ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นหนึ่งในหัวข้อที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในชุมชนวิทยาศาสตร์และฆราวาส
แต่ AI คืออะไรกันแน่?
คู่มือที่ครอบคลุมนี้จะสำรวจทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ AI ตั้งแต่ประวัติความเป็นมาและต้นกำเนิดไปจนถึงการใช้งานในปัจจุบันและศักยภาพในอนาคต
ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือมืออาชีพที่มีประสบการณ์ คู่มือนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจ AI อย่างครอบคลุม มาเริ่มกันเลย!
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร
โดยรวมแล้ว AI เป็นคำศัพท์เฉพาะสำหรับพฤติกรรมอัจฉริยะทุกรูปแบบ คำนี้มาจากคำภาษากรีกสำหรับ "คนรักศิลปะ" และคำภาษาละตินสำหรับ "อัจฉริยะ"
โดยพื้นฐานแล้ว มันหมายถึง “ปัญญาประดิษฐ์” ในแง่ที่ว่ามันเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์
เป็นสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาการทำคอมพิวเตอร์แสดงพฤติกรรมอัจฉริยะ พฤติกรรมนี้อาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่การจดจำใบหน้าไปจนถึงการตอบสนองต่อคำสั่งที่พูด
ประวัติศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์
เช่นเดียวกับหลายๆ อย่าง AI ไม่ใช่แนวคิดใหม่ มีมานานหลายศตวรรษแล้ว แต่จริงๆ แล้วเริ่มมีขึ้นในปี 1950 เท่านั้น การใช้ AI ครั้งแรกเกิดขึ้นโดยชาวกรีกโบราณ
ตัวอย่างเช่น พวกเขาสร้างระบบประมวลผลภาษาที่ใช้เพื่อช่วยพวกเขาในการทหารและในธุรกิจ
ในช่วงปลายทศวรรษ 1950 AI เริ่มทะยานขึ้น เหตุการณ์สำคัญอันดับแรกคือการสร้าง AI อเนกประสงค์ตัวแรกที่รู้จักกันในชื่อ "Eliza"
Joseph Weizenbaum พัฒนา Eliza ที่ MIT ในปี 1960 AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้คนสื่อสารกันโดยใช้การสนทนาเป็นวิธีการเรียนรู้และการสอน Eliza เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์เครื่องแรกที่ผ่านการทดสอบทัวริง
การทดสอบทัวริงเป็นวิธีตัดสินว่าระบบ AI นั้นยอดเยี่ยมหรือไม่
หลังจากนั้นสนาม AI ก็ระเบิด วันนี้ AI เป็นสาขาที่กระตือรือร้นและเติบโตอย่างมาก คุณสามารถทราบเกี่ยวกับการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นที่สุดใน AI โดยการอ่านเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ล่าสุด
ทำไมเราถึงต้องการ AI?
AI กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากบริษัทเทคโนโลยีต่างๆ ตระหนักถึงศักยภาพของตนมากขึ้นเรื่อยๆ ท้ายที่สุด เราใช้ AI ในทุกสิ่งตั้งแต่การค้นหาโดย Google ไปจนถึง Siri บน iPhone ของเรา
แล้วเรื่องใหญ่ล่ะ?
AI เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพมากกว่าสมองของมนุษย์ ระบบ AI สามารถเรียนรู้จากประสบการณ์และวิเคราะห์ข้อมูลในแบบที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้
ตัวอย่างเช่น ระบบ AI นั้นยอดเยี่ยมในการรับข้อมูลทั้งหมดที่เรามอบให้และเรียนรู้วิธีตัดสินใจตามข้อมูลนั้น
อีกตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของ AI คือเครื่องมือค้นหาของ Google ฉลาดมากที่สามารถค้นหาข้อมูลมากกว่า 500 ล้านหน้าในเสี้ยววินาที แต่ในอดีต การค้นหาแบบนี้ต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะทำได้
ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจคือสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว สมองของมนุษย์สามารถประมวลผลได้ประมาณหนึ่งร้อยคำต่อนาทีเท่านั้น อย่างไรก็ตาม AI สามารถประมวลผลข้อมูลได้ประมาณ 100,000 คำต่อนาที ซึ่งหมายความว่า AI มีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์มาก
AI ทำงานอย่างไร?
ก่อนอื่นเราต้องเข้าใจก่อนว่า สมองมนุษย์ ทำงาน อยู่ที่ว่าเราจัดเก็บข้อมูลอย่างไร สมองของมนุษย์ประกอบด้วยเซลล์จำนวนนับไม่ถ้วนที่เรียกว่าเซลล์ประสาท เซลล์ประสาทเหล่านี้มีหน้าที่ในการคิดและตัดสินใจทั้งหมดของเรา
เซลล์ประสาทเชื่อมต่อกับเซลล์ประสาทอื่น ๆ ผ่านไซแนปส์ ไซแนปส์เหล่านี้เป็นเหมือนสะพานเล็กๆ ที่เชื่อมเซลล์ประสาท เมื่อเราเรียนรู้สิ่งใหม่ เซลล์ประสาทในสมองของเราจะเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างไซแนปส์ใหม่ นี่คือวิธีที่เราจัดเก็บข้อมูล
ในทำนองเดียวกัน เมื่อเราต้องการเรียกคืนข้อมูลนั้น เราสามารถเข้าถึงไซแนปส์ที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลนั้นได้ นี่คือวิธีที่เราตัดสินใจ
ตอนนี้เราเข้าใจวิธีการทำงานของสมองแล้ว เราก็เริ่มเข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไร จากนั้น เราสามารถเรียนรู้วิธีทำให้ AI ทำงานได้ดีขึ้น
AI มีสองประเภทหลัก สิ่งเหล่านี้คือ AI ตามกฎและ AI แห่งการเรียนรู้
AI . ตามกฎ
นี่คือ AI ประเภทพื้นฐานที่สุด นี่คือเมื่อเรากำหนดกฎเกณฑ์ให้คอมพิวเตอร์ปฏิบัติตาม กฎเหล่านี้กำหนดขึ้นในลักษณะที่คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจได้ นี่เป็นรูปแบบพื้นฐานของ AI
ตัวอย่างเช่น โปรแกรมที่บอกให้คอมพิวเตอร์จดจำใบหน้าคือ AI ที่อิงตามกฎอย่างง่าย โปรแกรมสามารถเก็บข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับใบหน้าและบุคคลในฐานข้อมูล
จากนั้นเมื่อนำเสนอด้วยใบหน้าใหม่ ก็สามารถเปรียบเทียบใบหน้าใหม่กับฐานข้อมูลของใบหน้าได้ หากพบว่าตรงกันก็สามารถบอกให้คอมพิวเตอร์จำใบหน้านั้นได้
ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดของ AI ประเภทนี้คือโปรแกรมเล่นเกม
ก่อนหน้านี้ โปรแกรมเหล่านี้ทั้งหมดเขียนในลักษณะเฉพาะ โปรแกรมเมอร์ต้องทำให้โปรแกรมเข้าใจว่าเกมคืออะไร จากนั้นเขาต้องสอนโปรแกรมถึงสิ่งที่จำเป็นในการชนะเกม
ทุกวันนี้ ระบบ AI สามารถเขียนในลักษณะทั่วไปได้ โปรแกรมเมอร์ไม่ต้องสอน AI ว่าเกมคืออะไร เขาเพียงแต่ต้องการให้ AI เป็นกฎสำหรับวิธีการเล่นเกม
การเรียนรู้ AI
นี่คือตอนที่เราสอนคอมพิวเตอร์ให้เรียนรู้ด้วยตัวเอง นี่เป็นรูปแบบขั้นสูงของ AI
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเรากำลังสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถหยิบกล่องได้ หุ่นยนต์ตัวนี้จะต้องสามารถเรียนรู้วิธีการทำสิ่งนี้จากประสบการณ์ หุ่นยนต์จะต้องเก็บข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับวิธีการหยิบกล่อง
จากนั้นเมื่อนำเสนอกล่องใหม่ก็สามารถใช้ข้อมูลนั้นหยิบกล่องได้
นี่คือประเภทของ AI ที่ Alexa ของ Amazon ใช้
ศักยภาพในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์
ตอนนี้เรามีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AI แล้ว เราจะเห็นได้ว่า AI สามารถช่วยเราได้อย่างไรในอนาคต AI จะช่วยให้เราทำสิ่งต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ เราสามารถใช้ AI เพื่อค้นหางาน วินิจฉัยปัญหาทางการแพทย์ ออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ และช่วยเราตัดสินใจ
แต่ก็มีข้อเสียของ AI ด้วย มันจะเข้ามาแทนที่งานจำนวนมาก
เราจะสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นและทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นโดยใช้คนน้อยลง ในทางกลับกัน มันทำให้เราทำงานได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง
ในอนาคต เราจะเห็น AI เข้ามามีบทบาทมากมาย แต่ตอนนี้ AI ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการดึงข้อมูลเป็นหลัก
สรุป
มีความเป็นไปได้สูงสำหรับ AI
อย่างไรก็ตาม อนาคตของ AI ยังคงอยู่ในอากาศ เราไม่รู้ว่าอนาคตจะเป็นอย่างไร
นั่นเป็นเหตุผลที่จำเป็นต้องเข้าใจว่า AI จะส่งผลต่ออนาคตของการทำงานอย่างไร เราจำเป็นต้องรู้ว่าเรากำลังเข้าสู่อะไรและผลที่ตามมาของ AI
อย่างไรก็ตาม AI กำลังส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อชีวิตประจำวันและเศรษฐกิจของเรา
เขียนความเห็น