Integrated Development Environment เป็นตัวย่อสำหรับมัน เป็นเครื่องมือเข้ารหัสที่ทำให้การพัฒนา ทดสอบ และดีบักโค้ดของคุณง่ายขึ้น เนื่องจากมักจะมีการเติมโค้ดให้สมบูรณ์หรือข้อมูลเชิงลึกของโค้ดผ่านการเน้น การจัดการทรัพยากร เครื่องมือดีบั๊ก และคุณลักษณะอื่นๆ
แม้ว่า IDE จะเป็นแนวคิดที่กำหนดไว้อย่างดี แต่ก็เริ่มมีการกำหนดนิยามใหม่เป็นเครื่องมืออื่นๆ รวมทั้งโน้ตบุ๊ก เริ่มได้รับฟังก์ชันต่างๆ เพิ่มมากขึ้นซึ่งก่อนหน้านี้มีเฉพาะใน IDE เท่านั้น
ความจริงก็คือคุณสามารถเขียนโค้ดในแทบทุกแอปพลิเคชัน ตั้งแต่แผ่นจดบันทึกของ Windows ไปจนถึงคำสั่งพร้อมต์ แต่คุณอาจต้องการสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมที่แท้จริงซึ่งรวมฟังก์ชันการเขียนโค้ดเข้ากับสภาพแวดล้อมการดีบัก
เหตุใดคุณจึงชอบหรือชอบ IDE มาตรฐานมากกว่าอย่างอื่นเช่นแผ่นจดบันทึก
การปฏิบัติจริงจะเป็นทางออก ลองเขียนโค้ดด้วยโปรแกรมแก้ไขข้อความ เช่น Windows notepad
คุณต้องรันโค้ดของคุณเมื่อเสร็จแล้ว ในเท็กซ์เอดิเตอร์เช่นนี้ คุณไม่สามารถรันโปรแกรมของคุณได้ คุณต้องออกคำสั่งพร้อมต์แทน
จะดีกว่าไหมที่จะมีทุกอย่างในที่เดียวแทนที่จะใช้สองโปรแกรมที่แตกต่างกัน IDE ถูกเตรียมไว้สำหรับสถานการณ์ดังกล่าว
เพื่อช่วยคุณเลือกโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ โพสต์นี้จะนำเสนอการเปรียบเทียบอย่างละเอียดของ PyCharm, Spyder และ Jupyter IDE
เริ่มต้นด้วย PyCharm IDE ที่มีชื่อเสียงที่สุดของเรา
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ PyCharm
หนึ่งใน Python IDE ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ PyCharm PyCharm มีปลั๊กอิน ชุดเครื่องมือ และเครื่องมือที่หลากหลายเพื่อเพิ่มความเร็วในการเขียนโปรแกรม Python ในขณะเดียวกันก็ลดปริมาณงานที่ต้องทำ
นอกจากนี้ PyCharm ยังสามารถปรับแต่งให้เหมาะสมกับความต้องการและความชอบส่วนบุคคลสำหรับการผลิตได้อีกด้วย
Pycharm พัฒนา IDE นี้โดยใช้แพลตฟอร์มที่หลากหลาย รวมถึง Windows, Linux และ macOS และใช้ Python เป็นหลักในการเขียนโปรแกรม.
IDE นำเสนอความสามารถในการตรวจสอบโค้ด การดีบัก การควบคุมเวอร์ชันและดีบักเกอร์ นอกจากนี้ การใช้ API ต่างๆ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างปลั๊กอิน Python ได้
IDE ช่วยให้เราสามารถทำงานกับฐานข้อมูลต่างๆ นอกเหนือจากทรัพยากรอื่นๆ
แม้จะได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับไฟล์ HTML, Python, JavaScript และ CSS แต่ก็สามารถเขียนโดยใช้ IDE นั้นได้เช่นกัน
นอกจากนี้ยังมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่สวยงามซึ่งสามารถปรับแต่งตามความต้องการของคุณผ่านปลั๊กอิน
คุณสมบัติ
โปรแกรมแก้ไขโค้ดอัตโนมัติ
ตัวแก้ไขโค้ดใน PyCharm นั้นชาญฉลาดและทำให้เขียนโค้ด Python ที่มีความสามารถสูงสุดได้ง่ายขึ้น
การใช้ชุดสีที่ไม่ซ้ำกันสำหรับคีย์เวิร์ด คลาส และฟังก์ชัน—การเน้นไวยากรณ์และข้อผิดพลาด—ให้ระดับความเข้าใจโค้ดและความสามารถในการอ่านที่สูงขึ้น
ตัวแก้ไขโค้ดไม่เพียงแต่ให้ความสามารถในการเติมโค้ดอัจฉริยะให้สมบูรณ์เท่านั้น แต่ยังสร้างคำแนะนำสำหรับการเติมโค้ดปัจจุบันให้สมบูรณ์
การค้นหาข้อผิดพลาดและปัญหาทำได้ง่ายกว่ามากโดยใช้วิธีแก้ไขปัญหาที่ยุ่งยากและรวดเร็ว
การนำทางตามโครงการและรหัส
นักพัฒนาสามารถค้นพบคลาส คุณลักษณะ หรือไฟล์ได้อย่างง่ายดายด้วยเครื่องมือเรียกดูโค้ด
เวลาและความพยายามที่จำเป็นในการอัปเดตและแก้ไขโค้ด Python นั้นลดลงอย่างมาก การค้นหามุมมองโครงการเฉพาะและมุมมองโครงสร้างทำได้ง่าย
โหมดเลนส์ช่วยนักพัฒนาในการตรวจสอบและดีบักซอร์สโค้ดทั้งหมดของ Python อย่างละเอียด
การค้นหาองค์ประกอบ เวกเตอร์ ฯลฯ โดยใช้รหัสนำทางจะเกิดขึ้นแทบจะในทันที การเปลี่ยนระหว่างคลาส ไฟล์ และเมธอดเป็นเรื่องง่ายสำหรับนักพัฒนา
การพัฒนาเทคโนโลยีที่หลากหลาย
นักพัฒนา Python ยังสามารถใช้ PyCharm เพื่อสร้างเว็บแอป Python IDE รองรับ CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript และเทคโนโลยีเว็บยอดนิยมอื่นๆ
นอกจากนี้ยังมีการรองรับ Python, ภาษาเทมเพลต และ SQL
นอกจากนี้ ความสามารถในการแก้ไขแบบสดของ PyCharm ยังช่วยให้นักพัฒนาเว็บออกแบบและแก้ไขเว็บไซต์สดได้ในเวลาเดียวกัน
บนเว็บเบราว์เซอร์ ยังสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงได้อย่างง่ายดาย การพัฒนา NodeJS หรือ AngularJS ยังสามารถใช้เว็บเฟรมเวิร์กได้อีกด้วย
การบูรณาการระบบควบคุมเวอร์ชัน (VCS)
เครื่องมือที่ใช้งานง่ายสำหรับติดตามการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับไฟล์ โปรแกรม และแหล่งข้อมูลอื่นๆ คือระบบควบคุมเวอร์ชัน (VCS) สามารถเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของการเปลี่ยนแปลง
PyCharm ให้บริการซิงเกิ้ล ส่วนติดต่อผู้ใช้ สำหรับ CVS, Git, Mercurial, Perforce และ Subversion
ข้อดี
- ง่ายต่อการใช้
- เส้นทางสั้นที่มีประสิทธิภาพนับไม่ถ้วน
- ขั้นตอนการติดตั้งที่ง่าย
- มีปลั๊กอินหลายตัว
- มีเวอร์ชันที่ชำระเงินแล้วที่มีศักยภาพมากขึ้น
- การมีส่วนร่วมของชุมชนที่ยอดเยี่ยม
- ช่วยให้สร้างโค้ดได้เร็วขึ้น
- สามารถคลิกหนึ่งครั้งเพื่ออ่านซอร์สโค้ดทั้งหมดของ Python
จุดด้อย
- มีรุ่นที่จ่ายแพงกว่า
- มือใหม่ Python ควรหลีกเลี่ยงสิ่งนี้
- อาจมีปัญหาเมื่อพยายามซ่อมแซมเครื่องมือเช่นvenv
- โปรแกรมที่ใช้ทรัพยากรมาก หรือโปรแกรมที่ต้องการหน่วยความจำและที่เก็บข้อมูลจำนวนมาก
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ ดาวพฤหัสบดี
Project Jupyter ก่อตั้งขึ้นเพื่อผลิตซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซและให้บริการคอมพิวเตอร์เชิงโต้ตอบโดยใช้ภาษาโปรแกรมที่หลากหลาย Julia, Python และ R เป็นภาษาโปรแกรมหลักสามภาษาที่ Jupyter รองรับ
สภาพแวดล้อมบนเว็บแบบโต้ตอบที่มีความสามารถในการคำนวณเรียกว่า Jupyter Notebook มันมีรูปแบบเอกสาร Jupyter, Jupyter เว็บแอ็พพลิเคชันและเว็บเซิร์ฟเวอร์ Jupyter Python
สมุดบันทึก Jupyter ทั้งหมดเป็นไฟล์ที่ใช้ JSON ที่มีเซลล์อินพุตและเอาต์พุต เซลล์เหล่านี้สามารถรวมโค้ด ข้อความ ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ และกราฟได้
Jupyter Notebook ถูกจัดเก็บในรูปแบบ.ipynb รูปแบบเอกสารมาตรฐาน ได้แก่ HTML, PDF, Markdown และ Python จะถูกแปลงโดย Jupyter (.ipynb)
ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล สมุดบันทึก Jupyter มักถูกใช้งาน
คุณสมบัติ
Inbuilt เซลล์แคชง่าย:
การติดตามสถานะการดำเนินการของแต่ละเซลล์เป็นเรื่องยาก แต่ Jupyter จะดูแลเรื่องนี้ให้คุณเอง
ทุกเซลล์ที่ทำงานอยู่ รวมถึงเซลล์ที่ดาวน์โหลดข้อมูลเทราไบต์จากเซิร์ฟเวอร์หรือรถไฟที่อยู่ห่างไกล โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมีการค้นพบที่แคชไว้โดย Jupyter
การวิเคราะห์ข้อมูลที่สำรวจ
ผู้ใช้ Jupyter สามารถดูการค้นพบของโค้ดได้โดยตรงในตัวแก้ไขโดยไม่ต้องรอให้ส่วนอื่นๆ ของโค้ดทำงานเสร็จ โค้ดในโน้ตบุ๊กสามารถทดสอบกับทุกเซลล์ได้ทุกเมื่อเพื่อแสดงผล
ซึ่งหมายความว่า ตรงกันข้ามกับ IDE ทั่วไปอื่นๆ เช่น PyCHarm และ VSCode Jupyter รองรับการพิมพ์ผลลัพธ์ในบรรทัด ซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA)
เป็นอิสระจากภาษา
Jupyter Notebook ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์มและภาษา เนื่องจากมีการแสดงในรูปแบบ JSON
ความสามารถของดาวพฤหัสบดีในการประมวลผลด้วยภาษาที่หลากหลายและแปลงเป็นรูปแบบไฟล์ที่หลากหลาย รวมถึง Markdown, HTML, PDF และอื่นๆ เป็นอีกปัจจัยหนึ่ง
เอกสารรหัส
คุณสามารถอธิบายสคริปต์ของพวกเขาได้อย่างรวดเร็วใน Jupyter ทีละบรรทัด โดยมีความคิดเห็นรวมอยู่ในทุกขั้นตอน
ยิ่งไปกว่านั้น โค้ดยังทำงานได้อย่างสมบูรณ์ และผู้ใช้สามารถเพิ่มการโต้ตอบและคำอธิบายโดยใช้ Jupyter
การโต้ตอบรหัสสด:
Jupyter Notebook ใช้แพ็คเกจ “ipywidgets” ซึ่งมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ทั่วไปสำหรับการตรวจสอบโค้ดและข้อมูลเชิงโต้ตอบ ดังนั้นรหัสของ Jupyter จึงไม่คงที่เนื่องจากผู้ใช้สามารถเปลี่ยนแปลงได้และส่งสำหรับการรันใหม่
แหล่งที่มาของรหัสป้อนเข้าและข้อเสนอแนะเป้าหมายสามารถควบคุมได้ในเบราว์เซอร์
ข้อดี
- ระบบที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการเริ่มต้นโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- บันทึกย่อและการแสดงภาพสามารถโอนย้ายได้อย่างง่ายดาย
- หากคุณต้องการตรวจสอบส่วนของโค้ดทีละบรรทัดและเสนอความคิดเห็นแบบเรียลไทม์ คุณอาจวางโค้ดบางส่วนใน Jupyter Notebook
- Markdowns และคุณสมบัติเสริมอื่น ๆ มีให้บริการ
- บริการคลาวด์ เช่น GitHub และ Pastebin ให้ความสามารถในการแชร์โค้ด อย่างไรก็ตาม โซลูชันเหล่านี้ส่วนใหญ่ทำงานแบบพาสซีฟ การใช้ Jupyter Notebook ทำให้คุณสามารถอ่านโค้ด รันโค้ด และดูผลลัพธ์ในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณได้
จุดด้อย
- สภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรม Python ไม่ครอบคลุมใน Jupyter Notebook ตัวอย่างของคุณสมบัติที่คุณมักไม่ค่อยเห็นใน IDE ได้แก่ การดีบักเชิงโต้ตอบ การเติมโค้ดให้สมบูรณ์ และการจัดการโมดูล
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Spyder
Spyder เป็น IDE แบบโอเพ่นซอร์สข้ามแพลตฟอร์ม Python Spyder IDE ได้รับการพัฒนาโดยใช้ Python เพียงอย่างเดียว
ได้รับการพัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์และได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับนักวิทยาศาสตร์ นักวิเคราะห์ข้อมูล และวิศวกร คุณคงรู้จัก Spyder แล้วถ้าเครื่องของคุณใช้ Anaconda distribution
เป็น IDE วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นโอเพ่นซอร์สและข้ามแพลตฟอร์ม หากคุณไม่เคยใช้ IDE มาก่อน Spyder เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม
NumPy, SciPy, Matplotlib และ IPython รวมอยู่ในไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูลพื้นฐาน ปลั๊กอินสามารถใช้เพื่อขยายได้ ตรงกันข้ามกับ IDE ออนไลน์อื่น ๆ Spyder ได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
แม้ว่าจะไม่น่าดึงดูดเท่า IDE อื่นๆ เช่น Visual Studio หรือ Atom คุณก็ควรลองใช้ดู
ต้องขอบคุณความลื่นไหลของการเรียนรู้ คุณจะสามารถควบคุมมันได้ในทันที ตัวเลือกความช่วยเหลือออนไลน์ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถค้นหารายละเอียดเกี่ยวกับห้องสมุดได้อย่างแม่นยำ เป็นตัวเลือกที่ผู้เริ่มต้นจะสนุกกับการใช้เป็นพิเศษ
คุณสมบัติ
- คุณสามารถใช้เพื่อเรียกใช้เทอร์มินัล IPython
- มีดีบักเกอร์ที่มีประสิทธิภาพ
- มีเบรกพอยต์ (การดีบักและเบรกพอยต์แบบมีเงื่อนไข)
- คุณสามารถรันบรรทัด ไฟล์ เซลล์ ฯลฯ ระหว่างการดำเนินการแบบโต้ตอบ
- ผ่านการวิเคราะห์โค้ด นำเสนอคำจำกัดความทั่วไป การแยกแนวนอน/แนวตั้ง และการเติมโค้ดอัตโนมัติ
- เนื่องจากสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล เช่น NumPy จึงทำงานได้ดีกับไลบรารีเหล่านั้น
- รันการกำหนดค่าสำหรับคอนโซลปัจจุบัน/เฉพาะ/ภายนอก พารามิเตอร์บรรทัดคำสั่ง และการเลือกไดเร็กทอรีการทำงาน และอื่นๆ
- มีเบราว์เซอร์ในตัวสำหรับเอกสาร
ข้อดี
- IDE มีน้ำหนักเบา
- มีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้น เช่น การสนับสนุนออนไลน์
จุดด้อย
- ปรับตัวไม่ทันอย่างเหลือเชื่อ
- เมื่อเทียบกับคู่แข่ง มันง่ายกว่า (เช่น PyCharm)
PyCharm vs Jupyter Notebook กับ Spyder IDE – คุณควรเลือกอันไหน?
Spyder หรือ PyCharm เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดถ้าคุณต้องการ IDE ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อม Python เพราะทั้งคู่ได้รับการปรับแต่งสำหรับการเขียนโปรแกรมหลาม
ในขณะที่ Jupyter ยังทำงานร่วมกับ Python ภาษาโปรแกรมมันยังทำงานร่วมกับภาษาคอมพิวเตอร์อื่นๆ
สร้าง Jupyter Notebook หากคุณเป็นมือใหม่ เนื่องจาก Jupyter มีประโยชน์สำหรับผู้เริ่มต้น และจะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานต่างๆ
หากคุณต้องการเรียกใช้โค้ดมากกว่าหนึ่งครั้ง Spyder จะช่วยคุณได้ มันอาศัยคุณสมบัติที่ IDE ของคุณต้องการนำเสนอ หลังจากนั้นคุณควรเลือกคุณสมบัติที่เหมาะสมที่สุด
ทั้งสามมีคุณสมบัติที่แตกต่างกันและทำงานได้ดีกับงานเขียนโปรแกรม ใช้เวลาของคุณ ศึกษาตัวเอง และพิจารณาตัวเลือกของคุณก่อนที่จะเลือกสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับคุณ
สรุป
จนถึงตอนนี้ เราได้ดูข้อมูลมากมายเกี่ยวกับความสามารถ ประโยชน์ และข้อเสียของ IDEs PyCharm, Jupyter Notebook และ Spyder
ในความคิดของฉัน Pycharm จะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับทั้งนักพัฒนามือใหม่และนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ เพราะมันมีคุณสมบัติสำหรับทุกคน ดังนั้น ตอนนี้ก็ขึ้นอยู่กับคุณแล้วที่จะตัดสินใจตามความต้องการและโครงการของคุณ
เขียนความเห็น