หากคุณเคยใช้เวลาหลายชั่วโมงในการกลั่นกรองเอกสารจำนวนมากเพื่อหาเนื้อหา คำ หรือข้อมูลอื่นๆ OCR สามารถเป็นเพื่อนที่ดีที่สุดคนใหม่ของคุณได้ ความสามารถในการใช้โปรแกรมอ่าน PDF หรือเครื่องมือจัดการเอกสารอื่นๆ สามารถช่วยคุณประหยัดเวลาได้มาก พวกเราส่วนใหญ่ในธุรกิจกำลังค้นหาวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพและปรับปรุงการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง
ในความพยายามนี้ OCR สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ เราจะมาดูรายละเอียดเกี่ยวกับ Optical Character Recognition (OCR) ในส่วนนี้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น ซึ่งรวมถึงลักษณะการทำงาน วิธีการทำงาน และอื่นๆ
ดังนั้น การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) คืออะไรกันแน่?
การรู้จำข้อความเป็นอีกชื่อหนึ่งสำหรับการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)
ข้อมูลจะถูกดึงและนำไปใช้ใหม่จากเอกสารที่สแกน ภาพถ่ายจากกล้อง และ PDF เฉพาะรูปภาพโดยใช้เครื่องมือ OCR ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกตัวอักษรจากรูปภาพ แปลงเป็นคำ แล้วประกอบประโยค ทำให้สามารถเข้าถึงและแก้ไขข้อความต้นฉบับได้
นอกจากนี้ยังขจัดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยมือ ระบบ OCR เปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาจริงให้เป็นข้อความที่เครื่องอ่านได้โดยใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ผสมกัน ข้อความถูกคัดลอกหรืออ่านโดยฮาร์ดแวร์ (เช่น เครื่องสแกนออปติคัลหรือแผงวงจรเฉพาะ) และซอฟต์แวร์มักจะจัดการการประมวลผลเพิ่มเติม
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถใช้ในซอฟต์แวร์ OCR เพื่อให้ได้เทคนิคที่ซับซ้อนมากขึ้นของการรู้จำอักขระอัจฉริยะ (ICR) เช่น การแยกแยะภาษาหรือรูปแบบการเขียนด้วยลายมือ โดยทั่วไปแล้ว OCR จะใช้ในการแปลงเอกสารทางกฎหมายหรือเอกสารทางประวัติศาสตร์ให้เป็นเอกสาร pdf ซึ่งสามารถแก้ไข จัดรูปแบบ และค้นหาได้เหมือนกับว่าเขียนโดยใช้โปรแกรมประมวลผลคำ
เมื่อคุณสแกนแบบฟอร์มหรือใบเสร็จ ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์ของคุณจะจัดเก็บแบบฟอร์มนั้นเป็นไฟล์รูปภาพ คุณไม่สามารถแก้ไข ค้นหา หรือนับคำในไฟล์รูปภาพด้วยโปรแกรมแก้ไขข้อความ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้ OCR เพื่อแปลงรูปภาพเป็นเอกสารข้อความและบันทึกเนื้อหาเป็นข้อมูลข้อความได้
มันทำงานอย่างไร?
ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ ระบบ OCR ประกอบด้วยทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เป้าหมายของบริการคือการประเมินเนื้อหาของเอกสารจริงและแปลงชิ้นส่วนเป็นสคริปต์ที่สามารถใช้ในการประมวลผลข้อมูลได้
พิจารณาบริการคัดแยกไปรษณีย์และไปรษณีย์ เป็นต้น OCR มีความสำคัญต่อความสามารถในการประมวลผลแหล่งที่มาและที่อยู่ผู้ส่งได้อย่างรวดเร็ว เพื่อจัดหมวดหมู่อีเมลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สามแนวทางต่อไปนี้มีความสำคัญต่อความสำเร็จของโปรแกรม:
1. การประมวลผลภาพล่วงหน้า
เทคนิคนี้จะเปลี่ยนรูปร่างที่แท้จริงของเอกสารให้เป็นรูปภาพ เช่น รูปภาพที่บันทึก ในขั้นตอนแรก เป้าหมายของขั้นตอนนี้คือการทำให้การแสดงของเครื่องมีความแม่นยำมากที่สุดในขณะที่ขจัดความเบี่ยงเบนที่ไม่ต้องการออกไป
หลังจากนั้น แนวคิดจะถูกแปลงเป็นขาวดำและประเมินพื้นที่สว่างและมืด (ตัวละคร) ด้วยการใช้เทคโนโลยี OCR รูปภาพจะถูกแบ่งออกเป็นส่วนต่างๆ เช่น สเปรดชีต ข้อความ หรือกราฟิกที่ใส่เข้าไป
2. การรู้จำอักขระ AI
ในการแยกแยะตัวอักษรและตัวเลข AI จะตรวจสอบบริเวณที่มืดของภาพ ในการกำหนดเป้าหมายทีละคำ วลี หรือย่อหน้า AI มักใช้วิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้:
- การจดจำรูปแบบ: ในการฝึกระบบ AI เทคโนโลยีจะใช้ภาษา รูปแบบข้อความ และการเขียนด้วยลายมือที่หลากหลาย ในการระบุการจับคู่ อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบตัวอักษรบนภาพตัวอักษรที่ตรวจพบกับบันทึกที่ได้เรียนรู้ไปแล้ว
- การรู้จำคุณลักษณะ: ในการจดจำอักขระใหม่ ระบบใช้กฎตามคุณลักษณะของอักขระบางตัว ลักษณะหนึ่งคือจำนวนเส้นที่ทำมุม เส้นตัด หรือเส้นโค้งในตัวอักษร
อัลกอริทึมใช้เกณฑ์ตามคุณสมบัติของอักขระบางตัวเพื่อตรวจหาอักขระที่ไม่ซ้ำ ตัวอย่างเช่น จำนวนเส้นที่ทำมุม ทางตัด หรือโค้งงอในอักขระหนึ่งตัว
3. หลังการประมวลผล
ระหว่างการประมวลผลภายหลัง AI จะแก้ไขข้อผิดพลาดในไฟล์สุดท้าย กลยุทธ์หนึ่งคือการให้ความรู้แก่ AI ในพจนานุกรมคำศัพท์ที่จะใช้ในบทความ จากนั้น เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการตีความใดเกินคำศัพท์ของ AI ให้จำกัดเอาต์พุตของ AI ไว้ที่คำ/รูปแบบเหล่านั้น
ประโยชน์ของ OCR
- ประโยชน์หลักของเทคโนโลยี OCR คือการประหยัดเวลาและลดข้อผิดพลาด นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถบีบอัดข้อมูลลงในไฟล์ zip ซึ่งเป็นหน้าที่พิมพ์จริงไม่สามารถทำได้
- สามารถค้นหาข้อมูลได้โดยใช้การรู้จำอักขระด้วยแสง ไฟล์ที่สแกนซึ่งถูกแปลงเป็นไฟล์ที่เครื่องอ่านได้สามารถจัดเก็บในรูปแบบใดก็ได้ที่สามารถค้นหาได้บนเซิร์ฟเวอร์ภายในขององค์กรหรือเผยแพร่ทั่วโลกบนอินเทอร์เน็ต
- OCR มักใช้ร่วมกับระบบปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ ตัวอย่างเช่น รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะสแกนและอ่านป้ายทะเบียนและป้ายถนน จดจำโลโก้แบรนด์ในการโพสต์บนโซเชียลมีเดีย และจดจำบรรจุภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์ในภาพถ่ายโฆษณา เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เช่นนี้ช่วยบริษัทในการตัดสินใจทางการตลาดและการดำเนินงานที่ดีขึ้น ซึ่งจะช่วยประหยัดเงินและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
- ข้อมูลที่มีอยู่และใหม่สามารถแปลงเป็นคลังความรู้ที่สามารถค้นหาได้อย่างสมบูรณ์ พวกเขายังสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประมวลผลฐานข้อมูลข้อความโดยอัตโนมัติสำหรับการประมวลผลความรู้เพิ่มเติม
- Optical Character Recognition (OCR) เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สามารถจดจำสคริปต์ภาษาใดก็ได้ ความสามารถของ OCR นี้เมื่อจับคู่กับมาตรฐาน Unicode และซอฟต์แวร์การแปล เช่น Google Translate ทำให้เอกสารที่สแกนและแปลงเป็นดิจิทัลทุกฉบับสามารถแปลเป็นภาษาอื่นได้ ประโยชน์ที่ไม่ต้องใช้นักแปลที่เป็นมนุษย์และความพยายามที่ต้องใช้เวลามาก
กรณีการใช้งานของ OCR
การใช้การรู้จำอักขระด้วยแสงที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือการแปลงเอกสารกระดาษที่พิมพ์เป็นเอกสารข้อความที่เครื่องอ่านได้ (OCR) หลังจากที่ OCR ประมวลผลเอกสารกระดาษที่สแกนแล้ว คุณจะแก้ไขข้อความได้โดยใช้โปรแกรมประมวลผลคำ เช่น Microsoft Word หรือ Google Docs
ระบบและบริการที่มีชื่อเสียงมากมายในชีวิตประจำวันของเราอาศัย OCR ซึ่งมักใช้เป็นเทคโนโลยีที่มองไม่เห็น
การป้อนข้อมูลอัตโนมัติ การช่วยเหลือคนตาบอดและผู้พิการทางสายตา และเอกสารการจัดทำดัชนีสำหรับเครื่องมือค้นหา เช่น หนังสือเดินทาง ป้ายทะเบียน ใบแจ้งหนี้ ใบแจ้งยอดจากธนาคาร นามบัตร และการจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ ล้วนแต่เป็นการใช้เทคโนโลยี OCR ที่จำเป็นแต่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก .
ด้วยการแปลงกระดาษและเอกสารภาพที่สแกนเป็นไฟล์ PDF ที่เครื่องอ่านได้และค้นหาได้ OCR ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการสร้างแบบจำลองข้อมูลขนาดใหญ่ได้ หากไม่มีการใช้ OCR กับเอกสารที่ไม่มีเลเยอร์ข้อความในขั้นต้น การประมวลผลและดึงข้อมูลที่สำคัญจะไม่สามารถทำได้โดยอัตโนมัติ
ตอนนี้เอกสารที่สแกนแล้วสามารถรวมเข้ากับระบบบิ๊กดาต้าที่สามารถอ่านข้อมูลลูกค้าจากใบแจ้งยอดจากธนาคาร สัญญา และเอกสารที่จำเป็นในการพิมพ์อื่นๆ ได้ด้วยการจดจำข้อความ OCR
องค์กรสามารถใช้ OCR เพื่อทำให้ขั้นตอนการป้อนข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ แทนที่จะให้บุคลากรวิเคราะห์เอกสารรูปภาพนับไม่ถ้วนและป้อนข้อมูลด้วยตนเองลงในขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติ
ซอฟต์แวร์ OCR สามารถจดจำข้อความในภาพ ดึงข้อความจากภาพถ่าย และบันทึกไฟล์ข้อความในรูปแบบต่อไปนี้: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF และอื่นๆ
ธุรกิจทางกฎหมายซึ่งสร้างงานเอกสารมากที่สุด ใช้การรู้จำอักขระด้วยแสงในหลากหลายวิธี เอกสารที่พิมพ์ทั้งหมด - คำให้การเป็นลายลักษณ์อักษร คำพิพากษา ไฟล์ คำประกาศ พินัยกรรม และอื่นๆ สามารถแปลงเป็นดิจิทัล จัดเก็บ และค้นหาโดยใช้เครื่องสแกน OCR ที่ง่ายที่สุด
วิธีการเหล่านี้สามารถใช้สำหรับบันทึกทางกฎหมายในสคริปต์ภาษาอื่นๆ เช่น ภาษาญี่ปุ่นและภาษาฮินดี เนื่องจากเทคโนโลยี OCR ขยายไปสู่ภาษาที่ไม่ใช้อักขระโรมัน เทคโนโลยี OCR ช่วยให้เข้าถึงตัวอย่างมากมายจากอดีตได้อย่างราบรื่นสำหรับธุรกิจที่ต้องอาศัยอดีตอย่างมาก
การประยุกต์ใช้ OCR
- การรับรู้สัญญาณจราจร
- ด้วยกล้อง คุณสามารถจดจำป้ายทะเบียนรถได้
- การป้อน การดึง และการประมวลผลข้อมูลทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ
- ที่สนามบิน หนังสือเดินทางจะถูกจดจำและดึงข้อมูลออกมา
- การสร้างรายชื่อผู้ติดต่อโดยใช้ข้อมูลบนนามบัตร
- ถอดรหัสเอกสารให้คนตาบอดและผู้พิการทางสายตาอ่านออกเสียง
- ทำให้สามารถค้นหาภาพอิเล็กทรอนิกส์ของสื่อสิ่งพิมพ์ได้
- การสร้างเอกสารสำคัญทางประวัติศาสตร์ที่สามารถค้นหาได้ เช่น วารสารและหนังสือพิมพ์
- การป้อนข้อมูลสำหรับเอกสารทางการค้า เช่น เช็ค หนังสือเดินทาง ใบแจ้งหนี้ ใบแจ้งยอดจากธนาคาร ใบเสร็จ และใบแจ้งหนี้ Pro Forma เป็นต้น
สรุป
OCR (Optical Character Recognition) เป็นเทคนิคในการสแกนและแปลงเอกสารกระดาษให้เป็นดิจิทัล สร้างไฟล์ดิจิทัลที่ค้นหาได้ทั้งหมดจากภาพถ่าย เนื้อหาที่เขียนด้วยลายมือ และเอกสารที่พิมพ์ออกมา
เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้ประหยัดและพร้อมใช้งานมากขึ้น OCR จึงเป็นภาพประกอบที่สมบูรณ์แบบว่าโซลูชัน AI ขับเคลื่อนการปรับปรุงฐานข้อมูลให้ทันสมัยได้อย่างไร
โดยสรุป OCR เป็นเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมและมีศักยภาพมหาศาล เครื่องมือดังกล่าวค่อนข้างซับซ้อนในโลกปัจจุบัน การรู้จำอักขระด้วยแสงจะดีขึ้นในอนาคต
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) พร้อมที่จะกลายเป็นหนึ่งในแนวโน้มที่มีผลกระทบมากที่สุดในปีหน้า โดยจะเปลี่ยนวิธีคิดของเราเกี่ยวกับข้อมูล
เขียนความเห็น