – ano ito?
- 11. Talaan ng Katotohanan at Dimensyon: ano ang mga ito?
- 12. Ano ang ilan sa mga katangian ng isang Data Warehouse?
- 13. Ano ang layunin ng normalisasyon ng data?
- 14. Ano nga ba ang mga aggregates?
- 15. Ilang iba't ibang uri ng SQL JOIN function ang mayroon?
- 16. Ilarawan ang pivot table.
- 17. Alam mo ba ang tungkol sa mga alternatibong pamamaraan tulad ng MoSCoW at SWOT?
- 18. Ano ang mga tungkulin ng UML?
- 19. Tukuyin ang ERP sa business intelligence.
- 20. Sa mga tuntunin ng business intelligence, paano mo ilalarawan ang SCM?
- 21. Maaari mo bang ilarawan ang SRS at ang mga pangunahing bahagi nito?
- 22. Ilarawan ang BRD. Ano ang pinagkaiba nito sa SRS?
- 23. Ipaliwanag ang konsepto ng e-commerce sa mga tuntunin ng business intelligence.
- 24. Ano nga ba ang RUP methodology?
- 25. Ano nga ba ang RAD methodology?
- 26. Ano ba talaga ang ibig mong sabihin sa requirement? Masasabi mo ba ang pagkakaiba sa pagitan ng mga pangangailangan at mga kinakailangan?
- 27. Ilarawan ang data drilling.
- 28. Paano mo mailalarawan ang isang kinakailangan bilang perpekto o mabuti?
- 29. Ano nga ba ang executive information system (EIS)?
- 30. Ano ang scope creep, at paano ito maiiwasan?
- 31. Dimensional Modeling (DM) – ano ito?
- 32. Ano nga ba ang kinakailangan na prioritization?
- 33. Naniniwala ka ba na ang pagsubok ay dapat kasangkot sa isang analyst ng negosyo?
- 34. Ano ang maraming anyo ng hierarchy?
- 35. Ilarawan ang pagsusuri ng Pareto.
- 36. Ilarawan ang pagsusuri ni Kano.
- 37. Ang Agile Manifesto: Ano Ito?
- 38. Gap analysis: Ano ito?
- Konklusyon
Ang business intelligence ay isang parirala lamang para sa isang tool na tumutulong sa isang user sa paggawa ng mga desisyon tungkol sa kung paano pamahalaan ang isang negosyo o mga mahahalagang isyu na nauugnay sa negosyo.
Ang pangangasiwa ng anumang organisasyon para sa pagpapalawak ng negosyo ng isang user ay ginagawang mas madali.
Sa tulong ng mga nauugnay na ulat at data ng anumang organisasyon, tinutulungan ng BI ang user sa pagpili na magreresulta sa paglago sa kanilang kumpanya, na napakahalaga.
Kaya gusto mong magtrabaho sa business intelligence at magkaroon ng pagnanais o layunin na gawin ito, ngunit hindi ka sigurado kung paano papasa sa business intelligence interview o kung ano ang mga posibleng katanungan.
Ang bawat panayam ay natatangi, at ang bawat trabaho ay may natatanging hanay ng mga kinakailangan. Upang matulungan kang magtagumpay sa iyong pakikipanayam, gumawa kami ng listahan ng mga madalas itanong at ang kani-kanilang mga sagot.
Mabilis at simpleng masasagot mo ang mga tanong sa panayam ng business intelligence na ito.
1. Paano mo tinukoy ang katalinuhan sa negosyo?
Maaaring tukuyin ang business intelligence bilang isang synthesis ng Data Analytics at ang mga proseso ng pangangalap, pag-iimbak, at pangangasiwa ng data.
Nilalayon nitong pag-aralan at gawing mga naaaksyunan at kapaki-pakinabang na insight ang raw data at impormasyon.
Ang mga insight na ito ay may magandang impluwensya sa maraming uri ng mga desisyon sa negosyo ng organisasyon. Sa pinakasimpleng termino, ang kahulugan ng Business Intelligence ay tumutukoy sa isang payong na sumasaklaw sa mga tool ng data, visualization ng data, data mining, imprastraktura, data analytics, at iba pa, upang makapagbigay ng simple at naiintindihan na mga buod na makakatulong sa mga organisasyon sa paggawa ng data- hinihimok na mga desisyon.
2. Ano ang pagkakaiba ng isang business analyst sa isang data analyst?
Tagasuri ng data:
- Higit pang mga kakayahan sa paglutas ng problema at pagsusuri ng data ang kailangan para sa posisyon.
- Sa organisasyon, gumaganap ito ng mas malaking pagpapaandar.
- Kailangan ang data mining, SQL, statistics, at iba pang kasanayan.
Analyst ng Negosyo:
- Dapat pagbutihin ang visualization ng data at mga kakayahan sa paggawa ng desisyon.
- Sa organisasyon, ito ay nagsisilbi ng isang mas madiskarteng tungkulin.
- Para sa posisyong ito, dapat ay may kaalaman ka sa business intelligence, data warehousing, analytics, atbp.
3. Ano ang mga pinakakaraniwang tool sa Business Intelligence (BI) na ginagamit ng mga Business Analyst?
- Tableau
- SAS
- Pentaho
- Mga Bagay sa Negosyo
- OBIEE
- Qlik View
- Hyperion
- BI para sa Microsoft
- Mga Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- microstrategy
4. Ano ang binubuo ng business analytics universe?
Sa pagitan ng database at user interface, mayroong isang anyo ng semantic layer na tinatawag na uniberso. Ito ay talagang isa sa mga layer ng interface na kumokonekta sa kliyente (user ng negosyo) sa data warehouse.
Tinutukoy nito ang isang buong relasyon sa pagitan ng iba't ibang mga talahanayan sa isang warehouse ng data.
5. Anong mga propesyonal na estratehiya ang iyong gagamitin upang ipatupad ang isang BI system?
Kunin ang hilaw na data mula sa database ng kumpanya. Maaaring may ilang magkakaibang database kung saan naa-access ang data.
Pagkatapos ay linisin ang data upang mailagay sa warehouse ng data sa pamamagitan ng pagsali sa talahanayan at paglikha ng mga data cube.
Ang huling bagay na maaaring gawin ng mga business analyst ay kumuha ng mga insight sa negosyo mula sa malinis na mga dataset na gumagamit ng mga BI system, humiling ng mga ad-hoc na ulat, suriin ang mga ito, at hulaan ang mga pagpipilian sa negosyo.
6. Ano nga ba ang feasibility study?
Dapat pag-aralan at unawain ng isang BA ang mga pangangailangan at isyu ng isang negosyo o proyekto bago magtatag ng saklaw para sa hamon.
Ang iminungkahing solusyon ng isang problema sa negosyo ay maaaring mabuhay (probability ng tagumpay) ay tinutukoy sa pamamagitan ng isang feasibility study. Sinusuportahan nito ang pagtuon sa proyekto at pagkilala sa bagong pagkakataon.
7. Ilarawan ang data warehousing.
Ang pag-iimbak ng data ay maaaring ituring bilang isang sistemang ginagamit bilang isang imbakan upang mag-imbak, mag-ayos, at mag-ulat ng data mula sa ilang magkakaibang pinagmulan.
Ang mga data na ito ay karaniwang matatagpuan sa SQL Server, Excel sheet, Oracle database, o Postgres database. Makukuha ng mga business analyst ang lahat ng nakaraang ulat na nauugnay sa data na iyon sa pamamagitan ng paggamit ng paraan ng repository, na ginagamit ng Data Warehouse.
8. Ano nga ba ang OLAP?
Ang Online Analytical Processing, o OLAP, ay isang teknikal na termino na ginagamit upang ilarawan ang isang teknolohiyang ginagamit sa maraming mga tool at application ng BI. Pinapadali nito ang pagkumpleto ng mahirap analytical computations.
Bukod pa rito, sinusuri nito ang mga trend, kumukumpleto ng mga kumplikadong computations (summation, count, average, min, max), at naglalapat ng advanced na data modeling sa isang BI system. Bukod pa rito, ang pangunahing layunin ay pabilisin ang pagkalkula ng mga ulat at bawasan ang oras na kailangan para masagot ang mga tanong.
9. INVEST – Ano ito?
Independent, Negotiable, Valuable, Estimable, Naaangkop na Sukat, at Testable ay tinutukoy bilang INVEST. Parehong ginagamit ng mga project manager at business analyst ang pariralang ito para tumukoy sa paghahatid ng mga serbisyo at produkto na may mataas na kalidad.
10. Online Transaction Processing (OLTP) – ano ito?
Maaari mong isipin ang mga OLTP system bilang isang napakalaking assemblage ng pagpasok, pag-alis, at pag-update ng maliliit na transaksyon ng data. Ang mga database na ito ay gumagana at mabilis na makakayanan ang isang query.
Ang pagkakapare-pareho at integridad ng data ay nasa ilalim din ng kontrol nito. Ito rin ay gumagana bilang isang paraan upang masukat kung gaano kabisa ang isang OLTP system sa pamamagitan ng bilang ng mga transaksyon na pinoproseso nito bawat segundo.
11. Talaan ng Katotohanan at Dimensyon: ano ang mga ito?
Ang talahanayan ng katotohanan sa data warehousing ay binubuo ng mga numerical value at dimensyon na key ng isang proseso ng negosyo. Ang dami ng data na ginamit para sa pagsusuri ay ipinakita sa isang talahanayan ng katotohanan.
Kabaligtaran sa mga talahanayan ng katotohanan, na mga talahanayan ng diksyonaryo ng dami, ang mga talahanayan ng dimensyon ay may kasamang mga detalye sa iba't ibang paraan upang masuri ang impormasyon sa talahanayan ng katotohanan.
12. Ano ang ilan sa mga katangian ng isang Data Warehouse?
- Ang mga gumagawa ng desisyon ay gumagamit ng naproseso at nasuri na data mula sa isang data warehouse upang gumawa ng mga taktikal at madiskarteng paghuhusga.
- Ito ay isang natatanging database na pinananatiling bukod sa isang operating database at sinisingil ng tungkulin ng pag-iimbak ng mga talaan ng impormasyon.
- Maaaring obserbahan ng mga analyst ng kumpanya ang mga kasalukuyang trend ng negosyo sa pamamagitan ng pagsusuri ng data na nakaimbak sa warehouse.
- Bukod pa rito, ito ang namamahala sa pag-compile ng historical data analysis.
13. Ano ang layunin ng normalisasyon ng data?
Ang normalisasyon ng data ay ang pamamaraan ng pag-aayos at pagbubuo ng data upang ang lahat ng mga talaan at mga patlang ay may pare-parehong hitsura. Ang normalisasyon ng data ay may maraming pakinabang.
Ang pamamaraan, halimbawa, ay tumutulong sa pagpapanatili ng integridad ng referential at pag-alis ng duplicate na data. Bukod pa rito, dahil pamilyar na sila sa paraan ng pag-aayos ng negosyo sa data nito, mabilis na makakapag-browse ang mga analyst sa iba't ibang dataset.
14. Ano nga ba ang mga aggregates?
Posibleng isipin ang mga aggregate bilang isang uri ng data na makikita sa pinagsama-samang talahanayan. Iba't ibang pinagsama-samang function ang inilalapat sa pagkalkula ng mga pinagsama-samang ito.
Binubuo ng mga ito ang maximum at minimum na mga halaga pati na rin ang average na bilang at iba pang mga halaga.
15. Ilang iba't ibang uri ng SQL JOIN function ang mayroon?
Ang mga pagsali sa SQL ay madalas na paksa ng talakayan. Ang INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN, at OUTER JOIN ay ilan sa mga pinakamahalagang pangalanan.
16. Ilarawan ang pivot table.
Ang isa sa mga pinakasikat na paraan para sa pagproseso ng data ay isang pivot table. Ang malalaking halaga ng data ay pinagsama-sama sa isang dalawang-dimensional na talahanayan gamit ang pamamaraang ito.
Ang kakayahang mabilis na baguhin ang paraan ng pagpapakita ng data ay isa sa mga pangunahing bentahe ng mga pivot table, na maaari ring pabilisin ang proseso kung saan ang mga business intelligence analyst ay makakakuha ng makabuluhang impormasyon mula sa napakalaking dataset.
17. Alam mo ba ang tungkol sa mga alternatibong pamamaraan tulad ng MoSCoW at SWOT?
Ang MoSCoW ay isang acronym na nangangahulugang "Dapat, Dapat, Puwede, Gusto." Upang bigyang-priyoridad ang mga kinakailangan sa balangkas, dapat isabuhay ng isang analyst ng negosyo ang diskarteng ito sa pamamagitan ng pag-iiba ng bawat demand sa iba pang mga hinihingi.
Halimbawa, ang pamantayan ba na ito ay dapat na mayroon o dapat mayroon?
Ang pinakasikat na paraan para sa epektibong paglalaan ng mga mapagkukunan sa mga negosyo ay ang SWOT analysis, na kumakatawan sa Strengths, Weaknesses, Opportunities, at Threats.
Ang anumang kalakasan at kahinaan ng anumang corporate framework ay dapat na matukoy ng isang business analyst, na maaaring magbago ng mga natuklasan na iyon sa mga pagkakataon at pagbabanta.
18. Ano ang mga tungkulin ng UML?
Ang Unified Modeling Language, madalas na kilala bilang UML, ay nag-aalok ng pare-parehong diskarte sa pagkonsepto ng system at ito ay isang pangkalahatang layunin, developmental modeling language.
Upang matukoy at maalis ang mga pagkakamali at bottleneck, ginagamit ito upang bigyang-katwiran kung paano kumikilos ang system.
19. Tukuyin ang ERP sa business intelligence.
Enterprise Resource Planning, o ERP, ang opisyal na pangalan. Sa larangan ng business intelligence, ito ay mahalaga. Ito ay ginagamit upang pagsamahin ang data at mga proseso ng isang organisasyon sa isang solong sistema, upang ilagay ito sa ibang paraan.
Ang kumbinasyon ng hardware, software, at mga database ay maaari ding makita bilang isang mekanismo upang mag-imbak ng data sa maraming paraan alinsunod sa mga dibisyon at pangangailangan ng organisasyon.
20. Sa mga tuntunin ng business intelligence, paano mo ilalarawan ang SCM?
Sa isang merkado na may matinding kumpetisyon, ang mga retail na negosyo ay nahaharap na sa mga paghihirap mula sa pagtaas ng demand ng produkto at limitadong pagtaas ng presyo. Dahil dito, ang Supply Change Management (SCM), na hindi eksklusibo sa mga kumpanya ng pagmamanupaktura, ang susi sa tagumpay ng anumang matagumpay na kumpanya sa pagmamanupaktura.
Tinutukoy ang mga operasyon at estratehiya sa negosyo gamit ang SCM. Gayunpaman, ang pakikipagtulungan sa mga kumpanya ng pagmamanupaktura ng SCM ay tumutulong sa kanila na magkaroon ng matibay na ugnayan sa kanilang mga kliyente, na nagbibigay-daan sa kanila na makapagbigay ng on-time, mataas na kalidad na mga paghahatid sa naaangkop na halaga.
Bukod pa rito, sinusuportahan nito ang pare-pareho ng pagganap.
21. Maaari mo bang ilarawan ang SRS at ang mga pangunahing bahagi nito?
Ang mga detalye ng kinakailangan ng system o software ay tinutukoy bilang SRS. Ito ay isang koleksyon ng mga dokumento na nagbabalangkas sa mga katangian ng isang piraso ng software o isang sistema.
Naglalaman ito ng iba't ibang bahagi na kailangan ng mga mamimili at stakeholder upang mahikayat ang mga end user.
Ang mga pangunahing bahagi ng SRS ay:
- Saklaw ng trabaho
- Dependencies
- Mga Assumptions at Constraints
- Pamantayan sa Pagtanggap
- Modelo ng Data
- Non-functional at functional na mga kinakailangan
22. Ilarawan ang BRD. Ano ang pinagkaiba nito sa SRS?
Ang Dokumento ng Kinakailangan sa Negosyo ay tinutukoy bilang BRD. Ito ay isang opisyal na kasunduan sa pagitan ng kumpanya at ng kliyente para sa paglikha ng isang partikular na produkto.
Ang SRS ay isang inapo ng BRD.
Ang BRD ay isang functional na detalye ng software, ngunit ang SRS ay isang bagay na isinulat ng parehong BA pagkatapos magkaroon ng direktang pakikipag-ugnayan sa kliyente.
Sa kaibahan sa SRS, na ginawa batay sa mga teknikal na kasanayan at mga kinakailangan, ang BRD ay binuo ng isang business analyst kasunod ng kanilang direktang koneksyon sa mga kliyente.
23. Ipaliwanag ang konsepto ng e-commerce sa mga tuntunin ng business intelligence.
Ang terminong "e-commerce" ay tumutukoy sa aktibidad ng pagbili at muling pagbebenta ng mga kalakal at serbisyo gamit ang mga elektronikong channel, gaya ng Internet. Ang kumbinasyon ng proseso ng online na transaksyon, supply chain management system, inventory management system, EDI system, online banking system, at data collecting system ang bumubuo sa e-commerce system. Ang World Wide Web ay nagsisilbing pangunahing channel ng e-commerce (www). Ang Business Intelligence na ginagamit sa mga website ng e-commerce, gayunpaman, ay nakakatulong sa pagpapalakas ng mga benta. Maaari nitong ibigay ang lahat ng impormasyon tungkol sa availability ng isang produkto sa isang lokasyon, isang user-friendly na interface, isang flexible na paraan ng pagbabayad, nakakaakit na mga programa ng vendor, atbp.
24. Ano nga ba ang RUP methodology?
Ang isang diskarte para sa pagpapabuti ng mga application ng produkto na tinatawag na Rational Unified Process (RUP) ay may ilang mga tool upang tumulong sa pag-coding ng pinakabagong produkto at mga takdang-aralin na pinili nang nasa isip ang layuning ito.
Ang RUP ay isang object-oriented na pamamaraan na nagsisiguro ng epektibong pamamahala ng proyekto at mataas na kalibre na paglikha ng software.
25. Ano nga ba ang RAD methodology?
Ang paradigm ng Rapid Application Development (RAD) ay isang halimbawa ng incremental na modelo. Ang iba't ibang mga yugto ng proyekto ay binuo nang nakapag-iisa nang sabay-sabay.
Ang mga pagsulong ng proyekto ay naka-timebox, inihatid, at pagkatapos ay pinagsama-sama upang lumikha ng isang functional na modelo.
26. Ano ba talaga ang ibig mong sabihin sa requirement? Masasabi mo ba ang pagkakaiba sa pagitan ng mga pangangailangan at mga kinakailangan?
Ang isang puro diskarte at representasyon ay kinakailangan upang makamit ang ilang mga layunin ng kumpanya. Sinusuri ng mga stakeholder ang proyekto bago ito isasagawa gamit ang mga tinukoy na pamantayan at kinakailangan.
Ang bawat bahagi ay ganap na naidokumento para magamit bilang isang sanggunian. Ang pangkalahatang halimbawa ng mga salita at ang resulta ay kailangan.
Halimbawa, dapat kang maghanap ng trabaho bilang isang analyst ng negosyo. Kailangan mo ng resume, mga kredensyal sa akademya, at karanasan sa pakikipanayam upang makapag-aplay para sa posisyon na ito.
27. Ilarawan ang data drilling.
Ang data drilling ay isang paraan ng pagproseso ng data at pagkuha ng kinakailangang impormasyon mula sa isang database (o data warehouse) sa pamamagitan ng paggamit ng iba't ibang relational, tabular, o multidimensional na operasyon ng data.
28. Paano mo mailalarawan ang isang kinakailangan bilang perpekto o mabuti?
Kapag natugunan ng isang kinakailangan ang lahat ng tatlong pamantayan ng SMART—Tiyak, Masusukat, Maaabot, May Kaugnayan, at Napapanahon—ito ay itinuturing na perpekto.
Dapat gamitin ang pagtitiyak sa paglalarawan ng isang kundisyon, at ang lahat ng pamantayan sa tagumpay ay dapat mabilang. Ang bawat mapagkukunang kinakailangan para sa proyekto ay dapat na magagamit at may kinalaman. Ang napapanahong pagsisiwalat ng lahat ng mga tuntunin at kundisyon ay kinakailangan.
29. Ano nga ba ang executive information system (EIS)?
Ang isang tool para sa pagbibigay ng pinagsama-sama at summarized na mga ulat tungkol sa mga kasalukuyang aktibidad ng negosyo sa loob ng kumpanya ay maaaring ituring na executive information system (EIS).
Bilang karagdagan, ang EIS ay nagpapakita ng impormasyon sa isang graphical na interface at idinisenyo upang mapahusay ang kalibre ng mga taktika na ginagamit ng mas mataas na antas ng pamamahala upang mapabilis ang paglago ng organisasyon.
Kasama rin dito ang ilang paraan para sa pagkuha, pagproseso, pag-convert, at pagpapakita ng data bilang mga graphical na ulat.
30. Ano ang scope creep, at paano ito maiiwasan?
Kapag ang saklaw ng isang proyekto ay patuloy na lumalampas sa mga limitasyon nito, maaari itong maging problema, isang sitwasyon na kilala bilang scope creep.
Ito ay maaaring mangyari dahil sa ilang salik, tulad ng mga pagbabago sa pamantayan o layunin ng proyekto, o maaaring mangyari lamang ito bilang resulta ng hindi sapat na paghahanda.
Bagama't maaaring ito ay mahirap, ang pagpigil sa scope creep ay mahalaga para mapanatili ang isang proyekto sa iskedyul
. Ang isang paraan upang gawin ito ay upang matiyak na ang saklaw ng proyekto ay malinaw at maikli ang kahulugan mula sa simula at ang lahat ng mga stakeholder ay sumasang-ayon sa kahulugan na ito.
Upang matiyak na ang anumang mga pagbabago sa saklaw ay lubusang nasusuri at napagkasunduan ng lahat ng mga nauugnay na stakeholder, napakahalaga rin na magkaroon ng isang mahusay na tinukoy na pamamaraan ng pamamahala ng pagbabago sa lugar.
Panghuli ngunit hindi bababa sa, ang pagpapanatili ng tuluy-tuloy na pakikipag-ugnayan sa lahat ng mga kasangkot na partido ay makakatulong upang matiyak na alam ng lahat ang kasalukuyang mga hadlang at layunin ng proyekto.
31. Dimensional Modeling (DM) – ano ito?
Ginagamit ang DM upang mapadali ang mga query sa end-user at gumawa ng warehouse ng data. Gumagamit ang DM ng dalawang pangunahing konsepto: ang una ay "KATOTOHANAN," at ang pangalawa ay "Mga Dimensyon."
Kasama rin sa pahayag ang mga sukat, na kadalasang kinakatawan ng mga numerong numero. At sa pamamagitan ng "mga sukat" ang ibig naming sabihin ay isang hanay ng mga terminong ginamit upang ilarawan ang mga katotohanan.
Ang bawat hakbang ng proseso ng pagmomodelo ng dimensional ay gumagawa ng ilang impormasyon, na maaaring magamit upang matukoy nang eksakto kung ano ang kasama sa data warehouse.
32. Ano nga ba ang kinakailangan na prioritization?
Ang isang mahalagang hakbang sa proseso ng pagkolekta ng mga kinakailangan ay ang pagbibigay-priyoridad sa mga pangangailangan. Ginagarantiyahan nito na ang mga mapagkukunan ay mahusay na ginagamit sa pamamagitan ng pagtatakda ng mga priyoridad para sa mga pinakamahihirap na pangangailangan.
Upang bigyang-priyoridad ang mga hinihingi sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod, maaaring gamitin ang iba't ibang mga diskarte, kabilang ang pagsusuri ng stakeholder, pagsusuri sa cost-benefit, at value-based na prioritization.
33. Naniniwala ka ba na ang pagsubok ay dapat kasangkot sa isang analyst ng negosyo?
Ang antas ng paglahok ng mga analyst ng negosyo sa pagsubok ay mag-iiba-iba depende sa partikular na proyekto at kompanya, samakatuwid ay walang isa, karaniwang naaangkop na sagot sa tanong na ito.
Gayunpaman, sa pangkalahatan, ang mga analyst ng negosyo ay dapat lumahok sa pagsubok dahil maaari silang mag-alok ng insightful analysis ng mga kinakailangan at ginagarantiyahan na ang tapos na produkto ay nakakatugon sa mga hinihingi ng kumpanya.
34. Ano ang maraming anyo ng hierarchy?
Mayroong dalawang magkakaibang uri ng hierarchies:
- Default na hierarchy: Ang pagkakasunud-sunod kung saan ang mga bagay na dimensyon ay ibinigay sa klase ay makikita sa nilalaman nito.
- Customized na hierarchy: Mula sa default na hierarchy, isang custom na hierarchy ang ginawa.
35. Ilarawan ang pagsusuri ng Pareto.
Kapag mayroong ilang elemento na nag-aambag sa isang isyu o layunin, maaaring ilapat ang pagsusuri ng Pareto.
Ito ay partikular na kapaki-pakinabang sa mga konteksto ng negosyo at pamamahala ng kalidad, kung saan makakatulong ito sa pagtukoy sa mga pangunahing lugar na pagtutuunan ng pansin upang makamit ang pinakamalaking pagpapabuti.
Kinakailangang tukuyin muna ang lahat ng may-katuturang bahagi at pagkatapos ay i-rank ang mga ito ayon sa kaugnayan bago gumawa ng pagsusuri sa Pareto.
Pagkatapos ay ang pinakamahalagang aspeto ay hawakan, pagkatapos ay ang susunod na pinakamahalaga, at iba pa.
36. Ilarawan ang pagsusuri ni Kano.
Ang isang paraan ng pamamahala ng kalidad na tinatawag na pagsusuri ng kano ay tumutulong sa mga kumpanya sa pagtukoy ng mga gusto at pangangailangan ng kanilang mga kliyente. Maaari itong ilapat upang mapahusay ang mga taktika sa marketing, kaligayahan ng mamimili, at pagbuo ng produkto.
37. Ang Agile Manifesto: Ano Ito?
Ang Agile Manifesto ay isang koleksyon ng mga alituntunin sa pagbuo ng software na nagbibigay-priyoridad sa mga tao kaysa sa mga pamamaraan at tool, pakikilahok ng customer kaysa sa mga negosasyon sa kontrata, at pag-angkop sa pagbabago sa halip na manatili sa isang iskedyul.
38. Gap analysis: Ano ito?
Ang isang karaniwang diskarte sa pagtatasa ng negosyo ay ang gap analysis, na ginagamit upang matukoy at suriin ang mga gaps sa pagitan ng target na system at ng kasalukuyang paggana ng system.
Maaari rin itong makita bilang isang paghahambing ng mga antas ng pagganap ng mga target na pag-andar at ang kasalukuyang mga pag-andar.
Konklusyon
Maaari kang magtagumpay sa pakikipanayam sa trabaho para sa mga analyst ng negosyo sa pamamagitan ng paggamit ng lahat ng mahahalagang tanong at sagot sa pakikipanayam sa Business Intelligence. Kung isasabuhay mo ang mga sagot sa mga nabanggit na tanong, hindi ka dapat nahihirapang makapasa sa panayam.
Ang susunod na hakbang ay gumawa ng aksyon alinsunod sa iyong mga layunin. Para sa paghahanda ng panayam, tingnan Serye ng Panayam ni Hashdork.
Mag-iwan ng Sagot