metaverse, ปัญญาประดิษฐ์ (AI), คลาวด์คอมพิวติ้ง, อุปกรณ์มือถือ และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น
ส่งผลให้ธุรกิจสร้างและรวบรวมข้อมูลได้มากกว่าที่เคยเป็นมา เมื่อคุณเชื่อมต่อกับเว็บไซต์หรืออุปกรณ์ ข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นและจัดเก็บ
บริษัทที่มองการณ์ไกลตระหนักถึงความสำคัญของการใช้ข้อมูลดังกล่าว ช่วยให้พวกเขาสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและผลกำไรได้ ไม่ว่าคุณจะพยายามปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าหรือจัดการสินค้าคงคลังให้ดีขึ้น ข้อมูลสามารถช่วยให้บริษัทของคุณตัดสินใจได้ดีขึ้น
ยิ่งธุรกิจของคุณมีกำไรมากเท่าไร คุณก็ยิ่งสามารถตัดสินได้เร็วเท่านั้น แนวทางปฏิบัติในการใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจที่รวดเร็วนั้นเรียกว่าการวิเคราะห์การปฏิบัติงาน ซึ่งบางครั้งเรียกว่าข่าวกรองการปฏิบัติงาน
ในส่วนนี้ เราจะดูข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการวิเคราะห์การปฏิบัติงาน กรณีใช้งาน และอื่นๆ อีกมากมายในเชิงลึก เอาล่ะ.
Operational Analytics คืออะไร?
“การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล” มักถูกกล่าวถึงในทีม
แม้ว่าก่อนหน้านี้จะเป็นเป้าหมายที่สูง แต่ความก้าวหน้าในกองข้อมูล เช่น คลังข้อมูล Data Lake และเครื่องมือ BI ทำให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ง่ายขึ้นและราคาไม่แพงอย่างที่เคยเป็นมา
ข้อมูลมีค่ามากขึ้นจากความก้าวหน้าใน เรียนรู้เครื่อง, ปัญญาประดิษฐ์ และ การทำเหมืองข้อมูล
อย่างไรก็ตาม ยังมีปัญหาที่แก้ไขไม่ได้: ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูลนี้จะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อถูกนำไปใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงธุรกิจที่ก้าวไปข้างหน้า
การวิเคราะห์การปฏิบัติงาน เป็นการวิเคราะห์ธุรกิจประเภทหนึ่งที่เน้นการตรวจสอบการดำเนินงานในปัจจุบันและแบบเรียลไทม์ของบริษัท ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงการดำเนินงานประจำวัน
ในโลกธุรกิจปัจจุบัน เป็นเรื่องสำคัญที่บริษัทจะต้องมีข้อมูลแบบเรียลไทม์และความโปร่งใสในพฤติกรรมผู้บริโภคและกระบวนการของบริษัท เพื่อให้เจ้าของสามารถติดตามการดำเนินงานประจำวันของพวกเขาและทำตามขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อเพิ่มความสุขของลูกค้าและจุดต่ำสุด ไลน์.
มันทำงานอย่างไร?
ในปีที่ผ่านมา, สแต็คข้อมูลมาตรฐานใหม่เกิดขึ้นโดยเน้นที่คลังข้อมูล สามารถรองรับการวิเคราะห์ทั้งแบบคลาสสิกและเชิงปฏิบัติการ
การใช้การวิเคราะห์การดำเนินงานจะสามารถทำได้มากสำหรับบริษัททุกขนาด หากคุณลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานนี้ มีสี่ส่วนในกองข้อมูลร่วมสมัย:
- การรวมข้อมูล – คิดว่า Fivetran เป็นโซลูชัน ETL (แยก โหลด แปลง) ที่จะเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลทั้งหมดของคุณกับคลังข้อมูลของคุณ
- การจัดเก็บข้อมูล – พิจารณา เกล็ดหิมะคลังข้อมูลที่สามารถจัดเก็บข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างไว้ในที่เดียว
- การสร้างแบบจำลองข้อมูล: พิจารณา dbt แอปพลิเคชันการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ช่วยคุณในการจัดการข้อมูลของคุณโดยการจัดเตรียมไลบรารีของตัวแบบข้อมูลที่ทำให้ข้อมูลของคุณใช้งานได้หลากหลาย
- การเปิดใช้งานข้อมูล: พิจารณา Teradata ซึ่งเป็นเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติของข้อมูลที่จะดึงข้อมูลที่ใช้งานได้จากคลังข้อมูลของคุณ ตรวจสอบโดยอัตโนมัติ และส่งไปยังเครื่องมือที่ต้องการ
กรณีการใช้งานการวิเคราะห์การปฏิบัติงาน
ฟังก์ชันทางธุรกิจที่สำคัญหลายอย่างได้รับการสนับสนุนโดยการวิเคราะห์การปฏิบัติงาน เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ ต่อไปนี้คือวิธีที่แผนกต่างๆ ในองค์กรของคุณจะได้รับประโยชน์จากการใช้การวิเคราะห์การปฏิบัติงาน:
- การตลาด: การใช้ข้อมูลการดำเนินงานเพื่อเสนอคำแนะนำที่ตรงเป้าหมายสำหรับสินค้าหรือโปรโมชั่นในขณะที่ผู้บริโภคกำลังช้อปปิ้ง ธุรกิจสามารถเพิ่มยอดขายสูงสุดในแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ที่อยู่ IP ของลูกค้าเพื่อกำหนดตำแหน่งและกำหนดราคาแบบไดนามิกโดยขึ้นอยู่กับกำลังซื้อทั่วไปของพื้นที่
- การจัดการ: การใช้ความฉลาดอย่างต่อเนื่องทำให้ธุรกิจสามารถจัดการการดำเนินงานได้ดีขึ้น เช่น การบำรุงรักษาเชิงป้องกันบนเครื่องจักรก่อนที่จะพังหรือเติมสินค้าขายดียอดนิยม
- IT: Operational Analytics ใน IT ประกอบด้วยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ในเซิร์ฟเวอร์ ส่วนประกอบเครือข่าย ระบบคลาวด์ และแอปพลิเคชัน จากนั้นช่างเทคนิคจะใช้ข้อมูลเพื่อรักษาเวลาทำงานและประหยัดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน
- ซัพพลายเชน: พวกมันซับซ้อนและเปราะบาง ห่วงโซ่อุปทานได้รับความหายนะจากปัญหาต่างๆ เช่น การขาดแคลนผลิตภัณฑ์และการขาดแคลนบุคลากรในคลังสินค้า ตลอดจนการหยุดชะงักในการจัดส่ง เช่น การจราจรและภัยพิบัติจากสภาพอากาศ ซึ่งอาจส่งผลให้มีคำสั่งซื้อกลับมารวมถึงผู้บริโภคและพันธมิตรที่ไม่พอใจ โลจิสติกส์ของห่วงโซ่อุปทานได้รับการปรับปรุงโดยโซลูชันการวิเคราะห์การปฏิบัติงาน ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นและช่วยให้มีการไหลของผลิตภัณฑ์เร็วขึ้น
- ทีมงานผลิต: สำหรับการตรวจสอบเครื่องจักร ยานพาหนะ และสายการผลิต พวกเขามักใช้การวิเคราะห์การปฏิบัติงาน พวกเขาให้ข้อมูลด้านความปลอดภัยและคุณภาพที่จำเป็น นำไปสู่สถานที่ทำงานที่มีสุขภาพดีและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมีอุบัติเหตุและการหยุดทำงานน้อยลง
- นักพัฒนา: พวกเขาสามารถตรวจสอบวิธีที่ลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์ของตนในแบบเรียลไทม์และปรับเปลี่ยนได้ทันทีโดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น หากผู้เล่นประสบปัญหาในการผ่านส่วนต่างๆ ของเกม ผู้สร้างเกมออนไลน์สามารถปรับเปลี่ยนระดับความยากของพื้นที่นั้นหรือมอบเครื่องมือในเกมเพื่อช่วยให้ผู้เล่นเพิ่มโอกาสในการเล่นต่อในด่านต่อไป
ประโยชน์ของการวิเคราะห์การปฏิบัติงาน
มีเหตุผลว่าทำไมบริษัทชั้นนำจึงขยายการลงทุนในด้านการวิเคราะห์การปฏิบัติงาน มีศักยภาพที่จะมีอิทธิพลในเชิงบวกอย่างลึกซึ้งต่อทั้งองค์กร ต่อไปนี้คือเหตุผลสี่ประการที่องค์กรที่ให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์การปฏิบัติงานไม่มองย้อนกลับไป
1. การตัดสินใจที่รวดเร็ว
การเข้าถึงข้อมูลในเครื่องมือที่คุณใช้เป็นประจำอย่างง่ายดายช่วยให้บริษัทดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้น โดยนำเสนอการวัดที่ยากเพื่อสำรองการตัดสินใจที่ท้าทาย
2. เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
การรวบรวมข้อมูลและนำไปใช้เพื่อทำความเข้าใจความต้องการส่วนบุคคลเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเปิดใช้งานประสบการณ์ลูกค้าที่โดดเด่น
เมื่อทำงานกับลูกค้า โซลูชันการวิเคราะห์การปฏิบัติงานช่วยให้บริษัทดำเนินการได้ทันเวลา แม่นยำ และเอาใจใส่มากขึ้น ด้วยเหตุนี้ ลูกค้าจึงมีประสบการณ์ที่ดีขึ้น มีความภักดีมากขึ้น และมีการประเมินที่สูงขึ้น
3. ความพึงพอใจของพนักงานดีขึ้น
ผู้ที่มีพรสวรรค์ไม่ต้องการเสียเวลากับงานง่ายๆ เช่น การป้อนข้อมูล และไม่ต้องการจัดตารางวันโดยเข้าสู่สามแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน บริษัทที่ยังคงใช้แนวทางปฏิบัติทางธุรกิจที่ล้าสมัยต่อไปเสี่ยงที่จะสูญเสียพนักงานที่มีความสามารถให้กับคู่แข่งที่มีเทคโนโลยีล้ำหน้ากว่า
บริษัทชั้นนำใช้การวิเคราะห์การปฏิบัติงานกับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเพื่อปรับปรุงงานของพนักงาน ทำให้การรับข้อมูลง่ายขึ้นและเร็วขึ้น เมื่อคุณต้องการ นอกจากนี้ การมีงานยุ่งน้อยลงทำให้การจ้างและรักษาพนักงานที่ยอดเยี่ยมทำได้ง่ายขึ้น
4. กำไรที่เพิ่มขึ้น
พิจารณาลูกค้าที่โทรมาสั่งซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่
การมีข้อมูลอยู่ใกล้แค่ปลายนิ้วทำให้สามารถใช้โอกาสต่างๆ ได้อย่างเต็มที่
คุณสามารถมอบข้อเสนอที่ปรับแต่งให้เหมาะกับลูกค้าได้หากคุณมีข้อมูลที่ถูกต้อง ซึ่งช่วยให้พวกเขาตัดสินใจซื้อได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น และปรับปรุงผลกำไรโดยรวม
สรุป
โดยสรุป โดยใช้ Operational Analytics บริษัทของคุณนำพลังของ Real-time Business Intelligence มาไว้ในมือของพนักงานในแนวหน้าของคุณ ซึ่งช่วยให้พวกเขามอบคุณค่าสูงสุดให้กับบริษัท บริษัทต่างๆ หันมาใช้การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์มากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากต้นทุนของทรัพยากรบนคลาวด์ (เช่น เซิร์ฟเวอร์และคลังข้อมูล) ลดลง
เขียนความเห็น